检索结果-内蒙古大学图书馆

科学与财富 2022年第33期14卷 115-117页

作者：廖清垚北京交通大学计算机与信息技术学院人工智能专业北京海淀 100044

随着机器学习在生物信息、面部识别等领域的成功应用,它也推动了机器学习在无人农场的发展.首先,本文描述了无人驾驶农场和机器学习农场的基本概念.与此同时,机器学习的应用也在农业和畜牧业中得到了分析.在农业中,机器学习在识别杂草... 详细信息

随着机器学习在生物信息、面部识别等领域的成功应用,它也推动了机器学习在无人农场的发展.首先,本文描述了无人驾驶农场和机器学习农场的基本概念.与此同时,机器学习的应用也在农业和畜牧业中得到了分析.在农业中,机器学习在识别杂草、检测作物害虫和预测作物产量方面的应用得到了描述.同时本文也介绍了机器学习的不足,如难以提取和标记培训样本,嵌入式芯片的性能缺陷,以及缺乏专业知识.若计划建立一个数据库,预测动物健康的发展和动物专家系统的实时监测环境状况,还应加强嵌入式机器学习的研究.本文概述了无人驾驶农场的应用现状、机器学习存在的问题和前景,希望为今后的研究提供参考.

关键词：机器学习无人农场作物管理畜牧养殖精准识别生产预测

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基于多视角学习和注意力的特征选择算法

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北京交通大学学报 2020年第5期44卷 70-76页

作者：庞华鑫韦世奎马俊才赵玉凤赵耀北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

从海量且包含噪声的数据中挑选出关键性的特征,即特征选择,一直是机器学习任务中的重要挑战.鉴于此,提出了基于多视角表征学习和注意力机制的特征选择方法.首先,该算法通过多实例生成器为每个样本生成实例包,同时采用特殊的填补方式来... 详细信息

从海量且包含噪声的数据中挑选出关键性的特征,即特征选择,一直是机器学习任务中的重要挑战.鉴于此,提出了基于多视角表征学习和注意力机制的特征选择方法.首先,该算法通过多实例生成器为每个样本生成实例包,同时采用特殊的填补方式来保证特征位置不变性.其次,多视角表征模块从多个视角挖掘特征的自身信息及交互信息,并利用注意力机制模块为这些表征计算贡献度权重,最后,分类网络利用权重化表征进行分类.实验结果表明:该模型可以为每个标签挑选出最具代表性的特征群,并在不同类型数据集上取得了性能提升.

关键词：信号与信息处理注意力机制多视角表征特征选择

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战术通信网中EIGRP路由协议的应用研究

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计算机工程 2020年第11期46卷 214-222,230页

作者：韩婷婷刘强孙延涛郭首江北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了提升战场环境下的通信质量,根据战术通信网的异构网络特点,将EIGRP路由协议与战术通信网相结合,依据典型战术建制总结归纳战术通信网的体系结构并构建战术通信网层级结构中的节点逻辑模型,在此基础上,提出一种战术通信网中的EIGRP... 详细信息

为了提升战场环境下的通信质量,根据战术通信网的异构网络特点,将EIGRP路由协议与战术通信网相结合,依据典型战术建制总结归纳战术通信网的体系结构并构建战术通信网层级结构中的节点逻辑模型,在此基础上,提出一种战术通信网中的EIGRP路由协议参数配置基本原则。基于OPNET仿真工具进行实验对比,结果表明,相比OSPF路由协议,EIGRP路由协议在战术通信网中的网络恢复时间更短,路由峰值更低,且不同的参数配置可以产生符合不同需求的选路结果。

关键词： EIGRP路由协议战术通信网 OPNET仿真工具路径计算节点逻辑模型

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轨道交通工业控制系统信息安全:分析与展望

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智能科学与技术学报 2021年第2期3卷 137-148页

作者：李浥东章子凯董海荣张洪磊陈灏瑜韩瑜珊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

轨道交通工业控制系统是国家重要的基础设施之一。随着信息技术的迅速发展和网络形势的逐渐严峻,轨道交通工业控制系统信息安全受到了越来越多的关注。分析了轨道交通工业控制系统的系统组成,总结了轨道交通工业控制系统面临的安全威胁... 详细信息

轨道交通工业控制系统是国家重要的基础设施之一。随着信息技术的迅速发展和网络形势的逐渐严峻,轨道交通工业控制系统信息安全受到了越来越多的关注。分析了轨道交通工业控制系统的系统组成,总结了轨道交通工业控制系统面临的安全威胁种类,举例剖析了轨道交通工业控制系统信息安全风险演化,并进一步对轨道交通工业控制系统信息安全威胁趋势进行了解析。最后,给出了轨道交通工业控制系统信息安全技术的发展建议。

关键词：轨道交通工业控制系统工业控制系统信息安全威胁分析

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轨道交通“四网融合”数据治理关键技术研究

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铁路计算机应用 2023年第6期32卷 82-86页

作者：刘宇黎琳鲁放王晨旭汪丽玉中国铁路信息科技集团有限公司网络技术研究院北京100038 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

“四网融合”是打造轨道上的都市圈,强化轨道交通网络效益,实现资源共享,提升旅客出行效率,提高服务品质的必要举措。目前,轨道交通“四网融合”存在体制机制制约多、多头规划统筹难、利益权益清分难、标准体系兼容难、数据管理利用难... 详细信息

“四网融合”是打造轨道上的都市圈,强化轨道交通网络效益,实现资源共享,提升旅客出行效率,提高服务品质的必要举措。目前,轨道交通“四网融合”存在体制机制制约多、多头规划统筹难、利益权益清分难、标准体系兼容难、数据管理利用难等方面的问题,其中,数据治理是“四网融合”的关键问题。文章对轨道交通“四网融合”数据治理关键技术展开研究,包括“四网融合”中分布式存储、跨域多方身份认证、多粒度多维度加密访存、基于区块链的溯源等技术。该研究对于推进城市群和都市圈高质量发展,提高轨道交通质量和效益具有重要意义。

关键词：轨道交通四网融合数据融合数据安全存储多方身份认证数据智能共享区块链

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联邦学习后门攻击威胁与对抗性防御方法综述

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计算机学报 2025年

作者：吕晓婷刘敬楷刘芷辰陈政许光全罗文坚沈蒙王滨纪守领陈恺王伟北京交通大学网络空间安全学院智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室天津大学网络安全学院哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 5北京理工大学网络空间安全学院浙江全省智能物联网络与数据安全重点实验室浙江大学计算机科学与技术学院中国科学院信息工程研究所

联邦学习作为一种隐私保护的分布式机器学习范式，允许多个参与方在私有数据不出本地的前提下协同训练机器学习模型。然而，联邦学习所面临的安全威胁日益凸显。后门攻击，因其具有隐蔽性强和破坏力大等特点，给联邦学习后门攻击的检测... 详细信息

联邦学习作为一种隐私保护的分布式机器学习范式，允许多个参与方在私有数据不出本地的前提下协同训练机器学习模型。然而，联邦学习所面临的安全威胁日益凸显。后门攻击，因其具有隐蔽性强和破坏力大等特点，给联邦学习后门攻击的检测和防御带来了巨大挑战，成为亟待解决的关键问题。本文全面调研、分析和总结了联邦学习后门攻击与防御方法，并展望了未来技术的发展方向。首先，剖析并总结了联邦学习后门攻击方法。基于不同的攻击目标系统，分别针对横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习以及异构联邦学习四类系统的后门攻击方法进行分析和总结。其次，分类并归纳了联邦学习后门防御方法。基于防御机制所依赖信息来源的数量，分别针对基于多客户端信息和单客户端信息两类后门防御方法进行分析和总结。再次，梳理并分析了实际应用场景中联邦学习所面临的后门攻击和相应的防御方法。基于不同的实际应用场景，分别针对联邦推荐、联邦图以及联邦物联网三种场景的后门攻击和防御进行讨论和分析。最后，探讨并展望了联邦学习后门攻击与防御方法的未来研究方向。基于不同的研究目标，分别针对技术增强的后门攻击、多层次综合性防御、鲁棒性、隐私性以及可用性的平衡，以及大语言模型在联邦训练框架下的后门脆弱性等方面进行探讨和展望。

关键词：隐私保护联邦学习后门攻击后门攻击防御

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6G:典型应用、关键技术与面临挑战

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物联网学报 2022年第1期6卷 29-43页

作者：栾宁熊轲张煜何睿斯屈钢艾渤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209 马里兰大学帕克分校电气和计算机工程系美国大学公园市20742

2020年我国已步入5G商用元年,与此同时6G在全球范围的研究正式拉开帷幕。相比5G网络,6G网络将具备更大信息容量、更高传输速率、更低传输时延、更大设备连接数量、更高频谱效率和更高能量效率,并能支持更高移动速度的应用,因此6G网络将... 详细信息

2020年我国已步入5G商用元年,与此同时6G在全球范围的研究正式拉开帷幕。相比5G网络,6G网络将具备更大信息容量、更高传输速率、更低传输时延、更大设备连接数量、更高频谱效率和更高能量效率,并能支持更高移动速度的应用,因此6G网络将涉及诸多新的关键技术,同时也面临许多挑战。就6G的研究背景、发展、典型应用、性能指标、网络架构、关键技术、未来挑战等方面进行了系统性综述,有望对未来6G网络相关研究提供一定的参考。

关键词： 6G移动通信网络触觉通信信息年龄空天地海一体化

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求解资源受限项目调度问题的分支定价算法

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计算机科学 2022年第12期49卷 274-282页

作者：张宇哲董兴业周正北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国船舶工业系统工程研究院北京100094

资源受限项目调度问题是最具代表性的一类项目调度问题,是很多实际调度问题的抽象表示,属于NP-hard问题,对于大规模问题难以求得全局最优解。文中提出了问题的整数规划模型,通过将模型分解为约束主问题和子问题设计了求解线性松弛模型... 详细信息

资源受限项目调度问题是最具代表性的一类项目调度问题,是很多实际调度问题的抽象表示,属于NP-hard问题,对于大规模问题难以求得全局最优解。文中提出了问题的整数规划模型,通过将模型分解为约束主问题和子问题设计了求解线性松弛模型的列生成方法,然后通过分支定价寻找问题的整数解。在求解过程中引入松弛变量解决模型伪不可解的问题,设计了剪支策略和分支策略,并根据不同情况提出了两种缩小解空间的方法。在PSPLIB基准数据集上,对于有30个工序的问题,所提算法在10 m内能够求出480个问题中的301个问题的当前最优解;对于有60个工序的问题,在20 m内能够求出480个问题中的269个问题的当前最优解;对于有90个工序的问题,在30 m内能够求出480个问题中的263个问题的当前最优解。同时,算法使用缩小解空间策略后,超时算例的个数明显减少,优化初始解的性能得到明显提升。以上实验结果表明,所提算法具有较好的求解能力。

关键词：资源受限项目调度整数规划列生成分支定价伪不可解

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小学生羞怯特质预测及语言风格模型构建

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心理学报 2021年第2期53卷 155-169页

作者：骆方姜力铭田雪涛肖梦格马彦珍张生北京师范大学心理学部北京100875 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875

收集在线教学平台上1306名小学生的作文、日记及评论,采用自然语言处理技术进行文本分析,并应用机器学习模型实现对羞怯特质的自动预测,构建小学生羞怯行为、认知和情绪的语言风格模型。研究发现:(1)扩充的心理词典适合分析小学生文本;... 详细信息

收集在线教学平台上1306名小学生的作文、日记及评论,采用自然语言处理技术进行文本分析,并应用机器学习模型实现对羞怯特质的自动预测,构建小学生羞怯行为、认知和情绪的语言风格模型。研究发现:(1)扩充的心理词典适合分析小学生文本;(2)分别存在羞怯行为、认知和情绪问题的学生其日常用语既有共性也有特性,且与普通学生存在差异;(3)羞怯各维度在不同分类器上达到较好的预测效果,其中随机森林模型的整体表现相对最好。

关键词：羞怯在线写作心理词典文本挖掘语言风格模型

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面向铁路场景的大规模点云语义分割方法研究

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激光与红外 2024年第12期54卷 1841-1849页

作者：孟维傑吴嘉诚孙淑杰刘俊博郭剑勇田媚黄雅平交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京交通大学北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 联通数字科技有限公司北京100032 中国铁道科学研究院基础设施检测所北京100080 中国铁路设计集团有限公司城市轨道交通事业部天津300142 城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心天津300308 北京交通大学唐山研究院河北唐山063000

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云... 详细信息

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云语义分割数据集。针对现有点云语义分割模型主要适用于于小尺度场景,但是铁路线路环境的三维点云数据规模很大,为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点云语义分割方法,在编码阶段提出了一种基于自注意力的自适应局部特征融合模块,可以更好地聚合不同尺度的局部特征,解决类别不均衡的问题;在解码阶段提出了一种高维语义信息引导下的上采样方法,弥补了在编码阶段较大尺度的下采样造成的信息损失。所提方法在铁路场景数据集及公共室内数据集上都取得了优异的分割性能。

关键词：激光点云点云分割深度学习铁路场景

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