检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2020年第6期40卷 1714-1721页

作者：徐金荣郭彩萍童恩栋太原工业学院电子工程系太原030008 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务,进一步通过服务选择及组合,满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合,前提就是获得所有服务的QoS。然而,对于用户未调用过... 详细信息

面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务,进一步通过服务选择及组合,满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合,前提就是获得所有服务的QoS。然而,对于用户未调用过的服务,其QoS是缺失的,因此围绕缺失QoS的预测出现了很多研究工作。针对目前QoS预测没有考虑时效性,进而影响了QoS预测准确度的问题,通过考虑时效性提出基于时间片的QoS模型,进一步基于协同过滤提出时间感知的QoS预测方法。在WS-DREAM真实数据集中的实验结果表明,时间感知的QoS预测方法能够获得较小的均方误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。此外,对于可能影响时间感知QoS预测的多个参数,通过设置不同的参数组合进行了多次实验和分析,为参数的选择提供了一定的参考。

关键词：面向服务架构遥感图像处理服务计算时间感知服务质量预测

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基于最近邻量化距离聚类的残差中心聚合图像表示

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数据采集与处理 2020年第1期35卷 79-88页

作者：张琳娜梁列全郑心炜阚世超岑翼刚贵州大学机械工程学院贵阳550025 广东财经大学信息学院广州510320 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

通过累积残差和进行图像表示的局部聚合描述子向量(Vector of locally aggregated descriptors,VLAD)方法中,由于每个描述子与对应的最近邻码字得到的残差值大小不一,且每个码字对应的描述子数量不确定,会存在过累积和欠累积问题。针对... 详细信息

通过累积残差和进行图像表示的局部聚合描述子向量(Vector of locally aggregated descriptors,VLAD)方法中,由于每个描述子与对应的最近邻码字得到的残差值大小不一,且每个码字对应的描述子数量不确定,会存在过累积和欠累积问题。针对此问题,提出一种通过距离聚类的残差中心聚合进行图像表示的新方法。首先,提取数据库图像的局部描述子,通过聚类得到码本;然后,将局部描述子通过最近邻方法量化到码本上,并求出局部描述子与最近邻码字之间的欧式距离;再次,聚类所有距离,得到中心集合,求出每个局部描述子与最近邻码字之间的欧式距离在中心集合上的最近邻,进而求得中心集合中每个中心对应的描述子与最近邻码字之间残差的中心,并将每个码字上所有的残差中心累积求和;最后,将所有码字对应的累积向量按顺序级联后得到最后的图像表示。在Holidays和UKB数据集上的图像检索实验结果表明,提出的图像表示方法比通过直接累积残差和进行图像表示的VLAD方法效果更好。

关键词：图像表示聚合局部描述子向量聚类残差中心聚合图像检索

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上行非正交多址系统中用户分组方案的优化

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现代计算机 2021年第22期27卷 47-54页

作者：张军霞程慈航张天壮北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着第五代(5G)移动通信中对用户数据率,接入量和能效的不断增长的更高需求,非正交多址接入(NOMA)技术因其在频谱方面的优势而备受关注。为了提高NOMA系统的并发用户量以及降低系统能耗,面向单小区多用户混合NOMA(H-NOMA)系统的上行功... 详细信息

随着第五代(5G)移动通信中对用户数据率,接入量和能效的不断增长的更高需求,非正交多址接入(NOMA)技术因其在频谱方面的优势而备受关注。为了提高NOMA系统的并发用户量以及降低系统能耗,面向单小区多用户混合NOMA(H-NOMA)系统的上行功率最小化问题,研究了用户分组方案的优化,提出了联合功率分配的最优分组算法以及基于上行传输信道特性的启发式分组算法,以及组内的最优解调顺序。在功率控制中,基于最小数据率约束推导了组内最小功率的闭式解。仿真结果证明,所提出的优化方案在能耗和能效等方面均能达到较高的性能。

关键词：上行NOMA系统用户分组解调顺序功率分配

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基于X12-LSTM模型的保费收入预测研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 512-516页

作者：刁莉王宁中央财经大学保险学院北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

经济新常态下保费收入预测是学术界和业界共同关注的话题。考虑到保费收入时间序列数据具有强烈的季节性特点,文中构建基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的X12-LSTM模型以预测保费收入,并与简单LSTM模型、SARIMA模型... 详细信息

经济新常态下保费收入预测是学术界和业界共同关注的话题。考虑到保费收入时间序列数据具有强烈的季节性特点,文中构建基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的X12-LSTM模型以预测保费收入,并与简单LSTM模型、SARIMA模型和BP神经网络进行对比。实验结果表明,X12-LSTM模型对保费收入的预测最准确且稳定度最好。相比简单LSTM模型,X12-LSTM模型在准确度方面提升8%,在稳定度方面提升8%,说明X12-LSTM模型是对简单LSTM模型的有效改进,更适用于具有季节性特征的数据预测。

关键词： X12季节调整法长短期记忆神经网络保费收入预测季节性 SARIMA

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基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律

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世界科学技术-中医药现代化 2021年第11期23卷 3918-3925页

作者：王怡斐郇家铭焦华琛周雪忠李运伦山东中医药大学附属医院济南250014 山东中医药大学中医学院济南250014 北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044

目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附... 详细信息

目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授治疗冠心病的8689个处方,采用处方相似性网络等数据挖掘方法对丁教授的处方进行分析。结果本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗冠心病的主要处方,提示益气养阴、活血通络是其治疗冠心病的主要治法;利用处方相似性和社团分析方法,发现了丁教授治疗难治性心绞痛、冠状动脉痉挛等兼症以及合并快速性心律失常、高血压病的用药规律,反映了丁教授治疗冠心病的“常法”与“变法”的诊疗思路。结论处方相似性网络技术能够从大量医案中挖掘名中医诊疗的处方规律,为名中医传承研究提供服务。

关键词：丁书文冠心病数据挖掘相似性网络复杂网络

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面向自然语言推理的基于截断高斯距离的自注意力机制

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计算机科学 2020年第4期47卷 178-183页

作者：张鹏飞李冠宇贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

在自然语言理解任务中,注意力机制由于可以有效捕获词在上下文语境中的重要程度并提高自然语言理解任务的有效性而受到了人们的普遍关注。基于注意力机制的非递归深度网络Transformer,不仅以非常少的参数和训练时间取得了机器翻译学习... 详细信息

在自然语言理解任务中,注意力机制由于可以有效捕获词在上下文语境中的重要程度并提高自然语言理解任务的有效性而受到了人们的普遍关注。基于注意力机制的非递归深度网络Transformer,不仅以非常少的参数和训练时间取得了机器翻译学习任务的最优性能,还在自然语言推理(Gaussian-Transformer)、词表示学习(Bert)等任务中取得了令人瞩目的成绩。目前Gaussian-Transformer已成为自然语言推理任务性能最好的方法之一。然而,在Transformer中引入Gaussian先验分布对词的位置信息进行编码,虽然可以大大提升邻近词的重要程度,但由于Gaussian分布中非邻近词的重要性会快速趋向于0,对当前词的表示有重要作用的非邻近词的影响会随着距离的加深消失殆尽。因此,文中面向自然语言推理任务,提出了一种基于截断高斯距离分布的自注意力机制,该方法不仅可以凸显邻近词的重要性,还可以保留对当前词表示具有重要作用的非邻近词的信息。在自然语言推理基准数据集SNLI和MultiNLI上的实验结果证实,截断高斯距离分布自注意力机制能够更有效地提取句子中词语的相对位置信息。

关键词：自然语言推理自注意力机制距离掩码截断高斯掩码

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基于数据分发服务的无人机任务载荷综合仿真平台研究

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无人系统技术 2021年第1期4卷 79-86页

作者：杜越洋赵盾闫智超海鹰航空通用装备有限责任公司北京100074 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现代无人机在军用、民用等领域都有着越来越广泛的应用,而载荷是无人机完成特定重要任务的必要设备,对载荷设备的选型和验证是非常重要的一个环节。针对无人机载荷选型以及载荷试验过程复杂、试验周期长、试验成本高的问题,设计了一种... 详细信息

现代无人机在军用、民用等领域都有着越来越广泛的应用,而载荷是无人机完成特定重要任务的必要设备,对载荷设备的选型和验证是非常重要的一个环节。针对无人机载荷选型以及载荷试验过程复杂、试验周期长、试验成本高的问题,设计了一种基于数据分发服务通信技术的无人机任务载荷综合仿真平台。该平台以载荷仿真为主体,同时结合任务仿真、通信仿真、飞行控制仿真以及效能评估,实现了多系统分布式联合仿真,可以有效对载荷设备进行仿真验证。介绍了该仿真平台的系统架构以及系统工作流程,并对平台实际应用效果进行展示分析。研究表明,本套仿真平台为后续无人机研发提供了新思路、新工具。

关键词：无人机任务载荷数据分发服务综合仿真平台 DDS总线

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科教协同创新的拔尖人才培养模式探索与实践

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计算机教育 2021年第2期 126-130页

作者：刘真李清勇张平李琳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所北京100191

为落实教育部与中科院共同主办的“科教融合,协同育人”计划以及教育部出台的基础学科拔尖学生培养计划2.0,提出科教融合的计算机拔尖人才协同培养新模式,以北京交通大学计算机与信息技术学院与中国科学院计算技术研究所2018年联合创办... 详细信息

为落实教育部与中科院共同主办的“科教融合,协同育人”计划以及教育部出台的基础学科拔尖学生培养计划2.0,提出科教融合的计算机拔尖人才协同培养新模式,以北京交通大学计算机与信息技术学院与中国科学院计算技术研究所2018年联合创办的“IT菁英班”为例,探讨以科研创新为导向的拔尖人才培养途径和具体举措,总结拔尖人才培养的基本经验和改进思路。

关键词：高等教育拔尖人才培养科教融合菁英班科研体系

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基于文献计量学分析症状群生物学机制的研究现状

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中国中医基础医学杂志 2021年第5期27卷 786-791页

作者：李凌香刘保延周雪忠舒梓心牟梓君何丽云中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 中国中医科学院数据中心北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳... 详细信息

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳入文献175篇,发文量自2012年呈快速增长趋势,美国以34.29%发文量居首位,语种以英文为主(79.43%),以观察性临床研究为主,研究内容主要聚焦于精神心理领域、癌症、胃肠道疾病、慢性疲劳综合征等,研究热点主要集中于抑郁症、癌症相关症状群、细胞因子及遗传学等方面。结论:症状群生物学机制研究已进入大发展时期,但中医相关研究仍处于萌芽阶段,或可借鉴现代医学相关研究成果和经验,结合大数据时代带来的良机,以促进中医药领域相关研究的发展。

关键词：症状群生物学机制生物分子网络辨证论治文献计量学

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面向信息化作战的某典型两栖作战体系架构设计

面向信息化作战的某典型两栖作战体系架构设计

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第三届体系工程学术会议——复杂系统与体系工程管理

作者：陈璇徐涛孙青松上海烜翊科技有限公司北京交通大学计算机与信息技术学院

本文面向某典型两栖作战的任务和场景,将先进的体系工程方法在通信装备研制中进行实践。建立以体系架构方法为基础、使命任务-能力需求-作战流程-装备功能迭代关联、定性与定量相结合的作战能力需求研究模式,改变传统的以定性分析、经... 详细信息

本文面向某典型两栖作战的任务和场景,将先进的体系工程方法在通信装备研制中进行实践。建立以体系架构方法为基础、使命任务-能力需求-作战流程-装备功能迭代关联、定性与定量相结合的作战能力需求研究模式,改变传统的以定性分析、经验推理为基本模式的需求论证模式,并通过规范的软件使用流程增强军事需求开发过程管理的规范性和可控性。从两栖作战任务需求出发,通过对军事需求基于Do DAF(DepartmentofDefense Architecture Framework)进行分析和设计两栖作战体系架构,分析通信装备的行为逻辑和能力需求。通过构建战场时空想定和开发通信网络模型,分析通信装备的作战运用方案和战术指标。完成体系架构模型和通信网络模型的协同仿真,验证通信装备的战术指标的合理性,装备体系运用方式的合理性;总结了体系工程在装备论证中的应用方法。

关键词： DoDAF 装备运用协同仿真验证两栖作战

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