检索结果-内蒙古大学图书馆

世界科学技术-中医药现代化 2015年第8期17卷 1634-1638页

作者：刘林周雪忠周霞继张润顺郭玉峰王映辉谢琪刘保延北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院中医药数据中心北京100700 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院北京100700

中医临床症状是辨证论治的主要依据,也是临床个体诊疗的重要数据。但是,中医临床数据应用中仍缺乏规范准确的症状术语本体。本文通过分析当前现代医学中与症状相关的临床表型本体研究及其数据现状,对现有临床表型本体进行了分类整理和介... 详细信息

中医临床症状是辨证论治的主要依据,也是临床个体诊疗的重要数据。但是,中医临床数据应用中仍缺乏规范准确的症状术语本体。本文通过分析当前现代医学中与症状相关的临床表型本体研究及其数据现状,对现有临床表型本体进行了分类整理和介绍,并探讨了其存在的问题。在此基础上,阐述了围绕"症状"收集并整理相关数据,形成以症状为主涵盖疾病、基因、药物、化学成分、副作用等不同节点的数据网络,构建以症状为核心的中医临床表型集成本体的重要性及其思路。我们认为构建以症状为核心的中医临床表型集成本体,有助于进行中医个体诊疗和精准医疗研究,是进行个体化大数据分析的关键基础工作之一,亟待推进。

关键词：中医临床症状个体诊疗精准医疗中医临床表型集成本体

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多元立体化的大学计算机基础教育发展研究

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计算机教育 2014年第16期 77-80页

作者：张英俊王移芝苏小红北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对当前计算机基础系列课程的高等教育与信息技术飞速发展严重脱节的问题,以北京交通大学的"大学计算机基础"与哈尔滨工业大学的"C语言程序设计"两门国家精品资源共享课的建设为例,提出多元立体化的大学计算机基... 详细信息

针对当前计算机基础系列课程的高等教育与信息技术飞速发展严重脱节的问题,以北京交通大学的"大学计算机基础"与哈尔滨工业大学的"C语言程序设计"两门国家精品资源共享课的建设为例,提出多元立体化的大学计算机基础教育发展模式,阐述教学模式效果并进行分析,以期为更多学校的计算机基础教育教学提供借鉴。

关键词：大学计算机基础教育多元模式立体化科教融合

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以太网和向量网融合网中QoS控制机制的设计与实现

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中国科技论文在线精品论文 2014年第8期7卷 743-749页

作者：王航梁满贵北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044 北京交通大学信息科学研究所北京 100044

以一种新型网络体系——向量网为背景,设计以太网环境下的一种按照多优先级进行提前资源预留的服务质量(quality of service,QoS)控制机制.通过区分数据优先级为网络应用提供差异服务,而通过资源预留为网络应用提供绝对的QoS保证.交换... 详细信息

以一种新型网络体系——向量网为背景,设计以太网环境下的一种按照多优先级进行提前资源预留的服务质量(quality of service,QoS)控制机制.通过区分数据优先级为网络应用提供差异服务,而通过资源预留为网络应用提供绝对的QoS保证.交换设备只记录某一级别的所有会话总预留信息,避免维护单个会话流的状态信息,减少资源预留开销.同时通过引入预留带宽衰减机制,不但解决了资源预留泄漏问题,而且为提高资源利用率提供了条件.最后通过内核编程将其成功部署到向量网等效交换机(equivalent vector switch based on Ethernet,EVSE)中,实验结果验证了QoS机制的可行性和有效性.

关键词：通信网络技术向量网等效交换机服务质量资源预留

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基于RFID技术的赣南脐橙溯源系统的设计

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赣南师范学院学报 2014年第3期35卷 51-54页

作者：华佳林陈舒娅北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 赣南师范学院数学与计算机科学学院江西赣州341000

针对赣南脐橙食品安全质量问题,根据赣南脐橙种植、加工包装、销售的特点,研究并设计基于RFID技术的赣南脐橙全产业链食品溯源系统,以实现对赣南脐橙全方位的信息管理,有效的保证赣南脐橙的产品质量.

关键词： RFID技术赣南脐橙食品溯源电子标签

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基于条件随机场的中医临床病历命名实体抽取

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计算机工程 2014年第9期40卷 312-316页

作者：刘凯周雪忠于剑张润顺北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院广安门医院北京100053

中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工... 详细信息

中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工标注的413份病历数据(以中文字为特征)与4类特征模版,将条件随机场(CRF)、隐马尔科夫模型(HMM)和最大熵马尔科夫模型(MEMM)用于中医病历命名实体抽取的实验,并进行比较分析。结果表明,结合合适的特征模版,CRF命名实体抽取方法取得了较好的性能,F1值的症状达到0.80,疾病名称达到0.74,诱因0.74。与HMM和MEMM相比,CRF有最高的准确率和召回率,是一种较为适用的中医临床病历命名实体抽取方法。

关键词：中医临床病历命名实体抽取语料库标注系统条件随机场特征模板

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基于复杂网络的不稳定型心绞痛中药配伍应用规律研究

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中国中西医结合杂志 2014年第12期34卷 1420-1424页

作者：罗静徐浩周雪忠陈可冀高蕊北京中医药大学研究生院北京100029 中国中医科学院西苑医院心血管科北京100091 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国中医科学院西苑医院临床药理研究所北京100091

目的探索中医药治疗冠心病不稳定型心绞痛(unstable angina,UA)有效病例的用药配伍规律。方法以中国中医科学院西苑医院心血管中心中西医结合治疗UA的有效病例156例为基础,利用复杂网络分析方法,挖掘中医药治疗UA的用药配伍规律。结果... 详细信息

目的探索中医药治疗冠心病不稳定型心绞痛(unstable angina,UA)有效病例的用药配伍规律。方法以中国中医科学院西苑医院心血管中心中西医结合治疗UA的有效病例156例为基础,利用复杂网络分析方法,挖掘中医药治疗UA的用药配伍规律。结果通过多尺度骨干网络分析和互信息分析,UA症状改善病例的核心用药主要有川芎、赤芍、党参、半夏、茯苓、当归,常用核心药物配伍有川芎与赤芍、当归与川芎、党参与川芎、川芎与半夏、白术与茯苓、薤白与半夏,针对不同主症用药配伍略有不同。结论本研究运用复杂网络探索挖掘了中医药治疗UA有效病例的用药配伍规律,其核心用药主要包括活血药、益气药和化瘀药,可作为未来进一步深入研究的参考。

关键词：复杂网络不稳定型心绞痛数据挖掘

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多体素模式分析在fMRI数据分析中的应用

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北京生物医学工程 2014年第2期33卷 200-206页

作者：姜昕冯璐北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院自动化研究所北京100190

用多体素模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)方法分析功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据是近年来认知神经科学领域的研究热点。MVPA可分析大脑的解剖信息、大脑的功能活动以及人们的行为表现... 详细信息

用多体素模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)方法分析功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据是近年来认知神经科学领域的研究热点。MVPA可分析大脑的解剖信息、大脑的功能活动以及人们的行为表现三者之间的关系,从而对人们某个认知行为背后的神经机制进行探讨。本文主要介绍以下内容:①如何用MVPA方法对fMRI数据进行处理和分析,主要包括数据预处理、特征提取和样本创建、分类器的选择与测试。②如何对MVPA的分析结果进行解释:结合认知心理学的相关知识对MVPA的分析结果进行解释。通过本文,可以对MVPA的基本理论,应用特点和发展趋势,以及如何用MVPA方法进行fMRI数据处理和分析有一个较为全面的认识。

关键词：功能磁共振多体素模式分析激活模式机器学习

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SR-SIHKS:一种非刚体全局形状特征

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计算机工程与应用 2014年第4期50卷 12-17页

作者：万丽莉苗振江岑翼刚北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191

非刚体由于姿态变化会产出多样的形变,因此非刚体的形状检索比刚体更具挑战性。形状特征提取是非刚体三维模型形状检索的关键问题。为了提高非刚体形状检索的准确度,提出了一种非刚体全局形状特征提取方法。此方法的核心思想是将稀疏表... 详细信息

非刚体由于姿态变化会产出多样的形变,因此非刚体的形状检索比刚体更具挑战性。形状特征提取是非刚体三维模型形状检索的关键问题。为了提高非刚体形状检索的准确度,提出了一种非刚体全局形状特征提取方法。此方法的核心思想是将稀疏表示(Sparse Representation,SR)理论用于对尺度无关的热核特征(Scale Invariant Heat Kernel Signature,SIHKS)进行稀疏编码,因此被称为SR-SIHKS。改进了SIHKS局部特征的提取方法,根据所处理的模型库来自适应地确定热扩散时间参数;采用K-SVD算法来训练字典,借助Batch-OMP算法实现局部特征的稀疏编码;将非刚体三维模型的所有局部特征的稀疏编码汇聚为全局形状特征。实验结果表明,SR-SIHKS具有比SIHKS和HKS更优的检索效果。

关键词：三维模型检索非刚体形状特征热核特征稀疏表示

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邻域核局部支持向量机在图像分类中的研究

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山东农业大学学报（自然科学版） 2014年第S1期 150-156页

作者：浩庆波牟少敏尹传环王秀美山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安 271018 山东农业大学农业大数据研究中心，山东泰安 271018 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

图像分类方法的研究对图像的检索、识别等具有重要意义。局部支持向量机能够有效利用样本的局部信息，与标准支持向量机等分类算法相比具有较高的分类精度。邻域核函数是一种能够有效反映邻域信息变化状况的核函数。将邻域核函数与局部... 详细信息

图像分类方法的研究对图像的检索、识别等具有重要意义。局部支持向量机能够有效利用样本的局部信息，与标准支持向量机等分类算法相比具有较高的分类精度。邻域核函数是一种能够有效反映邻域信息变化状况的核函数。将邻域核函数与局部支持向量机相结合，提出一种基于邻域核函数的局部支持向量机，并将该算法应用于图像分类识别中。为验证算法的有效性，使用树木图像数据集进行测试实验。实验结果表明，将邻域核函数应用于局部支持向量机，能够有效提高图像的分类精度。

关键词：邻域核函数局部支持向量机分类

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多体素模式分析在fMRI数据分析中的应用

多体素模式分析在fMRI数据分析中的应用

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第八届北京五洲国际心血管病会议

作者：姜昕冯璐北京交通大学计算机与信息技术学院中国科学院自动化研究所

用多体素模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)方法分析功能核磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据是近年来认知神经科学领域的研究热点.MVPA可分析大脑的解剖信息、大脑的功能活动以及人们的行为表... 详细信息

用多体素模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)方法分析功能核磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据是近年来认知神经科学领域的研究热点.MVPA可分析大脑的解剖信息、大脑的功能活动以及人们的行为表现三者之间的关系,从而对人们某个认知行为背后的神经机制进行探讨.本文主要介绍以下内容：(1)如何用MVPA方法对fMRI数据进行处理和分析,主要包括：数据预处理、特征提取和样本创建、分类器的选择与测试.(2)如何对MVPA的分析结果进行解释：结合认知心理学的相关知识对MVPA的分析结果进行解释.通过本文,可以对MVPA的基本理论,应用特点和发展趋势,以及如何用MVPA方法进行fMRI数据处理和分析有一个较为全面的认识.进而.

关键词：功能核磁共振多体素模式分析激活模式机器学习

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