检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 83-90页

作者：杨二光刘明童张玉洁孟遥胡长建徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 联想研究院人工智能实验室北京100085

针对使用句法可控的复述生成模型生成对抗样本时模型性能受限于复述平行语料的领域和规模的问题,提出仅需要单语语料训练的无监督的句法可控复述生成模型,用以生成对抗样本。采用变分自编码方式学习模型,首先将句子和句法树分别映射为... 详细信息

针对使用句法可控的复述生成模型生成对抗样本时模型性能受限于复述平行语料的领域和规模的问题,提出仅需要单语语料训练的无监督的句法可控复述生成模型,用以生成对抗样本。采用变分自编码方式学习模型,首先将句子和句法树分别映射为语义变量和句法变量,然后基于语义变量和句法变量重构原始句子。在重构过程中,模型可以在不使用任何平行语料的情况下学习生成句法变化的复述。在无监督复述生成和对抗样本生成任务中的实验结果表明,所提方法在无监督复述生成任务中取得最佳性能,在对抗样本生成任务中可以生成有效的对抗样本,用以改进神经自然语言处理(NLP)模型的鲁棒性和泛化能力。

关键词：无监督学习句法可控复述生成模型对抗样本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于车路信息交互的车辆卫星定位协同定权方法

引用

交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 85-96页

作者：刘江谭思伦蔡伯根王剑北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044

为确保基于卫星导航系统的车辆定位性能满足特定交通应用需求,本文针对导航卫星观测量权重分配对复杂动态运行环境的跟踪适配问题,建立基于车路信息交互的车辆卫星定位协同定位增强总体框架;基于加权最小二乘定位解算模式,设计基于轻量... 详细信息

为确保基于卫星导航系统的车辆定位性能满足特定交通应用需求,本文针对导航卫星观测量权重分配对复杂动态运行环境的跟踪适配问题,建立基于车路信息交互的车辆卫星定位协同定位增强总体框架;基于加权最小二乘定位解算模式,设计基于轻量级梯度提升机建模与多车信息综合决策的协同定权方法,提出面向学习建模通道的导航卫星伪距残差轻量级梯度提升机建模方案,面向定权计算通道设计了基于多车信息综合决策的导航卫星观测量权重决策策略。实验结果表明:运用轻量级梯度提升机构建伪距残差模型,相较于支持向量机、随机森林以及仅基于基础卫星观测特征的轻量级梯度提升机,均方根误差分别降低了62.1%,29.9%,60.4%;运用所建立的预测模型协同定权所得水平误差标准差,相对于等权和卫星仰角/信噪比组合定权策略分别降低了48.5%和47.6%。研究结果对于充分发挥车路协同系统模式下,信息交互机制的核心优势和优化车辆卫星定位性能具有重要意义。

关键词：智能交通车路协同信息交互卫星定位协同定权

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BASFPA-BP的可靠性预测模型研究

引用

计算机科学 2023年第5期50卷 31-37页

作者：李红辉陈博鲁姝艺张骏温北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044

软件可靠性预测以软件可靠性预测模型为基础,对软件的可靠性以及与其直接相关的度量进行分析、评价和预测,利用软件运行中所收集的失效数据对未来的软件可靠性进行预测,成为了评估软件失效行为和保障软件可靠程度的重要手段。BP神经网... 详细信息

软件可靠性预测以软件可靠性预测模型为基础,对软件的可靠性以及与其直接相关的度量进行分析、评价和预测,利用软件运行中所收集的失效数据对未来的软件可靠性进行预测,成为了评估软件失效行为和保障软件可靠程度的重要手段。BP神经网络结构简单、参数少、易实现,在软件可靠性预测领域已经得到了广泛应用。然而基于传统BP神经网络搭建的软件可靠性预测模型的预测精度无法达到预期目标,因此提出了基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型。该模型利用软件失效数据,在BP神经网络训练过程中利用BASFPA算法优化网络权值、阈值,从而提高模型的预测精度。选用3组公开的软件失效数据,将实际值与预测值的均方误差作为预测结果的衡量标准,同时将BASFPA-BP与FPA-BP,BP,Elman这3种模型进行对比研究。实验结果表明,基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型在同类型模型中实现了较高的预测精度。

关键词：软件可靠性预测模型天牛须搜索算法花朵授粉算法 BASFPA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向6G的生成对抗网络研究进展综述

引用

物联网学报 2024年第1期8卷 1-16页

作者：孟婵媛熊轲高博张煜樊平毅北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209 清华大学电子工程系北京100084

人工智能(AI,artificial intelligence)与通信技术的深度融合是6G网络的典型特征。一方面,AI为6G网络发展注入了新动力,能够有效利用网络运行产生的历史数据,使网络具备自维护、自优化的功能,加速了网络智能化进程。另一方面,6G网络丰... 详细信息

人工智能(AI,artificial intelligence)与通信技术的深度融合是6G网络的典型特征。一方面,AI为6G网络发展注入了新动力,能够有效利用网络运行产生的历史数据,使网络具备自维护、自优化的功能,加速了网络智能化进程。另一方面,6G网络丰富的场景和大规模的物联设备入网应用为AI提供了广阔的应用渠道和海量的训练数据,使AI能够更好地训练和部署,充分发挥AI的内在优势,为用户提供更加优质的智能服务。尽管如此,在一些实际应用中,受复杂环境的影响,存在数据样本收集困难、收集成本高和样本普适性不足等问题,难以充分发挥AI的性能优势。为此,学术界和工业界将生成对抗网络(GAN,generative adversarial network)引入无线网络的设计中,利用GAN强大的特征学习和特征表达能力产生大量模拟实际的生成样本,实现无线数据库的扩充,从而有效提升面向无线网络的AI模型的泛化能力。由于其优秀的性能表现,以GAN为代表的生成式模型在无线网络领域受到越来越多的关注,并迅速发展成为6G网络新的研究热点。首先,综述了GAN的原理及其改进衍生模型,对各种衍生模型的框架及优缺点进行了分析归纳;然后,综述了这些模型在无线网络领域的研究及应用现状;最后,面向6G网络的需求展望了GAN在6G网络中的研究趋势,为未来的研究提供了一些有价值的探索。

关键词：生成对抗网络无线网络信道估计物理层安全无线感知零和博弈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于国产平台的铁路三维设计地形系统研究

引用

铁道标准设计 2024年

作者：渠涧涛齐春雨杨绪坤王爱辉王凯军刘新宇北京交通大学计算机与信息技术学院中国铁路设计集团有限公司城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心

目前在铁路三维设计方面，国外商业平台仍占据着市场的主导地位，存在着被“卡脖子”的风险。此外，无论国内还是国外的三维设计平台，都缺乏成熟、可用的支持长大线性铁路三维设计的地形系统。针对上述情况，首先，设计了一个基于C/S... 详细信息

目前在铁路三维设计方面，国外商业平台仍占据着市场的主导地位，存在着被“卡脖子”的风险。此外，无论国内还是国外的三维设计平台，都缺乏成熟、可用的支持长大线性铁路三维设计的地形系统。针对上述情况，首先，设计了一个基于C/S架构的铁路三维设计地形系统框架，能够支持在线和离线两种模式下，多项目多坐标系地形数据的存储、可视化及计算；然后，基于国产BIMBase平台，引入GIS的相关标准和理念，提出一种基于事件驱动的大规模地形瓦片数据调度机制，实现了面向长大线性铁路设计的大规模地形三维可视化；之后，根据铁路各专业三维设计的需求，充分考虑地形瓦片数据格式及组织形式的特点，提出高程提取和地形开挖两类地形计算方法。最后，在实际工程中的应用验证表明，本文提出的基于国产图形平台的铁路三维设计地形系统，能够满足铁路三维设计过程中，对大规模地形数据的流畅三维可视化以及高效计算等的应用需求，从而有效地提升铁路三维设计的工作效率。

关键词：铁路工程三维设计地形系统地形计算 BIMBase

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交路接续规律的动车组运营里程预测算法

引用

计算机集成制造系统 2022年第3期28卷 735-744页

作者：贾丹龙刘峰张宁张春高畅霞郝伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 中车青岛四方机车车辆股份有限公司信息技术部山东青岛266011

为了实现高精度的动车组运营里程预测,提出一种新的以交路接续规律为依据的动车组运营里程预测算法。首先,将数据记录时间作为分段参数,提出用分段函数的形式为动车组历史开行数据附加时间权重。然后,根据动车组历史开行数据中的交路接... 详细信息

为了实现高精度的动车组运营里程预测,提出一种新的以交路接续规律为依据的动车组运营里程预测算法。首先,将数据记录时间作为分段参数,提出用分段函数的形式为动车组历史开行数据附加时间权重。然后,根据动车组历史开行数据中的交路接续情况,结合时间权重,将交路转移概率矩阵作为交路接续规律的载体,并考虑新交路的情况对矩阵进行修正。最后,基于交路转移概率矩阵中的概率值,以随机的方式实现了动车组的交路接续预测。实验结果表明,与传统的日均里程法相比,所提算法在预测准确率和预测结果稳定性上均有显著提升。

关键词：动车组里程预测高级修计划交路转移概率矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核心症状群对中医疫病学病症研究的思考

引用

中华中医药杂志 2023年第9期38卷 4030-4035页

作者：董斐周雪忠谷晓红北京中医药大学中医疫病研究院北京100029 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京中医药大学中医学院北京100029

古籍记载中的疫病缺乏明确的病原微生物诊断,只能通过症状表现相似性、方药应用等推测古代与现代疫病的对应关系。现代疫病的症状表现复杂多样,归纳描述异质性大,限制了中医疫病理论的传承与推广。中医疫病的疾病分类尚待明确。以“症... 详细信息

古籍记载中的疫病缺乏明确的病原微生物诊断,只能通过症状表现相似性、方药应用等推测古代与现代疫病的对应关系。现代疫病的症状表现复杂多样,归纳描述异质性大,限制了中医疫病理论的传承与推广。中医疫病的疾病分类尚待明确。以“症状群”开展的症状科学研究为中医疫病学核心理论研究提供了新思路,文章“症状群”研究的关键问题,结合中医疫病辨治特点,提出疫病核心病症研究的环形框架:通过定义疫病症状群的特征,筛选核心症状群,推测其潜在机制,确定其测量方法,并开展对其有针对性的干预,实现对临床干预的评价与证据转化。通过准确定位疫病核心症状群,能更好地审定疫病中医病因,把握疫病核心病机,辨准证型提出最佳的治疗方案,以期发挥中医药防治疫病的特色与优势。

关键词：中医疫病学疫病症状病机证型新型冠状病毒感染疾病分类核心症状群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联邦学习赋能6G网络综述

引用

物联网学报 2023年第2期7卷 50-66页

作者：耿光磊高博熊轲樊平毅陆杨王煜炜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中国科学院计算技术研究所北京100190

基于内生人工智能(AI,artificial intelligence)在大规模复杂异构网络中实现万物智联是6G的重要特征之一。联邦学习(FL,federated learning)因其数据处理本地化这一特有的机器学习架构,被认为是在6G场景中实现分布式泛在智联的重要途径... 详细信息

基于内生人工智能(AI,artificial intelligence)在大规模复杂异构网络中实现万物智联是6G的重要特征之一。联邦学习(FL,federated learning)因其数据处理本地化这一特有的机器学习架构,被认为是在6G场景中实现分布式泛在智联的重要途径,已成为6G的重要研究方向。为此,首先分析了在未来6G,特别是物联网(IoT,internet of things)场景中引入分布式AI的必要性,以此为基础论述了FL在满足相关6G指标要求的潜力,并从架构设计、资源利用、数据传输、隐私保护、服务提供角度综述了FL如何赋能6G网络,最后给出了FL赋能6G研究存在的一些关键挑战和未来有价值的研究方向。

关键词： 6G网络物联网人工智能联邦学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种行人遮挡下的UWB非视距传播识别方法

引用

物联网学报 2023年第4期7卷 63-71页

作者：吴彤李业深黄镇煌张煜张万乐熊轲北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

超宽带(UWB,ultrawideband)技术带宽大、抗干扰能力强、多径分辨率高,是室内定位的热点技术。然而由于室内环境复杂,UWB信号传播不可避免会受到遮挡,产生非视距(NLOS,non-line-of-sight)传播,极大降低了UWB定位的精度。因此,准确识别出N... 详细信息

超宽带(UWB,ultrawideband)技术带宽大、抗干扰能力强、多径分辨率高,是室内定位的热点技术。然而由于室内环境复杂,UWB信号传播不可避免会受到遮挡,产生非视距(NLOS,non-line-of-sight)传播,极大降低了UWB定位的精度。因此,准确识别出NLOS数据,将其进行剔除或矫正,对缓解定位精度下降问题有重要的作用。现有NLOS识别工作多数聚焦于墙体等建筑结构遮挡的场景,行人遮挡的场景需要进一步讨论。由于人体遮挡对信号的影响复杂且不可忽略,针对行人遮挡下的UWB非视距传播识别问题进行研究。综合比较多种机器学习方法和信号特征组合,提出了一种基于第一路径信号功率、总接收信号功率和测量距离三维特征的随机森林方法,使用较少维度的特征达到了良好的NLOS识别效果。基于不同实测数据的实验结果表明,采用所提三维特征的随机森林方法在3组不同数据集上的NLOS识别准确率分别达到了99.05%、99.32%和98.81%。

关键词： UWB 室内定位非视距识别随机森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于域内特征间相似性的点击率预估优化

引用

计算机工程 2023年第2期49卷 238-245页

作者：雷李想武志昊刘钰周子站北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学网络科学与智能系统研究所北京100044 中国民航信息网络股份有限公司北京101318 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318

基于深度学习的点击率预估模型多数通过建模各个域的特征之间的交互关系提升预估准确率。特征嵌入向量对模型效果具有重要影响,而现有的CTR模型中不同特征的嵌入向量学习过程相互独立,且由于特征长尾分布导致大部分低频特征不能学习到... 详细信息

基于深度学习的点击率预估模型多数通过建模各个域的特征之间的交互关系提升预估准确率。特征嵌入向量对模型效果具有重要影响,而现有的CTR模型中不同特征的嵌入向量学习过程相互独立,且由于特征长尾分布导致大部分低频特征不能学习到较好的向量表示,严重影响模型的预测效果。基于域内特征间存在隐含的相似性,提出两种分别基于特征间共现概率和游走概率的相似度定义和对应的相似性图构建方法,并给出结合剪枝策略的广度优先遍历算法实现相似特征的高效计算。在此基础上,基于域内特征相似性图,设计一种嵌入生成器,对于低频特征,在域内特征相似性图上通过图神经网络聚合与其相似的特征信息,生成新的特征嵌入,作为预处理过程对特征嵌入向量进行数据增强,提升嵌入向量的表示学习质量。在公开数据集Criteo、Avazu上的实验结果表明,该方法明显提升点击率预估模型的预测准确率,其中对代表性点击率预估模型xDeepFM和AutoInt,AUC指标分别提升了0.007和0.008,LogLoss则下降了0.009和0.006,证明了嵌入生成模型的有效性。

关键词：点击率预估稀疏特征特征嵌入特征相似性图神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：