检索结果-内蒙古大学图书馆

北京电子科技学院学报 2015年第3期23卷 57-64页

作者：黄伟庆北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093

在信息安全二级学科15年的发展基础上,近期,国务院学位委员会批准在"工学"门类下增设"网络空间安全"一级学科。另外,管理学门类下的一个二级学科保密管理的技术方向,经过近10年发展,与网络空间安全的学科建设既密... 详细信息

在信息安全二级学科15年的发展基础上,近期,国务院学位委员会批准在"工学"门类下增设"网络空间安全"一级学科。另外,管理学门类下的一个二级学科保密管理的技术方向,经过近10年发展,与网络空间安全的学科建设既密切相关,又有所区别。本文结合网络空间安全的学科特点,重点分析保密管理专业的技术方向与之的融合与扩展,试图探讨这二者在专业建设和人才培养上的一些新规律、新趋势。

关键词：网络空间安全保密技术学科

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基于负载均值的云调度算法研究

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唐山师范学院学报 2015年第2期37卷 38-41页

作者：邓先瑞李春艳齐伟唐山师范学院计算机科学系河北唐山063000 唐山市先进仿真技术重点实验室河北唐山063000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在云计算环境中,由于调度算法的局限性而易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和资源利用效率低下。针对此问题,在经典的Min-Min调度算法的基础上,提出了一种基于负载均值思想的任务调度算法。采用云计算模拟器Clou... 详细信息

在云计算环境中,由于调度算法的局限性而易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和资源利用效率低下。针对此问题,在经典的Min-Min调度算法的基础上,提出了一种基于负载均值思想的任务调度算法。采用云计算模拟器CloudSim对算法进行仿真。仿真结果表明,改进的算法在实现了物理机和虚拟机层的负载均衡的同时,有效地提高了资源利用率。

关键词： Min-Min 负载均值 CloudSim 云计算

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基于改进协方差特征的李-KNN分类算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 173-178页

作者：王邦军李凡长张莉于剑何书萍北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

K最近邻(KNN)分类简单高效,广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准.但实际应用中的数据,特别是结构复杂的高维数据,其特征可能不属于欧氏空间.如何选择样本特征及计算样本点间距离是KNN中的一个难题,文中充分考虑各种影响因素,... 详细信息

K最近邻(KNN)分类简单高效,广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准.但实际应用中的数据,特别是结构复杂的高维数据,其特征可能不属于欧氏空间.如何选择样本特征及计算样本点间距离是KNN中的一个难题,文中充分考虑各种影响因素,基于图像区域协方差特征,利用集成的方式,提出一种多协方差李-KNN分类算法.该算法充分利用KNN分类的简单有效性及李群结构的复杂数据表示和距离计算能力,有效解决复杂高维数据的分类问题.手写体数字实验验证该算法具有较好的效果.

关键词：多协方差测地线李代数李-K近邻

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基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法

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中南大学学报（自然科学版） 2014年第4期45卷 1128-1136页

作者：邢薇薇仝磊鸣张毅任程北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 煤炭科学研究总院北京100013

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实... 详细信息

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。

关键词：人体运动分割运动捕捉数据骨骼夹角余弦距离曲线简化

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多因素复合度量的协同过滤推荐算法

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计算机应用研究 2015年第10期32卷 2896-2900页

作者：孙光明王硕邹静昭北京交通大学计算机与信息技术学院北京100004 河北交通学院网络教研室石家庄050035 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050035 河北中医学院公共课教学部石家庄050200

单一评分相似性度量及数据稀疏导致了传统推荐算法计算出的用户或项目近邻不准确、推荐质量不高,为此,提出了一种多因素复合度量的协同过滤推荐算法。该算法基于用户访问次数、停留时间及评分定义了一个多因素约束的相似性计算函数,避... 详细信息

单一评分相似性度量及数据稀疏导致了传统推荐算法计算出的用户或项目近邻不准确、推荐质量不高,为此,提出了一种多因素复合度量的协同过滤推荐算法。该算法基于用户访问次数、停留时间及评分定义了一个多因素约束的相似性计算函数,避免了单一评分相似性度量问题,提高了相似性计算的准确度;同时,基于项目类别、目标用户已访问的项目、已访问过待预测评分项目的用户、访问时序建立了项目及用户信任模型,在数据稀疏及冷启动时用信任依赖度代替相似度预测评分,解决了相似性计算数据不充分的问题。实验结果表明,该算法能显著提高最近邻计算的准确性和算法的推荐质量。

关键词：多因素复合度量访问时序信任模型推荐算法

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基于JavaScript的轻量级恶意网页异常检测方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第11期42卷 34-38页

作者：马洪亮王伟韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832000

为了有效检测恶意Web网页,提出一种基于JavaScript代码基本词特征的轻量级分析方法.首先利用抓捕器获取页面中的全部源代码并从中分离出JavaScript代码,再将全部JavaScript代码用自定义的基本词表示,然后利用最近邻(K-NN)、主成分分析(P... 详细信息

为了有效检测恶意Web网页,提出一种基于JavaScript代码基本词特征的轻量级分析方法.首先利用抓捕器获取页面中的全部源代码并从中分离出JavaScript代码,再将全部JavaScript代码用自定义的基本词表示,然后利用最近邻(K-NN)、主成分分析(PCA)和支持向量机(One-class SVM)等三种机器学习算法通过异常检测模式检测恶意网页.实验结果表明:每种算法的检测时间开销都较小,当选用PCA算法时,检测系统在1%误报率的情况下能达到90%的检测率,同时检测系统对网页的平均有效检测速率达250s-1.

关键词：异常检测恶意Web网页主成分分析 Web安全机器学习

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一种改进的HKS提取方法及非刚体分类应用

一种改进的HKS提取方法及非刚体分类应用

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第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议

作者：江静宇万丽莉北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100191

为了使热核特征HKS(heat kernel signature)在非刚体形状分析研究中具有更广的适用性,对于非连通的非刚体三维模型提出一种改进的HKS提取方法.提取模型的最大连通集,计算最大连通集的顶点HKS特征,并从顶点特征集合中排除边界点及其一阶... 详细信息

为了使热核特征HKS(heat kernel signature)在非刚体形状分析研究中具有更广的适用性,对于非连通的非刚体三维模型提出一种改进的HKS提取方法.提取模型的最大连通集,计算最大连通集的顶点HKS特征,并从顶点特征集合中排除边界点及其一阶邻域点的特征.在形状分类应用中,结合稀疏表示理论,对于训练数据中的每类非刚体三维模型均训练出一个字典,分别用每类的字典对待分类模型的特征集合进行稀疏表示,以确定最合适的字典,从而判断出待分类模型的类别.实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率.

关键词：三维模型非刚体形状分类热核特征特征提取

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基于复杂网络模型的艾滋病患者气血两虚证用药规律探讨

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北京中医药 2015年第5期34卷 350-352页

作者：赵枫朝刘龙张磊李霞罗艳侠吴立娟高琦闫傲霜郭秀花北京工业大学计算机学院北京100022 首都医科大学公共卫生学院北京市临床流行病学重点实验室北京100069 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市科学技术委员会北京100035

目的探讨艾滋病(AIDS)患者气血两虚证药物配伍关系的规律。方法利用复杂网络方法,将患者用药信息纳入网络模型,通过节点度和关联频度等静态统计量分析治疗AIDS气血两虚证的核心药物。结果治疗AIDS气血两虚证的核心药物有黄芪(节点度0.83... 详细信息

目的探讨艾滋病(AIDS)患者气血两虚证药物配伍关系的规律。方法利用复杂网络方法,将患者用药信息纳入网络模型,通过节点度和关联频度等静态统计量分析治疗AIDS气血两虚证的核心药物。结果治疗AIDS气血两虚证的核心药物有黄芪(节点度0.83)、茯苓(节点度0.81)、当归(节点度0.79)、人参(节点度0.76)、白术(节点度0.75)。结论复杂网络模型可用节点度挖掘网络中的核心药物及辅佐核心药物,体现了中药配伍的"君、臣、佐、使"用药思路。

关键词：艾滋病气血两虚证复杂网络分析用药规律

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基于复杂网络的失眠中医诊治规律研究

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中国中医基础医学杂志 2015年第12期21卷 1540-1543页

作者：江丽杰何丽云周雪忠李玉冰闫世艳于长禾张润顺宋观礼谢琪刘保延中国中医科学院中医基础理论研究所北京100700 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院北京100700

目的:基于失眠有效病例数据,探索失眠的中医诊治规律。方法:利用中国中医科学院广安门医院"中医临床科研信息共享系统"存储的1410诊次不同医生辨证论治失眠的临床有效诊疗数据,采用复杂网络分析方法,人机结合,总结失眠的中医... 详细信息

目的:基于失眠有效病例数据,探索失眠的中医诊治规律。方法:利用中国中医科学院广安门医院"中医临床科研信息共享系统"存储的1410诊次不同医生辨证论治失眠的临床有效诊疗数据,采用复杂网络分析方法,人机结合,总结失眠的中医诊治规律。结果:失眠常见证候为血瘀证、肝郁证、痰热证、血虚证、心肾不交证、阴虚证等;治法以安神为首,其次为活血、平肝、清热、疏肝、养血、养阴等;失眠常用方剂为酸枣仁汤、交泰丸、温胆汤、逍遥散等;常用中药为酸枣仁、茯苓、远志、甘草、柴胡、白芍、丹参、川芎、当归、石菖蒲、龙骨、夜交藤、牡蛎、黄连等。结论:复杂网络的分析方法可以帮助临床工作者从失眠实际诊疗数据中发现中医诊治失眠的规律,可作为未来进一步深入研究的参考。

关键词：失眠证候治法药物和方剂复杂网络分析

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基于机器学习的名老中医诊治肺癌认知模型构建方法

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北京中医药 2015年第12期34卷 949-954页

作者：庞博刘刚周雪忠王玉亮朴炳奎花宝金中国中医科学院博士后科研流动站中国中医科学院广安门医院北京中西医结合学会北京交通大学计算机与信息技术学院北京航空航天大学机器人研究所

认知模型是能够反映人类认知过程的计算机模型,基于认知心理学理论、机器学习方法构建的名老中医诊治肺癌认知模型,旨在探讨在真实世界名老中医是如何处理临床信息数据的,其能够较传统领悟为主的学习型继承方法、文献研究为主的定性归... 详细信息

认知模型是能够反映人类认知过程的计算机模型,基于认知心理学理论、机器学习方法构建的名老中医诊治肺癌认知模型,旨在探讨在真实世界名老中医是如何处理临床信息数据的,其能够较传统领悟为主的学习型继承方法、文献研究为主的定性归纳总结方法、频数统计为主的描述性分析方法更为全面、客观、可靠、高效地将名老中医"经验"固化为"知识"。对于名老中医诊治肺癌认知模型构建、评价方法的研究,有望成为中医药防治肿瘤临床决策系统的核心技术基础,为肿瘤防治的临床决策、新药研发、标准化建设、临床路径推广提供依据。

关键词：名老中医学术传承认知模型机器学习肺癌

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