检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2024年第1期 80-86页

作者：孟娜方维维路红英北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

环境声音分类(Environmental Sound Classification,ESC)是非语音音频分类任务最重要的课题之一。近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)方法在ESC方面取得了许多进展。然而,DNN是计算和存储密集型的,无法直接部署到基于微控制... 详细信息

环境声音分类(Environmental Sound Classification,ESC)是非语音音频分类任务最重要的课题之一。近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)方法在ESC方面取得了许多进展。然而,DNN是计算和存储密集型的,无法直接部署到基于微控制器(Microcontroller Unit,MCU)的物联网设备上。针对这一问题,本文提出一种用于资源高度受限设备的DNN压缩方法。由于DNN模型参数规模较大无法直接部署,因此提出使用剪枝方法进行大幅压缩,并针对该操作带来的精度损失问题,设计一种基于模型中间层特征信息的知识蒸馏方法。基于STM32F746ZG设备在公开的数据集(UrbanSound8K、ESC-50)上进行测试,实验结果表明,本文方法能够获得高达97%的压缩率,同时保持良好的推理精度和速度。

关键词：环境声音分类边缘计算微控制器剪枝知识蒸馏量化

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基于CRF的分区倒排索引压缩算法

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计算机与现代化 2024年第2期 36-42,55页

作者：王子琛瞿有利北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

倒排索引是大型搜索引擎的核心数据结构,本质是倒排列表中整数序列的集合。倒排索引压缩可以有效减少倒排索引所占空间,提高对关键词的检索效率。本文提出的基于条件随机场(CRF)的分区倒排索引压缩算法主要关注域值分区的分区方式。该... 详细信息

倒排索引是大型搜索引擎的核心数据结构,本质是倒排列表中整数序列的集合。倒排索引压缩可以有效减少倒排索引所占空间,提高对关键词的检索效率。本文提出的基于条件随机场(CRF)的分区倒排索引压缩算法主要关注域值分区的分区方式。该算法对序列进行预分区,并且使用条件随机场对预分区进行标注并重组,有效减少了压缩时间。根据分区类型,该算法使用相应的编码方式,进一步减少了压缩后的空间占用。与其他倒排索引压缩算法进行对比实验分析,结果表明本文算法在压缩率上超过目前一些域值分区的算法,并且在解压时间上与其他域值分区算法相当。该算法在时间和空间上取得了较好的平衡。

关键词：倒排索引数据压缩域值分区条件随机场搜索引擎

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基于知识的零样本视觉识别综述

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软件学报 2021年第2期32卷 370-405页

作者：冯耀功于剑桑基韬杨朋波北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学人工智能研究院北京100044

零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,... 详细信息

零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,梳理了本领域内"知识"这一概念所覆盖的范畴,共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.基于前面对知识的定义和划分,梳理了当前的零样本学习(主要是图像分类任务的模型)工作,分为基于初级知识的零样本模型、基于抽象知识的零样本模型以及引入外部知识的零样本模型.还对领域内存在的域偏移和枢纽点问题进行了阐述,并基于问题对现有工作进行了总结归纳.最后总结了目前常用的图像分类任务的数据集和知识库、图像分类实验评估标准以及代表性的模型实验结果,并对未来的工作进行了展望.

关键词：零样本学习初级知识抽象知识外部知识图像分类

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面向智能制造的不规则零件排样优化算法

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计算机集成制造系统 2021年第6期27卷 1673-1680页

作者：高勃张红艳朱明皓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学经济管理学院北京100044

以智能工厂应用场景为例,为提高广泛应用于智能制造领域的二维不规则件的排样性能,提出了基于启发式和蚁群的不规则件排样优化算法。首先提取不规则件的几何特征,对零件进行组合操作预处理,使两个或多个不规则零件组合为矩形件或近似矩... 详细信息

以智能工厂应用场景为例,为提高广泛应用于智能制造领域的二维不规则件的排样性能,提出了基于启发式和蚁群的不规则件排样优化算法。首先提取不规则件的几何特征,对零件进行组合操作预处理,使两个或多个不规则零件组合为矩形件或近似矩形件并对其包络矩形,然后利用蚁群学习算法对预处理后的零件进行排样,确定零件排放的最佳位置,不断更新得到最优排样结果。仿真实验结果表明,综合考虑板材利用率以及耗时情况,所提算法取得了较好的结果,能够满足实际生产的需求。

关键词：二维板材不规则零件启发式算法蚁群学习算法优化排样

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内部威胁分析与防御综述

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信息安全学报 2025年第1期10卷 176-193页

作者：孙德刚刘美辰李梅梅王旭石志鑫刘鹏程李楠中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

内部威胁攻击是由可信的内部人员发起的,相比较外部威胁更具有透明性、隐蔽性和高危性,是当今最具有挑战的网络安全问题之一,因此需要十分重视且关注该领域的研究成果和发展趋势。本文对内部威胁研究范畴内的成果进行了概述,并使用扎根... 详细信息

内部威胁攻击是由可信的内部人员发起的,相比较外部威胁更具有透明性、隐蔽性和高危性,是当今最具有挑战的网络安全问题之一,因此需要十分重视且关注该领域的研究成果和发展趋势。本文对内部威胁研究范畴内的成果进行了概述,并使用扎根理论的方法进行严格的文献归纳和分析,通过全景视图下的内部威胁系统性研究,帮助组织减轻和消除内部威胁事件并根据自身实际情况快速制定防御方案。本文的研究对内部威胁领域有重要意义,因为它(1)概括了内部威胁的研究范畴,包含定义与分类、数据集分析、事件分析、威慑、缓解和预防、检测、响应七个方面,旨在建立内部威胁的研究框架,该框架遵循从事件到解决方案的方向描绘了内部威胁研究的工作流;(2)从定义与分类、数据集以及事件的角度对内部威胁进行了全面的分析,提出了针对内部威胁的结构化分析与分类方法,将威胁事件的重要特征维持一个易于维护和清晰的状态,便于扩展、整合以及修改;(3)基于内部威胁分析提出一个包含威慑、预防/缓解、检测和响应的分步防御框架,该框架概括了用户行为、心理和犯罪学对于事件的影响,并对防御框架内每一步包含的方法进行归纳分析;(4)通过分析内部威胁案例和当前研究进展,讨论现有研究的不足并从数据集、事件分析、防御三个方面展望进一步的研究方向。

关键词：网络安全内部威胁分析与防御文献归纳结构化分类综述

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基于自适应陷波滤波的列车卫星定位窄带干扰防护

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铁道学报 2022年第5期44卷 49-59页

作者：刘江李健聪蔡伯根王剑程君北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081

复杂电磁环境下基于卫星导航的列车定位所面临的安全威胁是新型智能铁路系统亟需关注的重要问题。针对卫星定位中常见的窄带干扰信号,提出一种基于自适应陷波滤波的干扰防护方法。该方法利用奇异值分解进行干扰特征提取,运用离线干扰样... 详细信息

复杂电磁环境下基于卫星导航的列车定位所面临的安全威胁是新型智能铁路系统亟需关注的重要问题。针对卫星定位中常见的窄带干扰信号,提出一种基于自适应陷波滤波的干扰防护方法。该方法利用奇异值分解进行干扰特征提取,运用离线干扰样本集进行回归分析,建立干扰特征值与陷波滤波器极点结构因子之间的关系模型,由此在动态定位过程中自适应调整陷波滤波器参数并用于干扰作用的主动抑制。基于连续波、调幅、窄带高斯白噪声三类典型窄带干扰信号场景的测试结果表明,本文提出的方法能够根据干扰特征动态调整陷波滤波器参数;与未实施干扰防护处理及固定参数陷波滤波防护方案相比,在不同干扰强度水平下能够实现更优的卫星捕获能力,定位误差及其标准差相对无干扰防护情况分别降低25.15%和24.12%;在干扰强度较高情况下,干扰抑制效果及定位可用性保障能力更为显著。该方法对于卫星定位用于新型智能铁路系统主动抵御外部干扰入侵具有明确意义。

关键词：卫星导航列车定位窄带干扰自适应陷波滤波奇异值分解

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基于编码记忆网络的半监督视频目标分割方法

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弹箭与制导学报 2024年第3期44卷 11-21页

作者：尹亮张钊张宝鹏国能新朔铁路有限责任公司机务分公司北京010300 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

视频目标分割是计算机视觉中的一项关键任务,在自动驾驶、视频编码等领域具有重要意义。针对视频目标分割任务,提出使用一种高效的编码记忆网络(EMNet)实现半监督视频目标分割任务。该方法包含自适应参考帧选取模块、双路径匹配模块、... 详细信息

视频目标分割是计算机视觉中的一项关键任务,在自动驾驶、视频编码等领域具有重要意义。针对视频目标分割任务,提出使用一种高效的编码记忆网络(EMNet)实现半监督视频目标分割任务。该方法包含自适应参考帧选取模块、双路径匹配模块、特征处理模块以及特征聚合模块。自适应参考帧选取模块综合考虑掩码置信度和相似度,选择包含丰富信息的参考帧。双路径匹配模块实现查询帧和参考帧之间的双向和双尺度匹配,提高目标特征匹配准确率。特征处理模块分别包含语义强化模块和特征细化模块,通过低通和高通滤波增强目标的语义和细节信息。并由特征聚合模块对各特征进行融合利用。最后通过在DAVIS2017数据集上的评估,证明所提出模型的有效性。

关键词：视频目标分割编码记忆网络注意力机制语义分割深度学习

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面向城市轨道交通车站的客流密度估计方法

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中国铁道科学 2025年第2期46卷 213-224页

作者：吴剑凡谢征宇秦勇王安澜李晓争北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学运营主动安全保障与风险防控铁路行业重点试验室北京100044 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点试验室北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044 南开大学计算机科学与技术学院天津300071 中车智能交通运营管理有限公司北京100044

为解决传统目标检测与跟踪方法在尺度变化大、密集遮挡严重等复杂场景下的性能受限问题,提出1种基于CNN-Transformer融合的客流密度估计方法。首先,利用VGG-19主干网络提取多尺度特征,并构建多尺度特征融合模块(MFFM),通过整合不同分辨... 详细信息

为解决传统目标检测与跟踪方法在尺度变化大、密集遮挡严重等复杂场景下的性能受限问题,提出1种基于CNN-Transformer融合的客流密度估计方法。首先,利用VGG-19主干网络提取多尺度特征,并构建多尺度特征融合模块(MFFM),通过整合不同分辨率的特征图,有效捕捉局部细节与空间信息;其次,引入多尺度感知增强模块(MPEM),结合自适应卷积与膨胀卷积进行轻量化设计,增强模型对复杂上下文和遮挡区域的感知能力;最后,通过Transformer编码器建立全局依赖关系,补偿特征缺失,进一步提升模型的鲁棒性。结果表明:所提方法在自制的地铁站台数据集(Metro-platform)上表现优异,其平均绝对误差和均方误差分别降至18.4和23.3,其推理时间为29.5 ms;在ShanghaiTech-A,UCF-QNRF和JHU-Crowd++等公共人群数据集上的测试结果进一步验证了模型的泛化能力。该方法可为城市轨道交通车站的客流密度估计提供高精度、高效率的解决方案,并为乘客安全管理和运营优化提供技术支持。

关键词：城市轨道交通车站客流密度估计尺度变化密集遮挡

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基于深度强化学习的多RIS辅助干扰信道传输方法

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移动通信 2024年第8期48卷 85-89,101页

作者：侯懿圃郭为秀李全鹏张胜利陈帝陆杨北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044

无线覆盖扩展是6G的核心任务。RIS作为新兴智能无线环境技术,可以有效缓解障碍物对高频信号传播的影响。然而,RIS通信系统也面临信道估计困难和资源优化复杂的挑战。为此,研究面向多RIS辅助干扰信道系统的能量效率最大化问题。为降低信... 详细信息

无线覆盖扩展是6G的核心任务。RIS作为新兴智能无线环境技术,可以有效缓解障碍物对高频信号传播的影响。然而,RIS通信系统也面临信道估计困难和资源优化复杂的挑战。为此,研究面向多RIS辅助干扰信道系统的能量效率最大化问题。为降低信道估计频次,考虑信道统计信息;为求解所提出问题,采用深度强化学习方法。将所考虑问题建模为MDP,并提出混合最大合并比和破零方法设计动作空间;在此基础上,基于近端策略优化算法训练智能体求解MDP。实验结果展示了所提出方法在不同信噪比下的收敛情况与适应能力。

关键词：智能超表面干扰信道能量效率深度强化学习

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时间敏感网络中确定性传输技术综述

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软件学报 2022年第11期33卷 4334-4355页

作者：李宗辉杨思琪喻敬海邓仰东万海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中兴通讯股份有限公司江苏南京210012 清华大学软件学院北京100084

时间敏感网络是工业互联网基础设施转型升级的重要研究方向,确定性传输技术是时间敏感网络面向工业控制支撑确定性实时传输需求的核心关键技术,主要包括控制面的时间触发调度技术、转发面的混合传输技术以及确定性时延分析技术.调研了... 详细信息

时间敏感网络是工业互联网基础设施转型升级的重要研究方向,确定性传输技术是时间敏感网络面向工业控制支撑确定性实时传输需求的核心关键技术,主要包括控制面的时间触发调度技术、转发面的混合传输技术以及确定性时延分析技术.调研了近年来时间敏感网络中确定性传输技术的研究现状并进行了系统地梳理和总结,首先介绍了时间敏感网络不同种类业务流的流量模型;然后基于该流量模型,介绍了控制面的时间触发调度模型、研究现状及其挑战,介绍了转发面时间敏感网络交换机的体系结构、多业务流混合传输策略以及当前方案的不足与改进方向;接着,对整个时间敏感网络的时延模型进行建模分析,介绍基于网络微积分的确定性时延分析技术、研究现状以及可能的改进方向;最后,总结时间敏感网络确定性传输技术所面临的挑战以及未来的研究展望.

关键词：时间敏感网络确定性传输技术时间触发的调度混合传输网络微积分

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