检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2024年第1期43卷 184-187页

作者：王亚平余贶琭滕永平北京交通大学物理科学与工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

依托交大“双一流”智慧交通学科领域建设的优势基础,将物联网工程专业与智能交通应用相结合,设计面向智慧交通行业需求的“一中心二融合三依托四环节”新型实践教学模式;以交通行业特色为牵引、产学研融合和高校特色为支撑,探索新工科... 详细信息

依托交大“双一流”智慧交通学科领域建设的优势基础,将物联网工程专业与智能交通应用相结合,设计面向智慧交通行业需求的“一中心二融合三依托四环节”新型实践教学模式;以交通行业特色为牵引、产学研融合和高校特色为支撑,探索新工科工程实践创新平台内涵构架;以科技前沿为导向,加强科教协同合作,实现新工科模式下物联网专业实验教学体系与智慧交通行业背景深度交叉融合;设置具有反馈调整修复的可持续改进运行机制,对专业知识结构、能力结构和实验教学方案进行动态调整优化,为交通强国战略需要培养具有创新意识和实践能力的复合型人才。

关键词：新工科物联网智慧交通实验教学

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基于深度学习的大雾环境下铁路异物侵限精准识别方法

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铁道运输与经济 2025年

作者：马小平李松卢思博张瀚青赖征北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京交通大学交通运输学院北京交通大学计算机与信息技术学院

为有效解决大雾环境下铁路异物侵限小目标检测难等关键问题，提出一种基于深度学习的图像去雾处理与小目标精准识别一体化方法。通过融合基于AOD-Net的铁路图像去雾算法，引入Swin Transformer模块对YOLO v5算法的主干网络进行替换，使... 详细信息

为有效解决大雾环境下铁路异物侵限小目标检测难等关键问题，提出一种基于深度学习的图像去雾处理与小目标精准识别一体化方法。通过融合基于AOD-Net的铁路图像去雾算法，引入Swin Transformer模块对YOLO v5算法的主干网络进行替换，使用卷积核修正通道数，得到具备图像去雾处理功能的ST-YOLO算法对去雾后铁路图像中的远距离小目标进行检测。基于公共数据集对该算法进行训练及测试，使该算法对于远距离小目标的检测在测试集中准确率稳定在0.9。实验结果表明：基于ST-YOLO的铁路异物侵限精准识别算法对大雾环境下远距离小目标异物侵限的平均检测精度达到92.3%，检测速度达到80帧/s，同其他目标检测算法相比，该算法检测速度更快、精度更高，为恶劣天气下铁路异物侵限检测提供参考。

关键词：异物侵限检测 AOD-Net YOLO v5 Swin Transformer 小目标检测

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边缘计算在病理图像识别方向的应用

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中国医学物理学杂志 2025年第3期42卷 328-335页

作者：孙涛王书浩王伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100080 北京透彻未来科技有限公司透彻实验室北京100080

病理图像是医学图像的重要组成部分,对于癌症等疾病的早期诊断至关重要。本文提出一种对医学病理图像进行识别分析的边缘推理解决方案,将边缘计算引入病理图像的研究方向,旨在利用边缘计算的优势,结合深度学习方法,实现实时的病理图像... 详细信息

病理图像是医学图像的重要组成部分,对于癌症等疾病的早期诊断至关重要。本文提出一种对医学病理图像进行识别分析的边缘推理解决方案,将边缘计算引入病理图像的研究方向,旨在利用边缘计算的优势,结合深度学习方法,实现实时的病理图像检测。实验结果表明,此方案的应用可以极大地保护患者隐私、提高病例图像处理的效率和实时性,并节省成本,具有很高的实际应用价值,可为医学诊断和治疗提供更快速和更准确的支持。

关键词：边缘计算病理图像深度学习

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AHP策略下CTCS网络安全风险评估方法

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中国铁道科学 2023年第4期44卷 241-250页

作者：姚洪磊刘国梁解辰辉杨轶杰牛温佳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

工业控制系统的网络安全风险评估通常受多种不确定性因素的影响,为有效降低评估过程中专家主观因素和其他不确定性因素对评估结果造成的影响,提出一种基于攻击树和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)策略的网络安全风险评估方... 详细信息

工业控制系统的网络安全风险评估通常受多种不确定性因素的影响,为有效降低评估过程中专家主观因素和其他不确定性因素对评估结果造成的影响,提出一种基于攻击树和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)策略的网络安全风险评估方法,并将其应用于中国列车运行控制系统(Chinese Train Control System,CTCS)的风险评估实践。首先,分析CTCS结构及其安全威胁,并基于安全威胁构建攻击树模型;其次,研究CTCS安全事件的产生机制,基于AHP策略分析安全事件可能导致的损失,将不确定性因素纳入安全事件发生概率的计算,通过安全事件发生概率及其损失计算出CTCS的风险值,当被评估对象为新上线系统或专家评估经验不足时,为降低数据波动引起的评估偏差,计算时去掉安全事件概率的最大值和最小值;最后,基于所提方法开展风险评估试验并进行仿真。结果表明:考虑攻击不确定因子和影响因子,风险评估结果在较低风险至中风险连续区间内的分布率接近100%,相对于未考虑不确定性因素的情况,风险评估结果在连续区间的分布率提升了近15%;去掉安全事件概率的最大值和最小值时,风险评估结果变化幅度更小,收敛于稳定的风险等级。

关键词：攻击树层次分析法中国列车运行控制系统风险评估仿真分析

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基于YOLOX-Tiny的轻量级遥感图像目标检测模型

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激光与光电子学进展 2023年第2期60卷 352-362页

作者：郎磊刘宽王东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450001

为了解决高分辨率遥感图像目标检测存在的背景复杂多样、密集的物体分布及目标尺度差异大等问题,同时考虑到应用场景对模型资源的限制,提出了一种基于YOLOX-Tiny的轻量级遥感目标检测网络。首先采用多尺度预测方法增强对密集目标的检测... 详细信息

为了解决高分辨率遥感图像目标检测存在的背景复杂多样、密集的物体分布及目标尺度差异大等问题,同时考虑到应用场景对模型资源的限制,提出了一种基于YOLOX-Tiny的轻量级遥感目标检测网络。首先采用多尺度预测方法增强对密集目标的检测能力;其次引入协同注意力模块提高重要特征关注度,抑制背景噪声;再者通过可变形卷积替换关键预测卷积层,强化空间建模能力;最后优化损失函数,改善遥感目标定位精度。在公开的遥感图像目标检测数据集DIOR上评估了所提算法的有效性,实验结果表明:相比基准算法(YOLOX-Tiny),所提算法在平均精度(AP)和AP50指标上分别提升4.1个百分点和4.42个百分点;在保持较高精度的前提下,每秒检测帧数(FPS)达到46,可满足实时检测的需求,优于其他先进算法。

关键词：遥感目标检测 YOLOX-Tiny 遥感图像协同注意力模块可变形卷积 CIOU

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链路及节点多属性融合的低轨卫星网络路由算法

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 266-274页

作者：孙正阳杜晔李桂领黎妹红北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 教育部教育考试院北京100084

针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路... 详细信息

针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路属性和相邻卫星节点属性构建路径的传输成本模型,自适应调整两类属性对传输成本的影响权重,每颗卫星将路径传输成本的归一化结果作为通过该路径转发报文的概率,并独立进行分布式的路由选择。仿真结果表明,与经典的低轨卫星网络多路径路由算法相比,无论网络负载较大发生拥塞时,还是卫星遭受网络攻击或出现故障时,该算法性能下降缓慢,丢包率和平均端到端延迟更低,且具有良好的负载均衡能力,有效增强了路由的可用性。

关键词：低轨卫星网络多路径路由链路属性卫星属性负载均衡

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多关键词动态可搜索加密方案

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网络与信息安全学报 2023年第2期9卷 143-153页

作者：袁承昊李勇任爽北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云存储用户将数据外包存储至云服务器以节省本地存储资源。然而,云存储数据脱离了用户的物理控制范围,可导致云端隐私数据被恶意窃取或泄露。目前动态可搜索加密方案多以对称可搜索加密为主,需要预先建立安全的密钥共享信道,难以直接应... 详细信息

云存储用户将数据外包存储至云服务器以节省本地存储资源。然而,云存储数据脱离了用户的物理控制范围,可导致云端隐私数据被恶意窃取或泄露。目前动态可搜索加密方案多以对称可搜索加密为主,需要预先建立安全的密钥共享信道,难以直接应用于云存储数据共享场景。针对云存储多方数据的安全共享场景,提出了一种多关键词动态可搜索加密方案。该方案通过引入布谷鸟过滤器构建正向索引,实现数据拥有者对文档及索引的动态添加和删除。同时结合双线性对与拉格朗日插值多项式,可支持多关键词的联合搜索。为降低密文检索阶段的计算开销,采用倒排索引与正向索引结合的构造,以提高云服务器的检索效率。基于判定线性Diffie-Hellman问题,在适应性选择关键词攻击下可证明方案的安全性。通过实验分析所提方案在不同数据集中进行关键词搜索及索引更新的执行效率,结果表明所提方案可有效避免检索时间与密文数量的线性相关性,降低了数据量较大情况下更新操作中的计算开销。

关键词：可搜索加密云存储布谷鸟过滤器倒排索引

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专有名词增强的复述生成方法研究

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计算机工程 2024年第3期50卷 98-105页

作者：张雪陈钰枫徐金安田凤占北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京天润融通科技股份有限公司北京100176

现有的中文复述生成模型在对包含专有名词的原句生成复述句时经常丢失原句中的专有名词,造成复述句的语义偏移,降低复述句的可用性,进而影响其在下游任务中的应用效果。为了解决这类问题,提出专有名词增强的复述生成方法。针对包含单个... 详细信息

现有的中文复述生成模型在对包含专有名词的原句生成复述句时经常丢失原句中的专有名词,造成复述句的语义偏移,降低复述句的可用性,进而影响其在下游任务中的应用效果。为了解决这类问题,提出专有名词增强的复述生成方法。针对包含单个专有名词的原句构建基于占位符的复述生成模型,通过将训练句对中的专有名词用占位符替换,训练模型对占位符的保留能力;针对包含多个专有名词的原句构建词汇约束的复述生成模型,通过将专有名词列表与原句拼接并进行区分,训练模型对多个专有名词的识别和复制能力,提高复述句对专有名词的保留率。此外,综合考虑语义一致性和表达多样性,提出参考句无关的复述句质量评价指标用来评估生成复述句的质量。以真实对话系统业务中的意图识别冷启动任务为下游任务,对比不同模型生成复述句的质量以及在意图识别任务上的准确率。实验结果表明,词汇约束的复述生成模型能够生成与原句语义一致且表达具有多样性的高质量复述语料,对应语料训练得到的意图识别模型准确率最高,相较于未考虑专有名词的复述模型,意图识别模型的准确率提高了5.38%。

关键词：复述生成语义偏移占位符词汇约束意图识别

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面向关键词预测的动态对比表示增强方法

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郑州大学学报(工学版) 2025年第3期46卷 128-135页

作者：耿雪莲宋明阳冯毅景丽萍于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

关键词预测通常难以充分利用文本结构中的复杂层次和语义信息,针对该问题,提出了一种新型语义表示增强的关键词预测方法(ACL-KP),即利用动态对比学习增强关键词预测。该方法首先通过引入自适应权重机制,动态调整样本权重,解决在对比学... 详细信息

关键词预测通常难以充分利用文本结构中的复杂层次和语义信息,针对该问题,提出了一种新型语义表示增强的关键词预测方法(ACL-KP),即利用动态对比学习增强关键词预测。该方法首先通过引入自适应权重机制,动态调整样本权重,解决在对比学习过程中难以区分真实样本与噪声样本的问题,减少误识别噪声样本的影响,优化空间表示。此外,为了提高训练数据的多样性,引入高斯白噪声,自动生成一些具有挑战性的虚拟样本,从而增强文档和关键词的语义表示。在关键词预测领域的多个公开数据集上进行的实验结果表明:模型在F 1@5和F 1@M指标上相较于当前先进模型提升了2%~17%,与序列到序列模型和统一模型相比,展现出了更显著的性能优势。

关键词：自然语言处理关键词预测多目标优化对比学习嵌入表示

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基于图神经网络的汉语依存分析和语义组合计算联合模型

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中文信息学报 2022年第7期36卷 24-32页

作者：汪凯刘明童张玉洁陈圆梦徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的... 详细信息

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的顺序依赖于具体树的结构,无法实现并行处理。该文提出一种基于图的依存句法分析和语义组合计算的联合框架,并借助复述识别任务训练语义组合模型和句法分析模型。一方面,图模型可以在训练和预测阶段采用并行处理,极大地缩短计算时间;另一方面,联合句法分析的语义组合框架不必依赖外部句法分析器,同时两个任务的联合学习可使语义表示同时学习句法结构和语义的上下文信息。我们在公开汉语复述识别数据集LCQMC上进行评测,实验结果显示准确率接近树结构组合方法,达到79.54%,预测速度最高可提升30倍以上。

关键词：句法分析语义组合图神经网络复述识别

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