检索结果-内蒙古大学图书馆

Windows Vista应用程序兼容性的研究

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计算机与网络 2007年第Z1期 113-114+120页

作者：王伟段爱玲罗四维郑州牧业工程高等专科学校信息工程系河南工业大学信息科学与工程学院北京交通大学计算机与信息技术学院

文章详细探讨了Windows Vista操作系统中应用程序兼容性问题,并总结了一些解决问题的策略和技术方法。这为应用程序更好地运行在Windows Vista提供了切实有效的技术解决方案。

关键词： Windows Vista 应用程序兼容性

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基于ID3的Lazy DT分类器实现策略

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石家庄职业技术学院学报 2006年第2期18卷 28-32页

作者：卢润彩张恒杰北京交通大学计算机与信息工程学院北京100044 石家庄职业技术学院计算机工程系河北石家庄050081

在借鉴Weka环境下实现ID3分类器程序的基础上,分析比较了ID3模型和Lazy DT模型的原理,提出Lazy DT分类器的实现策略,并比较了Weka环境下在某些典型数据集合上Lazy DT和其他几种分类算法在分类精确度方面的优劣.

关键词： ID3 Lazy DT分类嚣实现策略决策树分类

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移动支持协议切换性能研究

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软件学报 2005年第4期16卷 587-594页

作者：赵阿群东南大学计算机科学与工程系北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

切换是移动支持协议研究的重要内容,其性能好坏对移动网络的性能和服务质量提供具有至关重要的影响.在合适的网络模型和切换模型的基础上,通过理论分析和数值仿真的方法对各类移动支持协议(包括移动IP与微观移动协议以及不同的微观移动... 详细信息

切换是移动支持协议研究的重要内容,其性能好坏对移动网络的性能和服务质量提供具有至关重要的影响.在合适的网络模型和切换模型的基础上,通过理论分析和数值仿真的方法对各类移动支持协议(包括移动IP与微观移动协议以及不同的微观移动协议)的切换性能进行了深入的研究和比较.结果表明,切换性能受无线网络参数和移动支持协议的路径更新算法两个因素影响;采用微观移动协议时的切换性能好于只使用移动IP时的情形;在所有微观移动协议中,MIP-RR和MMP协议中的路径更新算法切换性能最佳.

关键词：移动支持协议切换切换时延移动检测路径更新

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个性化、协作式网络学习环境的研究与应用

个性化、协作式网络学习环境的研究与应用

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中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会2005年第十二届学术年会

作者：扈宝莹侯枫北京交通大学计算机与信息技术学院河南三门峡职业技术学院机电工程系计算机教研室

本文介绍了个性化和协作式学习环境在远程教育中的意义,依托于项目,详细讲述了个性化和协作式学习环境的设计和实现.

本文介绍了个性化和协作式学习环境在远程教育中的意义,依托于项目<基于Internet的远程论文辅导与答辩系统>,详细讲述了个性化和协作式学习环境的设计和实现.

关键词：远程论文辅导远程论文答辩个性化学习协作学习

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个性化、协作式网络学习环境的研究与应用

个性化、协作式网络学习环境的研究与应用

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全国计算机辅助教育学会第十二届学术年会

作者：扈宝莹侯枫北京交通大学计算机与信息技术学院河南三门峡职业技术学院机电工程系计算机教研室

本文介绍了个性化和协作式学习环境在远程教育中的意义,依托于项目《基于Internet的远程论文辅导与答辩系统》,详细讲述了个性化和协作式学习环境的设计和实现。

关键词：远程论文辅导远程论文答辩个性化学习协作学习

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左右手运动想象脑电模式的识别

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生物医学工程学杂志 2004年第6期21卷 1031-1034页

作者：诸强王明时北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系天津300072

想象左 (右 )手运动和实际做这个运动会以同样的方式改变大脑主要感觉运动区域的神经活动 ,引起脑电相关频率成分的特征变化 ,如事件相关同步 /去同步。及时有效地提取和识别这些与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标... 详细信息

想象左 (右 )手运动和实际做这个运动会以同样的方式改变大脑主要感觉运动区域的神经活动 ,引起脑电相关频率成分的特征变化 ,如事件相关同步 /去同步。及时有效地提取和识别这些与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标或辅助运动设备以替代其受损的运动功能 ,建立一种与外界交流沟通的新途径。本文介绍了左右手运动想象的实验方法 ,综述了辩别左右手运动想象脑电模式的算法 ,并对其发展前景做一展望。

关键词：脑电运动功能左右瘫痪病人右手改变辅助想象模式运动会

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极大熵聚类算法的收敛性定理

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北方交通大学学报 2003年第5期27卷 26-29页

作者：牟永敏于剑北京信息工程学院计算机科学与工程系北京100101 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

讨论了极大熵聚类算法的收敛性,构造了极大熵聚类算法的收敛点集,并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理.结果表明,极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点,有时收敛到鞍点.同时,也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是... 详细信息

讨论了极大熵聚类算法的收敛性,构造了极大熵聚类算法的收敛点集,并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理.结果表明,极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点,有时收敛到鞍点.同时,也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法.

关键词：模式识别聚类算法收敛性极大熵原则决定性退火

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