检索结果-内蒙古大学图书馆

北京生物医学工程 2020年第5期39卷 484-490页

作者：王爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法是一种低秩矩阵逼近去噪方法,目前主要应用于自然图像去噪。本文拟探究WNNM方法在低剂量CT图像去噪中应用价值。方法将WNNM算法与三维块匹配滤波(block-matching and... 详细信息

目的加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法是一种低秩矩阵逼近去噪方法,目前主要应用于自然图像去噪。本文拟探究WNNM方法在低剂量CT图像去噪中应用价值。方法将WNNM算法与三维块匹配滤波(block-matching and 3D filtering,BM3D)算法相结合,提出BM3D-WNNM图像后处理方法。使用该方法对Shepp-Logan仿真低剂量CT图像做去噪处理,并将其结果与BM3D算法、WNNM算法以及基于直觉模糊熵和加权方差的各向异性扩散算法(anisotropic diffusion algorithm based on intuitionistic fuzzy entropy and weighted variance,IFE-WV-AD)的结果进行对比分析,定量比较4种算法对Shepp-Logan仿真低剂量CT图像去噪结果的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)。结果BM3D-WNNM方法处理后的图像在视觉观察和定量分析中均优于另外3种方法,该方法处理后的图像中肉眼可分辨的斑点状噪声和条形伪影少于另外3种算法处理后的图像,且PSNR和SSIM均大于另外3种算法的结果。结论BM3D-WNNM算法可以有效去除Shepp-Logan仿真低剂量CT图像中的噪声,在低剂量CT图像去噪中具有应用价值。

关键词：计算机断层扫描辐射剂量泊松分布图像去噪近似算法

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基于多翻译引擎的汉语复述平行语料构建方法

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情报工程 2020年第5期6卷 27-40页

作者：王雅松刘明童马彬彬张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

复述指同一语言内相同意思的不同表达,复述生成指同一种语言内意思相同的不同表达之间的转换,是改进信息检索、机器翻译、自动问答等自然语言处理任务不可或缺的基础技术。目前,复述生成模型性能都依赖于大量平行的复述语料,而很多语言... 详细信息

复述指同一语言内相同意思的不同表达,复述生成指同一种语言内意思相同的不同表达之间的转换,是改进信息检索、机器翻译、自动问答等自然语言处理任务不可或缺的基础技术。目前,复述生成模型性能都依赖于大量平行的复述语料,而很多语言并没有可用的复述资源,使得复述生成任务的研究无法开展。针对复述语料十分匮乏的问题,我们以汉语为研究对象,提出基于多翻译引擎的复述平行语料构建方法,将英语复述平行语料迁移到汉语,构建大规模高质量汉语复述平行语料,同时构建有多个参考复述的汉语复述评测数据集,为汉语复述生成的研究提供一定的基础数据。基于构建的汉语复述语料,我们进一步对汉语复述现象进行总结和归纳,并进行复述生成研究。我们构建基于神经网络编码-解码框架的汉语复述生成模型,采用注意力机制、复制机制和覆盖机制解决汉语复述生成中的未登录词和重复生成问题。为了缓解复述语料不足导致的神经网络复述生成模型性能不高的问题,我们引入多任务学习框架,设计联合自编码任务的汉语复述生成模型,通过联合学习自编码任务来增强复述生成编码器语义表示学习能力,提高复述生成质量。我们利用联合自编码任务的复述生成模型进行汉语复述生成实验,在评测指标ROUGE-1、ROUGE-2、BLEU、METEOR上以及生成汉语复述实例分析上均取得了较好性能。实验结果表明所构建的汉语复述平行语料可以有效训练复述生成模型,生成高质量的汉语复述句。同时,联合自编码的汉语复述生成模型,可以进一步改进汉语复述生成的质量。

关键词：复述语料构建汉语复述现象分类复述生成多任务学习自编码任务

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EdgeMI:资源受限条件下深度学习多设备协同推理

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现代计算机 2020年第20期26卷 27-32,43页

作者：薛峰方维维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

深度神经网络广泛应用在多种工业场景中,并且取得突破性的成就,但是深度神经网络应用落地困难,难以部署在资源受限的设备上,现有的解决方案有边缘-云端协同和DNN模型压缩,借助云计算平台或特殊的硬件平台,对多边缘设备上的DNN计算研究... 详细信息

深度神经网络广泛应用在多种工业场景中,并且取得突破性的成就,但是深度神经网络应用落地困难,难以部署在资源受限的设备上,现有的解决方案有边缘-云端协同和DNN模型压缩,借助云计算平台或特殊的硬件平台,对多边缘设备上的DNN计算研究较少。提出EdgeMI,一种在边缘资源受限条件下多设备协同推理框架,能够在异构边缘设备集群上进行动态推理;时间预测模型预估卷积层和全连接层的运行时间和通信时间;卷积层划分方案划分计算任务,使得各边缘设备负载平衡;数据调度策略减少边缘设备间的数据交换,降低通信负载。实验结果表明,EdgeMI在确保推理精度的条件下,边缘节点数量从2到4,深度神经网络模型加速比达到1.84x-3.57x,单设备内存占用平均减少73.67%。

关键词：边缘计算深度学习分布式推理划分方案

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基于预训练模型的文本分类网络TextCGA

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现代计算机 2020年第12期26卷 52-57页

作者：杨玮祺杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文本分类问题是NLP领域的经典问题。当前大部分文本分类网络中所使用的RNN网络存在着短期记忆问题,对于长文本无法进行准确分类。为此,首先将语言模型与分类网络两部分工作解耦,将NLP预训练模型应用于文本分类的任务上,并提出TextCGA文... 详细信息

文本分类问题是NLP领域的经典问题。当前大部分文本分类网络中所使用的RNN网络存在着短期记忆问题,对于长文本无法进行准确分类。为此,首先将语言模型与分类网络两部分工作解耦,将NLP预训练模型应用于文本分类的任务上,并提出TextCGA文本分类网络。网络用预训练模型作为语言模型,使用预训练模型的强大的语义表示能力对文本进行表示;同时为了解决RNN网络在序列长度较长时的短期记忆问题,使用卷积层、RNN层以及Self-At⁃tention层搭建了CGA模块,有效解决长序列建模问题;在网络中设置多个CGA模块,使得模型可以从多个感受野捕捉文本特征。实验结果表明,使用预训练模型的TextCGA文本分类网络能够达到较好的文本分类效果,在测试中比对照方法普遍提高1~2%的准确率。

关键词：文本分类预训练模型 CGA模块 TextCGA

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基于方剂相似度的核心方药及其适应症挖掘方法研究——以失眠症为例

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中医杂志 2021年第2期62卷 118-124页

作者：李新龙刘岩周莉王宁杜元周雪忠刘保延何丽云北京中医药大学东直门医院北京市东城区100700 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京交通大学计算机与信息技术学院辽宁中医药大学第一临床学院

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师... 详细信息

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师辨证治疗失眠症有效人群的核心方药及其适应症。结果共采集101例失眠症患者245诊次诊疗数据,其中有78例就诊1次以上,主要疗效结局显示有效患者68例(87.2%),部分有效患者2例,无效患者8例。78例(144诊次)患者诊疗数据进行复杂网络挖掘,根据各诊次方剂相似度可划分为2个模块,模块度为0.184。其中,模块一核心方由枳实、半夏、青礞石、竹茹、茯苓、黄连、橘红、大黄、龙齿、珍珠母组成,其有效人群以舌红、苔黄腻、入睡困难、早醒、多梦为主要表现,兼见大便干、口干口苦、情志不宁、头晕、脉弦实等。结论基于方剂相似度的复杂网络挖掘方法,能够初步揭示中医师辨证论治用药特点,为辅助名老中医经验挖掘和传承提供方法。

关键词：核心方药方剂相似度复杂网络辨证论治数据挖掘失眠症

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以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养

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工业和信息化教育 2020年第1期 6-10页

作者：熊轲丁晓明王升辉孙延涛赵阿群北京交通大学计算机与信息技术学院

培养学生动手实践能力一直是我国工科教育的软肋,特别是当前我国计算机专业人才培养中呈现的重软避硬现象,不利于培养创新型工程人才。笔者在多年教学实践的基础上,提出了以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养,通过... 详细信息

培养学生动手实践能力一直是我国工科教育的软肋,特别是当前我国计算机专业人才培养中呈现的重软避硬现象,不利于培养创新型工程人才。笔者在多年教学实践的基础上,提出了以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养,通过可重用设计方法学理念与创新实践教学平台的结合,营造学生主动学习的氛围,总结了创新实践与特殊人才培养的关系,形成了理论教学与动手实践相辅相成的教学方法,充分发挥了计算机专业学生特长,对培养创新型的工程设计研发人才具有良好效果。

关键词：动手实践创新意识可重用设计方法学综合素质

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面向计算机专业的“项目管理”课程教学改革与探索

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工业和信息化教育 2020年第1期 37-40,74页

作者：任爽王浩业周亮北京交通大学计算机与信息技术学院

本文介绍了面向计算机专业的"项目管理"课程的教学改革探索和实践。针对计算机项目生命周期的各阶段管理特点,通过分组实验、场景研讨、角色扮演、案例分析、延伸思考、工具创新等多种形式,实现项目管理理论知识与实践操作的... 详细信息

本文介绍了面向计算机专业的"项目管理"课程的教学改革探索和实践。针对计算机项目生命周期的各阶段管理特点,通过分组实验、场景研讨、角色扮演、案例分析、延伸思考、工具创新等多种形式,实现项目管理理论知识与实践操作的深度融合。同时,充分发挥学生的计算机专业特点,加强项目管理信息工具的运用和创新,提升学生运用综合知识的能力,为培养复合型人才进行了积极探索。

关键词：计算机专业项目管理教学改革课程建设

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铁路调度一体化条件下移动装备使用评价指标体系研究

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铁路计算机应用 2023年第7期32卷 19-24页

作者：张维真宋国良张林任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁路济南局集团有限公司济南站济南250001 中国国家铁路集团有限公司运输调度指挥中心北京100844 中国铁路济南局集团有限公司济南西机务段济南250117

为提高铁路移动装备使用效率和运输经营效益,研究国内外移动装备评价指标体系现状,考虑铁路行业的特殊性,在调度一体化条件下,设计包括机车运用、动车组运用、列车开行方案的移动装备使用评价指标体系,给出指标的计算方法,并验证其可行... 详细信息

为提高铁路移动装备使用效率和运输经营效益,研究国内外移动装备评价指标体系现状,考虑铁路行业的特殊性,在调度一体化条件下,设计包括机车运用、动车组运用、列车开行方案的移动装备使用评价指标体系,给出指标的计算方法,并验证其可行性。该指标体系可为实现铁路移动装备的高质量调度指挥提供参考。

关键词：调度一体化移动装备评价指标体系效率效益

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自然语言处理在医学影像分析中的应用

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中南大学学报（医学版） 2022年第8期47卷 981-993,F0002页

作者：刘正梁贺孟申姜作伟吴子豪戴海星张练罗思一韩甜乐李响蒋希朱大江蔡晓妍葛宝刘伟刘军沈定刚刘天明佐治亚大学计算机学院美国佐治亚雅典30602 陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710119 西北工业大学自动化学院西安710072 梅奥医学中心放射肿瘤科美国亚利桑那凤凰城85054 西安交通大学电子与信息学部西安710049 马萨诸塞州总医院和哈佛医学院美国马萨诸塞波士顿02114 电子科技大学生命科学与技术学院成都611731 德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学与工程系美国德克萨斯阿灵顿76019 中南大学湘雅二医院放射科长沙410011 上海科技大学生物医学工程学院上海201210

自然语言处理和医学影像的发展使深度学习模型能够在各种领域和各种数据模态中表现出出色的通用性。这些进步不仅加深了对数据的理解,而且促进了学界对最先进架构及其前景的认识。医学影像研究人员已经认识到仅针对图像研究的不足之处,... 详细信息

自然语言处理和医学影像的发展使深度学习模型能够在各种领域和各种数据模态中表现出出色的通用性。这些进步不仅加深了对数据的理解,而且促进了学界对最先进架构及其前景的认识。医学影像研究人员已经认识到仅针对图像研究的不足之处,以及对多模态输入进行综合分析的重要意义。但是,目前相关综述论文的缺乏不利于这个研究方向的发展。本篇综述介绍了自然语言处理和医学图像结合这一领域的背景,并分5个主题回顾现有文献的研究目标、模型架构、目标任务、实验数据和性能指标,还对该领域未来可能的发展方向进行简要描述,旨在为研究人员和医护人员提供现有学术研究的详细总结,提出理性的见解,进而促进未来的研究。

关键词：医学影像自然语言处理深度学习多模态输入

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基于多图神经网络的会话感知推荐模型

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计算机应用 2021年第2期41卷 330-336页

作者：南宁杨程屹武志昊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100105 中国民航信息网络股份有限公司北京101318

针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基... 详细信息

针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基于这两张图应用图神经网络(GNN)来汇聚节点的信息,得到两类的节点表示;然后,经过双层注意力模块对两类节点表示建模,获取会话级别的表示;最后,使用注意力机制进行信息融合,得到最终的会话表示,并预测下一个交互物品。分别在电商和民航两个场景下进行了对比实验,实验结果表明,相较最优的基准模型,MGSP模型在电商数据集各项指标上的提高超过1个百分点,在民航数据集各项指标上的提高约为3个百分点,验证了MGSP模型的有效性。

关键词：基于会话的推荐多图神经网络注意力机制个性化偏好协同信息

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