检索结果-内蒙古大学图书馆

现代计算机 2021年第22期27卷 30-37页

作者：吴世康北京交通大学计算机信息与技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

现有的基于元路径的异质图嵌入模型通常假设给定的元路径是相互独立的,这种分别为每个元路径生成节点嵌入后再融合的方式只关注了每个元路径的局部结构,而忽略了元路径间的全局相关性,因此模型预测效果有限。针对以上问题,提出一种基于... 详细信息

现有的基于元路径的异质图嵌入模型通常假设给定的元路径是相互独立的,这种分别为每个元路径生成节点嵌入后再融合的方式只关注了每个元路径的局部结构,而忽略了元路径间的全局相关性,因此模型预测效果有限。针对以上问题,提出一种基于元路径的关系选择图神经网络(MRSGNN)。模型首先将异质图转化为基于元路径的多关系图,利用提出的关系选择图卷积层直接在多关系图上聚合邻居信息以建模元路径间的全局相关性,并结合关系选择模块对多关系下的邻居信息进一步筛选以区分各关系的重要性。在三个公开异质图数据集的节点分类任务上,MRSGNN分别取得了94%、92%、61%的预测准确率,均高于最新的基准模型。

关键词：异质图异质图嵌入元路径图神经网络多关系关系选择

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探索分布式文件系统应用场景的案例

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中小企业管理与科技 2020年第16期4卷 160-161页

作者：刘嘉奕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

某数据中心中由ESXI主机(PC服务器)+存储构成的vSphere HA集群存在两个问题:一是存储资源消耗较大;二是PC服务器内置硬盘利用率不高。分布式文件系统软件的出现为开发和利用集群内置硬盘资源提供了一个新的方向,论文对此方面进行了一些... 详细信息

某数据中心中由ESXI主机(PC服务器)+存储构成的vSphere HA集群存在两个问题:一是存储资源消耗较大;二是PC服务器内置硬盘利用率不高。分布式文件系统软件的出现为开发和利用集群内置硬盘资源提供了一个新的方向,论文对此方面进行了一些有益的探索和实验。

关键词： GlusterFS Linux Vmware 分布式文件系统应用场景

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基于谱聚类与多信息特征融合的图像分割算法

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软件导刊 2020年第5期19卷 221-224页

作者：赵希于双元北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用Meanshift算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和... 详细信息

为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用Meanshift算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用FCM算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用NCUT算法对叠加邻接矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。

关键词：图像分割特征聚类 NCUT算法邻接矩阵

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基于RC-UNet的碲锌镉晶体图像分割方法

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太原科技大学学报 2025年第3期 238-244页

作者：贾佳鹏王安红李沛豪卜东寒杨亚坤景灏太原科技大学电子信息工程学院北京交通大学计算机与信息技术学院

目前碲锌镉晶体分割任务主要由人工切割来完成，存在人工切割效率低、重金属对人体造成伤害等问题，国内目前没有关于碲锌镉晶体图像分割的方法，且传统图像处理方法难以实现对碲锌镉晶体的精确分割。对此提出了一种RC-UNet的碲锌镉晶... 详细信息

目前碲锌镉晶体分割任务主要由人工切割来完成，存在人工切割效率低、重金属对人体造成伤害等问题，国内目前没有关于碲锌镉晶体图像分割的方法，且传统图像处理方法难以实现对碲锌镉晶体的精确分割。对此提出了一种RC-UNet的碲锌镉晶体图像分割网络，首先，对输入的多幅碲锌镉图像进行信息融合，增加数据维度提升模型性能；其次，在U-Net主干网络前添加Resnet-18模块，以提高模型训练效率和鲁棒性；最后，采用残差连接与横向连接进一步将卷积块状注意力模块融合至主干网络，以提高分割精度。实验结果表明，相较于U-Net网络，提出的RC-UNet网络mIoU值提升3.8%,mPA值提升5.8%,为碲锌镉晶体图像分割提供了一种方案。

关键词：碲锌镉晶体图像分割 U-Net 残差网络注意力机制

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现场安全管理信息分析预警软件研发

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人民长江 2020年第S2期51卷 401-404页

作者：赵逸飞廖礼进喻竟陵北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 长江三峡技术经济发展有限公司北京100038

利用计算机、网络系统对信息的快速处理能力及高容量存储能力,基于现场安全管理中的实际工作内容,开发设计了一款现场安全管理信息分析预想软件。用户通过桌面应用输入安全隐患信息,经由系统的记录与分析,以图、表形式呈现,便于查询的... 详细信息

利用计算机、网络系统对信息的快速处理能力及高容量存储能力,基于现场安全管理中的实际工作内容,开发设计了一款现场安全管理信息分析预想软件。用户通过桌面应用输入安全隐患信息,经由系统的记录与分析,以图、表形式呈现,便于查询的同时也可进行预警。该系统简化了安全管理人员的工作内容,大大提高了安全信息管理工作效率。

关键词：安全管理信息分析预警数据库

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民航旅客行程状态推断方法研究

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计算机应用研究 2021年第4期38卷 1027-1032页

作者：彭明田赵越中国民航信息网络股份有限公司北京101318 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100105 北京交通大学计算机信息与技术学院北京100044

现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次... 详细信息

现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次在机场级别和行程级别捕获旅客的短期和长期出行偏好;最后融合旅客的短期和长期出行偏好进行分类。实验结果表明,图神经网络的消息传递机制突破了距离的限制,有效捕获了旅客出行序列中任意机场间复杂的关系,模型在多项性能指标上效果很好,构建的图神经网络和注意力机制结合的方法可获得更好的性能;另外,结合实际的应用场景,融入了额外的特征进行信息补充取得了更好的推断效果。

关键词：民航旅客任意项间的关系行程图神经网络层次注意力机制

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基于高维特征表示的交通场景识别

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智能科学与技术学报 2019年第4期1卷 392-399页

作者：刘文华李浥东王涛邬俊金一北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着智能交通的发展,快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果,但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征,导致识别精度低下。为此,设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息... 详细信息

随着智能交通的发展,快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果,但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征,导致识别精度低下。为此,设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息的识别算法,以提高识别精度。为减少图像高维与低维特征表示之间的"语义鸿沟",首先构建了一个场景类的语义描述系统,然后通过最小化损失(element-wise logistic loss)函数训练多标签分类网络,获取交通场景图像的高维特征表示,最后在4个大规模场景识别数据集上进行验证,实验结果显示,新算法在识别性能上优于其他的方法。

关键词：场景识别卷积神经网络高维特征低维特征

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编码单位可变的倒排索引压缩算法研究

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计算机工程与应用 2019年第15期55卷 82-88页

作者：安兆翔瞿有利北京交通大学计算机与信息技术学院

倒排索引是大多数大型文本搜索系统的核心数据结构,索引压缩可以有效地减少倒排索引的空间占用,提升检索效率。针对倒排索引压缩算法中的字节对齐编码进行研究,对于其压缩率不够优秀的问题,提出了分区可变单位编码(PVU编码)。算法以可... 详细信息

倒排索引是大多数大型文本搜索系统的核心数据结构,索引压缩可以有效地减少倒排索引的空间占用,提升检索效率。针对倒排索引压缩算法中的字节对齐编码进行研究,对于其压缩率不够优秀的问题,提出了分区可变单位编码(PVU编码)。算法以可变单位方式代替固定字节存储,使实际存储空间更加贴合原码长度,从而提高压缩效果。针对序列均匀分区并非最优分区的问题,提出将最优分区问题转化为图论中最短路径问题的方法,使用Dijkstra算法求解序列的最优编码分区。通过对比实验验证了改进优化的PVU编码相较于传统的字节对齐编码能够更好地压缩倒排索引序列。

关键词：倒排索引索引压缩可变单位分区优化

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zk-snark的双线性对的国密化方案

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信息网络安全 2019年第10期 10-15页

作者：黎琳张旭霞北京交通大学计算机与信息技术学院

近年来,随着人们对隐私保护的重视,零知识证明技术也得到了迅速的发展。zk-snark是一种简洁的非交互式的零知识证明协议,其中的多项式除法算法采用快速傅立叶变换算法实现,这要求其使用的双线性对的椭圆曲线阶减1有足够大的2的高次赛因... 详细信息

近年来,随着人们对隐私保护的重视,零知识证明技术也得到了迅速的发展。zk-snark是一种简洁的非交互式的零知识证明协议,其中的多项式除法算法采用快速傅立叶变换算法实现,这要求其使用的双线性对的椭圆曲线阶减1有足够大的2的高次赛因子。但现行的国密SM9算法采用的双线性对并不满足这一要求,如果直接用现有的双线性对直接进行替代,将使得zk-snark的性能极大降低。文章基于BN曲线构造双线性对的办法,提出了zk-snark的双线性对的国密化方案,在不影响zk-snark性能的前提下,满足了国密的安全性要求。

关键词：信息安全双线性对 BN曲线 zk-snark 国密SM9

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基于GAMLSS模型的三峡库区主汛期降雨非一致性分析

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水土保持研究 2021年第5期28卷 152-158,171页

作者：高斌肖伟华鲁帆崔豪侯保灯张星娜杨恒中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院北京100038

采用广义可加模型(GAMLSS),以时间t和4种气温形式(年平均气温T_(ave)、年平均最高气温T_(max)、年平均最低气温T_(min)和年平均温差ΔT)为协变量对三峡库区12个站点主汛期降雨量(Pmfs)的非一致性进行了研究,为变化环境下防洪、抗旱、水... 详细信息

采用广义可加模型(GAMLSS),以时间t和4种气温形式(年平均气温T_(ave)、年平均最高气温T_(max)、年平均最低气温T_(min)和年平均温差ΔT)为协变量对三峡库区12个站点主汛期降雨量(Pmfs)的非一致性进行了研究,为变化环境下防洪、抗旱、水利工程安全评估等提供依据。结果如下:(1)以t为协变量拟合时,50%的站点的Pmfs呈现出非一致性特征。其中,库首秭归地区和库尾沙坪坝地区Pmfs的均值不断增大(秭归地区增速达29.6 mm/10 a),库尾江津地区Pmfs的方差不断增大,这些地区可能在未来引发洪涝、滑坡、干旱等自然灾害。(2)以气温为协变量拟合时,库区各站的Pmfs均呈现出非一致性,模型拟合效果总体优于前者且具有物理意义。库首以T_(ave)为协变量时,模型拟合效果最好;库腹、库尾总体上以ΔT为协变量时,拟合效果最好。此外,库首秭归地区Pmfs在1998年左右发生了均值突变,均值由从原来的480 mm突增至580 mm左右,可能是由于人类活动或气候变化导致T_(ave)变化引起的;库尾的江津地区Pmfs的方差逐渐增大,风险同以t为协变量的拟合结果。

关键词：主汛期降雨三峡库区非一致性 GAMLSS模型气温

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