检索结果-内蒙古大学图书馆

机器人 2008年第5期30卷 404-409,415页

作者：张宇杨唐文孙增圻清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了提高柔性机械手末端位置控制的鲁棒性和精度,提出了一种基于神经滑模的控制策略.首先采用输入/输出线性化方法将动力学模型部分线性化,使之分成输入/输出子系统与内动态子系统.输入/输出子系统采用神经滑模控制,内动态子系统采用状... 详细信息

为了提高柔性机械手末端位置控制的鲁棒性和精度,提出了一种基于神经滑模的控制策略.首先采用输入/输出线性化方法将动力学模型部分线性化,使之分成输入/输出子系统与内动态子系统.输入/输出子系统采用神经滑模控制,内动态子系统采用状态反馈控制器镇定.随后,对控制系统内动态稳定性进行了分析,并在两自由度柔性连杆机械手控制的仿真试验中得到了满意的结果.试验结果表明,在存在模型不确定性时,该控制策略提高了控制系统的鲁棒性和控制精度.

关键词：柔性连杆机械手神经滑模控制输入/输出部分线性化

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综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第4期20卷 499-505页

作者：李清勇施智平史忠植北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法.首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索,得到具有"软"边界的语义检索结果;然后根据视觉特征在语义检索结果中(而不是整个图像库)进... 详细信息

提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法.首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索,得到具有"软"边界的语义检索结果;然后根据视觉特征在语义检索结果中(而不是整个图像库)进行精细的检索.该方法很好地结合了基于内容的图像检索和基于语义的图像检索两者的优势,使得用户既可以根据语义概念对图像库进行快速浏览和检索,也能根据查询用例图像的视觉特征进行精细的匹配;另外,由粗到细的二阶段策略也明显地提高了其检索性能.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,通过调整合适的语义检索边界,该方法的检索性能明显优于基于视觉特征的图像检索方法.

关键词：基于内容的图像检索语义特征视觉特征语言变量

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一种保持语义的压缩数据立方体结构

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计算机工程 2008年第13期34卷 37-39页

作者：师智斌黄厚宽刘红敏北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中北大学电子与计算机科学技术学院太原030051

通常数据立方体体积较大,语义关系复杂,完整的语义立方体很难实现。基于商立方体,该文提出了语义数据立方体结构(SDC),将单元格中的单元以其上界替代,并保存下界,简化了单元格的表示,保持单元格的全部语义,并可以实现单元的上卷和下钻... 详细信息

通常数据立方体体积较大,语义关系复杂,完整的语义立方体很难实现。基于商立方体,该文提出了语义数据立方体结构(SDC),将单元格中的单元以其上界替代,并保存下界,简化了单元格的表示,保持单元格的全部语义,并可以实现单元的上卷和下钻操作。把语义关系应用到数据立方体的查询、增量更新中,使查询响应时间及更新代价大大降低。实验结果表明,SDC是有效的。

关键词：数据仓库数据立方体语义增量维护

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基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法

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北京交通大学学报 2008年第2期32卷 30-34页

作者：张怀福赵瑞珍罗阿理北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院国家天文台北京100080

针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息,避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够... 详细信息

针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息,避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别.通过实验表明,该方法比其他现有方法有更高的识别率,可达到96.64%,并具有相当好的鲁棒性.

关键词：光谱自动分类小波包支撑矢量机活动天体非活动天体

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一种有效的不完整数据分类器

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计算机科学 2008年第9期35卷 162-164页

作者：陈景年黄厚宽田凤占邱桃荣北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东财政学院信息与计算科学系济南250014

在模式识别、机器学习以及数据挖掘中,分类是一个基本而又重要的问题。虽有大量的分类器应运而生,但由于处理不完整数据的复杂性,它们大都是针对完整数据的。然而,由于各种原因,现实中的数据通常是不完整的。因此,对不完整数据分类器的... 详细信息

在模式识别、机器学习以及数据挖掘中,分类是一个基本而又重要的问题。虽有大量的分类器应运而生,但由于处理不完整数据的复杂性,它们大都是针对完整数据的。然而,由于各种原因,现实中的数据通常是不完整的。因此,对不完整数据分类器的研究具有重要意义。通过分析以往在分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了一种不完整数据分类器:DBCI。在DBCI的训练过程中,将缺失值的频数按比例地分配到其它观测值的频数中。因此,不完整数据集所包含的信息可以得到充分利用。在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,与分类效果显著的不完整数据分类器RBC相比,DBCI具有更高的分类效率和更稳定的性能,并且它的分类准确率可以与RBC相媲美。

关键词：分类贝叶斯方法不完整数据

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基于有向树算法构造的TAN分类器

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计算机工程与设计 2008年第13期29卷 3451-3453页

作者：王学玲王志海王建林滨州学院计算机科学技术系山东滨州256603 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

树扩展型朴素贝叶斯(TAN)分类器放松了朴素贝叶斯的属性独立性假设,是对朴素贝叶斯分类器的有效改进。但传统TAN的构造算法中树的根结点是随意选择的,这使得其无法精确表达属性间的依赖关系。通过将依赖关系设定方向,并将有向树算法引入... 详细信息

树扩展型朴素贝叶斯(TAN)分类器放松了朴素贝叶斯的属性独立性假设,是对朴素贝叶斯分类器的有效改进。但传统TAN的构造算法中树的根结点是随意选择的,这使得其无法精确表达属性间的依赖关系。通过将依赖关系设定方向,并将有向树算法引入TAN分类器的构造,提出了一种新的TAN模型构造方法——DTAN。实验结果表明,DTAN分类方法在实例个数比较多的数据集上具有显著优秀的分类性能。

关键词：朴素贝叶斯分类器树扩展型朴素贝叶斯有向树依赖关系

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一种懒惰式决策树和普通决策树结合的分类模型--半懒惰式决策树

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计算机应用与软件 2008年第12期25卷 229-230,238页

作者：王建林王志海王学玲滨州学院计算机科学与技术系山东滨州256603 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

懒惰式决策树分类是一种非常有效的分类方法。它从概念上为每一个测试实例建立一棵"最优"的决策树。但是,大多数的研究是基于小的数据集合之上。在大的数据集合上,它的分类速度慢、内存消耗大、易被噪声误导等缺点,影响了其... 详细信息

懒惰式决策树分类是一种非常有效的分类方法。它从概念上为每一个测试实例建立一棵"最优"的决策树。但是,大多数的研究是基于小的数据集合之上。在大的数据集合上,它的分类速度慢、内存消耗大、易被噪声误导等缺点,影响了其分类性能。通过分析懒惰式决策树和普通决策树的分类原则,提出了一种新的决策树分类模型,Semi-LDtree。它生成的决策树的节点,如普通决策树一样,包含单变量分裂,但是叶子节点相当于一个懒惰式决策树分类器。这种分类模型保留了普通决策树良好的可解释性,实验结果表明它提高了分类速度和分类精确度,在某些分类任务上它的分类性能经常性地胜过两者,特别是在大的数据集合上。

关键词：懒惰式决策树朴素贝叶斯半懒惰式决策树算机

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类身份广播加密方案

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计算机科学 2008年第12期35卷 114-115页

作者：王青龙杨波蔡英韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 华南农业大学信息学院广州510642 北京信息科学与技术学院计算机科学与工程系北京100085

以身份加密为基础的应用研究在近年得到了快速发展。提出一种新的类身份的广播加密方案。与已有的基于身份的广播加密方案相比较,在保持存储密钥相同的情况下,本方案在计算量和传输开销方面得到了明显改善,有效提高了方案的效率。

关键词：广播加密身份加密双线性映射

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一种适应于动态环境范围查询的数据立方体

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北京交通大学学报 2008年第2期32卷 22-25,34页

作者：师智斌黄厚宽靳燕霞北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

范围查询是对数据立方体进行数据分析的有效方法,预计算技术可以提高数据立方体范围查询的速度,实现快速的用户响应.近年来研究人员基于多维联机分析处理(MOLAP)预计算的研究主要以prefix sum及分块技术为基础,本文对分块方案及如何组... 详细信息

范围查询是对数据立方体进行数据分析的有效方法,预计算技术可以提高数据立方体范围查询的速度,实现快速的用户响应.近年来研究人员基于多维联机分析处理(MOLAP)预计算的研究主要以prefix sum及分块技术为基础,本文对分块方案及如何组织块内单元实施prefix sum方法进行探索,提出了前缀区域数据立方体结构(Prefix Region Cube,PRC),采用基于前缀区域的不规则的分块方案,这种分块方法利于从起始单元开始的前缀区域范围查询的实现.另外PRC在分块及对划分后的块内单元实施prefix sum时都采用回归分割技术,在不增加额外立方体空间的前提下,实现范围查询和数据更新的代价都为O(logdn).

关键词：数据立方体范围查询回归分割

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自动入侵响应决策技术的研究综述

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计算机研究与发展 2008年第8期45卷 1290-1298页

作者：穆成坡黄厚宽田盛丰李向军北京理工大学宇航科学技术学院北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

简要介绍了自动入侵响应系统的作用和重要性.对自动入侵响应决策技术所涉及的相关问题进行了层次化的划分.阐述了入侵响应目的与策略在入侵相应决策中的作用及其研究状况.对已有自动入侵响应系统中的响应决策因素进行了介绍,分析了响应... 详细信息

简要介绍了自动入侵响应系统的作用和重要性.对自动入侵响应决策技术所涉及的相关问题进行了层次化的划分.阐述了入侵响应目的与策略在入侵相应决策中的作用及其研究状况.对已有自动入侵响应系统中的响应决策因素进行了介绍,分析了响应因素在决策中的作用,并对这些响应因素进行了分类.提出了入侵响应时机的概念,重点讨论了现有各种入侵响应时机决策模型和入侵响应措施决策模型,并对这些模型的特点和存在的问题进行了分析.介绍了入侵检测报警管理与入侵响应系统IDAM&IRS的体系结构、响应时机决策方法、响应措施决策方法和实验情况,并阐述了IDAM&IRS的主要特点.最后,总结了自动入侵响应决策技术的发展方向.

关键词：自动入侵响应系统入侵响应决策入侵检测报警处理网络安全

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