检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1863-1870页

作者：艾鑫邹琪罗常津北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图... 详细信息

针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图,以利于定位小车号区域;其次采用区域建议网络生成候选区域,对其进行分类回归,分类过程设计了困难样本挖掘策略,即保留只包含半个数字的正样本,回归过程设计了边界敏感的细粒度文本框回归策略,以确保水平边界紧凑;最后连接候选区域,输出定位结果.文本识别阶段采用基于注意机制的文本识别方法.通过在Caffe环境验证车号检测数据集,结果表明,车号定位方法相对经典的文本定位方法提高0.11,车号整体识别F1分数为0.81.

关键词：车号定位车号识别特征融合

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高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法

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计算机工程与应用 2022年第21期58卷 258-263页

作者：王凡赵宏伟刘俊博王胜春武斯全苏文婧李唯一中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京铁科英迈技术有限公司北京100081

运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元... 详细信息

运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元和惯性测量单元,能够采集高分辨率的运行环境视频数据。提出一种高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法,利用惯性测量单元计算每帧图像曝光时间内摄像机的运动轨迹,并设计新的去卷积算法处理空间变化的模糊图像,从而得到复原图像。利用检测列车在实际高速铁路线路进行试验验证,结果表明:该方法能够自适应地去除车载高速铁路运行环境视频图像的模糊,实现了采集高质量运行环境视频数据的目的。

关键词：高速铁路运行环境视频采集系统自适应去模糊惯性测量单元

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基于线性误差断言的推理方法

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计算机应用 2021年第8期41卷 2199-2204页

作者：武鹏吴尽昭北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西民族大学人工智能学院南宁530006

误差在系统中是普遍存在的。在安全关键系统中,对误差的定量分析是必要的,而以往的推理验证方法较少考虑误差。误差通常用区间数来刻画,从而推广了线性断言,并给出了线性误差断言的概念。此外,结合凸集的性质,提出了求解线性误差断言顶... 详细信息

误差在系统中是普遍存在的。在安全关键系统中,对误差的定量分析是必要的,而以往的推理验证方法较少考虑误差。误差通常用区间数来刻画,从而推广了线性断言,并给出了线性误差断言的概念。此外,结合凸集的性质,提出了求解线性误差断言顶点的具体方法,并验证了该方法的正确性。通过分析相关概念及定理,将判断线性误差断言之间的蕴含关系的问题转化为前驱断言的顶点是否被包含在后驱断言的零点集的判断问题,从而给出了判断线性误差断言的蕴含关系的具体方法步骤,且该方法易于在计算机上编程实现。最后,给出该方法在火车加速状态上的应用,并且用大量随机实例测试了该方法的正确性。与不含误差语义的推理方法相比,该方法在含误差参数的系统的推理验证领域是有优势的。

关键词：形式化方法定理证明推理方法蕴含关系误差理论

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医学知识张量理论方法及实践

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数字医学与健康 2023年第1期1卷 44-55页

作者：黄庆华王永臻王颖晨杨雪冰朱振峰张文生西北工业大学光电与智能研究院西安710072 中国科学院自动化研究所北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着互联网技术的不断迭代更新,医学领域的医疗数据也越来越庞大。但是这些数据来自不同医疗领域,具有多源异质、组织结构松散的特点而难以被有效利用。为了从中获取所需的有效信息,需要引入一种高效的融合模型对多源异构数据进行统一... 详细信息

随着互联网技术的不断迭代更新,医学领域的医疗数据也越来越庞大。但是这些数据来自不同医疗领域,具有多源异质、组织结构松散的特点而难以被有效利用。为了从中获取所需的有效信息,需要引入一种高效的融合模型对多源异构数据进行统一表示。知识张量是一种能够表示多模态异源数据的数据形式,其在保持数据之间潜在结构的同时,可以较好地表达高维度、多样化的数据。近十年来,知识张量技术获得进一步发展,并在多个领域有所应用,而医学是知识张量应用较广的垂直领域之一。作者首先分析了现代医疗数据多源异质的特点,然后总结了近十年来知识张量的理论方法,并提出构建通用知识张量的理论模型,同时基于通用知识张量进一步细化出立体交叉推理通路和局部子张量学习两种路线方法。作者进一步汇总了其团队为验证理论模型进行的一系列研究和应用,以确认理论模型在实际医学数据分析和辅助诊断中有良好的应用价值。最后对未来知识张量在知识张量立体化构建、规范化医学知识提取框架、医学知识张量信息挖掘等方面应用,进行了进一步的讨论和展望。

关键词：医学知识张量交叉推理局部子张量医学张量分解

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面向铁路场景的大规模点云语义分割方法研究

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激光与红外 2024年第12期54卷 1841-1849页

作者：孟维傑吴嘉诚孙淑杰刘俊博郭剑勇田媚黄雅平交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京交通大学北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 联通数字科技有限公司北京100032 中国铁道科学研究院基础设施检测所北京100080 中国铁路设计集团有限公司城市轨道交通事业部天津300142 城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心天津300308 北京交通大学唐山研究院河北唐山063000

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云... 详细信息

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云语义分割数据集。针对现有点云语义分割模型主要适用于于小尺度场景,但是铁路线路环境的三维点云数据规模很大,为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点云语义分割方法,在编码阶段提出了一种基于自注意力的自适应局部特征融合模块,可以更好地聚合不同尺度的局部特征,解决类别不均衡的问题;在解码阶段提出了一种高维语义信息引导下的上采样方法,弥补了在编码阶段较大尺度的下采样造成的信息损失。所提方法在铁路场景数据集及公共室内数据集上都取得了优异的分割性能。

关键词：激光点云点云分割深度学习铁路场景

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专用短程通信辅助的车辆卫星定位故障检测方法

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中国公路学报 2021年第11期34卷 265-281页

作者：刘江蔡伯根王剑赵泽乾北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心北京100081

为了确保卫星定位性能满足特定协作式智能交通应用需求,提高车辆定位系统的故障容错能力,针对车辆卫星定位的自主故障检测与性能优化问题,提出基于专用短程通信辅助的卫星定位故障检测方法,充分利用专用短程通信设备的测距率观测信息,... 详细信息

为了确保卫星定位性能满足特定协作式智能交通应用需求,提高车辆定位系统的故障容错能力,针对车辆卫星定位的自主故障检测与性能优化问题,提出基于专用短程通信辅助的卫星定位故障检测方法,充分利用专用短程通信设备的测距率观测信息,实现故障检测对不同类型卫星可视条件的有效适应。基于专用短程通信多普勒观测特性,构建基于载波频偏的车间测距率观测模型;设计卫星定位与专用短程通信组合观测与解算框架;基于容积卡尔曼滤波提出适于非线性观测特征的故障检测、识别与排除算法,并叠加量测噪声方差矩阵动态调整策略,对故障检测性能进行优化;基于实测试验检验车间测距率的观测性能,并运用实车轨迹对多车协同运行及定位采集过程进行仿真,检验所提出方法的故障检测性能。研究结果表明:提出的方法有效解决了常规接收机自主完好性监测算法受卫星可视条件限制的问题,所引入的量测噪声方差矩阵调整策略提升了故障检测及故障排除性能的稳定性,在给定仿真场景中,常规卫星观测条件下阶跃故障、斜坡故障排除率相对常规方法最高可分别提升52%、18%,受限观测条件下不同水平2类故障的排除率最高分别可达100%、89%,边界观测条件下不同水平2类故障的检测率最高分别可达100%、96%。研究结果对于充分发挥车-车协同模式的核心优势、保障车辆定位性能具有重要价值。

关键词：交通工程卫星定位故障检测专用短程通信协作式智能交通系统

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基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究思路与挑战

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中医杂志 2023年第21期64卷 2170-2175页

作者：赵国桢郭诗琪庞华鑫高子恒李博蔡兆伦闫世艳韩东燃刘一星胡晶刘清泉中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京市100700 北京中医药大学北京交通大学计算机与信息技术学院首都医科大学附属北京中医医院/北京市中医药研究所北京中医药循证医学中心四川大学华西医院

随着真实世界研究方法学的进步和人工智能技术的成熟,以中医诊疗数据为基础,开展“定量”研究指导临床实践的方法正在逐步形成,但在研究总体设计、临床转化等方面仍需进一步完善。提出基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究的... 详细信息

随着真实世界研究方法学的进步和人工智能技术的成熟,以中医诊疗数据为基础,开展“定量”研究指导临床实践的方法正在逐步形成,但在研究总体设计、临床转化等方面仍需进一步完善。提出基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究的总体设计思路及应用方法,包括5个步骤:建设高质量大样本的具有中医特色的研究型数据库、核心处方的挖掘及分类、队列研究评价核心处方疗效、病例对照研究明确优势人群、建立预测模型实现精准医疗。此外,研究人员还需要建立标准化的中医变量采集和数据处理体系,优化混杂因素的确定及测量方法,进一步完善及推广方法学,加强跨学科人才的培养。真实世界研究与人工智能研究的研究基础相似,临床应用互补,未来将是二者的融合。

关键词：人工智能真实世界研究大数据临床研究方法

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基于XGBoost算法的WRF-Chem模式优化模拟

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中国环境科学 2021年第12期41卷 5457-5466页

作者：李江涛安兴琴李清勇余浩敏汪巍周心源王超崔萌中国气象科学研究院大气成分与环境气象研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国环境监测总站北京100012 中国人民解放军78127部队四川成都610000

采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模... 详细信息

采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模型能够很好地优化大气化学模式模拟的大气污染物浓度,降低模拟误差,对于北京地区站点模拟浓度优化呈现出城区>近郊>远郊的优化特点,且算法模型对O_(3)浓度优化程度更高,优化后相关系数提高达128%.此外,通过特征要素的贡献量分析表明,CO是影响O_(3)优化的重要特征变量,城郊区特征贡献得分均高达1000以上,Q2(近地面2m比湿)是影响PM_(2.5)优化的重要气象特征变量,城郊区特征贡献得分分别为950和824.

关键词： XGBoost 大气化学模式WRF-Chem O_(3) PM_(2.5)

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基于XGBoost的列控车载设备故障预测方法

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北京交通大学学报 2021年第4期45卷 95-106页

作者：刘江许康智蔡伯根郭忠斌王剑北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 北京交通大学北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

列控车载设备的健康管理和故障预测是实现高速铁路关键装备智能化视情维护的重要途径.为了克服列控车载设备故障建模的复杂性和健康监测手段受限等问题,充分运用现场收集的设备运行记录数据,提出一种基于数据驱动的列控车载设备故障预... 详细信息

列控车载设备的健康管理和故障预测是实现高速铁路关键装备智能化视情维护的重要途径.为了克服列控车载设备故障建模的复杂性和健康监测手段受限等问题,充分运用现场收集的设备运行记录数据,提出一种基于数据驱动的列控车载设备故障预测体系框架.建立了高速列车列控车载设备运行数据管理平台,基于大量历史现场数据构建训练及测试样本集,运用极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法实施特定故障类型的模型训练与学习,并将所得故障模型用于故障概率的预测分析.以CTCS2-200H型列控车载设备为对象,运用实际数据对所提出的故障建模方法进行了验证,对不同建模样本规模、故障类型维度下的模型性能以及不同建模算法性能进行了对比.结果表明:基于XGBoost算法的建模方法能够有效揭示各特征量与故障之间的关联,所采用树的深度值越高,迭代收敛速度越快;相较于GBDT、RF算法,基于XGBoost的建模方法能够实现更高的预测正确率,在给定样本条件下达到稳定正确率所需训练时间分别减少了78.55%、12.47%,验证了该方法在大规模数据条件下的适用性和性能优势.

关键词：列车控制车载设备故障预测健康管理极端梯度提升

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非线性方程组求解器全局优化求解能力对比研究

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计算机应用与软件 2022年第10期39卷 1-10,24页

作者：程培澄程培聪王萌邵宇辰亓路宽北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 北京工业大学建筑工程学院北京100124

首次总结提出一套共14道低维但高难度非线性方程组案例题集,从效果与效率两方面对比测试了国内外目前认可度很高的5款优秀全局优化求解器Baron、Antigone、Couenne、Lingo和1stOpt,给出这5款求解器在非线性方程组全局优化求解能力方面... 详细信息

首次总结提出一套共14道低维但高难度非线性方程组案例题集,从效果与效率两方面对比测试了国内外目前认可度很高的5款优秀全局优化求解器Baron、Antigone、Couenne、Lingo和1stOpt,给出这5款求解器在非线性方程组全局优化求解能力方面的综合表现及排名,探讨了非线性方程组求解过程中“除法陷阱”和“冗余项影响”问题及解决方法,确定性优化算法的优缺点以及全局最优化求解器研发者的“卡耐基梅隆”及“跨行业”现象。

关键词：全局最优化非线性方程组优化求解器

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