检索结果-内蒙古大学图书馆

第5届全国功能基因组学高峰论坛

作者：刘昶方维维薛峰中国医学科学院药用植物研究所北京市海淀区马连洼北路151号1001932 北京交通大学计算机与信息技术学院北京市海淀区上园村3号100044

2018 年8 月，国家药品监督管理局办公室公开征求《关于药品信息化追溯体系建设的指导意见(征求意见稿)》，旨在通过构建完善的溯源系统保障药品的质量与安全。

关键词：溯源系统基因身份证区块链

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通列车驾驶模式切换研究

引用

铁道运输与经济 2017年第4期39卷 74-78,89页

作者：崔亦博焦怡博孙旺王壮锋中国铁道科学研究院研究生部北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院通信信号研究所北京100081

基于通信的列车控制?(CBTC)?系统为城市轨道交通提供了多种控制等级与驾驶模式,驾驶模式的正确建立和转换直接影响到行车安全与运营效率。在阐述CBTC?系统总体架构的基础上,结合广州地铁7号线?MTC-I?型?CBTC?系统,对?CBTC?系统列车驾驶... 详细信息

基于通信的列车控制?(CBTC)?系统为城市轨道交通提供了多种控制等级与驾驶模式,驾驶模式的正确建立和转换直接影响到行车安全与运营效率。在阐述CBTC?系统总体架构的基础上,结合广州地铁7号线?MTC-I?型?CBTC?系统,对?CBTC?系统列车驾驶模式切换进行分析,并提出一套规范的驾驶模式转换流程,使之符合"故障导向安全"的设计理念。驾驶模式转换的规范化对提高列车运行的安全系数和运营水平,以及城市轨道交通线路的互联互通具有重要意义。

关键词：城市轨道交通控制等级模式转换行车安全运营效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适用于云取证的证据数据完整性评估方法

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2016年第11期44卷 82-86,96页

作者：胡波韩臻黄伟庆孙德刚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093

针对证据数据完整性的问题,指出证据数据完整性评估的意义和重要性.通过考察信息系统在物理环境、网络传输、主机与系统、应用程序、管理和时间这六个方面对于证据数据完整性的影响和作用,提出了一种评估证据数据完整性的框架.运用数据... 详细信息

针对证据数据完整性的问题,指出证据数据完整性评估的意义和重要性.通过考察信息系统在物理环境、网络传输、主机与系统、应用程序、管理和时间这六个方面对于证据数据完整性的影响和作用,提出了一种评估证据数据完整性的框架.运用数据融合方法对评价结果进行量化,通过分别对传统终端取证方法和面向云的取证方法的实例进行评估与量化,证实了该框架对证据数据完整性评估具有切实有效的指导作用及可操作性,结果表明使用传统终端取证工具所获取证据数据的不确定性在云环境下是传统终端取证的5倍.

关键词：云取证数据完整性评估框架数字调查数据融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于原型范畴理论名老中医诊治肺癌认知模型优化思路与方法

引用

北京中医药 2018年第12期37卷 1141-1145页

作者：庞博徐心瑶周培培耿嘉伟张红周雪忠郑红刚朴炳奎花宝金中国中医科学院广安门医院国际医疗部北京100053 中国中医科学院广安门医院肿瘤科北京100053 北京市鼓楼中医医院北京100009 中国中医科学院广安门医院计算机中心北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国中医科学院广安门医院北京100053

前期在国家自然科学基金资助下初步建立的朴炳奎诊治肺癌用药认知模型扶正培本和清热解毒药物模型分类准确率明显偏低,因此如何解决临床信息处理机制、认知要素概括和划分、思维机制阐释,进而探索实践模型优化方法具有实际意义,预期引入... 详细信息

前期在国家自然科学基金资助下初步建立的朴炳奎诊治肺癌用药认知模型扶正培本和清热解毒药物模型分类准确率明显偏低,因此如何解决临床信息处理机制、认知要素概括和划分、思维机制阐释,进而探索实践模型优化方法具有实际意义,预期引入"原型范畴理论",通过访谈研究构建肺癌病位、病性、病机、病证、病势证素范畴化属性,用于名老中医对临床信息主观概括和类属划分,以表达先验知识和思维机制,将有效地从本质上提升模型可靠性和鲁棒性,为开发肿瘤防治名老中医临床决策系统提供基础。

关键词：原型范畴理论名老中医肺癌认知模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

保护私有信息的点包含协议研究

引用

通信学报 2016年第4期37卷 87-95页

作者：张静罗守山杨义先辛阳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京邮电大学信息安全中心北京100876 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

对现有保护私有信息的点包含协议进行研究,针对算法复杂度高、协议本身的的局限性等问题,在半诚实模型下,提出一种保护隐私的判断点与凸包位置关系协议。首先,利用OT_1n与矢量的几何性质,将传统的点线位置判断问题扩展,设计一种茫然安... 详细信息

对现有保护私有信息的点包含协议进行研究,针对算法复杂度高、协议本身的的局限性等问题,在半诚实模型下,提出一种保护隐私的判断点与凸包位置关系协议。首先,利用OT_1n与矢量的几何性质,将传统的点线位置判断问题扩展,设计一种茫然安全点线位置关系判断协议;然后,将此协议作为基础协议,结合安全二分检索法提出最终解决方案。利用Goldreich证明法对协议进行安全性证明,同时分析协议的正确性与算法复杂度。分析结果表明,协议在效率上优于现有方案,并具有可扩展性。

关键词：点包含茫然点线关系隐私保护安全多方几何计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

本体对齐技术概述及其在中医领域的应用探讨

引用

世界科学技术-中医药现代化 2017年第1期19卷 63-69页

作者：郝伟学于剑周雪忠北京交通大学计算机与信息技术学院/交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

本体对齐技术是实现不同来源本体概念和关系整合的知识工程方法,鉴于相同范围的本体(如疾病本体)往往由多个不同领域或机构的研究人员各自独立研发,其术语表述和概念关系都存在较大差异。因此,如何通过对齐处理以实现多源本体的整合成... 详细信息

本体对齐技术是实现不同来源本体概念和关系整合的知识工程方法,鉴于相同范围的本体(如疾病本体)往往由多个不同领域或机构的研究人员各自独立研发,其术语表述和概念关系都存在较大差异。因此,如何通过对齐处理以实现多源本体的整合成为重要的方法学问题。本文就本体对齐的概念、技术、方法及其相应的工具进行了详细阐述。重点阐述了基于语言学特征的和基于结构特征的本体对齐技术。结合国际上两个实际疾病本体:Disease Ontology和Orphanet,采用本体对齐技术进行了实验及分析,并详述对齐技术的应用问题。针对中医领域本体库研发中也存在的多源性问题,进一步探讨本体对齐应用的必要性和应用前景。

关键词：本体对齐本体预处理相似性计算疾病本体中医本体对齐应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于层次约简的多层网络社区发现算法

引用

计算机与现代化 2017年第6期 84-90页

作者：陈立虎林友芳武志昊景丽萍北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

如何在多层网络中发现社区是一项巨大挑战。目前有些算法将多层网络表示成三阶张量,然后使用非负张量分解进行社区发现。但在多层网络的每层网络中存在很多社区之间的连接或每层网络都很稀疏的情况下,非负张量分解算法的准确率较差。为... 详细信息

如何在多层网络中发现社区是一项巨大挑战。目前有些算法将多层网络表示成三阶张量,然后使用非负张量分解进行社区发现。但在多层网络的每层网络中存在很多社区之间的连接或每层网络都很稀疏的情况下,非负张量分解算法的准确率较差。为了解决这一问题,本文提出一种改进算法。先将原始多层网络进行层次约简,减少多层网络的层数,使其社区结构更加凸显,然后再使用非负张量分解算法进行社区发现。在人工数据集与真实数据集上的实验表明,本文所提出的框架在准确率上有明显的优势。

关键词：多层网络社区发现非负张量分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

河南省知识产权质押融资服务联盟成立

引用

河南科技 2018年第3期 6页

作者：本刊编辑部北京交通大学计算机与信息技术学院北京控制工程研究所

2017年11月30日,在第十一届中国专利周活动期间,河南省知识产权质押融资服务联盟成立大会在郑州高新区召开。河南省知识产权局副局长韩平、协调管理处副调研员刘涛、郑州市知识产权局书记石允昂、高新区知识产权局局长彭瑞华等出席成立... 详细信息

2017年11月30日,在第十一届中国专利周活动期间,河南省知识产权质押融资服务联盟成立大会在郑州高新区召开。河南省知识产权局副局长韩平、协调管理处副调研员刘涛、郑州市知识产权局书记石允昂、高新区知识产权局局长彭瑞华等出席成立大会。韩平副局长在成立大会上发表讲话。他表示,近年来,知识产权在区域经济发展中的引领作用已初步显现,知识产权运用效益快速提升。河南省获批国家知识产权

关键词：知识产权质押融资河南省知识产权服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AdaBoost回归树的多目标预测算法

引用

计算机与现代化 2017年第9期 89-95,105页

作者：张晶北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

预测问题通常涉及相同的输入变量同时预测多个目标变量。当目标变量为二进制时,预测任务被称为多标签分类;当目标变量为实值时,预测任务称为多目标预测。本文提出2种新的多目标回归方法:多目标堆叠(Multi-Target Stacking,MTS)和集成回... 详细信息

预测问题通常涉及相同的输入变量同时预测多个目标变量。当目标变量为二进制时,预测任务被称为多标签分类;当目标变量为实值时,预测任务称为多目标预测。本文提出2种新的多目标回归方法:多目标堆叠(Multi-Target Stacking,MTS)和集成回归链(Ensemble of Regressor Chains,ERC)。灵感来自2种流行的多标签分类方法。MTS和ERC在第一阶段的训练,都将采用基于回归树Ada Boost算法(ART)建立的单目标预测(Single-Target Prediction)模型作为基准方法;在第二阶段的训练,MTS和ERC都通过额外加入第一阶段的目标预测值作为输入变量来扩展第二阶段的输入变量空间,以此建立多目标预测模型。这2种方法都利用目标变量之间的关系,不同的是,ERC除了考虑目标的依赖性关系外还考虑了目标的顺序问题。此外,总结了MTS和ERC这2种方法的缺点,并且对算法进行修改,提出了相应的改进版本MTS Corrected(MTSC)和ERC Corrected(ERCC)。实验结果表明,修改后的回归链ART-ERCC算法在多目标预测问题中表现最好。

关键词：多目标预测多标签分类单目标预测回归链堆叠泛化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种局部协同过滤的排名推荐算法

引用

山东大学学报（工学版） 2016年第5期46卷 29-36页

作者：黄丹王志海刘海洋北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于矩阵分解模型、时间因素和排名模式,提出一种局部协同过滤的排名推荐算法,并放松用户对项目的评分矩阵是低秩的这一假设,假设用户对项目的评分矩阵是局部低秩的,即评分矩阵在某个用户项目序偶的近邻空间内是低秩的。修改信息检索中... 详细信息

基于矩阵分解模型、时间因素和排名模式,提出一种局部协同过滤的排名推荐算法,并放松用户对项目的评分矩阵是低秩的这一假设,假设用户对项目的评分矩阵是局部低秩的,即评分矩阵在某个用户项目序偶的近邻空间内是低秩的。修改信息检索中常用的评价指标平均倒数排名(mean reciprocal rank,MRR)函数,使其适合评分数据集合,然后对其进行平滑化操作和简化操作,最后直接优化这一评价指标。提出的算法易于并行化,可以在大型的真实数据集合上运行。试验结果表明该算法能提升推荐的性能。

关键词：推荐系统协同过滤矩阵分解时间因素平均倒数排名

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：