检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2020年第1期41卷 33-41页

作者：孙伟张鹏何永全邢丽超北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系... 详细信息

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系统可以根据用户的高层过程描述来扫描和关联分布的网络事件。实验分析表明,该方法在不增加明显计算开销的情况下能够显著减少内网攻击检测的误报率。

关键词：时空事件内网攻击检测进程查询入侵检测系统

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构建中医药特色真实世界临床研究新模式的实践与思考

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科技导报 2023年第14期41卷 22-31页

作者：周雪忠王世华张迪雒琳黄杏贤兰天张润顺高铸烨李晓东何丽云杨卓欣曾以德刘保延北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044 山东中医药大学中医药创新研究院济南250355 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100070 深圳市中医院深圳518001 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院西苑医院北京100091 湖北省中医院武汉430060 中国中医科学院北京100070

结合国内外真实世界临床研究与人工智能技术等的研究进展,围绕开展高质量真实世界中医药临床研究的理念、方法与技术等问题,论述了真实世界研究范式转化、以临床问题为导向的研究模式建立、真实世界数据质量和高质量因果证据方法学等挑... 详细信息

结合国内外真实世界临床研究与人工智能技术等的研究进展,围绕开展高质量真实世界中医药临床研究的理念、方法与技术等问题,论述了真实世界研究范式转化、以临床问题为导向的研究模式建立、真实世界数据质量和高质量因果证据方法学等挑战及对策,以期从中医临床诊疗的本体视角充分认识真实世界中医药研究的长期性与对中医药高质量发展的重要性。

关键词：真实世界临床研究研究范式中医药临床科研一体化人工智能

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基于情感可控文本生成的可解释推荐系统

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 24-34页

作者：邬俊刘林卢香葵罗芳媛北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039 交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京100044

文本生成是实现可解释推荐系统的有效技术途径之一,有利于提升用户对平台的满意度和信任感.然而,现有方法忽略了用户历史评论与目标物品之间的情感一致性问题,使得所生成的解释文本差强人意.以电商推荐场景为例,提出一种基于情感可控文... 详细信息

文本生成是实现可解释推荐系统的有效技术途径之一,有利于提升用户对平台的满意度和信任感.然而,现有方法忽略了用户历史评论与目标物品之间的情感一致性问题,使得所生成的解释文本差强人意.以电商推荐场景为例,提出一种基于情感可控文本生成的可解释推荐框架.该框架由评分回归模型与解释生成模型串联而成,前者输出的预估评分作为情感查询,用于辅助后者从历史评论中甄选出情感一致的评论语料,并产生情感可控的解释文本.通过建立多任务联合学习机制,实现了评分回归模型与解释生成模型之间的双向互通和协同优化.四个电商场景下的实验结果表明,所提出方法在评分预测精度和文本生成质量两类指标上均具有显著的性能优势.

关键词：可解释推荐系统情感可控文本生成评分回归预训练语言模型

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基于VBGMM-DCNN的列车卫星定位欺骗干扰检测方法

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导航定位与授时 2023年第4期10卷 58-68页

作者：王思琦刘江蔡伯根赵阳北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep co... 详细信息

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep convolutional neural network, VBGMM-DCNN)的列车卫星定位欺骗干扰检测方法。该方法首先提取能够充分体现欺骗干扰对定位解算过程作用影响的卫星观测特征参数，构建干扰检测特征矢量；然后，采用VBGMM模型拟合经过预处理的特征向量的概率分布，得到二维概率密度图；最后，将概率密度图用于DCNN模型实施欺骗干扰的检测决策。结合现场实验所得运行场景数据，利用实验室搭建的欺骗干扰测试环境实施了干扰注入测试与检验，结果表明，欺骗干扰检测性能随着DCNN网络深度的增加而提升，相对于常规有监督决策方法F1值最高提升44.68%。基于VBGMM-DCNN的欺骗干扰检测能够适应测试验证中运用的列车运行特征及定位观测条件，所达到的检测性能优于对比算法。

关键词：全球导航卫星系统列车定位欺骗攻击检测变分贝叶斯高斯混合模型深度卷积神经网络

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少数决:更安全的分布式一致性算法选举机制

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计算机科学与探索 2020年第10期14卷 1693-1701页

作者：李彬姜建国北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093

目前应用于分布式系统中的基于选举的分布式一致性算法(类Paxos算法),都是采用得到50%以上选票者当选Leader的方式进行选举。此种选举机制类似现实生活中的选举,存在因控制投票而丧失系统去中心化的安全隐患。而去中心化是分布式系统的... 详细信息

目前应用于分布式系统中的基于选举的分布式一致性算法(类Paxos算法),都是采用得到50%以上选票者当选Leader的方式进行选举。此种选举机制类似现实生活中的选举,存在因控制投票而丧失系统去中心化的安全隐患。而去中心化是分布式系统的重要安全属性,可以避免系统因某个特殊节点故障而整体瘫痪。为此,提出了一种新的Leader选举机制——少数决,即通过逐步淘汰选择一致的多数者的方式选出Leader。此种选举机制可以有效降低绝对控票攻击的可能性,提高Leader选举的随机性,进而保证整个系统去中心化。通过理论分析和实验结果进一步验证了此种选举机制对比传统的多数决选举机制,在没有明显降低选举时间的基础上,具有更好的安全性。

关键词：一致性算法选举机制少数决去中心化安全性

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基于轮轴测速辅助的列车卫星定位压制干扰检测方法

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铁道学报 2020年第10期42卷 76-86页

作者：刘江蔡伯根王剑李健聪北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044

基于卫星导航的列车测速定位是我国新型列车控制系统的重要内容,常规的列车卫星定位方法研究主要关注其可用性及功能安全,在复杂铁路运行环境中,来自系统外部的卫星导航干扰信号可能对测速定位性能带来严峻威胁,如何对卫星定位干扰实施... 详细信息

基于卫星导航的列车测速定位是我国新型列车控制系统的重要内容,常规的列车卫星定位方法研究主要关注其可用性及功能安全,在复杂铁路运行环境中,来自系统外部的卫星导航干扰信号可能对测速定位性能带来严峻威胁,如何对卫星定位干扰实施有效检测并进行隔离防护是确保列车测速定位性能的关键环节。基于卫星定位干扰作用原理,提出一种基于轮轴测速辅助的卫星定位压制干扰检测与防护方法,基于轮轴测速数据与轨道地图数据库构建卫星观测信息参考量,通过显著偏差检测与残差统计检验识别因干扰而性能降级的观测信息,并在最终定位解算中对其进行隔离。采用青藏铁路试验数据构建压制干扰注入测试环境,基于典型调幅干扰、相干连续波干扰场景测试结果表明,所提出的方法能够有效识别并排除因干扰导致的劣化观测信息,相对于未实施干扰检测与隔离的情况,定位误差标准差最多可降低41.90%、82.86%,该方法对于提升列车卫星定位的干扰防护能力及可信性水平具有重要意义。

关键词：列车定位列车运行控制卫星导航干扰检测轮轴测速

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面向物联网隐私数据分析的分布式弹性网络回归学习算法

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电子与信息学报 2020年第10期42卷 2403-2411页

作者：方维维刘梦然王云鹏李阳阳安竹林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 中国科学院计算技术研究所北京100190

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADM... 详细信息

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADMM),将弹性网络回归目标优化问题分解为多个能够由物联网节点利用本地数据进行独立求解的子问题。不同于传统的集中式算法,该算法并不要求物联网节点将隐私数据上传至服务器进行训练,而仅仅传递本地训练的中间参数,再由服务器进行简单整合,以这样的协作方式经过多轮迭代获得最终结果。基于两个典型数据集的实验结果表明:该算法能够在几十轮迭代内快速收敛到最优解。相比于由单个节点独立训练模型的本地化算法,该算法提高了模型结果的有效性和准确性;相比于集中式算法,该算法在确保计算准确性和可扩展性的同时,可有效地保护个体隐私数据的安全性。

关键词：物联网隐私保护弹性网络回归分布式算法交替方向乘子法

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基于GPU的AltBOC/ACEBOC信号实时生成与认证

基于GPU的AltBOC/ACEBOC信号实时生成与认证

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第十四届中国卫星导航年会

作者：王子涵巴晓辉姜维王剑文韬蔡伯根北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院

本文提出了一种基于CPU+GPU异构运算架构的Alt BOC/ACEBOC信号实时生成方法。CPU负责导航电文、扩频码的生成以及载波相位、码相位的计算,并将结果传到GPU中;GPU发挥并行高速运算的优势,根据传入的信息以及信号调制的公式,快速计算得到... 详细信息

本文提出了一种基于CPU+GPU异构运算架构的Alt BOC/ACEBOC信号实时生成方法。CPU负责导航电文、扩频码的生成以及载波相位、码相位的计算,并将结果传到GPU中;GPU发挥并行高速运算的优势,根据传入的信息以及信号调制的公式,快速计算得到各个采样点的值,并将结果传回CPU。本文从设计线程并行结构、优化GPU内存使用、CUDA流异步加速三个角度对GPU程序的运行效率进行优化,实现了高采样率下的多通道Alt BOC/ACEBOC信号实时生成。此外,本文提出了一种基于CSK调制的扩频码认证方案,可以有效增强GNSS民用信号的安全性,并基于上述平台实现了实时播发,仿真验证了各种通道单独和联合认证的性能。

关键词： GPU加速恒包络信号实时生成认证信号 CUDA流加速

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基于Inception网络的好奇号火星车地面标样LIBS光谱定量建模

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光子学报 2020年第6期49卷 52-60页

作者：张乐豪张立武中臣张承进凌宗成韩凉曹学强山东大学机电与信息工程学院山东威海264209 山东大学空间科学研究院山东威海264209 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

传统的多变量分析方法是LIBS定量建模的主要手段,但光谱的输入维度较高,很多算法需要提前对光谱进行降维或特征谱线提取,导致部分信息丢失,影响准确率.针对该问题,本文引入以深度卷积神经网络Inception为基础的定量建模方法,算法设计时... 详细信息

传统的多变量分析方法是LIBS定量建模的主要手段,但光谱的输入维度较高,很多算法需要提前对光谱进行降维或特征谱线提取,导致部分信息丢失,影响准确率.针对该问题,本文引入以深度卷积神经网络Inception为基础的定量建模方法,算法设计时将原有常规的2D卷积网络改造为1D卷积网络以实现光谱信息的全谱输入和特征提取.该方法不仅不需要对原始光谱的降维操作,且其他的预处理如滤波等操作亦可以省略.经多次实验,训练次数为2 000次时具有较好的预测结果,同时并不会出现明显的过拟合现象.此时其平均决定系数(R2)为0.957 9,其均方根误差相比多元线性回归方法平均降低了61.69%,与深度学习方法 AlexNet对比也获得较好结果.

关键词：激光诱导击穿光谱 Inception网络火星车定量分析

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人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用

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中医杂志 2022年第24期63卷 2306-2310页

作者：赵国桢郭诗琪庞华鑫徐霄龙苏祥飞蔡兆伦冯雪段笑娇苏芮李博首都医科大学附属北京中医医院北京市100010 北京市中医药研究所北京中医药循证医学中心北京中医药大学针灸推拿学院北京交通大学计算机与信息技术学院中华中医药学会四川大学华西医院

中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障,但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难,原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能... 详细信息

中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障,但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难,原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能技术的智能诊断系统和临床决策支持系统可为辅助中医诊疗及中医诊疗标准化工作提供新思路。一方面可借助中医智能诊断系统客观测量患者的中医四诊信息,辅助临床医生标准化诊断,推动中医诊断标准化的发展;另一方面能够建立症状群与药物群之间的网络关系,实现个体化治疗方案的推荐,促进中医治疗标准化的发展。建议未来人工智能技术应用于中医诊疗标准化研究中,应制定合适的结构化或半结构化病历,加强人工智能技术在数据采集中的应用,高效准确地采集患者信息;完善疗效评价体系,探索个体化疗效评价方法并评估人工智能技术的有效性和安全性;进一步探索符合中医诊疗特色的人工智能系统及数学模型。

关键词：人工智能智能诊断系统临床决策支持系统中医药标准化

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