检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 715-728页

作者：陈娟赵新潮隋京言祁麟田辰庞亮方金云中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中科大数据研究院兰亭中心郑州450046 北京交通大学软件学院北京100044

时序知识图谱海量稀疏,实体的长尾分布导致对分布外实体的推理泛化性较差,历史交互低频导致对未来事件的预测偏差较大.为此,文中提出故事启发大语言模型的时序知识图谱预测方法,利用大语言模型的世界知识储备和复杂语义推理能力,增强对... 详细信息

时序知识图谱海量稀疏,实体的长尾分布导致对分布外实体的推理泛化性较差,历史交互低频导致对未来事件的预测偏差较大.为此,文中提出故事启发大语言模型的时序知识图谱预测方法,利用大语言模型的世界知识储备和复杂语义推理能力,增强对分布外实体的理解和交互稀疏事件的关联.首先,根据时序知识图谱中时间和结构的特性筛选“关键事件树”,通过历史事件筛选策略提炼最具代表性的事件,并摘要当前查询相关的历史信息,减少数据输入量并保留最重要的信息.然后,微调大语言模型生成器,生成时序语义关联且符合逻辑的“关键事件树”叙事故事,作为非结构化输入.在生成过程中,特别关注事件之间的因果关系和时间顺序,确保生成的故事具有连贯性和合理性.最后,利用大语言模型推理器推理缺失的时序实体.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法可充分发挥大模型的能力,完成精准的时序实体推理.

关键词：时序知识图谱(TKG) 大语言模型关键事件树时序故事事件推理

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基于列车运行状态组合预测的虚拟应答器捕获方法

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中国铁道科学 2023年第1期44卷 202-213页

作者：王剑王思琦蔡伯根刘江程君北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081

为进一步提高虚拟应答器(VB)技术在基于卫星定位的列车运行控制中的运用效果,分析常规VB捕获原理,从完善其不足的角度提出1种基于列车运行状态组合预测的新型VB捕获方法。首先,明确新型方法的捕获原理;其次,考虑列车运行状态的复杂性和... 详细信息

为进一步提高虚拟应答器(VB)技术在基于卫星定位的列车运行控制中的运用效果,分析常规VB捕获原理,从完善其不足的角度提出1种基于列车运行状态组合预测的新型VB捕获方法。首先,明确新型方法的捕获原理;其次,考虑列车运行状态的复杂性和规律性,采用交互多模型(IMM)结合容积卡尔曼滤波(CKF)的自适应IMM-CKF方法,对列车位置进行滤波估计和短期前向预测;然后,将长短期记忆方法引入列车运行状态预测问题,基于实时数据更新预测模型;最后,得到基于列车运行状态组合预测的VB捕获方法,有效改善常规方法中的VB漏捕获和捕获精度低等问题。基于京沈高铁现场试验数据,对比并验证新型方法和其他列车运行状态预测方法、VB捕获方法的性能。结果表明:尽管周期捕获计算平均用时较长,但新型方法下的VB捕获识别位置与下一个VB位置较近,不仅能保证100%的VB捕获率,而且在VB捕获误差均值上最大可实现70.23%的优化效果。

关键词：列车运行控制系统虚拟应答器卫星定位列车运行状态组合预测

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重加权的对抗变分自编码器及其在工业因果效应估计中的应用

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计算机应用 2024年第4期44卷 1099-1106页

作者：李宗禹强思维郭晓波朱振峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学信息科学研究所北京100044 蚂蚁集团网商银行北京100020

反事实预测和选择偏差是因果效应估计中的重大挑战。为对潜在协变量的复杂混杂分布进行有效表征,同时增强反事实预测泛化能力,提出一种面向工业因果效应估计应用的重加权对抗变分自编码器网络(RVAENet)模型。针对混杂分布去偏问题,借鉴... 详细信息

反事实预测和选择偏差是因果效应估计中的重大挑战。为对潜在协变量的复杂混杂分布进行有效表征,同时增强反事实预测泛化能力,提出一种面向工业因果效应估计应用的重加权对抗变分自编码器网络(RVAENet)模型。针对混杂分布去偏问题,借鉴域适应思想,采用对抗学习机制对由变分自编码器(VAE)获得的隐含变量进行表示学习的分布平衡;在此基础上,通过学习样本倾向性权重对样本进行重加权,进一步缩小实验组(Treatment)与对照组(Control)样本间的分布差异。实验结果表明,在工业真实场景数据集的两个场景下,所提模型的提升曲线下的面积(AUUC)比TEDVAE(Treatment Effect with Disentangled VAE)分别提升了15.02%、16.02%;在公开数据集上,所提模型的平均干预效果(ATE)和异构估计精度(PEHE)普遍取得最优结果。

关键词：因果效应估计重加权变分自编码器反事实预测选择偏差因果学习

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融合知识的领域自适应方法综述

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计算机科学 2023年第8期50卷 142-149页

作者：崔福伟吴璇璇陈钰枫刘健徐金安北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

训练基于数据驱动的模型时,常假设源域和目标域的数据分布相同,但是,在实际场景中,这一假设通常不成立,因此容易造成模型的泛化能力较差的问题。为提高模型的泛化能力,领域自适应方法应运而生,其通过学习源域和目标域的数据特征来对齐... 详细信息

训练基于数据驱动的模型时,常假设源域和目标域的数据分布相同,但是,在实际场景中,这一假设通常不成立,因此容易造成模型的泛化能力较差的问题。为提高模型的泛化能力,领域自适应方法应运而生,其通过学习源域和目标域的数据特征来对齐两域数据分布,使得在源域数据上训练好的模型在有少量数据标签或者没有数据标签的目标域上也具有较好表现。为了进一步提高模型的泛化能力,现有研究探索将知识融入领域自适应方法中,该技术具有较高的实用价值。文中首先概述了融合知识的领域自适应方法的发展背景和相关综述的研究现状;其次对领域自适应的问题定义和理论基础进行了介绍;然后给出了一种融合知识的领域自适应方法的分类体系,并对其中的一些代表性方法进行了概述;最后,通过对该领域挑战性问题的分析,预测了融合知识的领域自适应方法未来的研究方向,以期为相关的研究提供一定的参考。

关键词：泛化能力领域自适应融合知识分类体系

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基于图神经网络的汉语依存分析和语义组合计算联合模型

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中文信息学报 2022年第7期36卷 24-32页

作者：汪凯刘明童张玉洁陈圆梦徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的... 详细信息

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的顺序依赖于具体树的结构,无法实现并行处理。该文提出一种基于图的依存句法分析和语义组合计算的联合框架,并借助复述识别任务训练语义组合模型和句法分析模型。一方面,图模型可以在训练和预测阶段采用并行处理,极大地缩短计算时间;另一方面,联合句法分析的语义组合框架不必依赖外部句法分析器,同时两个任务的联合学习可使语义表示同时学习句法结构和语义的上下文信息。我们在公开汉语复述识别数据集LCQMC上进行评测,实验结果显示准确率接近树结构组合方法,达到79.54%,预测速度最高可提升30倍以上。

关键词：句法分析语义组合图神经网络复述识别

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句法分析中基于词汇化树邻接语法的数据增强方法

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中文信息学报 2022年第10期36卷 27-37,44页

作者：陈鸿彬张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

句法分析是自然语言处理的基础技术,主流的由数据驱动的神经网络句法分析模型需要大规模的标注数据,但是通过人工标注扩展树库成本很高,因此如何利用现有标注树库进行数据增强成为研究焦点。在汉语句法分析的数据增强任务中,对于给定的... 详细信息

句法分析是自然语言处理的基础技术,主流的由数据驱动的神经网络句法分析模型需要大规模的标注数据,但是通过人工标注扩展树库成本很高,因此如何利用现有标注树库进行数据增强成为研究焦点。在汉语句法分析的数据增强任务中,对于给定的标注树库,要求数据增强所生成的句子满足如下条件:第一,要求生成句具有多样化且完整的句法树结构;第二,要求生成句具有合理的语义。对此,我们首次提出基于词汇化树邻接语法的数据增强方法。针对第一个需求,该文设计实现基于词汇化树邻接语法的词汇化树抽取算法与句法树合成算法,基于该语法可以在句法树之间进行“接插”和“替换”的操作,从而推导生成新的句法树,并且用语言学的知识保证生成句符合语法规则且具有完整的句法树结构。针对第二个需求,该文利用语言模型对生成句进行语义合理性评估,选取语义合理的句子作为最终的增强数据,从而获取高质量的标注树库。我们以汉语为例开展研究,在汉语树库CTB5上进行句法分析的数据增强评测实验。实验结果显示,在小样本(CTB5的20%)实验中,通过该方法得到的增强数据使依存句法分析和成分句法分析的精度分别提高1.39%和2.14%。在鲁棒性实验中,该文通过构建扩展测试集进行评测实验,在扩展测试集上,通过该方法得到的增强数据使依存句法分析和成分句法分析的精度分别提高1.43%和0.44%,表现出更好的鲁棒性。

关键词：依存句法分析成分句法分析词汇化树邻接语法语言模型数据增强

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多阶段重建内容协同优化的图像修复算法

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信号处理 2025年第2期41卷 325-337页

作者：秦佳白慧慧王梦丽翟双姣晋赞霞秦品乐曾建潮中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

随着数字图像技术的快速发展,图像已经成为日常生活学习中信息传递的重要载体之一。然而,由于错误传输、不当存储或者关键信息被遮挡等情况造成的图像信息丢失,往往影响人们对图像信息的理解和分析。近几年,大量渐进式图像修复算法被提... 详细信息

随着数字图像技术的快速发展,图像已经成为日常生活学习中信息传递的重要载体之一。然而,由于错误传输、不当存储或者关键信息被遮挡等情况造成的图像信息丢失,往往影响人们对图像信息的理解和分析。近几年,大量渐进式图像修复算法被提出,通过由粗到精的修复方式逐步生成受损图像的缺失信息,使修复后的图像在视觉和内容上接近原始图像。然而,在这种渐进式图像修复的结构中,低渐进层的错误往往容易传递到高渐进层中,造成修复结果在图像内容上有误,难以达到人眼视觉要求。针对这一问题,本文提出了一种多阶段重建内容协同优化的图像修复算法(Image inpainting algorithm based on multi-stage reconstruction collaborative optimization,MSNet),在渐进修复中融入并行结构,通过对三阶段渐进层内容的协同优化,提高修复结果的准确性。具体来说,在该网络的初步修复阶段后,提出了一种并行的图像内容精细化修复模块(Parallel image content refinement module,PCRM),通过基于自注意力的U-Net和增强的残差网络两个分支并行地修复图像结构和细节信息。其中,基于自注意力的U-Net倾向于对图像的结构特征进行抽象提取,并通过Multi-Head自注意力机制进行全局恢复。而增强残差网络结构则通过优化特征值区分度的方式,提升重要细节信息的表征能力,使残差网络能够更关注于重要细节的恢复。在PCRM后,为了融合第二阶段所得的多个修复重建信息,细节-结构融合模块被提出来,将细节信息合理嵌入到结构中,提高多渐进层特征在空间表征上的兼容性,减少纹理与结构不统一所造成的图像视觉不连续问题,以生成更加符合客观现实的修复结果。实验结果表明,与现有的修复算法对比,本文提出的算法可以生成纹理更加清晰,视觉上更加逼真的结果。

关键词：图像修复特征融合渐进式图像修复图像复原

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基于非定长编码和滑动窗口的隐私保护记录链接方法

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计算机工程 2024年第2期50卷 154-164页

作者：叶晓东赵迎迎孙永奇赵思聪刘真北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京100044 北京航天晨信科技有限责任公司北京102308

隐私保护记录链接(PPRL)是一种跨不同数据库高效识别同一实体对象对应的记录而不泄露记录所代表实体对象的敏感或机密信息的方法。布隆过滤器(BF)广泛应用于PPRL,其将记录中的敏感信息进行编码并使用字符q-gram实现近似匹配。但是,BF编... 详细信息

隐私保护记录链接(PPRL)是一种跨不同数据库高效识别同一实体对象对应的记录而不泄露记录所代表实体对象的敏感或机密信息的方法。布隆过滤器(BF)广泛应用于PPRL,其将记录中的敏感信息进行编码并使用字符q-gram实现近似匹配。但是,BF编码容易遭受密码分析攻击,且由于对q-gram位置不敏感,会导致记录匹配的精确率较低。提出一种基于非定长编码和滑动窗口的PPRL方法,其采用的非定长编码记录生成方式不仅使记录具有位置敏感性,而且通过对有效位前后添加随机位数组隐藏了实体的位数组频率信息,从而能够有效防御频率攻击。此外,设计一种基于滑动窗口的记录链接方式,先通过快速过滤筛除大量不匹配的记录,再使用双向滑动窗口的精确匹配策略对剩余记录进行匹配,提高隐私保护记录的匹配效率。在公开数据集上的实验结果表明,相比BF方法,该方法在编码速度上快100倍左右,其同时具有更高的匹配精度,在跨数据库PPRL方面的安全性也更强。

关键词：布隆过滤器字符串比较隐私保护记录链接安全实体对齐

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基于深度学习的实体链接研究综述

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 91-98页

作者：李天然刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

介绍实体链接的概念和步骤以及基于深度学习的命名实体链接相关问题和研究现状,分析实体链接研究中存在的问题及相应的解决模型,并介绍相关数据集和评测方法。总结国际评测会议中实体链接的现状,展望未来的研究方向。

关键词：实体链接实体消歧实体识别知识库深度学习

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融合物体空间关系机制的图像摘要生成方法

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 75-82页

作者：万璋张玉洁刘明童徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

聚焦于图像中物体间位置关系这一特定信息,提出一种融合空间关系机制的神经网络图像摘要生成模型,以期为视觉问答和语音导航等下游任务提供物体方位或轨迹等关键信息。为了增强图像编码器的物体间位置关系学习能力,通过改进Transformer... 详细信息

聚焦于图像中物体间位置关系这一特定信息,提出一种融合空间关系机制的神经网络图像摘要生成模型,以期为视觉问答和语音导航等下游任务提供物体方位或轨迹等关键信息。为了增强图像编码器的物体间位置关系学习能力,通过改进Transformer结构来引入几何注意力机制,显式地将物体间位置关系融合进物体外观信息中。为了辅助完成面向特定信息的抽取和摘要生成任务,进一步提出相对位置关系的数据制作方法,并基于SpatialSense数据集制作物体间位置关系的图像摘要数据集Re-Position。与5个典型模型的对比测评实验结果表明,所提模型的5个指标在公开测试集COCO上优于其他模型,全部6个指标在本文制作的Re-Position数据集上优于其他模型。

关键词：图像摘要物体间位置关系注意力机制 Transformer结构

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