检索结果-内蒙古大学图书馆

北方交通大学学报 2003年第5期27卷 1-6页

作者：罗四维王祯北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

简单可靠协议SRCP(SimpleReliableCommunicationProtocol)是在传统通信协议的基础上提出的一种基于以太网的用户层高效通信协议.该协议通过一层虚拟驱动在用户空间和网络接口之间直接传递数据,将协议处理提到用户空间实现,简化了通信的... 详细信息

简单可靠协议SRCP(SimpleReliableCommunicationProtocol)是在传统通信协议的基础上提出的一种基于以太网的用户层高效通信协议.该协议通过一层虚拟驱动在用户空间和网络接口之间直接传递数据,将协议处理提到用户空间实现,简化了通信的层次,减少了系统核心的干预.基于该协议设计了Linux操作系统下的SRCP,并应用于机群系统中.

关键词：计算机应用网络最大传输长度 MTU 机群系统机群通信协议

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一种保持多等级安全策略细化后无干扰属性的方法

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第4期47卷 136-141页

作者：吕从东韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学国家保密学院北京100044

针对多等级架构细化中安全属性(即无干扰属性)保持的问题,提出一个细化函数和若干细化规则。通过细化函数将安全域分解为若干子安全域,通过若干细化规则限定子安全域与其他安全域以及子安全域间需要满足的关系。使用4个定理对细化后的... 详细信息

针对多等级架构细化中安全属性(即无干扰属性)保持的问题,提出一个细化函数和若干细化规则。通过细化函数将安全域分解为若干子安全域,通过若干细化规则限定子安全域与其他安全域以及子安全域间需要满足的关系。使用4个定理对细化后的架构或者策略进行形式化的描述和分析,结果表明细化后的架构或者策略仍然保持原架构或者策略的安全属性(即无干扰属性)。

关键词：降级结构无干扰架构细化策略细化

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SURE准则的图像小波阈值去噪

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北京交通大学学报 2007年第2期31卷 15-18页

作者：费双波赵瑞珍北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在***提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,其功能与硬阈值函数相当,但是它具有二阶连续可导性．相对于软阈值函数,此函数“硬”特性可以很好保留图像边缘等局部特征;而其可导性为实现图像的自适应去噪提供了可能．本文... 详细信息

在***提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,其功能与硬阈值函数相当,但是它具有二阶连续可导性．相对于软阈值函数,此函数“硬”特性可以很好保留图像边缘等局部特征;而其可导性为实现图像的自适应去噪提供了可能．本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种小波自适应阈值去噪方法,并用Lenna和Barbara图做了仿真实验,实验结果显示此方法在最小均方误差(LMSE)意义上的优越性．

关键词：图像去噪 SURE无偏估计小波自适应阉值最小均方误差

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基于半监督聚类的网络入侵检测算法

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铁道学报 2010年第1期32卷 49-53页

作者：魏小涛黄厚宽田盛丰北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数... 详细信息

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目。在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则。k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入侵的能力上,算法检测到17种新入侵中的15种。

关键词：网络异常检测半监督聚类基于网格的聚类

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简论软件保护产品核心库开发

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北京交通大学学报 2007年第6期31卷 128-130页

作者：张睿北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

主要依据测试驱动开发技术的两个核心思想,首先通过测试用例来分析现有软件保护产品的缺陷,然后依据产品缺陷列表重构产品核心库;并在重构的产品核心库安全模型中引用了安全通道的概念,提升了核心库的反破解能力;对核心库中关键代码加... 详细信息

主要依据测试驱动开发技术的两个核心思想,首先通过测试用例来分析现有软件保护产品的缺陷,然后依据产品缺陷列表重构产品核心库;并在重构的产品核心库安全模型中引用了安全通道的概念,提升了核心库的反破解能力;对核心库中关键代码加入了互斥操作,提高了核心库的系统稳定性.这样设计既保证软件保护产品的质量,又缩短了核心库的开发周期.

关键词：软件保护核心库测试驱动开发安全通道

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基于模型的层次化强化学习算法

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北京交通大学学报 2006年第5期30卷 1-5页

作者：郑宇罗四维吕子昂北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对强化学习算法的状态值泛化和随机探索策略在确定性MDP系统控制中存在着学习效率低的问题,本文提出基于模型的层次化强化学习算法.该算法采用两层结构,底层利用系统模型,采用贪婪策略选择探索动作,完成强化学习任务.而高层通过对状... 详细信息

针对强化学习算法的状态值泛化和随机探索策略在确定性MDP系统控制中存在着学习效率低的问题,本文提出基于模型的层次化强化学习算法.该算法采用两层结构,底层利用系统模型,采用贪婪策略选择探索动作,完成强化学习任务.而高层通过对状态区域的分析,指导底层的学习,纠正底层错误的动作.高层对底层的学习的指导作用主要包括:在泛化过程中,对泛化区域中正确与错误的状态判断值分别采用不同的学习因子,减小泛化对算法收敛性的影响;建立状态区域的推理规则,用规则指导未知状态区域的学习,加快学习速度;利用系统模型和推理规则,将探索过程集中于系统的可控区域,克服采用随机探索策略需要系统全状态空间内搜索的问题.本文提出的算法能在较短的时间内实现系统的初步控制,其有效性在二级倒立摆的控制中得到验证.

关键词：强化学习马尔科夫决策过程探索策略倒立摆

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基于凸规划观点的神经网络学习

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北京交通大学学报 2004年第5期28卷 11-15页

作者：刘蕴辉罗四维李爱军俞翰斌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

人工神经网络最重要的特征就是网络的学习能力,通过对神经网络内部权值的调整,学习外部环境结构的特征和信息的表示.从信息几何的角度,对神经网络的学习过程进行了几何描述,并将神经网络的学习问题转化为,最小化外部环境表示的真实分布... 详细信息

人工神经网络最重要的特征就是网络的学习能力,通过对神经网络内部权值的调整,学习外部环境结构的特征和信息的表示.从信息几何的角度,对神经网络的学习过程进行了几何描述,并将神经网络的学习问题转化为,最小化外部环境表示的真实分布与网络模型表示的逼近分布之间的"距离",并证明了对于可编码成指数簇流形的神经网络是凸规划问题.为神经网络学习的研究提出了一个新的思路,也为在高维非线性空间中解决网络学习问题的有效性,从信息几何的角度给出了一种解释.

关键词：凸规划观点神经网络学习能力信息几何

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价值样本选取的不均衡分类

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计算机科学与探索 2020年第3期14卷 401-409页

作者：徐剑王馨月才子昕沈启航景丽萍北京交通大学计算机与信息技术学院

基于传统模型的实际分类问题,不均衡分类是一个常见的挑战问题。由于传统分类器较难学习少数类数据集内部的本质结构,导致更多地偏向于多数类,从而使少数类样本被误分为多数类样本。与此同时,样本集中的冗余数据和噪音数据也会对分类器... 详细信息

基于传统模型的实际分类问题,不均衡分类是一个常见的挑战问题。由于传统分类器较难学习少数类数据集内部的本质结构,导致更多地偏向于多数类,从而使少数类样本被误分为多数类样本。与此同时,样本集中的冗余数据和噪音数据也会对分类器造成困扰。为有效处理上述问题,提出一种新的不均衡分类框架SSIC,该框架充分考虑数据统计特性,自适应从大小类中选取有价值样本,并结合代价敏感学习构建不均衡数据分类器。首先,SSIC通过组合部分多数类实例和所有少数类实例来构造几个平衡的数据子集。在每个子集上,SSIC充分利用数据的特征来提取可区分的高级特征并自适应地选择重要样本,从而可以去除冗余噪声数据。其次,SSIC通过在每个样本上自动分配适当的权重来引入一种代价敏感的支持向量机(SVM),以便将少数类视为与多数类相等。

关键词：类的不均衡学习分类压缩激励网络代价敏感度学习

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时空本体研究及在地理信息系统中的应用

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铁道学报 2005年第4期27卷 119-124页

作者：徐薇黄厚宽秦勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

分析了地理信息系统(GIS)的时空关系特性,基于细胞自动机建模理论提出了面向地理信息系统的时空本体和时空语义粒度方法,探讨了基于本体和语义的地理信息系统综合的结构,并在铁路地理信息系统试点工程中初步实现了铁路客运GIS时空本体... 详细信息

分析了地理信息系统(GIS)的时空关系特性,基于细胞自动机建模理论提出了面向地理信息系统的时空本体和时空语义粒度方法,探讨了基于本体和语义的地理信息系统综合的结构,并在铁路地理信息系统试点工程中初步实现了铁路客运GIS时空本体的建立和浏览,采用双方向综合方法获得了本体的共享与重用。

关键词：本体论时空本体语义粒度地理信息系统综合

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基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

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北京交通大学学报 2004年第5期28卷 1-5页

作者：肖扬鲁凌云高爽谢玉明徐大勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空—时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空—时特征,去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波... 详细信息

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空—时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空—时特征,去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理.采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.

关键词：二维离散小波变换智能交通系统数据压缩噪声交通数据

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