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作者

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语言

  • 322 篇 中文
检索条件"机构=北京交通大学计算机与信息技术学院计算智能研究所"
322 条 记 录,以下是1-10 订阅
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面向图像分类的深度模型可解释性研究综述
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软件学报 2023年 第1期34卷 230-254页
作者: 杨朋波 桑基韬 张彪 冯耀功 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学人工智能研究院 北京100044
深度学习目前在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域得到了深入发展,与传统的机器学习算法相比,深度模型在许多任务上具有较高的准确率.然而,作为端到端的具有高度非线性的复杂模型,深度模型的可解释性没有传统机器学习算法好,这... 详细信息
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基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合
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系统工程与电子技术 2024年 第8期46卷 2641-2649页
作者: 陈晓萱 徐书文 胡绍海 马晓乐 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中国电子科技集团公司电视电声研究所 北京100015
由于卷积运算过于关注图像的局部特征,在对源图像进行融合时容易造成融合图像的全局语义信息丢失。为了解决该问题,提出一种基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合模型。该模型在使用卷积模块提取图像局部特征的同时,还使用自注意... 详细信息
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面向合成语音检测的弹性正交权重修正连续学习算法
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计算机研究与发展 2025年 第2期62卷 336-345页
作者: 张晓辉 易江燕 陶建华 周俊佐 中国科学院自动化研究所 北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 清华大学自动化系 北京100084
目前,深度学习在合成语音检测领域取得了巨大的成功.然而,通常情况下,深度模型可以在与训练集分布相似的测试集上取得高准确率,但在跨数据集的情境下,其准确率却会显著下降.为了提高模型在新数据集上的泛化能力,通常需要对其进行微调,... 详细信息
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AHP策略下CTCS网络安全风险评估方法
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中国铁道科学 2023年 第4期44卷 241-250页
作者: 姚洪磊 刘国梁 解辰辉 杨轶杰 牛温佳 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 北京100081
工业控制系统的网络安全风险评估通常受多种不确定性因素的影响,为有效降低评估过程中专家主观因素和其他不确定性因素对评估结果造成的影响,提出一种基于攻击树和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)策略的网络安全风险评估方... 详细信息
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重加权的对抗变分自编码器及其在工业因果效应估计中的应用
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计算机应用 2024年 第4期44卷 1099-1106页
作者: 李宗禹 强思维 郭晓波 朱振峰 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学信息科学研究所 北京100044 蚂蚁集团网商银行 北京100020
反事实预测和选择偏差是因果效应估计中的重大挑战。为对潜在协变量的复杂混杂分布进行有效表征,同时增强反事实预测泛化能力,提出一种面向工业因果效应估计应用的重加权对抗变分自编码器网络(RVAENet)模型。针对混杂分布去偏问题,借鉴... 详细信息
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基于病例注册登记研究平台构建针灸对卵巢低反应患者妊娠结局的临床预测模型
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中国针灸 2023年 第12期43卷 1390-1398页
作者: 苏晨晨 周雪忠 许焕芳 杨莉 李佳珊 肖奇蔚 黎蔚欣 房繄恭 中国中医科学院针灸研究所 北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院
目的:构建针灸对卵巢低反应(POR)患者妊娠结局影响的临床预测模型,为针刺改善POR患者的妊娠结局提供预测的思路及方法。方法:收集2017年9月19日至2023年4月30日中国中医科学院针灸医院等24家中心在国际针灸病例注册登记研究平台(IPRPAM... 详细信息
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内部威胁分析与防御综述
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信息安全学报 2025年 第1期10卷 176-193页
作者: 孙德刚 刘美辰 李梅梅 王旭 石志鑫 刘鹏程 李楠 中国科学院大学网络空间安全学院 北京100049 中国科学院信息工程研究所 北京100093 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
内部威胁攻击是由可信的内部人员发起的,相比较外部威胁更具有透明性、隐蔽性和高危性,是当今最具有挑战的网络安全问题之一,因此需要十分重视且关注该领域的研究成果和发展趋势。本文对内部威胁研究范畴内的成果进行了概述,并使用扎根... 详细信息
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对话推荐算法研究综述
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软件学报 2022年 第12期33卷 4616-4643页
作者: 赵梦媛 黄晓雯 桑基韬 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学人工智能研究院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044
推荐系统是一种通过理解用户的兴趣和偏好帮助用户过滤大量无效信息并获取感兴趣的信息或者物品的信息过滤系统.目前主流的推荐系统主要基于离线的、历史的用户数据,不断训练和优化线下模型,继而为在线的用户推荐物品,这类训练方式主要... 详细信息
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基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法
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计算机应用 2024年 第4期44卷 1018-1026页
作者: 姚洪磊 刘吉强 童恩栋 牛温佳 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 北京100081
针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身... 详细信息
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基于伪标签正则化损失的无监督行人重识别
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电子学报 2024年 第5期52卷 1743-1758页
作者: 贾洁茹 张硕蕊 钱宇华 阮秋琦 山西大学大数据科学与产业研究院 山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心 山西太原030006 北京交通大学信息科学研究所 北京100044
无监督行人重识别旨在不需要行人身份标签的情况下,将查询的行人图像与候选集中的行人图像相匹配.目前主流的无监督行人重识别方法通常先利用聚类算法生成伪标签,然后利用伪标签训练深度神经网络.然而由于模型初始表征能力不足和聚类算... 详细信息
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