检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2018年第12期58卷 1037-1050页

作者：郝爽李国良冯建华王宁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 清华大学计算机科学与技术系数据库组北京100084

数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪... 详细信息

数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪声的检测技术进行详细阐述。按照数据清洗方式对数据噪声的消除技术进行分类概述,包括基于完整性约束的数据清洗算法、基于规则的数据清洗算法、基于统计的数据清洗算法和人机结合的数据清洗算法。介绍了常用的测评数据集和噪声注入工具,并对未来重点的研究方向进行了探讨和展望。

关键词：数据清洗数据噪声噪声检测噪声消除

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基于内核函数监控的Linux系统防护方法的研究与实现

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信息网络安全 2018年第3期 26-38页

作者：翟高寿刘晨向勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 清华大学计算机科学与技术系北京100084

伴随Linux操作系统在服务器市场所占份额的迅速增长及其内核漏洞曝光率的不断增加,Linux内核安全已成为计算机系统安全领域的研究焦点之一。文章以运行Linux系统的服务器为研究对象,提出了一种基于内核函数监控的系统防护模型,试图通过... 详细信息

伴随Linux操作系统在服务器市场所占份额的迅速增长及其内核漏洞曝光率的不断增加,Linux内核安全已成为计算机系统安全领域的研究焦点之一。文章以运行Linux系统的服务器为研究对象,提出了一种基于内核函数监控的系统防护模型,试图通过限制相关服务进程所能访问的内核函数范围,使恶意攻击的难度加大进而增强Linux内核安全,同时通过对内核函数各种异常调用情况的分级分类实时处理,从而提升整个服务器系统的安全水平。原型实验结果表明,文章所提方法能够及时检测到相关服务进程对内核函数的异常调用情况,并给以适当的报警或拦截处理,而且由此带来的额外开销完全可以承受,从而验证了本文方法的可行性和有效性。与内核安全防护的其他研究工作相比,文章所提方法所涉内核防护覆盖范围更大且无需重新编译构建内核映像,并切实做到了监测与防护的有机结合。

关键词：操作系统安全内核安全系统防护方法服务进程内核函数调用

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MOOC背景下大学计算机基础先修课新模式及实践

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计算机教育 2019年第2期 140-143页

作者：李俊生王怀超李海丰王移芝中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

分析我国大学先修课的现状、MOOC背景下的发展及存在的问题,在此基础上结合大学计算机基础课程特点,充分利用大学计算机基础MOOC工作组资源,提出大学计算机基础先修课新模式及其实施方案,最后对实施结果进行总结分析。

关键词： MOOC 先修课入学考试相关性分析

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基于深度残差双单向DLSTM的时空一致视频事件识别

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计算机学报 2018年第12期41卷 2852-2866页

作者：李永刚王朝晖万晓依董虎胜龚声蓉刘纯平季怡朱蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

监控视频下的事件识别是近期计算机视觉领域的研究热点之一.然而,自然场景下监控视频往往具有背景复杂、事件区域内对象遮挡严重等特点,使得事件类内差异大、类间差异小,给识别带来了很大的困难.为解决复杂背景下事件识别问题,提出了一... 详细信息

监控视频下的事件识别是近期计算机视觉领域的研究热点之一.然而,自然场景下监控视频往往具有背景复杂、事件区域内对象遮挡严重等特点,使得事件类内差异大、类间差异小,给识别带来了很大的困难.为解决复杂背景下事件识别问题,提出了一种基于深度残差双单向DLSTM(DRDU-DLSTM)的时空一致视频事件识别方法.该方法首先从训练好的时间CNN网络和空间CNN网络获取视频的时空深度特征,经LSTM同步解析后形成时空特征数据联接单元DLSTM,并作为残差网络的输入.双单向传递的DLSTM联接后构成DU-DLSTM层;多个DU-DLSTM层再加一个恒等映射形成残差模块;在此基础上,多层的残差模块堆叠构成了深度残差网络架构.为了进一步优化识别结果,设计了基于双中心Loss的2C-softmax目标函数,在最大化类间距离的同时最小化类内间隔距离.在监控视频数据集VIRAT 1.0和VIRAT 2.0上的实验表明,该文提出的事件识别方法有很好的性能表现和稳定性,识别准确率分别提高了5.1%和7.3%.

关键词：事件识别时空一致残差网络 LSTM 双单向 DLSTM 深度特征监控视频

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基于深度时空卷积网络的民航需求预测

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北京交通大学学报 2018年第2期42卷 1-8页

作者：林友芳康友隐万怀宇吴丽娜张宇翔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户... 详细信息

在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户查询量时间序列数据转换成航线网格图,设计多层卷积神经网络来捕捉用户需求与查询数据之间的时间和空间依赖,同时加入节假日等外部因素,最后得到未来一段时间内的民航需求量.在某在线订票网站的真实查询数据集上进行了实验,结果表明:DSTCN-FRP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了15%~50%,RMSE降低了12%~28%.

关键词：民航需求预测在线机票查询时间序列曲线卷积神经网络

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面向隐私保护的新型技术与密码算法专题前言

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软件学报 2018年第7期29卷 1827-1829页

作者：薛锐彭长根黄欣沂刘吉强禹勇信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 贵州大学计算机科学与技术学院福建师范大学数学与计算机科学学院北京交通大学计算机与信息技术学院陕西师范大学计算机科学学院

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的快速发展和社交网络、在线购物、位置服务、医疗服务、移动服务和云存储等应用的广泛普及,隐私安全问题有愈演愈烈之势.近年来,学术界和产业界一直在探索保护隐私的方法,匿名算法、... 详细信息

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的快速发展和社交网络、在线购物、位置服务、医疗服务、移动服务和云存储等应用的广泛普及,隐私安全问题有愈演愈烈之势.近年来,学术界和产业界一直在探索保护隐私的方法,匿名算法、模糊算法、同态密码算法、安全多方计算、差分隐私算法、访问控制等隐私保护方法相继被提出并在现实生活中得到广泛应用.然而,现有的隐私保护技术难以应对大数据环境下多源数据融合的关联分析,隐私保护面临新的严峻挑战,隐私泄露风险已成为大数据开放、共享等应用的主要瓶颈.目前,隐私保护的研究主要集中于两方面:一是继续研究更有效的隐私保护算法;二是探索风险可控的隐私保护机制.本专题的目的就是针对以上两个研究方向,一方面探讨更有效的隐私保护算法,另一方面研究隐私风险评估机制和模型.

关键词：隐私保护哈希证明系统同态加密密码算法差分隐私属性基加密

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基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法

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计算机研究与发展 2017年第7期54卷 1426-1438页

作者：孟桓羽刘真王芳徐家栋张国强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学信息中心北京100044 南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023

在互联网高速发展的今天,推荐系统已成为解决信息过载的有效手段,能够缓解用户在筛选感兴趣信息时的困扰,帮助用户发现有价值的信息.推荐系统中的协同过滤推荐算法,因其领域无关性及支持用户发现潜在兴趣的优点被广泛应用.由于数据的规... 详细信息

在互联网高速发展的今天,推荐系统已成为解决信息过载的有效手段,能够缓解用户在筛选感兴趣信息时的困扰,帮助用户发现有价值的信息.推荐系统中的协同过滤推荐算法,因其领域无关性及支持用户发现潜在兴趣的优点被广泛应用.由于数据的规模过大且稀疏的特点,当前协同过滤在算法实时性、推荐精确度等方面仍有较大提升空间.提出了GK-CF方法,通过建立基于图的评分数据模型,将传统的协同过滤算法与图计算及改进的KNN算法结合.通过图的消息传播及改进的相似度计算模型对用户先进行筛选再做相似度计算;以用户-项目二部图的节点结构为基础,通过图的最短路径算法进行待评分项目的快速定位.在此基础上,进一步通过并行图框架对算法进行了并行化实现及优化.在物理集群环境下进行了实验,结果表明,与已有的协同过滤算法相比,提出的GK-CF算法能够很好地提高推荐的准确度和评分预测的准确性,并具有较好的算法可扩展性和实时性能.

关键词：协同过滤社会网络图模型 K近邻最短路径

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蝴蝶种类自动识别研究

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计算机研究与发展 2018年第8期55卷 1609-1618页

作者：谢娟英侯琦史颖欢吕鹏景丽萍庄福振张军平谭晓阳许升全陕西师范大学计箅机科学学院西安710119 南京大学计箅机科学与技术系南京210023 山东财经大学计箅机科学与技术学院济南250014 北京交通大学计箅机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所北京100190 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 南京航空航灭大学计箅机科学与技术学院南京210016 陕西师范大学生命科学学院西安710119

针对现有蝴蝶识别研究中所用数据集蝴蝶种类偏少,且只含有蝴蝶标本照片、不含生态环境中蝴蝶照片的问题,发布了一个同时包含标本照片和生态照片的蝴蝶图像数据集,其中标本照片包含全部中国蝶类志蝴蝶种类,共计4 270张照片、1 176种,蝴... 详细信息

针对现有蝴蝶识别研究中所用数据集蝴蝶种类偏少,且只含有蝴蝶标本照片、不含生态环境中蝴蝶照片的问题,发布了一个同时包含标本照片和生态照片的蝴蝶图像数据集,其中标本照片包含全部中国蝶类志蝴蝶种类,共计4 270张照片、1 176种,蝴蝶生态环境下照片1 425张、111种.提出基于深度学习技术Faster R-CNN的蝴蝶种类自动识别系统,包括生态照片中蝴蝶位置的自动检测和物种鉴定.实验去除只含有单张生态照片的蝴蝶种类,对剩余的蝴蝶生态照片进行5-5划分,构造2种不同训练数据集:一半生态照片+全部模式照片、一半生态照片+对应种类模式照片;训练3种不同网络结构的蝴蝶自动识别系统,以平均精度均值(mean average precision,mAP)为评价指标,采用上下、左右翻转、不同角度旋转、加噪、不同程度模糊、对比度升降等9种方式扩充训练集.实验结果表明,基于Faster R-CNN深度学习框架的蝴蝶自动识别系统对生态环境中的蝴蝶照片能实现其中蝴蝶位置的自动检测和物种识别,模型的mAP最低值接近60%,并能同时检测出生态照中的多只蝴蝶和完成物种识别.

关键词：蝴蝶自动识别目标检测深度学习分类

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安全多方空间两平行直线间距离计算

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计算机科学与探索 2017年第11期11卷 1764-1774页

作者：于金霞赵翠平张静汤永利河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为提高三维空间两平行直线间距离协议的计算效率,基于安全两实数和平方(secure square of two real numbers sum,SSTS)计算协议与Paillier同态加密算法(Paillier homomorphic encryption algorithm,PHEA)分别提出了三维空间两平行直线... 详细信息

为提高三维空间两平行直线间距离协议的计算效率,基于安全两实数和平方(secure square of two real numbers sum,SSTS)计算协议与Paillier同态加密算法(Paillier homomorphic encryption algorithm,PHEA)分别提出了三维空间两平行直线间的距离计算协议。SSTS协议利用空间任一点到直线的距离推导出三维空间两平行直线间的距离,通过安全两实数和平方计算协议构造辅助数据来隐藏自己的具体数据;PHEA协议通过Paillier同态加密算法将自己直线方程的系数隐藏,能与对方进行交流计算,但不会泄露自己的具体数据;两个协议均能保密地计算出三维空间两平行直线间的距离。分别证明了两个协议的正确性,并利用模拟范例证明了两个协议的安全性。最后,对SSTS协议和PHEA协议与现有协议进行比较分析,结果表明,新协议有较低的计算复杂性和通信复杂性,比现有协议至少降低了50%。

关键词：隐私保护的计算几何空间距离安全两实数和平方同态加密模拟范例

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绿色网络理论与技术研究

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软件学报 2016年第3期27卷 736-759页

作者：张国强许自取刘真南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210046 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

互联网的飞速发展,也使网络能耗急剧增长.但目前网络设备能效低下,未实现能耗比例计算的理念.而网络却为峰值负载而设计,在众多时间处于低负载,存在巨大的节能契机.首先介绍网络设备的能耗模型,继而从两方面阐述网络能耗优化的理论与技... 详细信息

互联网的飞速发展,也使网络能耗急剧增长.但目前网络设备能效低下,未实现能耗比例计算的理念.而网络却为峰值负载而设计,在众多时间处于低负载,存在巨大的节能契机.首先介绍网络设备的能耗模型,继而从两方面阐述网络能耗优化的理论与技术:一方面,在假设网络总流量无法改变的前提下,为网络设备增加能源和性能状态,并优化本地控制策略,从而使单个网络设备实现能耗比例计算,或者在不提高现有网络设备能效的前提下,通过网络范围的协同和流量工程,使网络整体实现能耗比例计算的理念;另一方面,为网络提供缓存能力可以降低或缓解网络流量,从而减少网络的传输能耗或缓解其增长速度,智能的缓存部署、内容存储和请求路由能够进一步优化网络的能耗.在上述基础上,比较了各种技术的优劣,并分析了未来的研究方向.

关键词：绿色网络能耗能耗比例计算能耗感知路由泛在缓存

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