检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2002年第10期29卷 98-100页

作者：丁丁李伟生北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

1引言网络通信一般可分为五类,单播(Unicast)、组播(Multicast)、汇播(Concast)、群播(MultiPointto MultiPoint)和广播(Broadcast).其中,广播通信是实现一点对所有点通信(oneto-all Broadcast)的简便有效形式,在很多并行计算问题,如神... 详细信息

关键词：网络通信多端口模式多消息广播算法分析 K树算法计算机网络

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基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割

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铁道学报 2002年第5期24卷 67-71页

作者：邢强袁保宗北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理... 详细信息

无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别,基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法。与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理,能够将感兴趣的物体从背景中分割出来,同时图像分割是一个多分辨率的分割过程。首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块,然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类,最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类,直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体。实验结果表明,与传统方法相比,本文算法能够在较短的时间内,取得较好的分割效果。

关键词：色彩矩无监督多分辨率图像分割图像检索图像分割图像分析计算机视觉

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回归型支持向量机的简化算法

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软件学报 2002年第6期13卷 1169-1172页

作者：田盛丰黄厚宽北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对支持向量机应用于函数估计时支持向量过多所引起的计算复杂性,提出一种简化算法,可以大幅度地减少支持向量的数量,从而简化其应用.采用简化算法还可以将最小平方支持向量机算法和串行最小化算法结合起来,达到学习效率高且生成的支... 详细信息

针对支持向量机应用于函数估计时支持向量过多所引起的计算复杂性,提出一种简化算法,可以大幅度地减少支持向量的数量,从而简化其应用.采用简化算法还可以将最小平方支持向量机算法和串行最小化算法结合起来,达到学习效率高且生成的支持向量少的效果.

关键词：回归型支持向量机简化算法机器学习计算复杂性人工神经网络

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区间矩阵多项式的Hurwitz与Schur鲁棒稳定性

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北方交通大学学报 2002年第2期26卷 1-6页

作者：肖扬曹天鹏梁满贵北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东省临沭县电业局山东276700

由于N阶区间矩阵多项式的参数空间的维数最大可达 2NK2 维 ,采用有限检验算法确定其Hurwitz与Schur稳定性是很困难的 .为解决这一问题 ,本文提出的检验定理将李雅普诺夫函数与区间矩阵多项式的上下界联系起来 ,使区间矩阵多项式的Hurwit... 详细信息

由于N阶区间矩阵多项式的参数空间的维数最大可达 2NK2 维 ,采用有限检验算法确定其Hurwitz与Schur稳定性是很困难的 .为解决这一问题 ,本文提出的检验定理将李雅普诺夫函数与区间矩阵多项式的上下界联系起来 ,使区间矩阵多项式的Hurwitz与Schur稳定检验过程得以简化 ,为区间向量微分方程系统与区间离散时滞系统的鲁棒稳定性判定提供了一种方法 .

关键词： Hurwitz Schur 鲁棒稳定性区间向量微分方程系统区间离散时滞系统区间矩阵多项式复杂大系统

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一种交互式脸部网格模型调整算法

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北方交通大学学报 2002年第4期26卷 97-100页

作者：李梦东阮秋琦北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

脸部网格模型的建立是基于模型人脸合成技术中的关键步骤 .提出一个半交互式正面人脸模型调整算法 ,首先利用区域增长法和模板匹配自动确定图像中人脸及各特征区域的大致位置 ,然后交互地提取人脸特征点的准确二维位置 ,最后自动确定脸... 详细信息

脸部网格模型的建立是基于模型人脸合成技术中的关键步骤 .提出一个半交互式正面人脸模型调整算法 ,首先利用区域增长法和模板匹配自动确定图像中人脸及各特征区域的大致位置 ,然后交互地提取人脸特征点的准确二维位置 ,最后自动确定脸部姿态和调整模型非特征点 ,即获得输入人脸模型 .该算法简便实用 ,费时较少。

关键词：交互式脸部网格模型调整算法人脸合成特征提取人脸识别人脸重建

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利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法

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北方交通大学学报 2002年第2期26卷 25-28页

作者：倪蓉蓉阮秋琦北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法 .待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像 .首先使用图像置乱技术将秘图变换成无意义的图像 ,同时用一个数值控制置乱的次数 ,并在嵌入和提取时作为密钥 .在此基础上 ... 详细信息

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法 .待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像 .首先使用图像置乱技术将秘图变换成无意义的图像 ,同时用一个数值控制置乱的次数 ,并在嵌入和提取时作为密钥 .在此基础上 ,将密图嵌入到承载图像的DCT域系数中 .该算法实现的隐藏图像透明性好。

关键词： Arnold对称性变换图像信息隐藏算法离散余弦变换密钥

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基于最小二乘影像匹配的畸变图像矫正算法研究

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北方交通大学学报 2002年第1期26卷 15-18页

作者：王岩松阮秋琦北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对高精度的畸变图像 ,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算法 .算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理 ,并且将特征匹配与最小二乘算法相结合 ,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配 .实验表... 详细信息

针对高精度的畸变图像 ,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算法 .算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理 ,并且将特征匹配与最小二乘算法相结合 ,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配 .实验表明 ,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷 ,图像矫正效果良好 ,是一种有效的畸变图像矫正算法 .

关键词：影像匹配畸变图像矫正算法最小二乘算法边缘检测

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利用变形模板提取嘴部特征的算法

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北方交通大学学报 2002年第2期26卷 11-14页

作者：李梦东阮秋琦北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

嘴部特征提取是人脸识别和人机交互等领域的重要步骤 .作者提出了一种改进的利用变形模板提取嘴部特征的算法 .针对变形模板对初始位置敏感和匹配易陷于局部极小等问题 ,首先确定嘴部区域的边框 ,然后在此区域内仅用边缘和灰度信息 ,进... 详细信息

嘴部特征提取是人脸识别和人机交互等领域的重要步骤 .作者提出了一种改进的利用变形模板提取嘴部特征的算法 .针对变形模板对初始位置敏感和匹配易陷于局部极小等问题 ,首先确定嘴部区域的边框 ,然后在此区域内仅用边缘和灰度信息 ,进行全局搜索确定变形模板的最佳参数 .算法用两种模板匹配张嘴和闭嘴的情况 .实验表明 ,对于简单背景的灰度图像 ,该算法可较好地提取嘴部特征。

关键词：嘴部特征算法图像处理特征提取变形模板人脸识别

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一种基于局部迭代函数系统的数字水印技术

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北方交通大学学报 2002年第1期26卷 11-14页

作者：李冠华赵耀袁保宗北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

以提高水印的鲁棒性和图像质量为着眼点 ,提出了一种基于局部迭代函数系统(LIFS)的数字水印技术 .利用原始图像与恢复图像的分形参数不变性 ,将水印信息嵌入到灰度补偿因子中 .实验结果表明本文的方法在一定程度上提高了图像质量 ,并对... 详细信息

以提高水印的鲁棒性和图像质量为着眼点 ,提出了一种基于局部迭代函数系统(LIFS)的数字水印技术 .利用原始图像与恢复图像的分形参数不变性 ,将水印信息嵌入到灰度补偿因子中 .实验结果表明本文的方法在一定程度上提高了图像质量 ,并对某些图像处理操作和有损压缩仍是鲁棒的 .

关键词：局部迭代函数系统数字水印技术分形图像编码灰度补偿因子

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多维数据模型中维层次结构的自动生成算法及其实现

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计算机工程与应用 2002年第9期38卷 180-182页

作者：李红松林友芳田盛丰北方交通大学计算机与信息技术学院人工智能研究所北京100044

多维数据模型是数据仓库及联机分析处理的核心,目前主要有两种:星型模型和雪花模型。维层次结构是多维数据模型最重要的概念之一。该文提出了一个算法,它能够在雪花模型中根据维表间的依赖关系构造维的层次结构。指出使用该算法的前提... 详细信息

多维数据模型是数据仓库及联机分析处理的核心,目前主要有两种:星型模型和雪花模型。维层次结构是多维数据模型最重要的概念之一。该文提出了一个算法,它能够在雪花模型中根据维表间的依赖关系构造维的层次结构。指出使用该算法的前提并进行了证明,随后实现了算法。文章最后提出了在星型模型中构造维的层次结构的基本过程。

关键词：数据仓库多维数据模型雪花模型维层次结构自动生成算法数据库

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