检索结果-内蒙古大学图书馆

制造业自动化 2021年第6期43卷 57-62页

作者：高勃孙嘉玉李学汉赵宏军王颖北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120

在实际的多品种批量柔性生产的过程当中,一种产品可以分割为多个子批量进行生产,一个完整的生产过程包含多个加工流程,每个加工流程可能有多条功能相同的生产线,每条生产线可以完成多种产品的相应加工流程的生产,如何优化该生产过程完... 详细信息

在实际的多品种批量柔性生产的过程当中,一种产品可以分割为多个子批量进行生产,一个完整的生产过程包含多个加工流程,每个加工流程可能有多条功能相同的生产线,每条生产线可以完成多种产品的相应加工流程的生产,如何优化该生产过程完成固定生产任务所需的最小完成时间对生产效益非常重要。为解决产品柔性分批与批量调度的问题,提出了一种模拟退火算法与遗传算法相结合的方案。所提方案不但可以根据生产线产能限制将生产任务划分成具有柔性批量的多个子批,而且可以使加工排序以及生产线的选取得到优化。进行了大量实例仿真,结果证明提出的批量调度算法的有效性和可行性。

关键词：柔性生产柔性批量调度遗传算法模拟退火算法

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联合自编码任务的多机制融合复述生成模型

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北京大学学报（自然科学版） 2020年第1期56卷 53-60页

作者：刘明童张玉洁张姝孟遥徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 富士通研究开发中心北京100027 联想研究院人工智能实验室北京100085

基于神经网络编码–解码框架的复述生成模型存在两方面的问题:1)生成的复述句中存在实体词不准确、未登录词和词汇重复生成;2)复述平行语料的有限规模限制了编码器的语义学习能力。针对第一个问题,本文提出在解码过程中融合注意力机制... 详细信息

基于神经网络编码–解码框架的复述生成模型存在两方面的问题:1)生成的复述句中存在实体词不准确、未登录词和词汇重复生成;2)复述平行语料的有限规模限制了编码器的语义学习能力。针对第一个问题,本文提出在解码过程中融合注意力机制、复制机制和覆盖机制的多机制复述生成模型,利用复制机制从原句复制词语来解决实体词和未登录词生成问题;利用覆盖机制建模学习注意力机制的历史决策信息来规避词汇重复生成。针对第二个问题,基于多任务学习框架,提出在复述生成任务中联合自编码任务,两个任务共享一个编码器,同时利用平行复述语料和原句子数据,共同增强复述生成编码器的语义学习能力。在Quora复述数据集上的实验结果表明,提出的联合自编码的多机制融合复述生成模型有效地解决了复述生成的问题,并提高了复述句的生成质量。

关键词：复述生成自编码多任务学习多机制融合注意力机制复制机制覆盖机制

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全视角高铁运行环境视频采集系统实现与应用

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激光杂志 2021年第10期42卷 15-20页

作者：王凡赵宏伟刘俊博方玥王胜春武斯全苏文婧中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的高速铁路运行环境视频采集系统无法获取全线路、全视角覆盖的运行环境信息,且视频存在噪声多、亮度暗等问题,不利于基于视频的高铁运行环境的检测分析。针对该问题,提出一种全视角的高铁运行环境视频采集系统。首先,集成多台车载... 详细信息

现有的高速铁路运行环境视频采集系统无法获取全线路、全视角覆盖的运行环境信息,且视频存在噪声多、亮度暗等问题,不利于基于视频的高铁运行环境的检测分析。针对该问题,提出一种全视角的高铁运行环境视频采集系统。首先,集成多台车载高清摄像机、云台、视频补光灯、智能供电分配单元和高精度定位同步系统进行视频采集;然后,利用多种图像增强方法提升视频亮度;最后,利用检测车在京沈客专正线上进行试验验证,结果表明:该系统实现了全线路、全视角覆盖的高铁运行环境高质量视频采集。此外,该系统已推广应用于多辆检测车,为高铁运行环境安全检测任务提供了重要的数据支撑。

关键词：高速铁路视频采集系统图像增强检测车

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构建中医药特色真实世界临床研究新模式的实践与思考

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科技导报 2023年第14期41卷 22-31页

作者：周雪忠王世华张迪雒琳黄杏贤兰天张润顺高铸烨李晓东何丽云杨卓欣曾以德刘保延北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044 山东中医药大学中医药创新研究院济南250355 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100070 深圳市中医院深圳518001 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院西苑医院北京100091 湖北省中医院武汉430060 中国中医科学院北京100070

结合国内外真实世界临床研究与人工智能技术等的研究进展,围绕开展高质量真实世界中医药临床研究的理念、方法与技术等问题,论述了真实世界研究范式转化、以临床问题为导向的研究模式建立、真实世界数据质量和高质量因果证据方法学等挑... 详细信息

结合国内外真实世界临床研究与人工智能技术等的研究进展,围绕开展高质量真实世界中医药临床研究的理念、方法与技术等问题,论述了真实世界研究范式转化、以临床问题为导向的研究模式建立、真实世界数据质量和高质量因果证据方法学等挑战及对策,以期从中医临床诊疗的本体视角充分认识真实世界中医药研究的长期性与对中医药高质量发展的重要性。

关键词：真实世界临床研究研究范式中医药临床科研一体化人工智能

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铁路信息系统云边协同体系架构研究

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铁路计算机应用 2022年第10期31卷 1-5页

作者：张心宇王喆郭歌任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

随着铁路信息系统业务量和数据量的日益增加,迫切需要探索一种新的架构,提升系统的自治能力和响应能力。文章结合铁路信息系统业务特点,提出了适用于铁路信息系统的云边协同体系架构,详细阐述了云边协同的技术体系和微服务、容器编排、... 详细信息

随着铁路信息系统业务量和数据量的日益增加,迫切需要探索一种新的架构,提升系统的自治能力和响应能力。文章结合铁路信息系统业务特点,提出了适用于铁路信息系统的云边协同体系架构,详细阐述了云边协同的技术体系和微服务、容器编排、边缘计算等关键技术,并介绍了其在铁路信息系统中的应用场景,可对云边协同技术在铁路领域的落地实施提供参考。

关键词：铁路信息系统云边协同微服务容器编排边缘计算

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基于情感可控文本生成的可解释推荐系统

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 24-34页

作者：邬俊刘林卢香葵罗芳媛北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039 交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京100044

文本生成是实现可解释推荐系统的有效技术途径之一,有利于提升用户对平台的满意度和信任感.然而,现有方法忽略了用户历史评论与目标物品之间的情感一致性问题,使得所生成的解释文本差强人意.以电商推荐场景为例,提出一种基于情感可控文... 详细信息

文本生成是实现可解释推荐系统的有效技术途径之一,有利于提升用户对平台的满意度和信任感.然而,现有方法忽略了用户历史评论与目标物品之间的情感一致性问题,使得所生成的解释文本差强人意.以电商推荐场景为例,提出一种基于情感可控文本生成的可解释推荐框架.该框架由评分回归模型与解释生成模型串联而成,前者输出的预估评分作为情感查询,用于辅助后者从历史评论中甄选出情感一致的评论语料,并产生情感可控的解释文本.通过建立多任务联合学习机制,实现了评分回归模型与解释生成模型之间的双向互通和协同优化.四个电商场景下的实验结果表明,所提出方法在评分预测精度和文本生成质量两类指标上均具有显著的性能优势.

关键词：可解释推荐系统情感可控文本生成评分回归预训练语言模型

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内网环境下基于时空事件关联的攻击检测方法

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通信学报 2020年第1期41卷 33-41页

作者：孙伟张鹏何永全邢丽超北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系... 详细信息

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系统可以根据用户的高层过程描述来扫描和关联分布的网络事件。实验分析表明,该方法在不增加明显计算开销的情况下能够显著减少内网攻击检测的误报率。

关键词：时空事件内网攻击检测进程查询入侵检测系统

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基于VBGMM-DCNN的列车卫星定位欺骗干扰检测方法

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导航定位与授时 2023年第4期10卷 58-68页

作者：王思琦刘江蔡伯根赵阳北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep co... 详细信息

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep convolutional neural network, VBGMM-DCNN)的列车卫星定位欺骗干扰检测方法。该方法首先提取能够充分体现欺骗干扰对定位解算过程作用影响的卫星观测特征参数，构建干扰检测特征矢量；然后，采用VBGMM模型拟合经过预处理的特征向量的概率分布，得到二维概率密度图；最后，将概率密度图用于DCNN模型实施欺骗干扰的检测决策。结合现场实验所得运行场景数据，利用实验室搭建的欺骗干扰测试环境实施了干扰注入测试与检验，结果表明，欺骗干扰检测性能随着DCNN网络深度的增加而提升，相对于常规有监督决策方法F1值最高提升44.68%。基于VBGMM-DCNN的欺骗干扰检测能够适应测试验证中运用的列车运行特征及定位观测条件，所达到的检测性能优于对比算法。

关键词：全球导航卫星系统列车定位欺骗攻击检测变分贝叶斯高斯混合模型深度卷积神经网络

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少数决:更安全的分布式一致性算法选举机制

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计算机科学与探索 2020年第10期14卷 1693-1701页

作者：李彬姜建国北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093

目前应用于分布式系统中的基于选举的分布式一致性算法(类Paxos算法),都是采用得到50%以上选票者当选Leader的方式进行选举。此种选举机制类似现实生活中的选举,存在因控制投票而丧失系统去中心化的安全隐患。而去中心化是分布式系统的... 详细信息

目前应用于分布式系统中的基于选举的分布式一致性算法(类Paxos算法),都是采用得到50%以上选票者当选Leader的方式进行选举。此种选举机制类似现实生活中的选举,存在因控制投票而丧失系统去中心化的安全隐患。而去中心化是分布式系统的重要安全属性,可以避免系统因某个特殊节点故障而整体瘫痪。为此,提出了一种新的Leader选举机制——少数决,即通过逐步淘汰选择一致的多数者的方式选出Leader。此种选举机制可以有效降低绝对控票攻击的可能性,提高Leader选举的随机性,进而保证整个系统去中心化。通过理论分析和实验结果进一步验证了此种选举机制对比传统的多数决选举机制,在没有明显降低选举时间的基础上,具有更好的安全性。

关键词：一致性算法选举机制少数决去中心化安全性

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基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律

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世界科学技术-中医药现代化 2021年第11期23卷 3918-3925页

作者：王怡斐郇家铭焦华琛周雪忠李运伦山东中医药大学附属医院济南250014 山东中医药大学中医学院济南250014 北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044

目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附... 详细信息

目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授治疗冠心病的8689个处方,采用处方相似性网络等数据挖掘方法对丁教授的处方进行分析。结果本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗冠心病的主要处方,提示益气养阴、活血通络是其治疗冠心病的主要治法;利用处方相似性和社团分析方法,发现了丁教授治疗难治性心绞痛、冠状动脉痉挛等兼症以及合并快速性心律失常、高血压病的用药规律,反映了丁教授治疗冠心病的“常法”与“变法”的诊疗思路。结论处方相似性网络技术能够从大量医案中挖掘名中医诊疗的处方规律,为名中医传承研究提供服务。

关键词：丁书文冠心病数据挖掘相似性网络复杂网络

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