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第十四届中国卫星导航年会

作者：温雯霏巴晓辉刘寅生姜维王剑蔡伯根北京交通大学电子信息工程学院北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京市高速铁路宽带移动通信工程技术研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院

自动驾驶、车联网和智能交通等新兴领域的快速发展需要定位技术具有高精度、高可靠和低延时等基本特点。导航与定位是5G技术的热门研究领域,5G具有超高速率、超低时延、超大连接等技术特点,可以更好地满足高精度定位的服务需求。3GPP在... 详细信息

自动驾驶、车联网和智能交通等新兴领域的快速发展需要定位技术具有高精度、高可靠和低延时等基本特点。导航与定位是5G技术的热门研究领域,5G具有超高速率、超低时延、超大连接等技术特点,可以更好地满足高精度定位的服务需求。3GPP在第17版的38.211中重新定义了定位参考信号(PRS)。PRS相较于现有参考信号具有更高的资源元素密度和更优良的相关性能。PRS可以从系统带宽中的任意物理资源块开始传输,并且可以配置0到275个物理资源块大小的带宽,在时域上可以选择在合适的时隙上传输。与4G LTE相比,5G NR的大带宽在提高到达时间(TOA)精度上的效果十分显著。本文首先利用PSS/SSS信号寻找一帧的起始点,然后利用5G NR下行信号的自相关性得到具有0.5个采样点精度的TOA时延估计信息。最后引入延迟锁定环(DLL)跟踪PRS信号的PRN码,通过仿真设计DLL估计出5G下行信号采样点偏差的小数部分,能够在亚米级精度上校正TOA测距信息。

关键词： 5G定位定位参考信号延迟锁定环到达时间

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专题：智能交通系统与应用

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智能科学与技术学报 2021年第2期3卷 137-138页

作者：李浥东朱凤华北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室中国计算机学会青年计算机科技论坛中国自动化学会控制理论专业委员会中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线...

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线、设备、环节等众多因素,是一个多学科、跨领域的复杂巨系统,这给系统的高效、可靠、安全运营带来了极大的挑战。当前,物联网、大数据、

关键词：

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面向交通流量预测隐私保护的联邦学习方法

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信息安全研究 2022年第10期8卷 1035-1042页

作者：傅思敏王健鹿全礼赵阳阳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东正中信息技术股份有限公司济南250014 山东省数字化应用科学研究院有限公司济南250102

城市交通流量预测在交通管理中变得越来越重要.然而,这些数据往往属于不同机构,无法互联互通,且数据涉及出行大众隐私,集中存储也存在风险.已有研究者用联邦学习模式进行流量预测,但联邦学习本身也存在隐私隐患.提出一种面向交通流量预... 详细信息

城市交通流量预测在交通管理中变得越来越重要.然而,这些数据往往属于不同机构,无法互联互通,且数据涉及出行大众隐私,集中存储也存在风险.已有研究者用联邦学习模式进行流量预测,但联邦学习本身也存在隐私隐患.提出一种面向交通流量预测隐私保护的联邦学习方法,采用具有隐私保护能力的基于流量预测算法GRU的联邦学习算法进行交通流量预测.具体做法是将差分隐私引入本地GRU算法中,通过在梯度中添加高斯噪声,使得客户端的DP-GRU算法满足(ε,δ)-差分隐私,且使得模型参数具有随机性.对客户端的DP-GRU算法进行了隐私性分析,并在实际交通流量数据集上进行了对比实验.实验表明,在保证隐私的前提下,方法得到了较优的预测结果.

关键词：联邦学习差分隐私交通流量预测 GRU 隐私保护数据安全

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基于文献计量学分析症状群生物学机制的研究现状

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中国中医基础医学杂志 2021年第5期27卷 786-791页

作者：李凌香刘保延周雪忠舒梓心牟梓君何丽云中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 中国中医科学院数据中心北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳... 详细信息

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳入文献175篇,发文量自2012年呈快速增长趋势,美国以34.29%发文量居首位,语种以英文为主(79.43%),以观察性临床研究为主,研究内容主要聚焦于精神心理领域、癌症、胃肠道疾病、慢性疲劳综合征等,研究热点主要集中于抑郁症、癌症相关症状群、细胞因子及遗传学等方面。结论:症状群生物学机制研究已进入大发展时期,但中医相关研究仍处于萌芽阶段,或可借鉴现代医学相关研究成果和经验,结合大数据时代带来的良机,以促进中医药领域相关研究的发展。

关键词：症状群生物学机制生物分子网络辨证论治文献计量学

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科教协同创新的拔尖人才培养模式探索与实践

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计算机教育 2021年第2期 126-130页

作者：刘真李清勇张平李琳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所北京100191

为落实教育部与中科院共同主办的“科教融合,协同育人”计划以及教育部出台的基础学科拔尖学生培养计划2.0,提出科教融合的计算机拔尖人才协同培养新模式,以北京交通大学计算机与信息技术学院与中国科学院计算技术研究所2018年联合创办... 详细信息

为落实教育部与中科院共同主办的“科教融合,协同育人”计划以及教育部出台的基础学科拔尖学生培养计划2.0,提出科教融合的计算机拔尖人才协同培养新模式,以北京交通大学计算机与信息技术学院与中国科学院计算技术研究所2018年联合创办的“IT菁英班”为例,探讨以科研创新为导向的拔尖人才培养途径和具体举措,总结拔尖人才培养的基本经验和改进思路。

关键词：高等教育拔尖人才培养科教融合菁英班科研体系

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一种基于反向多维拍卖模型的联邦学习激励机制

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新型工业化 2022年第5期12卷 236-244页

作者：郭英芸高博卢宇平张煜熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室智能高速铁路系统前沿科学中心国网能源研究院有限公司

与集中式机器学习方式相比，联邦学习（Federated Learning,FL）能在打通数据孤岛的同时兼顾保护数据隐私。为了解决资源受限的联邦学习中用户自私问题，本文提出了一种基于反向多维拍卖的激励机制IMRMA(Incentive Mechanism based on R... 详细信息

与集中式机器学习方式相比，联邦学习（Federated Learning,FL）能在打通数据孤岛的同时兼顾保护数据隐私。为了解决资源受限的联邦学习中用户自私问题，本文提出了一种基于反向多维拍卖的激励机制IMRMA(Incentive Mechanism based on Reverse Multi-dimensional Auction)。IMRMA通过建立服务器与用户间的博弈定价模型，引入带宽分配以充分利用有限的网络资源，达到提升训练质量的目标。IMRMA方案能同时保证个体理性、激励相容性和计算高效性。仿真实验表明IMRMA有效地提升了模型学习的精度和效率。

关键词：联邦学习激励机制带宽分配反向多维拍卖

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利用流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法

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计算机科学与探索 2020年第7期14卷 1154-1163页

作者：孙伟张羽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势... 详细信息

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势的同时,融入了流挖掘的良好自适应能力。采用集成的方法,通过集成分类和更新,当出现概念漂移时,保证集成适应当前概念,使之可以检测到内网恶意行为。实验证明基于集成的方法比传统的单模型方法更有效,可以有效识别随时间改变其行为来隐藏恶意活动的内网异常,在面对隐藏在大量数据流中的内网异常且无标记的数据时,所提出的基于流挖掘和图挖掘的集成方法是十分有意义的。

关键词：异常检测图计算内网异常集成学习

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对2826名2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律的研究

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北京中医药大学学报 2021年第6期44卷 527-537页

作者：邢颖皮敏张润顺何雄杨杰文天才中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 深圳市中医院中国中医科学院广安门医院北京交通大学计算机与信息技术学院中国中医科学院中医药数据中心

目的分析2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律,为辅助2型糖尿病临床辨治提供参考。方法基于2826名2型糖尿病患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社团发现算法、有向加权复杂网络法、桑基图、核心网络分析法对不同证候... 详细信息

目的分析2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律,为辅助2型糖尿病临床辨治提供参考。方法基于2826名2型糖尿病患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社团发现算法、有向加权复杂网络法、桑基图、核心网络分析法对不同证候在不同治疗下的时序演变规律和不同治疗下的核心中药配伍进行数据挖掘。结果49.5%的患者为男性,50.5%为女性;51.59%患者41~60岁;92.75%患者就诊2~10次。通过对2型糖尿病证候和治法复杂网络进行社团划分,最终得到7个核心证候社团和5个治法社团,占比最高的分别为气虚血瘀阴阳两虚证(26.84%)及滋阴清热祛湿化痰法(33.33%)。2型糖尿病治疗前后两阶段的"证候-治法"对应关系与演变规律结果显示,每一类证候中使用滋阴清热祛湿化痰法和行气活血化瘀通络法的诊次数量之和均超过50%;每一类证候无论采用哪种治法,短期内平均有50%诊次的证候不发生变化,其次则转化为气虚血瘀阴阳两虚证。"证候-治法"长期时序演变规律结果显示,经治疗后多数证候保持不变,但也有相当部分向气虚血瘀阴阳两虚证、脾虚胃热肝气瘀滞证或阴虚火旺痰热互结证转化。而糖尿病各治法社团的用药与治法相匹配,常用中药配伍包括黄芩-黄连、黄连-黄柏、黄芪-白芍、黄连-干姜等。结论滋阴清热祛湿化痰法、行气活血化瘀通络法及具有相应功效的中药在2型糖尿病的临床治疗中较为常用,虽然大多证候经过治疗短期内难以产生明显变化,但从长期结果来看,部分证候经过治疗后往往具有向脾虚胃热并肝气瘀滞、阴虚火旺并痰热互结、气虚血瘀并阴阳两虚证转变的趋势。

关键词： 2型糖尿病真实世界研究数据挖掘复杂网络复杂网络社团发现算法桑基图证候治法演变规律

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基于动态污点分析的程序脆弱性检测工具设计与实现

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信息安全研究 2022年第3期8卷 301-310页

作者：石加玉彭双和石福升李勇中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091 东华理工大学地球物理与测控技术学院南昌330013 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所河北廊坊065000

由于程序源码和编译后的可执行文件之间存在一定的语义差异,以及用户输入的不确定性,导致在实际应用中无法保证源代码中已经验证过的性质与其可执行文件一致.因此,在不提供程序源代码的情况下,直接对其可执行程序进行脆弱性分析检测更... 详细信息

由于程序源码和编译后的可执行文件之间存在一定的语义差异,以及用户输入的不确定性,导致在实际应用中无法保证源代码中已经验证过的性质与其可执行文件一致.因此,在不提供程序源代码的情况下,直接对其可执行程序进行脆弱性分析检测更有实际意义.开展了动态污点分析技术在程序脆弱性检测方面的应用研究,设计了基于libdft API程序脆弱性检测工具,并自定义了污染源和污染汇,以适应不同的脆弱性模式.该工具不需要对目标程序的源代码进行分析,可直接对二进制程序进行检测.测试结果表明,该工具可有效检测出心脏滴血攻击、格式化字符串攻击、数据泄露、ReturnToLibc攻击等多种程序脆弱性漏洞,对帮助编程人员进行程序安全性检测及保护计算机数据安全具有一定的参考价值.

关键词：动态污点分析系统安全程序脆弱性检测工具 libdft框架

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基于方剂相似度的核心方药及其适应症挖掘方法研究——以失眠症为例

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中医杂志 2021年第2期62卷 118-124页

作者：李新龙刘岩周莉王宁杜元周雪忠刘保延何丽云北京中医药大学东直门医院北京市东城区100700 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京交通大学计算机与信息技术学院辽宁中医药大学第一临床学院

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师... 详细信息

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师辨证治疗失眠症有效人群的核心方药及其适应症。结果共采集101例失眠症患者245诊次诊疗数据,其中有78例就诊1次以上,主要疗效结局显示有效患者68例(87.2%),部分有效患者2例,无效患者8例。78例(144诊次)患者诊疗数据进行复杂网络挖掘,根据各诊次方剂相似度可划分为2个模块,模块度为0.184。其中,模块一核心方由枳实、半夏、青礞石、竹茹、茯苓、黄连、橘红、大黄、龙齿、珍珠母组成,其有效人群以舌红、苔黄腻、入睡困难、早醒、多梦为主要表现,兼见大便干、口干口苦、情志不宁、头晕、脉弦实等。结论基于方剂相似度的复杂网络挖掘方法,能够初步揭示中医师辨证论治用药特点,为辅助名老中医经验挖掘和传承提供方法。

关键词：核心方药方剂相似度复杂网络辨证论治数据挖掘失眠症

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