检索结果-内蒙古大学图书馆

提出用于CDMA系统上行信道的利用时间转换技术的空—时多用户检测算法,并给出了具有阵列天线的CDMA系统的设计和分析.基于DCMA编码和它们的空间信息,提供了结合阵列形式的WLS多用户检测算法,推导出干扰加噪声率(SINR)和误码率(BER)的计算公式.仿真结果表明,WLS多用户检测器是有效的.有阵列天线的CDMA系统比目前CDMA系统有更高的系统容量和更好的性能.

关键词：多用户检测 CDMA系统天线阵列时间切换技术

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CDN技术在远程教育中的应用

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华中科技大学学报（自然科学版） 2003年第S1期31卷 299-301页

作者：袁亚兴贾卓生北京交通大学计算机信息技术学院

论述了CDN技术的基本原理及当前应用状况 ,结合远程教学过程的特点深入探讨了实现CDN的关键技术。

关键词： CDN内容分发远程教育内容分发网络

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音频信息检索的研究及实现

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计算机应用 2003年第12期23卷 52-54页

作者：宋博须德北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

介绍了常见的基于内容的音频检索的关键技术和音频特征提取的一般方法,讨论了其中基于隐马尔科夫(HMM)模型识别音频例子的关键问题,并在此基础上给出了一个基于内容的音频信息检索系统的框架和实例。

关键词：音频信息检索特征提取音频分割音频例子隐马尔科夫模型

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数据库标识型字段的取值方法

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计算机应用 2003年第12期23卷 143-144,147页

作者：董兴业黄厚宽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

讨论了数据库中标识型字段取值的三种常见方法,并分析了它们的优缺点。最后给出了一种标识型主键值的COM+的实现方法。

关键词：主键事务存储过程 COM+ SPM

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信息共享平台模型探讨

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中国铁道科学 2003年第4期24卷 49-53页

作者：顾维灏陈光伟北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044 铁道部信息技术中心北京100844

介绍采用多数据库和数据仓库技术实现信息共享的方法,并在此基础上提出了新型信息共享平台的模型。通过阐述建设信息共享模型的一般过程,说明了该模型的工作原理。模型建立在分布式数据库系统之上,通过全局管理的元数据,可以实现局部异... 详细信息

介绍采用多数据库和数据仓库技术实现信息共享的方法,并在此基础上提出了新型信息共享平台的模型。通过阐述建设信息共享模型的一般过程,说明了该模型的工作原理。模型建立在分布式数据库系统之上,通过全局管理的元数据,可以实现局部异构数据库的存取;通过元数据和元数据基本例程库,可以实现异构数据库间的复制。借助元数据的定义和扩充,该模型可以具有更大的灵活性和可扩展性,实现不同信息系统间的共享。

关键词：信息共享平台联邦数据库多数据库数据仓库元数据模型

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一种Omni-顺序扫描的补充算法

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北方交通大学学报 2003年第5期27卷 38-41页

作者：梁晔须德许宏丽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种Omni＿顺序扫描的补充算法,修改了原Omni＿坐标的结构,使新的索引文件在完成利用三角不等式进行过滤的原有功能之外,对剩余的对象进行了第二级过滤,再次减少了所需进一步比较对象的数目,有效减少了I/O次数,提高了索引算法的效... 详细信息

提出了一种Omni＿顺序扫描的补充算法,修改了原Omni＿坐标的结构,使新的索引文件在完成利用三角不等式进行过滤的原有功能之外,对剩余的对象进行了第二级过滤,再次减少了所需进一步比较对象的数目,有效减少了I/O次数,提高了索引算法的效率.文中对500幅RGB位图进行了6组实验,分别对应不同的焦点数和查询半径,新算法较原算法的检索效率的提高率分别为:21.9%,30.3%,19.2%,23.2%,17.3%,18.4%.实验数据验证了算法的有效性.此外,并对实验数据进行了比较分析.

关键词：计算机应用视频数据库图像检索高维访问方法顺序扫描范围查询相似检索

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支持向量机增量学习算法研究

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北方交通大学学报 2003年第5期27卷 34-37页

作者：李凯黄厚宽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

给出了使用多支持向量机进行增量学习的算法.传统的支持向量机不具有增量学习性能,而常用的增量学习方法各具有不同的优缺点,基于固定划分和过间隔技术,提出了使用多支持向量机进行增量学习的算法;使用此算法,针对标准数据集BUPA及用ND... 详细信息

给出了使用多支持向量机进行增量学习的算法.传统的支持向量机不具有增量学习性能,而常用的增量学习方法各具有不同的优缺点,基于固定划分和过间隔技术,提出了使用多支持向量机进行增量学习的算法;使用此算法,针对标准数据集BUPA及用NDC生成的数据集OUTTRAIN进行了实验,结果表明,使用单一的支持向量机进行增量学习,不论采用过间隔还是固定划分技术,其增量学习的正确率不及使用多支持向量机增量学习算法的正确率.

关键词：支持向量机增量学习期望风险固定划分过间隔

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ICA的共轭下降法

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北方交通大学学报 2003年第5期27卷 30-33页

作者：邹琪罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点.本文在分析现有的ICA算法的基础上提出了以最小互信息为准则函数的ICA的共轭下降算法,并将该算法与传统的算法在计算效率和收敛性方面进行了比较,该算法的迭代次数... 详细信息

独立分量分析(ICA)作为有效的盲源分离技术(BSS)是信号处理领域的热点.本文在分析现有的ICA算法的基础上提出了以最小互信息为准则函数的ICA的共轭下降算法,并将该算法与传统的算法在计算效率和收敛性方面进行了比较,该算法的迭代次数由传统算法的约2000次减少至不超过300次.适当地选取对比函数可实现全局收敛,并简要分析了对比函数的选取准则.模拟实验证明该算法收敛速度快,而且对初始点不敏感,在健壮性方面具有较好的性能.

关键词：信号处理独立分量分析共轭梯度算法对比函数全局收敛性

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