检索结果-内蒙古大学图书馆

水土保持研究 2021年第5期28卷 152-158,171页

作者：高斌肖伟华鲁帆崔豪侯保灯张星娜杨恒中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院北京100038

采用广义可加模型(GAMLSS),以时间t和4种气温形式(年平均气温T_(ave)、年平均最高气温T_(max)、年平均最低气温T_(min)和年平均温差ΔT)为协变量对三峡库区12个站点主汛期降雨量(Pmfs)的非一致性进行了研究,为变化环境下防洪、抗旱、水... 详细信息

采用广义可加模型(GAMLSS),以时间t和4种气温形式(年平均气温T_(ave)、年平均最高气温T_(max)、年平均最低气温T_(min)和年平均温差ΔT)为协变量对三峡库区12个站点主汛期降雨量(Pmfs)的非一致性进行了研究,为变化环境下防洪、抗旱、水利工程安全评估等提供依据。结果如下:(1)以t为协变量拟合时,50%的站点的Pmfs呈现出非一致性特征。其中,库首秭归地区和库尾沙坪坝地区Pmfs的均值不断增大(秭归地区增速达29.6 mm/10 a),库尾江津地区Pmfs的方差不断增大,这些地区可能在未来引发洪涝、滑坡、干旱等自然灾害。(2)以气温为协变量拟合时,库区各站的Pmfs均呈现出非一致性,模型拟合效果总体优于前者且具有物理意义。库首以T_(ave)为协变量时,模型拟合效果最好;库腹、库尾总体上以ΔT为协变量时,拟合效果最好。此外,库首秭归地区Pmfs在1998年左右发生了均值突变,均值由从原来的480 mm突增至580 mm左右,可能是由于人类活动或气候变化导致T_(ave)变化引起的;库尾的江津地区Pmfs的方差逐渐增大,风险同以t为协变量的拟合结果。

关键词：主汛期降雨三峡库区非一致性 GAMLSS模型气温

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设备驱动故障注入方法的研究与实现

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信息网络安全 2019年第6期 19-27页

作者：翟高寿翟瑞霞刘峰李红辉北京交通大学计算机与信息技术学院

文章以Linux设备驱动为研究对象,提出了一种灵活可控的基于加载时函数调用指令检测替换及运行时自动恢复与交互式再触发相结合的故障注入模型,设计并实现了相应的故障注入原型。目标驱动模块的加载监测利用了内核事件通知链机制,故障注... 详细信息

文章以Linux设备驱动为研究对象,提出了一种灵活可控的基于加载时函数调用指令检测替换及运行时自动恢复与交互式再触发相结合的故障注入模型,设计并实现了相应的故障注入原型。目标驱动模块的加载监测利用了内核事件通知链机制,故障注入采用了函数调用指令检测替换方法,目标函数集的设置综合运用了Shell程序命令行参数和内核模块加载时参数传入方式,故障再触发机制利用了内核调试伪文件系统。与其他故障注入工具相比,该原型系统存储开销小,灵活性和可用性更佳,能够更加高效地进行健壮性和可靠性的测试验证。

关键词：内核安全设备驱动故障注入事件通知链内核调试伪文件系统

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基于动态密钥的智能电网无线通信数据加密传输方案

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信息网络安全 2019年第12期 10-21页

作者：黎妹红齐小晨吴倩倩北京交通大学计算机与信息技术学院

文章针对智能电网SCADA系统无线通信的特点,设计了基于动态密钥的数据加密方案。其中动态密钥生成算法是对SAXENA等人提出动态密钥生成方案的改进,通过监听应用层数据的发送情况以及设置动态密钥的产生频率控制共享密钥的更新频率;在数... 详细信息

文章针对智能电网SCADA系统无线通信的特点,设计了基于动态密钥的数据加密方案。其中动态密钥生成算法是对SAXENA等人提出动态密钥生成方案的改进,通过监听应用层数据的发送情况以及设置动态密钥的产生频率控制共享密钥的更新频率;在数据通信过程中,将附加传输的随机数序列的哈希值作为动态密钥,进一步更新共享密钥;利用CTR模式进行数据加解密,同时采用对称密码算法和异或运算降低通信开销。实验表明,该方案可以抵抗长时间窃听攻击、恶意注入攻击、重放攻击等多种安全攻击。文章还对方案进行了正确性和代价性分析,同时解决了密钥同步性问题和普适性问题,进一步确保了系统的安全性和自愈性。

关键词：智能电网无线通信 SCADA 动态密钥共享密钥

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基于切比雪夫混沌映射和生物识别的身份认证方案

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北京航空航天大学学报 2019年第5期45卷 1052-1058页

作者：董晓露黎妹红杜晔吴倩倩北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云计算中访问控制和安全性是两大问题,且与传统的身份认证存在一定区别。利用切比雪夫多项式的半群特性、混沌特性,提出了一种基于切比雪夫混沌映射和生物识别的口令认证密钥协商方案。用户和服务器首先在云服务提供商(CSP)处进行注册,... 详细信息

云计算中访问控制和安全性是两大问题,且与传统的身份认证存在一定区别。利用切比雪夫多项式的半群特性、混沌特性,提出了一种基于切比雪夫混沌映射和生物识别的口令认证密钥协商方案。用户和服务器首先在云服务提供商(CSP)处进行注册,随后无需CSP的参与即可完成认证,建立会话密钥。安全性分析和性能比较表明,方案满足许多安全因素,如双向认证、用户隐私保护、多因素安全、前向安全性,即使CSP的主密钥被泄露,前向安全性也能确保用户会话密钥的机密性;此外,方案还能抵抗中间人攻击、离线口令猜测攻击和仿冒攻击等,并且支持多服务器环境中用户口令和生物特征的高效变更。

关键词：切比雪夫混沌映射身份认证密钥协商云计算生物识别

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面向民族动态艺术数字化的拉班舞谱自动生成

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中国科学：信息科学 2019年第2期49卷 229-244页

作者：王嘉骥苗振江张雪艳张强北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044

拉班舞谱是一种用于记录人体动作的符号记录体系,它是保护、继承和传播民族民间舞蹈及其他动作艺术的有力工具.目前,拉班舞谱的获取主要依靠专业人员手工记录,效率较低.本文基于三维人体运动捕捉数据,通过识别与拉班符号相对应的元素动... 详细信息

拉班舞谱是一种用于记录人体动作的符号记录体系,它是保护、继承和传播民族民间舞蹈及其他动作艺术的有力工具.目前,拉班舞谱的获取主要依靠专业人员手工记录,效率较低.本文基于三维人体运动捕捉数据,通过识别与拉班符号相对应的元素动作,提出了一种自动生成拉班舞谱的方法.方法的主要部分包括运动分割和元素动作分析.在运动分割中,利用速度阈值方法将人体运动捕捉数据分割成与舞谱符号对应的元素动作片段.然后,将动作片段与拉班舞谱的节奏相匹配,从而确保生成的舞谱符号更加规范和准确.在元素动作分析中,拉班舞谱将动作区分为支撑动作和非支撑动作,考虑到两类动作性质不同,因此本文采用两种方法分别对支撑与非支撑动作进行有针对性的分析.实验表明,本文的方法实现了将运动捕捉数据表示的舞蹈动作转换为数字化的拉班舞谱,并且自动生成的效率远高于手工记录.所以该方法可以快速记录濒临失传的民族舞蹈,为保护和传承动作类非物质文化遗产做贡献.

关键词：运动捕捉拉班舞谱运动分割元素动作分析

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互联网+背景下基于独立学院C++程序设计课程的教学改革研究

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中国新通信 2020年第18期22卷 205-206页

作者：王兰陆春吉北京交通大学海滨学院计算机与信息技术学院

C++程序设计是计算机专业中的一门重要的基础课程,也是学生学习程序设计的基础课程,学好该课程不仅能够培养学生的逻辑思维、程序设计及解决问题能力,而且对于后续课程的学习也至关重要。作为当今网络发展的新趋势,互联网+教育成为当前... 详细信息

C++程序设计是计算机专业中的一门重要的基础课程,也是学生学习程序设计的基础课程,学好该课程不仅能够培养学生的逻辑思维、程序设计及解决问题能力,而且对于后续课程的学习也至关重要。作为当今网络发展的新趋势,互联网+教育成为当前课程改革领域中的热门研究问题,即充分借助互联网的优势对传统课程教学进行改革,从而弥补传统课程教学的不足。本文针对独立学院传统教学存在的问题阐述了应对的教学改革措施,在互联网+背景下,将互联网技术与教学相结合,提出构建网络教学平台来辅助课程的教学,真正实现多元化教学,以激发学生的学习兴趣,提高教学效果和教学效率,最终提高教学质量。

关键词： C++ 互联网+ 教学改革教学质量

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安全两方集合交集云外包计算协议

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北京邮电大学学报 2019年第2期42卷 13-18页

作者：张静罗守山杨义先辛阳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 北京邮电大学信息安全中心北京100876

提出一种基于云服务器外包的安全两方集合计算协议,采用多项式的点值计算和Boneh加密体制相结合的思想,解决两方集合交集问题,并且实现了对用户私有集合的隐私保护.协议执行过程中各参与者的计算完全独立,没有任何数据的交互形式.协议... 详细信息

提出一种基于云服务器外包的安全两方集合计算协议,采用多项式的点值计算和Boneh加密体制相结合的思想,解决两方集合交集问题,并且实现了对用户私有集合的隐私保护.协议执行过程中各参与者的计算完全独立,没有任何数据的交互形式.协议允许参与者独立将各自的私有数据存储到云服务器,因此不需要多次上传副本.证明了协议的正确性和安全性,并对协议性能进行了分析.分析结果表明,新协议具有较低的计算成本.

关键词：安全多方计算隐私集合交集云外包

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利用流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法

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计算机科学与探索 2020年第7期14卷 1154-1163页

作者：孙伟张羽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势... 详细信息

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势的同时,融入了流挖掘的良好自适应能力。采用集成的方法,通过集成分类和更新,当出现概念漂移时,保证集成适应当前概念,使之可以检测到内网恶意行为。实验证明基于集成的方法比传统的单模型方法更有效,可以有效识别随时间改变其行为来隐藏恶意活动的内网异常,在面对隐藏在大量数据流中的内网异常且无标记的数据时,所提出的基于流挖掘和图挖掘的集成方法是十分有意义的。

关键词：异常检测图计算内网异常集成学习

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基于Bayesian SegNet网络量化模型不确定性:交通数据集的场景应用

基于Bayesian SegNet网络量化模型不确定性:交通数据集的场景应用

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中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会

作者：王梦颖张骏温孙波北京交通大学计算机与信息技术学院中国铁路呼和浩特铁路局集团公司

语义分割是计算机视觉领域的关键问题之一,越来越多的应用场景需要从影像中得到相关的知识或语义。但是卷积神经网络的不透明性、不可解释和不确定性已经成为制约语义分割实践应用的巨大障碍。文中通过使用Bayesian SegNet网络模型来量... 详细信息

语义分割是计算机视觉领域的关键问题之一,越来越多的应用场景需要从影像中得到相关的知识或语义。但是卷积神经网络的不透明性、不可解释和不确定性已经成为制约语义分割实践应用的巨大障碍。文中通过使用Bayesian SegNet网络模型来量化语义分割中的不确定性,以此得到模型对预测结果的不确定性信息,借助不确定性信息来达到辅助决策的目的。Bayesian SegNet网络主要通过进行MC dropout抽样来生成像素级标签的后验分布,研究证明使用Bayesian SegNet量化神经网络的不确定性与贝叶斯神经网络进行概率建模得到的不确定性效果相当。文中在KITTI数据集上对Bayesian Segnet网络模型的不确定性进行了量化,以验证Bayesian SegNet网络结构训练模型得到的不确定性信息来辅助决策的有效性,这一工作对安全关键领域的研究具有重要意义。

关键词： Bayesian SegNet 语义分割 MC dropout 不确定性量化贝叶斯神经网络

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面向智能工厂应用的启发式板材排样优化算法

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北京交通大学学报 2020年第5期44卷 98-103页

作者：高勃张红艳赵宏军孙嘉玉李云志朱明皓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学经济管理学院北京100044 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120 国家工业信息安全发展研究中心系统所北京100043

为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样.通过仿... 详细信息

为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样.通过仿真实验结果表明:该算法具有较高的利用率以及时效性,较好地满足实际生产中的需求.

关键词：二维板材启发式搜索剪枝优化优化排样

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