检索结果-内蒙古大学图书馆

网络安全技术与应用 2022年第11期 11-14页

作者：张啸天北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着网站指纹相关研究的深入以及防御手段的升级,现有的网站指纹攻击模型均暴露出一些不足,包括训练成本高、鲁棒性差等。本文简要介绍了近年来网站指纹攻击与防御手段的发展,并通过对多种模型的研究与对比,在无防御和有防御两种情景下... 详细信息

随着网站指纹相关研究的深入以及防御手段的升级,现有的网站指纹攻击模型均暴露出一些不足,包括训练成本高、鲁棒性差等。本文简要介绍了近年来网站指纹攻击与防御手段的发展,并通过对多种模型的研究与对比,在无防御和有防御两种情景下提出了新的网站指纹攻击手段。无防御情景下,结合了CNN与RNN优势的新模型提升了分类准确率,在封闭世界中可达98.96%,开放世界中可达99.93%,并缓解了概念漂移问题;有防御情景下,设计了基于时间信息的网站指纹特征提取方法,能有效应对网站指纹防御。

关键词：网站指纹攻击匿名通信 Tor

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基于课程思政的C语言程序设计课程教学改革探索

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高教学刊 2022年第18期8卷 146-149页

作者：靳小燕周围北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

课程思政作为一种新型教育理念,在我国教育领域有重要价值,在课程教学中融入思政元素具有重大实践意义。在进行C语言程序设计课程教学改革时,教师应当根据课程实际情况找到课程知识与课程思政的融入点,设计科学合理的课程思政案例,运用... 详细信息

课程思政作为一种新型教育理念,在我国教育领域有重要价值,在课程教学中融入思政元素具有重大实践意义。在进行C语言程序设计课程教学改革时,教师应当根据课程实际情况找到课程知识与课程思政的融入点,设计科学合理的课程思政案例,运用适当的教学方法,不断提高课程思政教学成效。文章阐述C语言程序设计课教学融入课程思政的重要意义,分析当前高校的学情教情,开展课程思政融入C语言程序设计的教学设计,并探索基于课程思政的C语言程序设计教学改革策略。

关键词：课程思政 C语言程序设计教学改革

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使用OpenMP+MPI的矩阵乘法并行实现

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电脑与电信 2022年第3期 77-80页

作者：苟悦宬北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了提升矩阵乘法的运算速度,优化运算性能,提出了一种基于并行计算的方法。采用OpenMP+MPI混合编程,选用华为鲲鹏处理器和PC机作为实验平台。其中MPI将分块后的小矩阵广播至每个进程,在每个进程中使用OpenMP进行矩阵相乘的运算,再使用... 详细信息

为了提升矩阵乘法的运算速度,优化运算性能,提出了一种基于并行计算的方法。采用OpenMP+MPI混合编程,选用华为鲲鹏处理器和PC机作为实验平台。其中MPI将分块后的小矩阵广播至每个进程,在每个进程中使用OpenMP进行矩阵相乘的运算,再使用MPI进行运算结果的聚集,最后显示时间性能等相关信息。分别选用PC机,单台和多台华为鲲鹏服务器,分配不同的进程数,对运算结果进行了相关性能的分析与总结。

关键词：高性能计算 OpenMP MPI 矩阵乘法

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MATLAB在电路分析与计算中的应用

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电脑知识与技术 2022年第11期18卷 114-117页

作者：杨隽铠胡秉谊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

MATLAB在矩阵运算和数值分析方面有着明显优势,且集系统仿真与图像处理于一体,具有高效、易学等特点。文章通过几个典型电路的建模、仿真举例,来研究MATLAB在电路分析与计算中的应用。结果表明:MATLAB有助于提高学生学习兴趣、加深对抽... 详细信息

MATLAB在矩阵运算和数值分析方面有着明显优势,且集系统仿真与图像处理于一体,具有高效、易学等特点。文章通过几个典型电路的建模、仿真举例,来研究MATLAB在电路分析与计算中的应用。结果表明:MATLAB有助于提高学生学习兴趣、加深对抽象概念的理解。

关键词： MATLAB 数值分析系统仿真

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MATLAB在数字信号处理中的应用

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信息与电脑 2022年第8期34卷 140-142,164页

作者：杨隽铠北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数字信号处理包含许多抽象的概念和复杂的运算,学习难度较大。MATLAB在矩阵运算和数值分析方面具有明显的优势,且集系统仿真与图像处理于一体。笔者以数字信号处理中的几个典型任务为例,研究MATLAB在数字信号处理中的应用。结果表明:MAT... 详细信息

数字信号处理包含许多抽象的概念和复杂的运算,学习难度较大。MATLAB在矩阵运算和数值分析方面具有明显的优势,且集系统仿真与图像处理于一体。笔者以数字信号处理中的几个典型任务为例,研究MATLAB在数字信号处理中的应用。结果表明:MATLAB具有强大的信号处理功能,仿真结果准确、直观。

关键词： MATLAB 数字信号处理系统仿真

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基于同态加密的联邦学习方案研究

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智能城市 2022年第3期8卷 1-3页

作者：梁亚楠北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

联邦学习是一种新兴的隐私保护的分布式机器学习模型。机器学习训练过程中,模型的梯度可能会泄露用户数据集,同态加密技术可以解决隐私泄露问题。文章研究基于Paillier同态加密的联邦学习方案,在训练过程中,通过CKKS同态加密算法优化计... 详细信息

联邦学习是一种新兴的隐私保护的分布式机器学习模型。机器学习训练过程中,模型的梯度可能会泄露用户数据集,同态加密技术可以解决隐私泄露问题。文章研究基于Paillier同态加密的联邦学习方案,在训练过程中,通过CKKS同态加密算法优化计算损失函数过程,利用其乘法特性,减少原有方案中的计算量,提高联邦学习系统的计算效率。

关键词：同态加密联邦学习隐私保护

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基于强化学习的车辆编队动态定价任务卸载策略

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电子技术与软件工程 2022年第5期 45-51页

作者：杨志和鲁凌云北京交通大学计算机与信息技术学院北京市100044 北京交通大学软件学院北京市100044

本文针对车联网中车辆编队这一重要场景,其在未来对缓解交通压力,减少环境污染,增加用户安全性有很大优势。同时,车辆可以通过编队方式形成相对稳定的网络拓扑达到资源共享的目的,从而扩大车辆任务卸载的范围,解决单一车辆计算资源不足... 详细信息

本文针对车联网中车辆编队这一重要场景,其在未来对缓解交通压力,减少环境污染,增加用户安全性有很大优势。同时,车辆可以通过编队方式形成相对稳定的网络拓扑达到资源共享的目的,从而扩大车辆任务卸载的范围,解决单一车辆计算资源不足的问题。由于提供卸载服务的车辆需要消耗一定的计算资源以及能量资源,为鼓励车辆能够提供空闲资源,文中提出动态定价的激励机制,根据车辆提供资源的质量进行动态定价,并利用深度强化学习方法形成任务卸载策略。通过仿真实验,与其他算法对比验证了提出算法的有效性。

关键词：车联网车辆编队系统模型自动驾驶深度强化学习

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计算合数阶群中低重量离散对数的低存储算法

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密码学报 2021年第3期8卷 444-451页

作者：朱玉清刘吉强北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

设合数阶有限循环群G=G 1×G 2,其中2^(n−1)<|G|≤2 n,p是|G 1|的最大素因子.对于Hamming重量为δn的离散对数问题,其中δ∈(0,1),May和Ozerov给出了时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(H(δ)))、空间复杂度为˜O(√|G2|^(H(δ)))的一般... 详细信息

设合数阶有限循环群G=G 1×G 2,其中2^(n−1)<|G|≤2 n,p是|G 1|的最大素因子.对于Hamming重量为δn的离散对数问题,其中δ∈(0,1),May和Ozerov给出了时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(H(δ)))、空间复杂度为˜O(√|G2|^(H(δ)))的一般性算法.为了降低空间复杂度,本文给出了计算合数阶群中低Hamming重量离散对数的低存储算法.基于启发式假设,该算法的时间复杂度为˜O(√p+√|G2|^(2H(δ)−H(ϕ(δ))))、空间复杂度为O(1).进一步,我们给出算法的并行版本.当我们将空间复杂度提高至˜O(|G2|^(H(δ)−H(ϕ(δ))))时,时间复杂度可以降低至˜O(√p+√|G2|^(H(δ))),和May-Ozerov算法一致,但空间复杂度更低.

关键词：离散对数问题低Hamming重量一般性算法

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结合高低频分解和多尺度两级融合策略的单一深度图去噪方法

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北京交通大学学报 2022年第5期46卷 30-41页

作者：赵利军王可张晋京白慧慧赵耀太原科技大学电子信息工程学院太原030024 中北大学大数据学院太原030051 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性,导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几何结构信息.为此,提出一种结合图像高低频分解和多尺度两级融合策略的单一深度图去噪方法.首先,考虑到... 详细信息

现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性,导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几何结构信息.为此,提出一种结合图像高低频分解和多尺度两级融合策略的单一深度图去噪方法.首先,考虑到不同噪声的差异性,引入多尺度高斯滤波器将含噪声的深度图分解为一组低频结构分量和一组高频细节分量.其次,考虑到低频结构信息和高频细节信息的互补特性,将这两组分量分别输入到基于多尺度两级融合的低频特征提取网络和高频特征提取网络,并且提出在这两个网络之间使用互补的特征加权融合机制进行多级特征融合和反馈.最后,对高低频特征提取网络输出的高低频增强特征,使用高低频合并重建模块进行残差预测,再将其与输入图相融合得到高质量的深度图.实验结果表明,在峰值信噪比、均方根误差、结构相似性和综合性能对比方面,本文方法比多个主流的深度图去噪方法如ARCNN、Fast ARCNN、DnCNN、ADNet和FFDNet拥有更好的性能.

关键词：深度图去噪图像分解多尺度融合深度神经网络

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基于马尔可夫链的人工蜂群算法

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北京邮电大学学报 2020年第1期43卷 54-60页

作者：郭佳马朝斌苗萌萌张绍博北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044

分析了人工蜂群算法及部分国内外学者提出的改进算法,针对局部搜索能力差和容易陷入局部最优解的缺点,根据马尔可夫链预测已知解空间的发展趋势,提出了一种基于马尔可夫链的改进人工蜂群算法(MABC),通过伪代码给出了算法的运行过程,从... 详细信息

分析了人工蜂群算法及部分国内外学者提出的改进算法,针对局部搜索能力差和容易陷入局部最优解的缺点,根据马尔可夫链预测已知解空间的发展趋势,提出了一种基于马尔可夫链的改进人工蜂群算法(MABC),通过伪代码给出了算法的运行过程,从收敛性能和算法复杂度2个方面分析了人工蜂群算法、一种典型的改进算法和MABC算法的性能.最后以10个典型函数为测试用例,从结果精度、收敛速度、分割参数和运行时间4个方面进行验证,实验结果表明,MABC算法在求解精度和收敛速度上高于ABC算法,但运行时间略长,验证了理论分析的结果.

关键词：马尔可夫链人工蜂群算法函数优化

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