检索结果-内蒙古大学图书馆

第31届全国计算机新科技与教育学术会议

作者：卢静周围李皓维周运宝于昊楠北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室计算机与信息技术学院

关联规则算法是挖掘数据隐藏价值的重要方法之一。本文对关联规则在大气环境领域的应用情况进行调研,首先通过全球论文索引数据库来分析关联规则在大气环境中的研究趋势,进而对关联规则两大类别:基于兴趣度指标的穷举方法和基于启发式... 详细信息

关联规则算法是挖掘数据隐藏价值的重要方法之一。本文对关联规则在大气环境领域的应用情况进行调研,首先通过全球论文索引数据库来分析关联规则在大气环境中的研究趋势,进而对关联规则两大类别:基于兴趣度指标的穷举方法和基于启发式的方法进行工作原理、评价指标的对比分析,最后,梳理了大气污染物监测数据来源、关联规则在大气污染因素分析、预测方面的具体研究实例。希望本文为大气环境与计算机交叉领域的研究提供参考。

关键词：环境大数据关联规则关联分析群体智能数据挖掘

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RIS辅助的去蜂窝网络前传压缩与混合预编码设计

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物联网学报 2025年

作者：张广阳甄若亦李宇航陆杨丁建文钟章队北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学计算机科学与技术学院北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室宽带移动信息通信铁路行业重点实验室北京市高速铁路宽带移动通信工程技术研究中心

为了提升去蜂窝（CF，cell-free）网络的性能，对可重构智能表面（RIS，reconfigurable intelligent surface）辅助下的CF网络混合预编码设计进行了研究，其中接入节点与中央处理单元之间的前传链路容量受限。在满足用户服务质量（QoS，... 详细信息

为了提升去蜂窝（CF，cell-free）网络的性能，对可重构智能表面（RIS，reconfigurable intelligent surface）辅助下的CF网络混合预编码设计进行了研究，其中接入节点与中央处理单元之间的前传链路容量受限。在满足用户服务质量（QoS，quality of service）和前传链路容量约束下，建立了一个联合优化混合预编码矩阵、RIS相移参数和量化噪声协方差矩阵的加权和速率最大化问题。利用交替优化方法，该问题被分解为四个子问题并分别迭代求解。为了解决非凸QoS约束，使用二次转换方法近似该约束。针对非凸恒模约束，提出交替方向乘子法架构下的流形优化方法。仿真结果表明所提算法显著优于基准算法，同时在网络中部署RIS可以有效提高用户速率。

关键词：去蜂窝网络可重构智能表面混合预编码量化压缩

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基于无人驾驶的点云数据处理与校园高精度地图应用

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数字技术与应用 2021年第12期39卷 29-32页

作者：苟悦宬邓志坚黄成梁周围北京交通大学计算机与信息技术学院

三维点云数据作为空间信息数字化的重要表现应用日益广泛。随着无人驾驶技术的不断发展,三维点云的采集、处理、可视化等应用技术和研究越来越多。该研究基于无人驾驶领域,对三维点云数据采集、处理、可视化的过程、行业应用和研究进展... 详细信息

三维点云数据作为空间信息数字化的重要表现应用日益广泛。随着无人驾驶技术的不断发展,三维点云的采集、处理、可视化等应用技术和研究越来越多。该研究基于无人驾驶领域,对三维点云数据采集、处理、可视化的过程、行业应用和研究进展进行了调研和归纳,理清整体脉络;进而利用无人驾驶实体车辆进行校园三维点云数据采集和高精度地图的制作;最后对三维点云的应用及高精度地图的发展前景提出了展望。0引言点云是一种常见的3D形状的表达方式,我们可以通过点云来表示一个物体或者一个场景。

关键词：无人驾驶高精度地图点云数据处理三维点云信息数字化发展前景可视化

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基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型

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计算机应用 2023年第S02期43卷 285-290页

作者：伊建峰黎思成吕珊安高云北京城市轨道交通咨询有限公司北京100068 城市轨道交通系统安全保障技术国家工程实验室北京100068 城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室北京100068 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为... 详细信息

现有动火作业检测模型仅限于识别动火人员的人脸信息与动火审批流程是否合规,在复杂动火场景下的辅助检测识别精度不高。针对动火作业下动火要素的目标检测问题,提出一种基于频域数据增强及YOLOv7的动火作业检测模型,以YOLOv7模型作为骨干网络,通过频域数据增强以提高模型的整体泛化能力。首先,构建一个复杂场景下的动火作业目标检测数据集,以再现真实施工场地的环境;其次,提出一种基于傅里叶变换的数据增强方法,通过分析图像的频域信息,重建图像的振幅分量来生成新数据,从而提高模型的泛化能力。在动火作业目标检测数据集上的实验结果表明,所提模型的平均精度均值(mAP)可达85.9%,与传统的YOLOv7模型相比提高了2.87%,充分验证了所提动火作业检测模型在检测精度和鲁棒性方面均有明显提升,能为动火作业领域的安全管理和技术研究提供重要的支持和帮助。

关键词：目标检测 YOLOv7 数据增强傅里叶变换动火作业

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高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法

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计算机工程与应用 2022年第21期58卷 258-263页

作者：王凡赵宏伟刘俊博王胜春武斯全苏文婧李唯一中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京铁科英迈技术有限公司北京100081

运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元... 详细信息

运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元和惯性测量单元,能够采集高分辨率的运行环境视频数据。提出一种高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法,利用惯性测量单元计算每帧图像曝光时间内摄像机的运动轨迹,并设计新的去卷积算法处理空间变化的模糊图像,从而得到复原图像。利用检测列车在实际高速铁路线路进行试验验证,结果表明:该方法能够自适应地去除车载高速铁路运行环境视频图像的模糊,实现了采集高质量运行环境视频数据的目的。

关键词：高速铁路运行环境视频采集系统自适应去模糊惯性测量单元

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结合百科知识与句子语义特征的关系抽取方法

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计算机科学 2020年第S01期47卷 40-44,65页

作者：吕亿林田宏韬高建伟万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

关系抽取是信息抽取领域中重要的研究任务之一,其典型的应用场景包括知识图谱、问答系统、机器翻译等。目前已经有大量的研究工作将深度学习应用于关系抽取任务中,基于深度神经网络的关系抽取方法在很多场景中的表现都优于传统关系抽取... 详细信息

关系抽取是信息抽取领域中重要的研究任务之一,其典型的应用场景包括知识图谱、问答系统、机器翻译等。目前已经有大量的研究工作将深度学习应用于关系抽取任务中,基于深度神经网络的关系抽取方法在很多场景中的表现都优于传统关系抽取方法。然而,目前基于深度神经网络的方法大多仅依赖于语料本身,缺乏外部知识的引入。针对这个问题,提出了一种结合百科知识与句子语义特征的神经网络关系抽取模型。该模型引入百科实体的背景描述信息作为外部知识,并通过注意力机制动态地从描述信息中提取实体特征,同时利用双向LSTM模型抽取句子中所包含的语义特征,最后结合实体特征和句子语义特征进行实体关系抽取。在人工标注数据集上的对比实验结果表明,文中所提模型的表现明显优于其他现有的关系抽取方法。

关键词：实体关系抽取中文百科长短期记忆网络注意力机制

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基于电视效应探究主场优势变化因素——来自2000/01至2018/19赛季英格兰职业足球的证据

基于电视效应探究主场优势变化因素——来自2000/01至2018/19赛季...

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第十三届全国体育科学大会

作者：鲁芙姁陈逸洲中央财经大学体育经济与管理学院北京交通大学计算机与信息技术学院

英格兰职业足球在过去二十年大步发展,不断地迎接资本升级,将自己从欧洲准一流联赛变成世界第一联赛。其中英格兰足球的主场氛围一直是世界顶尖水平,但通过分析近二十年的联赛数据可以知道英格兰职业足球联盟的主场优势在持续走低。本... 详细信息

英格兰职业足球在过去二十年大步发展,不断地迎接资本升级,将自己从欧洲准一流联赛变成世界第一联赛。其中英格兰足球的主场氛围一直是世界顶尖水平,但通过分析近二十年的联赛数据可以知道英格兰职业足球联盟的主场优势在持续走低。本文将深入探索主场优势变化因素,总结经验反哺国内职业足球联赛。中国足球超级联赛宣布2023赛季全部比赛恢复主客场制,标志着后疫情时代国内职业联赛逐步正常化。中国职业足球联赛自2020年新冠疫情爆发后,一直采用赛会集中制比赛。这致使各球队与原比赛场地租赁合同均已到期,此时球队面临着重新寻找主场的问题,选择一个既能满足球队球迷现场观赛需求、激励球队球场表现又能减少球队固定成本投入的主场是每个经理人考虑的事情,因为结合球队自身状况选择合适主场是维持持续化运营的关键所在。2019年之前,一些小型球队,如淄博蹴鞠、成都蓉城,选用较小容量的主场,高上座率带来火爆的场内氛围,从而也提升球队的竞技表现。相较于大型体育场馆主场低上座率下球队球场表现平平,优秀且合适、赛场氛围浓厚的主场能够提升球队的表现,这种情况学者称之为"主场优势"。主场优势并不独立存在,是球队依靠主场的优势与球队往常表现对比分析得到。作为国内外学者、经营管理人员和比赛参与者研究的重点之一,如何利用并扩大主场优势,一直是上述主体所追求的目标。近年来,众多学者在研究中指出主场优势呈现下降态势。主场优势引入经济学模型进行分析,能够丰富主场优势影响因素研究理论,拓展双重泊松分布应用具体领域,结合当下体育赛事转播发展趋势,后疫情时代主客场制度发展新态势,以崭新视角阐述主场优势运用方向。就当下实际而言,主场优势研究有助于为赛事管理者提供思路,就场馆选择、球队经营等提供理论遵循,促进球队可持续发展,助力后疫情时代职业足球联赛稳中向好前进。为阐明球队主场优势变化原因,本文采用文献资料分析法、数理建模分析法,通过大量文献分析得出两大假设:主场优势呈现下降趋势的原因在于两个方面:主场观众规模的增加并不能直接促进主场优势的增长;而提升球队客场表现同样能导致主场优势的下降。为证实上述假设,本研究从经济学视角出发,构建主场优势影响因素经济学模型,结合足球比赛特点并基于委托代理模型和公司监督工人工作理论,提出"电视效应"模型,探索当球迷作为俱乐部的廉价监督者时,对主客场球员表现的影响。并利用双重泊松分布模型,分析主场优势变化趋势并给出合理解释,为之后足球俱乐部如何计算主场优势和利用主场优势提供理论指导。之后本文使用2000/01至2018/19赛季4级英格兰职业足球联赛的相关数据对量化后的主场优势进行回归分析,探索球队在互联网新时代如何在主场进一步激发球员潜能,提升竞技水平。回归分析通过对主场优势指标HA同时间t进行回归证实2000/2001-2018/2019赛季英国四级职业足球联赛主客场表现差距呈现逐渐缩小态势,主场优势这一下降趋势符合文献研究以及相关时间序列分析;通过对主场优势指标HA同球场上座率以及规模容量进行回归,发现主场优势同上座率而非上座量有关。高上座量即单纯规模扩张并不一定能形成良好的氛围;高上座率更加能够形成良好主场氛围从而形成主场优势;并发现英格兰职业足球联赛等级的提升与主场优势呈现负向相关关系,原因在于高级联赛具有更加丰富的转播资源,球迷对客场比赛的电视效应监控更加明显,进而倒是高级联赛主客场间球员赛场表现差异的缩小。上述结论为球队主场设定的优化提供了思路,即球队在主场选择时不应盲目追求球场容量的扩张,而更应考虑上座率、场馆类型选择以及赛场设置,充分发挥高上座率带来的良好赛场氛围以及主场优势红利。其次,前文已经证明电视效应对提升球队客场比赛表现的作用机制,在各类媒体蓬勃发展的互联网时代,中超各球队在客场比赛中应利用好这一效应,发挥球迷监控作用有效监控球员客场比赛表现,深入挖掘主场优势的同时保持对客场比赛的高度关注,促进球员表现以及球队水平稳步提升。最后,从主场优势近年来的变化趋势可以推测,在未来,球队主客场之间比赛表现差异缩小态势将继续保持。中超各球队不应遵循守旧,应持续挖掘主场优势,同时利用好互联网时代电视效应,加强对球员的监督,保证客场比赛表现,主客场同时发力,努力提高球队自身水平。

关键词：主场优势电视效应英格兰职业足球

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基于小样本置信区间的众包答案决策方法

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计算机科学 2020年第10期47卷 26-31页

作者：张光园王宁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

众包工人的水平良莠不齐,质量控制是众包面临的挑战之一。目前的研究大多通过评估工人质量来保证最终答案的有效性,但是常常忽略众包任务中普遍存在的长尾现象。因此,综合考虑不同任务类型、长尾现象的特点以及工人完成任务的情况,提出... 详细信息

众包工人的水平良莠不齐,质量控制是众包面临的挑战之一。目前的研究大多通过评估工人质量来保证最终答案的有效性,但是常常忽略众包任务中普遍存在的长尾现象。因此,综合考虑不同任务类型、长尾现象的特点以及工人完成任务的情况,提出构造小样本置信区间来估计工人质量,以解决工人完成任务数量普遍较少情况下的答案决策问题。首先依据黄金标准答案策略对工人质量进行预评估,根据工人质量分布分别对数值型任务和单项选择型任务采用不同的真值初始化方法;然后构造小样本置信区间以准确评估工人质量;最后进行任务答案决策并迭代更新工人质量。为了验证提出方法的有效性,实验在5个真实数据集上进行,与现有方法相比,所提方法能很好地解决长尾现象。特别是在工人完成任务数量普遍较少的情况下,提出的方法在单项选择型任务数据集中的平均准确率高达93%,相比现有方法的最好表现高出16%,且在数值型任务数据集中的MAE值和RMSE值均低于现有方法。

关键词：众包长尾现象小样本置信区间工人质量估计答案决策

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改进的哈希学习高效推荐算法

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计算机工程与应用 2020年第9期56卷 75-83页

作者：应文杰桑基韬北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

哈希技术能有效地解决推荐系统面临的存储和检索效率的问题。然而,现存的哈希推荐方法存在一个问题,推荐关注于建模用户对项目的偏好,而哈希学习关心的是相似性。为此,提出了一种改进的哈希推荐方法。计算每个用户、项目相对评分系统的... 详细信息

哈希技术能有效地解决推荐系统面临的存储和检索效率的问题。然而,现存的哈希推荐方法存在一个问题,推荐关注于建模用户对项目的偏好,而哈希学习关心的是相似性。为此,提出了一种改进的哈希推荐方法。计算每个用户、项目相对评分系统的均值作为偏置。对用户评分矩阵进行去偏置处理,将评分映射到相似性区间。以保持相似性为目标,提出了两种方式来分解相似性矩阵得到用户和项目的二进制码。在三个真实数据集上的实验结果表明,与其他方法对比,提出的方法在检索精度上有一定的优势。

关键词：哈希学习推荐系统相似性用户偏好偏置

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梯度引导的JPEG压缩图像超分辨率重建

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自动化学报 2025年

作者：曹坪林树冉张淳杰郑晓龙赵耀北京交通大学计算机科学与技术学院信息科学研究所北京交通大学视觉智能交叉创新教育部国际合作联合实验室中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室中国科学院大学

在真实场景中,图像往往同时遭受低分辨率、压缩失真及噪声等多种退化因素影响.现有方法通常聚焦于单一退化类型,难以应对复杂的复合退化情况.为解决真实场景中普遍存在的低分辨率与JPEG压缩伪影复合退化问题,提出一种梯度引导的联合JPE... 详细信息

在真实场景中,图像往往同时遭受低分辨率、压缩失真及噪声等多种退化因素影响.现有方法通常聚焦于单一退化类型,难以应对复杂的复合退化情况.为解决真实场景中普遍存在的低分辨率与JPEG压缩伪影复合退化问题,提出一种梯度引导的联合JPEG压缩伪影去除和超分辨率重建网络.该网络以超分辨率分支为主导,融合JPEG压缩伪影去除分支与梯度引导分支的非对称特征,实现了高质量图像重建. JPEG压缩伪影去除分支专注于压缩伪影抑制,缓解了主导分支的重建负担.梯度引导分支则精准估计图像梯度,引导主导分支恢复更多细节与纹理.实验结果表明,该方法提升了低分辨率JPEG压缩图像的重建质量.

关键词： JPEG压缩超分辨率图像重建梯度先验

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