检索结果-内蒙古大学图书馆

现代计算机 2021年第23期27卷 17-22页

作者：张瑾北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

TOR是世界上最受欢迎的匿名通信系统,也因此逐渐成为攻击和审查的目标。大量工作研究了TOR对于各类攻击的脆弱性,而攻击者一旦控制了通信链路入口节点,链路两端被观察的概率将大大提高,进而破坏通信双方的匿名性,对用户安全构成严重威... 详细信息

TOR是世界上最受欢迎的匿名通信系统,也因此逐渐成为攻击和审查的目标。大量工作研究了TOR对于各类攻击的脆弱性,而攻击者一旦控制了通信链路入口节点,链路两端被观察的概率将大大提高,进而破坏通信双方的匿名性,对用户安全构成严重威胁。通过分析TOR路由选择算法,对受控恶意入口节点进行有效的分配部署来提高受控入口节点被选率。实验表明,当攻击总资源一定时,受控节点带宽设置在53.8 Mbit/s左右更易被用户选择。

关键词：匿名通信 TOR路由选择 Guard节点入口节点

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自编码器与分类器相结合的时间序列异常检测方法

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现代计算机 2021年第32期27卷 8-15页

作者：迟百峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

时间序列异常检测是数据挖掘领域的研究热点方向,基于统计或传统机器学习的方法虽取得一定的效果,但仍缺乏对类不平衡问题、数据间关系等方面的考虑。基于自编码器和分类器相结合的方法能有效捕捉到时间序列数据的局部空间特征和前后依... 详细信息

时间序列异常检测是数据挖掘领域的研究热点方向,基于统计或传统机器学习的方法虽取得一定的效果,但仍缺乏对类不平衡问题、数据间关系等方面的考虑。基于自编码器和分类器相结合的方法能有效捕捉到时间序列数据的局部空间特征和前后依赖关系,经自编码器编码后再使用传统分类器能更精准识别出异常,同时避免阈值筛选等方案所面临的问题。通过与多个基准方法进行实验对比,该方案在多个数据集上都表现出良好的效果。

关键词：时间序列异常检测自编码器

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融合深度语义表示的开放域复述模板抽取

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情报工程 2021年第5期7卷 40-50页

作者：金波刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

[目的/意义]复述知识在自然语言处理领域应用广泛,例如复述生成、自动问答、复述数据构建等,复述模板是复述知识的一种抽象表现形式。[方法/过程]早期复述模板抽取方法依赖复述实例和可比语料,近年来,有研究在人工给定种子实体对的基础... 详细信息

[目的/意义]复述知识在自然语言处理领域应用广泛,例如复述生成、自动问答、复述数据构建等,复述模板是复述知识的一种抽象表现形式。[方法/过程]早期复述模板抽取方法依赖复述实例和可比语料,近年来,有研究在人工给定种子实体对的基础上,利用实体关系,通过自举迭代的方式获取复述模板,规避对特定语料依赖,但是只能获得语义受限的复述模板,且迭代过程中存在语义偏移现象。因此本文提出从英文维基百科的大规模开放域文本中自动获取复述模板的思路,针对问题,设计融合深度语义表示学习的复述模板抽取方法,从大规模开放域文本中抽取高精度多样化的复述模板。[结果/结论]实验结果表明,本文所提方法可以获取高质量、语义一致、形式多样的复述模板。

关键词：复述模板语义表示自动聚类

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面向隐私保护的非聚合式数据共享综述

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通信学报 2021年第6期42卷 195-212页

作者：李尤慧子殷昱煜高洪皓金一王新珩杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 韩国嘉泉大学计算机工程系城南市461701 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 西交利物浦大学电气与电子工程系江苏苏州215123

海量数据价值虽高但与用户隐私关联也十分密切,以高效安全地共享多方数据且避免隐私泄露为目标,介绍了非聚合式数据共享领域的研究发展。首先,简述安全多方计算及其相关技术,包括同态加密、不经意传输、秘密共享等;其次,分析联邦学习架... 详细信息

海量数据价值虽高但与用户隐私关联也十分密切,以高效安全地共享多方数据且避免隐私泄露为目标,介绍了非聚合式数据共享领域的研究发展。首先,简述安全多方计算及其相关技术,包括同态加密、不经意传输、秘密共享等;其次,分析联邦学习架构,从源数据节点和通信传输优化方面探讨现有研究;最后,整理对比面向隐私保护的非聚合式数据共享框架,为后续研究方案构建和运行提供支撑。此外,总结提出非聚合式数据共享领域的挑战和潜在的研究方向,如复杂多参与方场景、优化开销平衡、相关安全隐患等。

关键词：隐私保护数据共享联邦学习安全多方计算

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一种面向IPv6物联网网关的边缘智能优化技术

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现代计算机 2021年第15期27卷 66-71页

作者：许文元方维维孟娜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着物联网设备的广泛部署应用,海量数据被直接送入互联网中导致网络服务质量变差。虽然深度神经网络技术的发展给数据智能识别分类提供技术支撑,但大量的参数和计算使得这些技术难以被应用于资源受限的网关设备中。因此,提出将知识蒸... 详细信息

随着物联网设备的广泛部署应用,海量数据被直接送入互联网中导致网络服务质量变差。虽然深度神经网络技术的发展给数据智能识别分类提供技术支撑,但大量的参数和计算使得这些技术难以被应用于资源受限的网关设备中。因此,提出将知识蒸馏与模型早退方法结合应用于深度神经网络中,在降低模型计算量、保证模型精度的同时提供可选择的检测识别速度。在真实IPv6网络中的实验结果表明,网关设备部署优化模型后网络带宽占用减少用近90%。

关键词：物联网 IPv6网络深度神经网络知识蒸馏模型早退

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融合多头自注意力的远程监督关系抽取方法

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情报工程 2021年第6期7卷 45-57页

作者：李思琪朱庆陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

[目的 /意义]在关系抽取的研究领域中,通过远程监督方法可以快速地获取大量标注好的训练数据,但是其存在的关系标签错误标注问题会引入大量噪声数据。已有的研究工作主要使用注意力机制来降低噪声数据的影响,但这种方法在注意力分配时... 详细信息

[目的 /意义]在关系抽取的研究领域中,通过远程监督方法可以快速地获取大量标注好的训练数据,但是其存在的关系标签错误标注问题会引入大量噪声数据。已有的研究工作主要使用注意力机制来降低噪声数据的影响,但这种方法在注意力分配时使用的是含有噪声的关系标签,可能导致"越学越错"的问题。[方法 /过程]本文提出了一种融合多头自注意力的远程监督关系抽取方法,在词级别注意力分配上,使用多头自注意力计算并分配权重,在句子级别注意力分配上,使用头、尾两实体的语义表征作为权重分配的依据,从而避免采用有噪声的关系标签作为注意力分配的依据,以降低噪声的影响。[结果 /结论 ]在公开数据集上的实验结果表明,相较于使用有噪声的关系标签来分配注意力,所提方法的性能有了显著提高。

关键词：关系抽取远程监督多头自注意力实体特征

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基于补丁特性的漏洞扫描研究

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信息技术与网络安全 2021年第7期40卷 52-58页

作者：刘思琦王一鸣北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为抵御漏洞引发的黑客攻击和漏洞自身产生的威胁,1day漏洞应用修复的通用办法是使用代码匹配检测。但目前源代码匹配误报率高,二进制代码匹配不精确且不通用。基于此,提出了一种由源代码到二进制的基于补丁特性的漏洞扫描模型——BinSca... 详细信息

为抵御漏洞引发的黑客攻击和漏洞自身产生的威胁,1day漏洞应用修复的通用办法是使用代码匹配检测。但目前源代码匹配误报率高,二进制代码匹配不精确且不通用。基于此,提出了一种由源代码到二进制的基于补丁特性的漏洞扫描模型——BinScan。它先形成已知漏洞数据库并对源代码进行已知漏洞扫描得出漏洞检测结果;然后利用源代码检测信息对打补丁前后源代码编译生成二进制文件,形成二进制漏洞库;最后比较目标二进制文件相似性,利用源代码结果进行检验。最终生成Linux Kernel的2700条漏洞数据,15496个patch文件,实现了利用源代码检测限制二进制文件的漏洞检测范围,然后基于CFG和二进制代码相似性检测补丁存在以检测漏洞。检测结果表明,此方法与其他二进制漏洞检测工具相比,可以将源代码级的漏洞扫描能力应用于二进制,是有效的。

关键词：补丁特性漏洞扫描二进制源代码安全

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基于深度学习的可见光通信非线性建模方法

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现代计算机 2021年第22期27卷 55-59,71页

作者：任佳鑫张天壮北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,可见光通信的相关技术正在迅速发展,具有很大的发展前景。发光二极管(LED)是可见光通信(VLC)系统中非线性的主要来源,在进行LED非线性建模时,通常采用存储多项式的方法。但是基于存储多项式的方法在建模之后的预失真或者后失真... 详细信息

近年来,可见光通信的相关技术正在迅速发展,具有很大的发展前景。发光二极管(LED)是可见光通信(VLC)系统中非线性的主要来源,在进行LED非线性建模时,通常采用存储多项式的方法。但是基于存储多项式的方法在建模之后的预失真或者后失真中具有一定的局限性,如在深度学习训练中无法进行反向传播、精度过低无法满足要求。本文提出了一种基于深度学习的可见光通信非线性建模方法,该方法通过神经网络来拟合功率放大器的非线性模型。这种方法在非线性拟合的准确性、对记忆效应的刻画能力和可表示性方面都较传统方法有了很大的提升。

关键词：深度学习非线性非线性模型可见光通信

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基于隐结构模型的原发性肝癌不同症状群预后差异性分析

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世界科学技术-中医药现代化 2023年第1期25卷 422-429页

作者：叶俊秋郑琪光钟昆禹舒梓心周雪忠周亚娜吴辉坤李晓东卢晨霞湖北中医药大学附属医院武汉430061 湖北省中医院/中医肝肾研究及应用湖北省重点实验室武汉430061 湖北省中医药研究院武汉430061 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的基于隐结构模型建立原发性肝癌(Primary liver cancer,PLC)症状人群的分类方法,探究PLC不同症状群的生存预后差异性。方法利用人机协同表型谱标注系统(***),对565例西医诊断为PLC的结构化中医电子病历文本进行实体标注,建立症状数... 详细信息

目的基于隐结构模型建立原发性肝癌(Primary liver cancer,PLC)症状人群的分类方法,探究PLC不同症状群的生存预后差异性。方法利用人机协同表型谱标注系统(***),对565例西医诊断为PLC的结构化中医电子病历文本进行实体标注,建立症状数据库并进行规范化处理,运用Lantern 5.0软件构建PLC的中医症状隐结构模型,结合中医专业理论知识基础,对分类结果进行模型学习诠释,归纳出有临床意义的症状人群分类,分析PLC特征性症状占比进行症状群-人群匹配,结合患者住院时长及生存信息,分析PLC不同症状群人群的预后差异。结果共纳入131个中医症状(即显变量)构建PLC症状隐结构模型,获得14个隐变量,通过综合聚类归纳出10个症状群,具体表现为精神状态相关症状群、消化系统相关症状群、癌性疲乏相关症状群、呼吸循环相关症状群和其他一般症状群5大类。其中癌性疲乏症状群和黄疸类症状群的预后具有显著差异性。结论通过建立隐结构模型挖掘PLC症状群,划分人群的研究方法,证实了PLC不同症状群存在预后差异性,为症状群分类及人群划分研究提供了一个新的思路。

关键词：原发性肝癌隐结构模型症状群人群划分生存分析中医电子病历

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5G助力电力物联网:网络架构与关键技术

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中国电力 2021年第3期54卷 99-108页

作者：熊轲张锐晨王蕊钟桂东张煜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 辽宁广播电视大学辽宁沈阳110034 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

电力物联网(electricity internet of things,EIoT)作为物联网和智能电网的结合,能够有效整合各类通信设备以及电力资源,提高电网信息化水平及现有设备利用率,并为建设具备全面感知、高效应变、灵活处理的智慧能源互联网提供了典型范例... 详细信息

电力物联网(electricity internet of things,EIoT)作为物联网和智能电网的结合,能够有效整合各类通信设备以及电力资源,提高电网信息化水平及现有设备利用率,并为建设具备全面感知、高效应变、灵活处理的智慧能源互联网提供了典型范例。第5代移动通信(the fifth generation mobile communication network,5G)具备“高速率、高容量、高可靠性、低时延与低能耗”的特点,其关键技术能够满足电力系统“海量设备接入、海量电力数据传输、电网极高可靠性、灵活协同响应、设备寿命持久”的需求,因此将5G通信技术与电力物联网进行深度融合已成为下一步研究与发展的重点。首先概述了电力物联网的基本概念,并结合5G通信技术的特点,提出了基于5G的电力物联网总体架构;然后分析总结了现有5G关键技术及其在物联网中的应用,最后对5G通信技术和电力物联网融合的未来研究趋势进行展望。

关键词：电力物联网 5G 深度融合高容量关键技术

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