检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2022年第1期44卷 68-74页

作者：周杨董玉辉姚旭刘强孙延涛张靓北京遥测技术研究所北京100094 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

研究自由空间激光通信网络移动节点的拓扑控制问题,针对特定场景空间激光通信自组织网络提出一种基于集合划分的启发式拓扑算法。根据空间节点的位置姿态信息和激光建链的约束条件计算节点间的可连接关系及链路稳定度,通过启发式迭代生... 详细信息

研究自由空间激光通信网络移动节点的拓扑控制问题,针对特定场景空间激光通信自组织网络提出一种基于集合划分的启发式拓扑算法。根据空间节点的位置姿态信息和激光建链的约束条件计算节点间的可连接关系及链路稳定度,通过启发式迭代生成较优的全连通稳定拓扑,实现所有节点间的网络层通信。所提算法不仅可优化网络直径,还可在遇到链路断开时,通过集合合并进行拓扑修复。仿真结果表明,拓扑稳定度和网络吞吐量符合优化预期,拓扑遇到中断时可成功修复,且不同节点规模下的算法执行时间符合弗洛伊德算法时间复杂度O(n^(3))。

关键词：空间激光通信激光组网自组织网络弗洛伊德算法拓扑算法

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案例驱动的“时序数据分析与挖掘”课程教学改革

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计算机教育 2023年第10期 92-95页

作者：夏佳楠王晶北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对人工智能交叉学科背景下的复合型人才培训需求和目标,提出结合不同专业学生的研究领域和方向,采用案例教学模式与递进式设计理念结合的教学方法,介绍时间序列分析挖掘课程的实验设计和内容、教学方案和评价、课程反馈等,通过实施过... 详细信息

针对人工智能交叉学科背景下的复合型人才培训需求和目标,提出结合不同专业学生的研究领域和方向,采用案例教学模式与递进式设计理念结合的教学方法,介绍时间序列分析挖掘课程的实验设计和内容、教学方案和评价、课程反馈等,通过实施过程介绍说明教学改革取得了较好的成效。

关键词：案例教学时间序列分析递进式实验研究生课程时序数据分析与挖掘

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自监督知识增强的零样本文本分类方法

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中文信息学报 2025年第1期39卷 79-88页

作者：林铄浩陈炜万怀宇蒋致书赵书源廖梦祈张芷毓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了改善零样本文本分类任务中无标签数据存在的类别不平衡问题,并充分发挥预训练语言模型在该任务中的推理能力,该文提出了一种自监督知识增强的零样本文本分类方法(Knowledge Enhanced Zero-shot Text Classification,KE0TC)。该方法... 详细信息

为了改善零样本文本分类任务中无标签数据存在的类别不平衡问题,并充分发挥预训练语言模型在该任务中的推理能力,该文提出了一种自监督知识增强的零样本文本分类方法(Knowledge Enhanced Zero-shot Text Classification,KE0TC)。该方法利用提示模板引导大规模预训练语言模型扩展类别标签并构建知识图谱,通过图结构进行去噪和自监督数据生成;然后,采用段落采样等方式将提取的带标签数据隐式映射到分类器的参数空间中,进而在不收集无标签训练数据的情况下实现对分类空间的建模。在三个文本分类数据集上与四个基线方法相比,KE0TC能基于较少的训练语料,以较低的耗时达到较高分类性能。

关键词：零样本文本分类知识图谱数据增强

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基于OBE理念的“视频处理与铁路应用”课程教学模式改革研究

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工业和信息化教育 2023年第6期 91-94页

作者：滕竹张宝鹏李红辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对学生对所学知识的综合运用能力不足的问题,分析工科类创新型人才培养的需求和应用类课程的教学模式,笔者引入OBE理念,提出应用类课程的基本概念部分采用学生自学、展示及教师点评的教学模式,让学生更多地参与到教学活动中;算法部分... 详细信息

针对学生对所学知识的综合运用能力不足的问题,分析工科类创新型人才培养的需求和应用类课程的教学模式,笔者引入OBE理念,提出应用类课程的基本概念部分采用学生自学、展示及教师点评的教学模式,让学生更多地参与到教学活动中;算法部分通过教师讲授,学生课堂练习的教学模式,让学生动手实践;应用部分通过教师讲授原理,学生做方案设计、细节实现和案例答辩,全方位地提升学生解决实际应用问题能力的培养效果。

关键词：视频处理与铁路应用 OBE理念教学模式

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中英高校计算机专业“产出导向”课程教学设计对比与思考--以华威大学和北京交通大学为例

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教学研究 2023年第5期46卷 80-84页

作者：任申元李浥东白慧慧北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在工科类专业的课程实施方案设计中,面向企业需求的“产出导向”理念逐渐成为全球高校的普遍共识。首先回顾分析了传统课程教学的弊端。其次,以英国华威大学计算机科学专业和中国北京交通大学计算机科学与技术专业课程为例,阐述了两校... 详细信息

在工科类专业的课程实施方案设计中,面向企业需求的“产出导向”理念逐渐成为全球高校的普遍共识。首先回顾分析了传统课程教学的弊端。其次,以英国华威大学计算机科学专业和中国北京交通大学计算机科学与技术专业课程为例,阐述了两校基于“产出导向”理念的本科课程顶层设计、授课环节、达成度评价等方面的具体做法。再次,对比分析两校“产出导向”课程建设思路的异同。最后,基于上述对比分析给出了后续持续建设的思考,以期在后续的专业课程建设方面博采众长,为工程教育和新工科建设提供若干思路。

关键词：产出导向课程顶层设计课程级项目研讨课达成度评价

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局部时间序列黑盒对抗攻击

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计算机科学 2022年第10期49卷 285-290页

作者：杨文博原继东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

用于时间序列分类的深度神经网络由于其自身对于对抗攻击的脆弱性,导致模型存在潜在的安全问题。现有的时间序列攻击方法均基于梯度信息进行全局扰动,生成的对抗样本易被察觉。为此,文中提出了一种不需要梯度信息的局部黑盒攻击方法。首... 详细信息

用于时间序列分类的深度神经网络由于其自身对于对抗攻击的脆弱性,导致模型存在潜在的安全问题。现有的时间序列攻击方法均基于梯度信息进行全局扰动,生成的对抗样本易被察觉。为此,文中提出了一种不需要梯度信息的局部黑盒攻击方法。首先,对抗攻击被描述为一个约束优化问题,并假设不能获得被攻击模型的任何内部信息;然后利用遗传算法求解该问题;最后由于时间序列shapelets提供了不同类别间最具辨别力的信息,因此将其设计为局部扰动区间。实验结果表明,在有潜在安全隐患的UCR数据集上,所提方法可以有效地攻击深度神经网络并生成对抗样本。此外,所提算法相比基准算法在保持较高攻击成功率的同时显著降低了均方误差。

关键词：黑盒对抗攻击时间序列分类局部扰动遗传算法 Shapelet

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方剂间相似性的量化表征方法及模型应用

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中华中医药杂志 2022年第4期37卷 2120-2124页

作者：李新龙刘岩王宁田贵华商洪才北京中医药大学东直门医院北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

方剂数据以每年10亿条的规模增加,针对庞大方剂数据如何提高研究结果的准确度、效度、降低资源消耗,是当前中医药数据挖掘领域关键问题之一。前期研究表明,对方剂数据进行合理的分类、聚类及实体消歧具有重要的应用价值。然而,如何对方... 详细信息

方剂数据以每年10亿条的规模增加,针对庞大方剂数据如何提高研究结果的准确度、效度、降低资源消耗,是当前中医药数据挖掘领域关键问题之一。前期研究表明,对方剂数据进行合理的分类、聚类及实体消歧具有重要的应用价值。然而,如何对方剂间的相似性进行量化表征是解决该问题的关键技术。本研究通过对现有方剂相似度的相关研究进行系统复习,梳理出基于字符串、集合、向量距离、概率分布的量化表征方法及应用模型,提出了基于复杂网络和深度学习技术对方剂相似度量化的研究思路,为基于方剂相似度挖掘核心方药、药物配伍、药症关联规律研究提供了方法学参考。

关键词：方剂相似度量化模型辨证论治名老中医传承数据挖掘

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基于核心症状群对中医疫病学病症研究的思考

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中华中医药杂志 2023年第9期38卷 4030-4035页

作者：董斐周雪忠谷晓红北京中医药大学中医疫病研究院北京100029 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京中医药大学中医学院北京100029

古籍记载中的疫病缺乏明确的病原微生物诊断,只能通过症状表现相似性、方药应用等推测古代与现代疫病的对应关系。现代疫病的症状表现复杂多样,归纳描述异质性大,限制了中医疫病理论的传承与推广。中医疫病的疾病分类尚待明确。以“症... 详细信息

古籍记载中的疫病缺乏明确的病原微生物诊断,只能通过症状表现相似性、方药应用等推测古代与现代疫病的对应关系。现代疫病的症状表现复杂多样,归纳描述异质性大,限制了中医疫病理论的传承与推广。中医疫病的疾病分类尚待明确。以“症状群”开展的症状科学研究为中医疫病学核心理论研究提供了新思路,文章“症状群”研究的关键问题,结合中医疫病辨治特点,提出疫病核心病症研究的环形框架:通过定义疫病症状群的特征,筛选核心症状群,推测其潜在机制,确定其测量方法,并开展对其有针对性的干预,实现对临床干预的评价与证据转化。通过准确定位疫病核心症状群,能更好地审定疫病中医病因,把握疫病核心病机,辨准证型提出最佳的治疗方案,以期发挥中医药防治疫病的特色与优势。

关键词：中医疫病学疫病症状病机证型新型冠状病毒感染疾病分类核心症状群

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无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 83-90页

作者：杨二光刘明童张玉洁孟遥胡长建徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 联想研究院人工智能实验室北京100085

针对使用句法可控的复述生成模型生成对抗样本时模型性能受限于复述平行语料的领域和规模的问题,提出仅需要单语语料训练的无监督的句法可控复述生成模型,用以生成对抗样本。采用变分自编码方式学习模型,首先将句子和句法树分别映射为... 详细信息

针对使用句法可控的复述生成模型生成对抗样本时模型性能受限于复述平行语料的领域和规模的问题,提出仅需要单语语料训练的无监督的句法可控复述生成模型,用以生成对抗样本。采用变分自编码方式学习模型,首先将句子和句法树分别映射为语义变量和句法变量,然后基于语义变量和句法变量重构原始句子。在重构过程中,模型可以在不使用任何平行语料的情况下学习生成句法变化的复述。在无监督复述生成和对抗样本生成任务中的实验结果表明,所提方法在无监督复述生成任务中取得最佳性能,在对抗样本生成任务中可以生成有效的对抗样本,用以改进神经自然语言处理(NLP)模型的鲁棒性和泛化能力。

关键词：无监督学习句法可控复述生成模型对抗样本

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基于域内特征间相似性的点击率预估优化

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计算机工程 2023年第2期49卷 238-245页

作者：雷李想武志昊刘钰周子站北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学网络科学与智能系统研究所北京100044 中国民航信息网络股份有限公司北京101318 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318

基于深度学习的点击率预估模型多数通过建模各个域的特征之间的交互关系提升预估准确率。特征嵌入向量对模型效果具有重要影响,而现有的CTR模型中不同特征的嵌入向量学习过程相互独立,且由于特征长尾分布导致大部分低频特征不能学习到... 详细信息

基于深度学习的点击率预估模型多数通过建模各个域的特征之间的交互关系提升预估准确率。特征嵌入向量对模型效果具有重要影响,而现有的CTR模型中不同特征的嵌入向量学习过程相互独立,且由于特征长尾分布导致大部分低频特征不能学习到较好的向量表示,严重影响模型的预测效果。基于域内特征间存在隐含的相似性,提出两种分别基于特征间共现概率和游走概率的相似度定义和对应的相似性图构建方法,并给出结合剪枝策略的广度优先遍历算法实现相似特征的高效计算。在此基础上,基于域内特征相似性图,设计一种嵌入生成器,对于低频特征,在域内特征相似性图上通过图神经网络聚合与其相似的特征信息,生成新的特征嵌入,作为预处理过程对特征嵌入向量进行数据增强,提升嵌入向量的表示学习质量。在公开数据集Criteo、Avazu上的实验结果表明,该方法明显提升点击率预估模型的预测准确率,其中对代表性点击率预估模型xDeepFM和AutoInt,AUC指标分别提升了0.007和0.008,LogLoss则下降了0.009和0.006,证明了嵌入生成模型的有效性。

关键词：点击率预估稀疏特征特征嵌入特征相似性图神经网络

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