检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2020年第1期56卷 39-44页

作者：李兴亚陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院

提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征,过滤与关系标签无关的词级别噪声;然后在门控机制内引入软标签的思想,弱化硬标签对噪声过滤的影响;最后结合句子级别的噪声过滤,提升模型的整体性能。... 详细信息

提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征,过滤与关系标签无关的词级别噪声;然后在门控机制内引入软标签的思想,弱化硬标签对噪声过滤的影响;最后结合句子级别的噪声过滤,提升模型的整体性能。在公开数据集上的实验结果表明,相对于句子级别噪声过滤方法,所提方法的性能有显著提高。

关键词：关系抽取远程监督门控机制卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核心症状群对中医疫病学病症研究的思考

引用

中华中医药杂志 2023年第9期38卷 4030-4035页

作者：董斐周雪忠谷晓红北京中医药大学中医疫病研究院北京100029 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京中医药大学中医学院北京100029

古籍记载中的疫病缺乏明确的病原微生物诊断,只能通过症状表现相似性、方药应用等推测古代与现代疫病的对应关系。现代疫病的症状表现复杂多样,归纳描述异质性大,限制了中医疫病理论的传承与推广。中医疫病的疾病分类尚待明确。以“症... 详细信息

古籍记载中的疫病缺乏明确的病原微生物诊断,只能通过症状表现相似性、方药应用等推测古代与现代疫病的对应关系。现代疫病的症状表现复杂多样,归纳描述异质性大,限制了中医疫病理论的传承与推广。中医疫病的疾病分类尚待明确。以“症状群”开展的症状科学研究为中医疫病学核心理论研究提供了新思路,文章“症状群”研究的关键问题,结合中医疫病辨治特点,提出疫病核心病症研究的环形框架:通过定义疫病症状群的特征,筛选核心症状群,推测其潜在机制,确定其测量方法,并开展对其有针对性的干预,实现对临床干预的评价与证据转化。通过准确定位疫病核心症状群,能更好地审定疫病中医病因,把握疫病核心病机,辨准证型提出最佳的治疗方案,以期发挥中医药防治疫病的特色与优势。

关键词：中医疫病学疫病症状病机证型新型冠状病毒感染疾病分类核心症状群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进贝叶斯网络的高维数据本地差分隐私方法

引用

信息网络安全 2023年第2期23卷 19-25页

作者：赵佳高塔张建成北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东省计算中心济南250014 山东正中信息技术股份有限公司济南250014

文章提出一种基于改进贝叶斯网络的高维数据本地差分隐私方法,首先通过数据源差分隐私保护算法对用户端数据集进行扰动,生成扰动数据集,保护本地原始数据集隐私;然后通过改进的贝叶斯网络将高维数据集降维为多个低维属性集合;最后合成... 详细信息

文章提出一种基于改进贝叶斯网络的高维数据本地差分隐私方法,首先通过数据源差分隐私保护算法对用户端数据集进行扰动,生成扰动数据集,保护本地原始数据集隐私;然后通过改进的贝叶斯网络将高维数据集降维为多个低维属性集合;最后合成新数据集,使用人工蜂群算法对贝叶斯网络结构进一步改进。实验结果表明,该方法在数据实用性方面具有优势,且得到的贝叶斯网络收敛性更好。

关键词：本地差分隐私贝叶斯网络人工蜂群算法高维数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于半监督分类的二阶近似谱图卷积模型

引用

自动化学报 2021年第5期47卷 1067-1076页

作者：公沛良艾丽华北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

近年来,基于局部一阶近似的谱图卷积方法在半监督节点分类任务上取得了明显优势,但是在每次更新节点特征表示时,只利用了一阶邻居节点信息而忽视了非直接邻居节点信息.为此,本文结合切比雪夫截断展开式及标准化的拉普拉斯矩阵,通过推导... 详细信息

近年来,基于局部一阶近似的谱图卷积方法在半监督节点分类任务上取得了明显优势,但是在每次更新节点特征表示时,只利用了一阶邻居节点信息而忽视了非直接邻居节点信息.为此,本文结合切比雪夫截断展开式及标准化的拉普拉斯矩阵,通过推导及简化二阶近似谱图卷积模块,提出了一种融合丰富局部结构信息的改进图卷积模型,进一步提高了节点分类性能.大量的实验结果表明,本文提出的方法在不同数据集上的表现均优于现有的流行方法,验证了模型的有效性.

关键词：图理论谱图卷积半监督学习节点分类关系数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像可逆信息隐藏研究发展综述

引用

北京交通大学学报 2022年第1期46卷 1-10页

作者：欧博李晓龙倪蓉蓉赵耀湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044

可逆信息隐藏技术能够恢复图像初始状态,其独特之处在于图像本身就是一个复杂语义的信息表达.这既要求可逆嵌入操作所施加的影响不违背图像所表达的主要语义,又要求该操作是可逆转的.这一特点不仅是敏感领域信息处理所亟需,也是常见领... 详细信息

可逆信息隐藏技术能够恢复图像初始状态,其独特之处在于图像本身就是一个复杂语义的信息表达.这既要求可逆嵌入操作所施加的影响不违背图像所表达的主要语义,又要求该操作是可逆转的.这一特点不仅是敏感领域信息处理所亟需,也是常见领域处理中所不排斥的.现有可逆信息隐藏研究成果繁多,迁移知识广泛,本文将简要梳理可逆信息隐藏的发展脉络,回顾基本技术框架和代表性研究成果,归纳各类方法的特点和优势.然后根据当前人工智能发展的趋势,展望可逆研究的未来发展方向.研究结果表明:增加可逆算法的多样性、普适性研究,引入新的评价指标来导引算法设计与现实应用需求结合,对推动可逆研究与多学科融合解决更难、更广泛的问题,实现信息安全行业的长远发展,具有一定的必要性和可行性.

关键词：可逆信息隐藏加密域可逆水印高维空间可逆水印人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于国产平台的铁路三维设计地形系统研究

引用

铁道标准设计 2024年

作者：渠涧涛齐春雨杨绪坤王爱辉王凯军刘新宇北京交通大学计算机与信息技术学院中国铁路设计集团有限公司城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心

目前在铁路三维设计方面，国外商业平台仍占据着市场的主导地位，存在着被“卡脖子”的风险。此外，无论国内还是国外的三维设计平台，都缺乏成熟、可用的支持长大线性铁路三维设计的地形系统。针对上述情况，首先，设计了一个基于C/S... 详细信息

目前在铁路三维设计方面，国外商业平台仍占据着市场的主导地位，存在着被“卡脖子”的风险。此外，无论国内还是国外的三维设计平台，都缺乏成熟、可用的支持长大线性铁路三维设计的地形系统。针对上述情况，首先，设计了一个基于C/S架构的铁路三维设计地形系统框架，能够支持在线和离线两种模式下，多项目多坐标系地形数据的存储、可视化及计算；然后，基于国产BIMBase平台，引入GIS的相关标准和理念，提出一种基于事件驱动的大规模地形瓦片数据调度机制，实现了面向长大线性铁路设计的大规模地形三维可视化；之后，根据铁路各专业三维设计的需求，充分考虑地形瓦片数据格式及组织形式的特点，提出高程提取和地形开挖两类地形计算方法。最后，在实际工程中的应用验证表明，本文提出的基于国产图形平台的铁路三维设计地形系统，能够满足铁路三维设计过程中，对大规模地形数据的流畅三维可视化以及高效计算等的应用需求，从而有效地提升铁路三维设计的工作效率。

关键词：铁路工程三维设计地形系统地形计算 BIMBase

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区块链交易内容隐私保护技术研究综述

引用

密码学报 2022年第4期9卷 596-618页

作者：姚爽张大伟李勇王伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

区块链技术是一种去中心化、多方共识、公开透明的新型计算范式,由于其交易数据具有全网分发、多方共识和公开存储验证的特点,因此用户交易内容的隐私保护面临着极大的挑战.本文对现有区块链交易内容隐私保护技术进行研究.首先,在明确... 详细信息

区块链技术是一种去中心化、多方共识、公开透明的新型计算范式,由于其交易数据具有全网分发、多方共识和公开存储验证的特点,因此用户交易内容的隐私保护面临着极大的挑战.本文对现有区块链交易内容隐私保护技术进行研究.首先,在明确区块链交易内容隐私保护含义的基础上,分析了区块链交易内容和交易身份隐私保护在设计思路和实现技术上的差异,厘清了区块链交易内容隐私保护所面临的威胁和挑战;其次,从区块链的交易内容隐藏、隐藏交易验证和隐藏交易监管三个方面比较分析了目前主流区块链平台的交易内容隐私保护技术,详细介绍了不同方案的设计架构、安全机制、密码算法和安全协议等内容,并对比剖析了不同方案在实现架构、算法设计、保护粒度和性能开销方面的优缺点.最后,从监管需求、架构设计和算法优化等方面对未来区块链交易内容隐私保护的研究方向进行了展望.

关键词：区块链隐私保护交易内容密码学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

局部时间序列黑盒对抗攻击

引用

计算机科学 2022年第10期49卷 285-290页

作者：杨文博原继东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

用于时间序列分类的深度神经网络由于其自身对于对抗攻击的脆弱性,导致模型存在潜在的安全问题。现有的时间序列攻击方法均基于梯度信息进行全局扰动,生成的对抗样本易被察觉。为此,文中提出了一种不需要梯度信息的局部黑盒攻击方法。首... 详细信息

用于时间序列分类的深度神经网络由于其自身对于对抗攻击的脆弱性,导致模型存在潜在的安全问题。现有的时间序列攻击方法均基于梯度信息进行全局扰动,生成的对抗样本易被察觉。为此,文中提出了一种不需要梯度信息的局部黑盒攻击方法。首先,对抗攻击被描述为一个约束优化问题,并假设不能获得被攻击模型的任何内部信息;然后利用遗传算法求解该问题;最后由于时间序列shapelets提供了不同类别间最具辨别力的信息,因此将其设计为局部扰动区间。实验结果表明,在有潜在安全隐患的UCR数据集上,所提方法可以有效地攻击深度神经网络并生成对抗样本。此外,所提算法相比基准算法在保持较高攻击成功率的同时显著降低了均方误差。

关键词：黑盒对抗攻击时间序列分类局部扰动遗传算法 Shapelet

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双模态深度学习的钢轨表面缺陷检测方法

引用

计算机工程与应用 2023年第7期59卷 285-293页

作者：赵宏伟郑嘉俊赵鑫欣王胜春李浥东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081

针对目前钢轨顶面擦伤检测系统缺少第三维关键深度信息,检测结果易受干扰误报率高的问题,提出了一种基于双模态结构光传感器的钢轨表面缺陷检测方法。通过构建轨道表面缺陷的多模态深度学习检测网络,可以检测双模态钢轨图像中的擦伤缺... 详细信息

针对目前钢轨顶面擦伤检测系统缺少第三维关键深度信息,检测结果易受干扰误报率高的问题,提出了一种基于双模态结构光传感器的钢轨表面缺陷检测方法。通过构建轨道表面缺陷的多模态深度学习检测网络,可以检测双模态钢轨图像中的擦伤缺陷。提出的深度网络分别融合了双模态图像的多尺度特征,并进行多尺度钢轨顶面擦伤检测。实验结果表明,该方法在显著降低检测误报的同时能够保持较高的检出率。与当前缺陷检测中常见的深度学习检测模型对比,平均精度均值(mAP)有大幅提升,性能优于以往的检测算法,在钢轨顶面擦伤检测任务中的应用前景良好。

关键词：词缺陷检测多模态深度学习钢轨表面

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合出发地与目的地时空相关性的城市区域间出租车需求预测

引用

计算机应用 2023年第7期43卷 2100-2106页

作者：魏远林彦郭晟楠林友芳万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100044

精准预测城市区域之间的出租车需求量,可以为出租车的引导和调度以及乘客的出行推荐提供决策支持信息,从而优化出租车的供需关系。然而现有模型大多以区域内的出租车需求量为建模和预测对象,对区域之间的时空相关性考虑不足,且较少关注... 详细信息

精准预测城市区域之间的出租车需求量,可以为出租车的引导和调度以及乘客的出行推荐提供决策支持信息,从而优化出租车的供需关系。然而现有模型大多以区域内的出租车需求量为建模和预测对象,对区域之间的时空相关性考虑不足,且较少关注区域之间更细粒度的需求量预测。针对上述问题,提出一种面向城市区域间出租车需求量的预测模型——出发地—目的地融合时空网络(ODSTN)模型。该模型分别从区域和区域对两个空间维度以及临近、日、周三个时间维度出发,采用图卷积和时间注意力机制来捕获区域之间的复杂时空相关性,并设计了一种新的路径感知融合机制来对多角度的特征进行融合,最终实现了对城市区域间出租车需求量的预测。在成都和曼哈顿地区两个真实出租车订单数据集中进行了实验,结果表明ODSTN模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.8971、3.5274、50.6556%和0.5896、1.1638、61.0794%。可见,ODSTN模型在出租车需求预测任务上具有较高的准确性。

关键词：出租车需求预测时空相关性出发地—目的地图卷积网络注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：