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作者

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语言

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检索条件"机构=北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044"
2897 条 记 录,以下是331-340 订阅
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移动边缘计算在铁路行业的应用
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铁路计算机应用 2024年 第3期33卷 19-25页
作者: 张维真 石平刚 任爽 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中国铁路济南局集团有限公司济南站 济南250001 中国铁路济南局集团有限公司信息技术所 济南250001
为满足智能铁路的快速发展对铁路应用数据大容量传输、计算处理的实时性、安全性提出的更高要求,文章研究移动边缘计算(MEC,Mobile Edge Computing)的相关概念和基本框架,分析其关键技术、应用场景;针对铁路MEC业务需求,总结MEC在智能... 详细信息
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面向高速公路流量预测的自适应图注意力网络
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大连交通大学学报 2023年 第4期44卷 7-13,18页
作者: 袁毅 王振华 滕志伟 黄文军 王然 余梁 安徽毫阜高速公路有限公司 安徽亳州236000 招商新智科技有限公司 北京100000 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
为克服循环神经网络和基于预定义图的图卷积神经网络的局限性,捕获交通数据中复杂的时空相关性,实现准确的高速公路流量预测,提出一种自适应图注意力网络模型。该模型整合节点自适应参数学习模块、自适应邻接矩阵生成模块和门控循环单元... 详细信息
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多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测研究
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智能系统学报 2021年 第1期16卷 57-65页
作者: 陈丽 马楠 逄桂林 高跃 李佳洪 张国平 吴祉璇 姚永强 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京联合大学机器人学院 北京100101 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 清华大学软件学院 北京100085
针对复杂场景下行人发生遮挡检测困难以及远距离行人检测精确度低的问题,本文提出一种多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测模型(MVBYOLO),包括2部分:自监督学习的多视角特征点融合模型(Self-MVFM)和特征平衡YOLOv3网络(BYOLO)。Self... 详细信息
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高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法
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计算机工程与应用 2022年 第21期58卷 258-263页
作者: 王凡 赵宏伟 刘俊博 王胜春 武斯全 苏文婧 李唯一 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京铁科英迈技术有限公司 北京100081
运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元... 详细信息
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5G-V2X辅助下基于站点区域类型的城市充电站规划方法
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中国电力 2021年 第3期54卷 89-98页
作者: 熊轲 吴思宇 郑海娜 王蕊 张煜 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 清华大学车辆与运载学院 北京100084 辽宁广播电视大学 辽宁沈阳110034 国网能源研究院有限公司 北京102209
5G技术发展使用户能够通过车联网和V2X(vehicle to everything)技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市... 详细信息
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车辆再识别技术综述
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智能科学与技术学 2020年 第1期2卷 10-25页
作者: 刘凯 李浥东 林伟鹏 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
车辆再识别是指给定一张车辆图像,找出其他摄像头拍摄的同一车辆,可将车辆再识别问题看作图像检索的子问题。在真实交通监控系统中,车辆再识别可以起到对目标车辆进行定位、监管、刑侦的作用。随着深度神经网络的兴起和大型数据集的提出... 详细信息
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基于无源反向散射技术的智能标签:应用与挑战
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物联网学报 2020年 第3期4卷 20-29页
作者: 郭颖 王公仆 李宗辉 何睿斯 钟章队 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
射频识别(RFID,radio frequency identification)技术自被提出以来,因其便捷高效的独特优势逐渐被广泛应用于交通、物流、工业和商业等领域。RFID标签作为存储可识别数据的载体,在RFID系统中具有至关重要的作用,越来越多的功能与模块被... 详细信息
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基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型
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计算机应用 2023年 第S02期43卷 285-290页
作者: 伊建峰 黎思成 吕珊 安高云 北京城市轨道交通咨询有限公司 北京100068 城市轨道交通系统安全保障技术国家工程实验室 北京100068 城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室 北京100068 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为... 详细信息
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基于三高斯模型的多小目标检测方法
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现代计算机 2021年 第27期27卷 53-63,70页
作者: 张立红 瞿有利 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
图书配帖应用中的书帖标识检测本质上为多小目标检测问题。在非经典感受野机制的启发下,提出了基于三高斯模型的多小目标检测方法。首先建立书脊图像中目标、背景和噪声分布的数学模型;然后,分析利用三高斯模型进行多小目标检测的可行性... 详细信息
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基于改进SMOTE算法和位置编码的漏洞检测模型优化研究
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现代计算机 2021年 第18期27卷 3-10页
作者: 张铁耀 杜晔 黎妹红 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
针对软件代码存在安全隐患等问题,提出一种基于邻域划分加权SMOTE算法的Transformer-CNN(TF-CNN)源代码漏洞检测模型,并且对Transformer模型位置编码进行了改进,可以更好地学习源代码特征表示。模型以可能产生漏洞的库函数为切入点提取... 详细信息
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