检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2022年第5期46卷 30-41页

作者：赵利军王可张晋京白慧慧赵耀太原科技大学电子信息工程学院太原030024 中北大学大数据学院太原030051 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性,导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几何结构信息.为此,提出一种结合图像高低频分解和多尺度两级融合策略的单一深度图去噪方法.首先,考虑到... 详细信息

现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性,导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几何结构信息.为此,提出一种结合图像高低频分解和多尺度两级融合策略的单一深度图去噪方法.首先,考虑到不同噪声的差异性,引入多尺度高斯滤波器将含噪声的深度图分解为一组低频结构分量和一组高频细节分量.其次,考虑到低频结构信息和高频细节信息的互补特性,将这两组分量分别输入到基于多尺度两级融合的低频特征提取网络和高频特征提取网络,并且提出在这两个网络之间使用互补的特征加权融合机制进行多级特征融合和反馈.最后,对高低频特征提取网络输出的高低频增强特征,使用高低频合并重建模块进行残差预测,再将其与输入图相融合得到高质量的深度图.实验结果表明,在峰值信噪比、均方根误差、结构相似性和综合性能对比方面,本文方法比多个主流的深度图去噪方法如ARCNN、Fast ARCNN、DnCNN、ADNet和FFDNet拥有更好的性能.

关键词：深度图去噪图像分解多尺度融合深度神经网络

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面向防御的网站指纹攻击研究

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网络安全技术与应用 2022年第11期 11-14页

作者：张啸天北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着网站指纹相关研究的深入以及防御手段的升级,现有的网站指纹攻击模型均暴露出一些不足,包括训练成本高、鲁棒性差等。本文简要介绍了近年来网站指纹攻击与防御手段的发展,并通过对多种模型的研究与对比,在无防御和有防御两种情景下... 详细信息

随着网站指纹相关研究的深入以及防御手段的升级,现有的网站指纹攻击模型均暴露出一些不足,包括训练成本高、鲁棒性差等。本文简要介绍了近年来网站指纹攻击与防御手段的发展,并通过对多种模型的研究与对比,在无防御和有防御两种情景下提出了新的网站指纹攻击手段。无防御情景下,结合了CNN与RNN优势的新模型提升了分类准确率,在封闭世界中可达98.96%,开放世界中可达99.93%,并缓解了概念漂移问题;有防御情景下,设计了基于时间信息的网站指纹特征提取方法,能有效应对网站指纹防御。

关键词：网站指纹攻击匿名通信 Tor

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基于同态加密的联邦学习方案研究

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智能城市 2022年第3期8卷 1-3页

作者：梁亚楠北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

联邦学习是一种新兴的隐私保护的分布式机器学习模型。机器学习训练过程中,模型的梯度可能会泄露用户数据集,同态加密技术可以解决隐私泄露问题。文章研究基于Paillier同态加密的联邦学习方案,在训练过程中,通过CKKS同态加密算法优化计... 详细信息

联邦学习是一种新兴的隐私保护的分布式机器学习模型。机器学习训练过程中,模型的梯度可能会泄露用户数据集,同态加密技术可以解决隐私泄露问题。文章研究基于Paillier同态加密的联邦学习方案,在训练过程中,通过CKKS同态加密算法优化计算损失函数过程,利用其乘法特性,减少原有方案中的计算量,提高联邦学习系统的计算效率。

关键词：同态加密联邦学习隐私保护

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一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法

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物联网学报 2023年第1期7卷 49-59页

作者：张志飞刘峰葛祎阳李烁张煜熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 北京交通大学轨道交通安全协同创新中心北京100044 北京交通大学移动专用网络国家工程研究中心北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

为提高网络入侵检测中多分类的准确率,提出了一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法。该方法通过深度可分离卷积、长短期记忆网络组成级联结构,提高了模型对数据中空间和时间特征的提取能力;进一步融入混合域注意力机制完... 详细信息

为提高网络入侵检测中多分类的准确率,提出了一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法。该方法通过深度可分离卷积、长短期记忆网络组成级联结构,提高了模型对数据中空间和时间特征的提取能力;进一步融入混合域注意力机制完善特征提取过程,提高了模型的检测能力。为了解决在中小样本上检测率低的问题,设计了一种基于变分自编码器和生成对抗网络的数据平衡策略,能有效应对网络数据集的数据不平衡现象,提升了所提检测方法的适应性。在CICIDS-2017、NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上的实验结果表明,所提方法能够取得99.80%、99.32%、83.87%的准确率,检测准确率分别提高了0.6%、0.5%、2.3%。

关键词：深度学习入侵检测注意力机制生成对抗网络

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城市轨道交通列车运营计划及列车运行图计算机辅助编制可靠性分析

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城市轨道交通研究 2021年第9期24卷 I0038-I0039页

作者：靳小燕北京交通大学计算机与信息技术学院

随着电子信息技术的发展,计算机技术已经融入到各行各业的发展中,其为传统的生产模式注入了新的动力,解放生产力,推动创新。城市轨道交通已成为城市公共交通领域中的一种重要交通方式。随着城市轨道交通线网规模的不断增长,线网的覆盖... 详细信息

随着电子信息技术的发展,计算机技术已经融入到各行各业的发展中,其为传统的生产模式注入了新的动力,解放生产力,推动创新。城市轨道交通已成为城市公共交通领域中的一种重要交通方式。随着城市轨道交通线网规模的不断增长,线网的覆盖范围越来越广,便捷性越来越强,客流量随之逐年增长。在大中型城市,为满足早晚高峰时段大客流的需求,列车运行间隔越来越小。因此列车运营计划和列车运行图编制至关重要,尤其还要能够灵活应对突发情况下列车开行计划的调整。基于计算机技术的列车运营计划和列车运行图,无论是编制效率还是可调整性都得到大大改善,使列车调度人员能够灵活应对正常和非正常情况下的列车开行计划调整。

关键词：列车运行图城市轨道交通列车调度高峰时段突发情况大客流计算机技术电子信息技术

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基于结构方程模型的拼车出行意愿研究

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中国集体经济 2023年第13期 70-73页

作者：张雨彤汪佳禾王锦诚王超北京交通大学经济管理学院北京交通大学计算机与信息技术学院

文章旨在探索影响拼车出行意愿的因素及因素之间的关系。在计划行为理论的基础上,综合考虑出行行为的特征,剔除行为态度变量,引入感知风险、平台服务质量等潜变量,提出9个假设。通过问卷回收400份有效样本,采用结构方程模型对数据拟合... 详细信息

文章旨在探索影响拼车出行意愿的因素及因素之间的关系。在计划行为理论的基础上,综合考虑出行行为的特征,剔除行为态度变量,引入感知风险、平台服务质量等潜变量,提出9个假设。通过问卷回收400份有效样本,采用结构方程模型对数据拟合进行实证分析。最终发现影响平台服务质量评价的主要因素是平台对用户的认证和监督、高效精准的匹配机制和较低的价格。出行者对拼车出行最担心的因素是个人隐私泄露和安全隐患问题,其次是同乘人员带来的不良体验。在此基础上对平台和监管方提出了建议。

关键词：拼车出行合乘顺风车出行意愿结构方程模型

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中西医结合研究的思维及方法学亟待创新——运用细胞行为组学进行中医药研究的探讨

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中国中西医结合杂志 2023年第9期43卷 1046-1051页

作者：曾以德陈少宗刘保延周雪忠兰天薛玺情赵润山东中医药大学针灸研究院济南250355 山东中医药大学中医药创新研究院济南250355 中国中医科学院北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

组学技术在近年来中西医结合的发展中发挥了重要作用。由于生理或病理状态是由生命体最基本的单位:细胞的行为表现聚合而形成的,所以凭借各种组学所产生的分子信息必须在细胞层面加以整合,并延展到人体整体层面才能体现中医学理论的精... 详细信息

组学技术在近年来中西医结合的发展中发挥了重要作用。由于生理或病理状态是由生命体最基本的单位:细胞的行为表现聚合而形成的,所以凭借各种组学所产生的分子信息必须在细胞层面加以整合,并延展到人体整体层面才能体现中医学理论的精髓。细胞行为是细胞内蛋白网络中所有蛋白活性受到外界调控后在细胞层面的总体表现。精细量化细胞的各种行为可以解析不同蛋白通路在细胞行为上的占比,并将各种分子组学信息和细胞行为紧密连结。笔者首次倡导基于细胞行为组学来研究中医药生物学基础的策略,旨在探寻适合中医学理论的研究方法,以全面体现中医学理论内涵及其实践在现代科学中的意义。

关键词：中西医结合中医学理论中医药研究方法细胞行为组学

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基于网络评论的文本挖掘与情感倾向分析--以北京地区博物馆为例

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互联网周刊 2023年第11期 20-23页

作者：杨嘉雯石媛媛闫安北京交通大学经济管理学院北京交通大学计算机与信息技术学院

目的:基于五家旅游平台上北京地区18家一级博物馆评论的数据分析,挖掘影响游客满意度因素,了解游客差评原因,对提升北京地区博物馆服务具有重大意义。方法:通过词云图、语义网络特征关联分析、LDA主题模型特征分析,并建立语义情感词典... 详细信息

目的:基于五家旅游平台上北京地区18家一级博物馆评论的数据分析,挖掘影响游客满意度因素,了解游客差评原因,对提升北京地区博物馆服务具有重大意义。方法:通过词云图、语义网络特征关联分析、LDA主题模型特征分析,并建立语义情感词典进行情感倾向分析。结论:根据文本挖掘与情感倾向分析结果,提出北京地区博物馆服务建议。创新基于现实数据,采用数据挖掘方法分析北京地区博物馆游客情感倾向,为游客情感影响因素识别提供科学研究范式。

关键词：文本挖掘语义网络文本情感分析北京地区博物馆

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水体指数与随机森林的水体提取结果对比分析

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测绘与空间地理信息 2023年第6期46卷 155-157,161页

作者：胡江伟史经业范楠楠王磊中科星图股份有限公司北京101300 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

以江苏省南通市为研究区,以哨兵2号影像数据作为数据源,利用欧空局研发的Sen2Cor软件对影像数据进行大气校正,基于随机森林对大气校正后的数据进行水体提取,将随机森林的提取结果与NDWI水体指数结果进行比较。随机森林方法的提取效果较... 详细信息

以江苏省南通市为研究区,以哨兵2号影像数据作为数据源,利用欧空局研发的Sen2Cor软件对影像数据进行大气校正,基于随机森林对大气校正后的数据进行水体提取,将随机森林的提取结果与NDWI水体指数结果进行比较。随机森林方法的提取效果较为清晰和完整,可有效抑制水体周边的山体、建筑物、阴影、土壤、沥青道路等地物信息的干扰;通过对2种方法水体提取结果进行精度评价,得出随机森林方法提取精度较高。由此可得,随机森林是一种适用性和可用性比较高的水体提取方法。

关键词：随机森林水体提取水体指数哨兵2号

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基于马尔可夫链的人工蜂群算法

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北京邮电大学学报 2020年第1期43卷 54-60页

作者：郭佳马朝斌苗萌萌张绍博北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044

分析了人工蜂群算法及部分国内外学者提出的改进算法,针对局部搜索能力差和容易陷入局部最优解的缺点,根据马尔可夫链预测已知解空间的发展趋势,提出了一种基于马尔可夫链的改进人工蜂群算法(MABC),通过伪代码给出了算法的运行过程,从... 详细信息

分析了人工蜂群算法及部分国内外学者提出的改进算法,针对局部搜索能力差和容易陷入局部最优解的缺点,根据马尔可夫链预测已知解空间的发展趋势,提出了一种基于马尔可夫链的改进人工蜂群算法(MABC),通过伪代码给出了算法的运行过程,从收敛性能和算法复杂度2个方面分析了人工蜂群算法、一种典型的改进算法和MABC算法的性能.最后以10个典型函数为测试用例,从结果精度、收敛速度、分割参数和运行时间4个方面进行验证,实验结果表明,MABC算法在求解精度和收敛速度上高于ABC算法,但运行时间略长,验证了理论分析的结果.

关键词：马尔可夫链人工蜂群算法函数优化

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