检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2009年第2期25卷 233-237页

作者：支瑞聪阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044

随着人机交互技术的发展,情感计算成为一个研究热点。局部保留映射(LPP)是一种最优的保持数据集局部结构的一种线性映射,它的特点是保留了样本的局部结构,但是它没有考虑判别信息,从而容易引起类间距离小的类别之间的重叠。本文提出了... 详细信息

随着人机交互技术的发展,情感计算成为一个研究热点。局部保留映射(LPP)是一种最优的保持数据集局部结构的一种线性映射,它的特点是保留了样本的局部结构,但是它没有考虑判别信息,从而容易引起类间距离小的类别之间的重叠。本文提出了基于线性判别的局部保留映射(DLPP)算法并将其应用到表情识别问题中。与LPP相比,DLPP的改进之处在于将判别分析的思想引入LPP。同时考虑样本间的相邻关系和模式类之间的相邻关系,从而得到能正确分类的最优投影方向。在Yale人脸库和JAFFE表情库中的一系列表情识别实验结果表明,DLPP对于人脸表情识别更为有效。

关键词：局部保留映射线性判别分析表情识别

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基于自适应阈值的地基云自动检测方法

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应用气象学报 2009年第6期20卷 713-721页

作者：杨俊吕伟涛马颖姚雯李清勇中国气象科学研究院北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有... 详细信息

云的高精度检测是云量计算的基础,利用晴朗天空下天空呈蓝色、云呈白色的属性,该文提出一种基于最大类间方差的自适应阈值云检测方法,并分别基于蓝红波段比值、差值和归一化差值处理进行试验。相比固定阈值的云检测方法,自适应阈值具有更大的通用性,且定量的评估结果表明:归一化差值处理在云检测的正确率和精确度方面都获得了令人满意的检测效果。

关键词：云量云检测自适应阈值最大类间方差归一化差值

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一种基于平行坐标度量模型的聚类算法及其应用

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南京大学学报（自然科学版） 2009年第5期45卷 645-655页

作者：胡俊黄厚宽高芳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 新疆石河子大学信息科学与技术学院石河子832003

本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度量模型,以及在K-means算法上的应用方法.结果表明这种方法对于... 详细信息

本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度量模型,以及在K-means算法上的应用方法.结果表明这种方法对于数据及聚类算法K-means的数据挖掘过程的可视化表示是有效的.

关键词：数据挖掘可视化聚类平行坐标法度量

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基于双目视觉的运动物体实时跟踪与测距

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机器人 2009年第4期31卷 327-334页

作者：祝琨杨唐文阮秋琦王红波韩建达北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016

利用双目视觉信息系统实现三维空间中运动物体实时跟踪与测距。当运动目标超出视野范围时,可通过控制摄像机云台转动搜索目标。此外,还研究了在摄像头运动情况下,无需重新标定,即可实现运动物体测距的算法。这里,自适应背景建模法与CamS... 详细信息

利用双目视觉信息系统实现三维空间中运动物体实时跟踪与测距。当运动目标超出视野范围时,可通过控制摄像机云台转动搜索目标。此外,还研究了在摄像头运动情况下,无需重新标定,即可实现运动物体测距的算法。这里,自适应背景建模法与CamShift算法用于实现运动物体的辨识与跟踪。实验结果证明了所提出的算法能够有效地追踪物体,并同时准确地测量它的三维位置。

关键词：移动机器人目标跟踪三维测距双目视觉系统

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利用增益率构建混合型选择性不完整数据分类器

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北京交通大学学报 2009年第5期33卷 117-120页

作者：陈景年黄厚宽徐力伊传环山东财政学院信息与计算科学系山东济南250014 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 济南市公路管理局山东济南250013

鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据,而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性,本文在已有工作基础上利用信息增益率构建了一种用于不完整数据的混合型的选择性贝叶斯分类器:GBSD.在12个标准的不完... 详细信息

鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据,而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性,本文在已有工作基础上利用信息增益率构建了一种用于不完整数据的混合型的选择性贝叶斯分类器:GBSD.在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,GBSD不仅能大幅度减少属性数目,而且比已有工作更能有效改善分类准确率和效率.

关键词：信息增益率贝叶斯方法分类特征选择不完整数据

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一种用于高场非对称波形离子迁移谱系统的新型敞开式化学离子源

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物理化学学报 2009年第8期25卷 1662-1670页

作者：刘坤唐飞王晓浩魏学业熊继军北京交通大学电子信息工程学院北京100044 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084 中北大学电子与计算机科学技术学院太原030051

根据高场非对称波形离子迁移谱(FAIMS)系统的要求,本文提出了一种新型敞开式直流电晕放电化学离子源.该离子源主要由内线电极、外筒电极和牵引电极组成,内、外电极半径分别是0.08、2mm.筒壁电极上开有对称的4个槽,用于通入样品和牵引离... 详细信息

根据高场非对称波形离子迁移谱(FAIMS)系统的要求,本文提出了一种新型敞开式直流电晕放电化学离子源.该离子源主要由内线电极、外筒电极和牵引电极组成,内、外电极半径分别是0.08、2mm.筒壁电极上开有对称的4个槽,用于通入样品和牵引离子.质谱实验结果表明,该离子源能够在敞开环境下很好地离子化丙酮、乙醇、苯胺、N,N-二甲基甲酰胺、甲基磷酸二甲酯(DMMP)、乙酸乙酯、甲酸、乙酸、苯酚等正、负电性物质.静电计测试实验结果说明该离子源能够稳定地产生离子电流.通过分析不同时刻的谱图发现,在不同时间点上产生的主要离子相同,具有很好的稳定性.利用感应耦合等离子体(ICP)工艺在硅片上加工了该离子源,从而验证了该结构可以由微机电系统(MEMS)加工技术实现.该离子源具有体积小、结构简单、无辐射、工作稳定等特点,不仅可以满足FAIMS系统的要求,还可用于敞开式质谱、微型质谱仪、离子迁移谱(IMS)等仪器.

关键词：质谱敞开式 FAIMS 电晕放电离子源 MEMS

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负载均衡的分布式网络管理系统

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通信学报 2009年第3期30卷 34-41页

作者：孙延涛杨芳南石志强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 中国科学院软件研究所多媒体通信和网络工程研究中心北京100080

基于物理拓扑发现的最新进展,提出了一个负载均衡的分布式网络管理系统D-CBNMS。该系统具有良好的伸缩性,允许动态增加管理节点以扩大网络管理范围;具备精细的负载均衡能力,可以动态调整管理节点的负荷;具备拓扑感知能力,可以利用详细... 详细信息

基于物理拓扑发现的最新进展,提出了一个负载均衡的分布式网络管理系统D-CBNMS。该系统具有良好的伸缩性,允许动态增加管理节点以扩大网络管理范围;具备精细的负载均衡能力,可以动态调整管理节点的负荷;具备拓扑感知能力,可以利用详细的物理拓扑信息,把管理任务分配给距离最近的管理节点。D-CBNMS系统目前已应用在用户驻地网解决方案——社区宽带综合业务网络系统中。实验表明,D-CBNMS可以有效降低网管数据占有的网络带宽。

关键词：网络管理分布式系统负载均衡拓扑感知

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基于多层结构的短信息应用系统研究与实现

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计算机工程与设计 2009年第10期30卷 2547-2550页

作者：王伟李建荣罗四维武汉理工大学计算机学院湖南武汉430070 郑州牧业工程高等专科学校信息工程系河南郑州450011 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为促进复杂网络计算环境信息交换的准确性和高效性,提出了基于多层网络结构模型的解决方法。应用该方法在面向银行短信业务系统方案中,提出了主动服务与被动服务概念,进而实现了短信业务及其系统管理功能设计,并基于XML规范交易报文的... 详细信息

为促进复杂网络计算环境信息交换的准确性和高效性,提出了基于多层网络结构模型的解决方法。应用该方法在面向银行短信业务系统方案中,提出了主动服务与被动服务概念,进而实现了短信业务及其系统管理功能设计,并基于XML规范交易报文的消息交换,实现了关键网络通信功能算法。通过该系统的可靠运行,表明了基于多层结构设计的短信应用系统已成为银行复杂信息系统集成的灵活、重要组成部分。

关键词：多层结构短信息 XML 套接字网络通信

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基于最小描述长度和遗传算法的属性选择方法

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大连民族学院学报 2009年第1期11卷 85-87页

作者：郭维维韩萌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方民族大学计算机科学与技术系宁夏银川750021

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法。通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch+CfsSubsetEval方法以及BestFirs... 详细信息

为了提高使用属性选择方法后分类器的分类效果,减少分类器的分类错误率,提出了一种基于最小描述长度和遗传算法结合的属性选择方法GA+MDL算法。通过与weka平台上已经实现的两种属性选择方法GeneticSearch+CfsSubsetEval方法以及BestFirst+CfsSubsetEval方法进行比较,证明该方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效果。

关键词：属性选择最小描述长度遗传算法

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基于名的平坦路由

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中兴通讯技术 2009年第6期15卷 18-22页

作者：裘正定熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044

路由是信息网络的基础,分布于网络的各个层面。现有互联网采用了基于IP地址的网络层路由技术和基于域名解析的域名服务器(DNS)应用层路由技术。由于IP地址和域名的结构化特点和身份位置紧耦合特点,使得互联网面临路由可扩展性、安全性... 详细信息

路由是信息网络的基础,分布于网络的各个层面。现有互联网采用了基于IP地址的网络层路由技术和基于域名解析的域名服务器(DNS)应用层路由技术。由于IP地址和域名的结构化特点和身份位置紧耦合特点,使得互联网面临路由可扩展性、安全性、资源服务迁徙移动支持性差等严峻问题。基于名的平坦路由采用了平面化的身份命名方式,实现了身份位置分离,可有效提高网络路由的可扩展性、可配置性、安全性、服务支持的鲁棒性、资源移动的支持性等。

关键词：网络路由平坦路由路由体系

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