检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第8期27卷 2135-2146页

作者：蒋欣兰王亮罗晓月王胜春罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国青年政治学院计算机教学与应用中心北京100089 Department of Mathematics Linfield College

从光流场的角度出发,建立了一种广义运动模糊模型,并依据该模型推导出前向运动模糊核,为高速铁路前向运动视频图像去模糊奠定了理论基础.给出了理论分析后,设计了一种快速生成前向运动模糊核的方法,在这个过程中,解决了3个具体问题:快... 详细信息

从光流场的角度出发,建立了一种广义运动模糊模型,并依据该模型推导出前向运动模糊核,为高速铁路前向运动视频图像去模糊奠定了理论基础.给出了理论分析后,设计了一种快速生成前向运动模糊核的方法,在这个过程中,解决了3个具体问题:快速的运动估计方法的解析解、平面场景朝向的快速估计方法的解析解、前向运动模糊核的数值生成方法.实验结果验证了该算法的正确性.

关键词：图像模糊非一致卷积核光流无源导航模糊核

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截断式鲁棒非负矩阵分解算法

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南京大学学报（自然科学版） 2016年第4期52卷 714-723页

作者：卢文凯景丽萍杨柳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

非负矩阵分解算法(Nonnegative Matrix Factorization Algorithm,NMF)已经广泛地应用于诸多领域,但它容易受到异常点的影响.各种针对这个问题的改进方法中,使用L2,1范数的鲁棒非负矩阵算法(Robust Nonnegative Matrix Factorization Algorithm,RNMF)取得了较好的改进效果,但是该算法不能很好的适应数据集异常点比例的变化.针对这一缺点,提出了截断式鲁棒非负矩阵分解算法(Capped Robust Nonnegative Matrix Factorization Algorithm,CRNMF),将去噪比例ε值引入到目标函数中,降低异常点对整体算法的影响.该算法的主要步骤是:在矩阵分解迭代更新的每一步中,计算输入数据与分解因子重构值之间的误差,将误差大于预先设定参数值ε的数据点对应的误差截断为零,重复以上步骤直到收敛.通过ε截断操作,降低基矩阵F和系数矩阵G受异常点的影响.给出了CRNMF的算法描述,并且在模拟数据集和真实数据集进行了实验,实验表明提出的算法与传统的NMF和RNMF相比,可以在一定程度上提高聚类的准确度,减少了异常点对聚类准确度的影响,提高了算法的鲁棒性.

关键词：去噪比例ε值 L2,1范数鲁棒性非负矩阵分解算法(NMF) 鲁棒非负矩阵分解算法(RNMF)

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基于SNMP的应用进程监控系统研究与实现

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北京交通大学学报 2016年第5期40卷 35-39页

作者：杨芳南刘春北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

应用进程的运行状态直接反映系统基础设施的工作情况.引入关键应用进程监控,可以为系统的高效和可靠运行提供保障,从而实现生产自动化、信息化和智能化.本文面向应用进程,设计实现了一个应用进程监控系统.该系统基于简单网络管理协议(SN... 详细信息

应用进程的运行状态直接反映系统基础设施的工作情况.引入关键应用进程监控,可以为系统的高效和可靠运行提供保障,从而实现生产自动化、信息化和智能化.本文面向应用进程,设计实现了一个应用进程监控系统.该系统基于简单网络管理协议(SNMP),实现了应用程序运行状态数据采集、故障告警和自愈等一系列业务管理功能,解决了生产过程中信息无法采集、生产过程监控乏力和生产计划可执行度低的问题.该系统已经应用在自动化装配生产线制造执行系统中,提高了现场数据采集效率,生产过程的自动化程度及信息化管理水平.

关键词：简单网络管理协议应用进程监控

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跳表和认证跳表的性能分析及对比

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北京交通大学学报 2016年第2期40卷 58-62页

作者：彭双和陈志阁陈得恩北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了解决现有研究对跳表性能分析的不清晰,对认证跳表认证性能分析存在偏差的问题,深入研究了跳表的性能,认证跳表数据完整性的认证性能.本文采用公式证明的方式对两种数据结构就性能分析上存在的问题和两种结构之间的性能差异进行了分... 详细信息

为了解决现有研究对跳表性能分析的不清晰,对认证跳表认证性能分析存在偏差的问题,深入研究了跳表的性能,认证跳表数据完整性的认证性能.本文采用公式证明的方式对两种数据结构就性能分析上存在的问题和两种结构之间的性能差异进行了分析.分析结果表明:本文对跳表遍历性能和认证跳表认证性能的分析比以往的性能分析更加清晰准确,同时对两个结构的性能差异也给出了正确的分析结果,以便为相关研究提供重要的参考.

关键词：跳表认证跳表性能分析

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面向drive-by-download攻击的检测方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第3期44卷 6-11页

作者：马洪亮王伟韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832000

针对隐藏在混淆JavaScript代码中的drive-by-download攻击很难被检测的问题,深入分析了混淆JavaScript代码以及drive-by-download攻击的静态和动态行为特征,设计并实现了只需正常行为数据进行训练、静态分析与动态分析相结合的异常检测... 详细信息

针对隐藏在混淆JavaScript代码中的drive-by-download攻击很难被检测的问题,深入分析了混淆JavaScript代码以及drive-by-download攻击的静态和动态行为特征,设计并实现了只需正常行为数据进行训练、静态分析与动态分析相结合的异常检测原型系统.首先,静态分析以代码混淆度为特征,利用主成分分析(PCA)、最近邻(K-NN)和one-class支持向量机(SVM)三种算法检测出混淆JavaScript代码.其次,动态分析从JavaScript代码中获取的变量初值和变量终值,以变量初值和变量终值中提取的9个特征作为检测混淆代码中具有drive-by-download攻击的动态行为特征.从实际环境中收集了JavaScript正常与混淆恶意代码共7.046 3×104条.实验结果表明:选用PCA算法时,在误报率为0.1%的情况下,系统对混淆drive-by-download攻击能达到99.0%的检测率.

关键词：异常检测混淆 Web安全动态分析 JavaScript恶意代码 drive-by-download攻击

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基于用户推荐影响度的并行协同过滤算法

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计算机科学 2017年第9期44卷 250-255,271页

作者：王硕孙光明邹静昭李伟生河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050035 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100004 河北中医学院公共课教学部石家庄050200

基于共同评分与项目全集的相似度未甄别近邻的推荐影响力,导致推荐质量低,可扩展性差。为此,提出了一种基于推荐影响度的并行协同过滤算法。该算法通过非共同评分项目、共同评分项类以及用户访问次数来计算用户推荐新颖度与兴趣重合度... 详细信息

基于共同评分与项目全集的相似度未甄别近邻的推荐影响力,导致推荐质量低,可扩展性差。为此,提出了一种基于推荐影响度的并行协同过滤算法。该算法通过非共同评分项目、共同评分项类以及用户访问次数来计算用户推荐新颖度与兴趣重合度以度量用户推荐能力,并融入相似性计算来抑制相似度高但推荐力不强的用户,避免在项目全集上计算相似度,从而提高推荐质量;通过MapReduce并行化,使其具备良好的实时性和可扩展性。实验结果表明,该算法在海量数据集上的推荐质量更高,可扩展性更强。

关键词：推荐影响度推荐新颖度兴趣重合度 MapReduce并行化

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不完整地址转发表的拓扑发现方法

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软件学报 2016年第8期27卷 2086-2098页

作者：张宾刁兴春孙延涛丁鲲严浩总参第63研究所江苏南京210007 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100080

网络物理拓扑发现对网络管理与规划、性能预测、网络模拟与安全等都有很重要的意义和作用,基于地址转发表的物理拓扑发现是目前学术界研究的热点问题.定义了单子网和多子网交换域的最小约束,并证明了所提出的AFT基本推导规则BRR的完备性... 详细信息

网络物理拓扑发现对网络管理与规划、性能预测、网络模拟与安全等都有很重要的意义和作用,基于地址转发表的物理拓扑发现是目前学术界研究的热点问题.定义了单子网和多子网交换域的最小约束,并证明了所提出的AFT基本推导规则BRR的完备性.此外,还对基于不完整AFT进行拓扑发现的NP难问题进行了讨论,深入剖析了任意实际的局域网络的不完整AFT通过BRR推导完成后的各种可能情况,并分析了单纯依靠AFT进行拓扑发现的局限性.该工作对于基于AFT进行物理拓扑发现具有重要的理论指导意义,同时,也为进一步发掘新的物理拓扑发现方法奠定了坚实的理论基础.

关键词：物理拓扑发现地址转发表流量特征网络管理基本推理法则

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基于TCM的智能电表隐私保护协议

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北京交通大学学报 2016年第5期40卷 29-34页

作者：赵佳刘吉强唐宏北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学信息中心北京100044

通过对智能电表向智能控制中心报告的实时电量消费数据的分析,可以得到用户的生活习惯和经济状况等隐私信息.在个人隐私日益受到关注的今天,用户隐私信息保护成为制约智能电网快速发展的重要因素之一.本文基于我国自主知识产权的可信密... 详细信息

通过对智能电表向智能控制中心报告的实时电量消费数据的分析,可以得到用户的生活习惯和经济状况等隐私信息.在个人隐私日益受到关注的今天,用户隐私信息保护成为制约智能电网快速发展的重要因素之一.本文基于我国自主知识产权的可信密码模块,提出了具有隐私保护功能的智能电表实时用电量传输协议.使用环签名方案隐藏了用户身份,使用平台属性证书隐藏了智能电表平台配置,并在随机预言模型下证明协议的安全性.本协议研究不仅对智能电网隐私保护具有重要的理论意义,而且使可信计算技术具有一定的应用价值.

关键词：可信计算隐私保护智能电网可信密码模块

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数据流滑动窗口方式下的自适应集成分类算法

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北京交通大学学报 2016年第5期40卷 9-15页

作者：孙艳歌王志海原继东韩萌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000

针对基于数据块的集成算法,存在数据块大小影响分类效果,且不能及时应对完整式概念漂移的问题,提出了一种考虑数据流局部特征的和能应对多种类型概念漂移的集成分类算法.用滑动窗口作为概念漂移检测器,当检测到概念漂移时,则建立新的分... 详细信息

针对基于数据块的集成算法,存在数据块大小影响分类效果,且不能及时应对完整式概念漂移的问题,提出了一种考虑数据流局部特征的和能应对多种类型概念漂移的集成分类算法.用滑动窗口作为概念漂移检测器,当检测到概念漂移时,则建立新的分类器并加入到集成分类器中.本文提出的算法在人工合成和真实数据集上与经典算法进行了广泛的对比实验.结果表明:提出的算法在分类准确率上具有明显优势,消耗更少的内存,更适合多种类型概念漂移的环境.

关键词：数据挖掘数据流概念漂移集成分类器滑动窗口

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基于脉搏波特征参数的无创连续血压监测

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中国医疗设备 2017年第10期32卷 39-43页

作者：谢寒霜王瑞平王艳洁刘于豪北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044

据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压。本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型。本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续... 详细信息

据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压。本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型。本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续血压,并利用多参数智能监控数据库中6个病人的数据来验证该动态模型。分析实验结果发现,血压估计偏差的均值和方差符合美国医疗器械AAMI标准(5±8 mm Hg),且预测的血压值和提取的血压值呈显著相关。实验表明,利用脉搏波这14个特征参数参数建立的动态模型可以被用来预测连续血压,而且预测正确率较高。

关键词：脉搏波特征参数无创血压逐步回归算法动态模型

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