检索结果-内蒙古大学图书馆

中华中医药学刊 2025年第3期43卷 24-29,I0043页

作者：喻金龙张磊许宁法立峰杨扩韩真真郭洪涛中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院中医药数据中心北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100081 河南中医药大学第一附属医院河南郑州450000

目的信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信... 详细信息

目的信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信息抽取与规范,同时选择ChatGLM大模型进行与ChatGPT相同的小样本学习,完成相同的信息抽取任务并比较两个大模型抽取结果的正确率。结果针对医学命名实体识别问题,小样本学习后的ChatGPT在主诉症状抽取任务上的准确率达到了98.7%,在专科检查抽取任务上的准确率达到了92%,在舌脉象抽取与规范任务上的正确率达到了98%。ChatGLM在同样3个任务上的正确率分别为85.7%、91%和98%,从抽取结果上来看,两个大模型在抽取任务中存在不同的缺陷,但从整体上看,ChatGPT表现更为出色。结论实现了基于ChatGPT小样本学习的中医症状信息预处理,相比传统模型更便捷高效,且与ChatGLM相比整体上表现更优,这为中医临床文本信息抽取研究提供了新的思路。

关键词： ChatGPT 中医电子病历症状数据预处理信息抽取

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“新工科”背景下行业特色专业方向建设的改革与实践以北京交通大学卓越人才培养为例

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工业和信息化教育 2023年第8期 28-33页

作者：刘真李红辉刘峰白岩慧熊轲雷应龙李慧北京交通大学计算机与信息技术学院北京100081 曙光信息产业(北京)有限公司北京100080 中国科学院计算技术研究所北京100086

为探索以推动创新与产业发展为导向的工程教育新模式,在北京交通大学的计算机科学与技术(铁路信息技术)特色专业方向的已有建设基础上,探讨了以产学研结合,“新工科”创新育人为导向的卓越人才培养改革途径和具体举措,提出了“以行业需... 详细信息

为探索以推动创新与产业发展为导向的工程教育新模式,在北京交通大学的计算机科学与技术(铁路信息技术)特色专业方向的已有建设基础上,探讨了以产学研结合,“新工科”创新育人为导向的卓越人才培养改革途径和具体举措,提出了“以行业需求为导向,以胜任力模型为基础,以校企合作为手段、产学研协同为抓手”的“卓越”人才的创新型培养模式,并总结了改革成效。

关键词：新工科铁路信息技术卓越工程师产学研协同

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处理器片上缓存内及时局部性环境分析

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北京交通大学学报 2021年第5期45卷 116-123页

作者：胡九川范东睿程建聪严龙彭燕叶笑春李灵枝钟海斌北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

为提高处理器内核访存效率、命中率和缩短访存延迟,将具有时间和空间关联关系的数据汇集在处理器片上缓存内,数据便具有了有利于处理器内核访存的及时局部性.本文分析了营造及时局部性环境的合理性和及时局部环境因数据迁移而产生的变... 详细信息

为提高处理器内核访存效率、命中率和缩短访存延迟,将具有时间和空间关联关系的数据汇集在处理器片上缓存内,数据便具有了有利于处理器内核访存的及时局部性.本文分析了营造及时局部性环境的合理性和及时局部环境因数据迁移而产生的变化规律,为进一步改造片上缓存结构和片上数据迁移提供新的启示.

关键词：片上数据迁移及时局部性缓存

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基于解析器树的日志压缩优化方法

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信息网络安全 2022年第4期22卷 30-39页

作者：刘吉强何嘉豪张建成黄学臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东省计算中心济南250014 山东正中信息技术股份有限公司济南250014 公安部第一研究所北京100048

信息系统日志数据对安全分析非常重要,随着日志规模与日俱增,高效地进行日志数据存储和审计成为信息系统安全的关键问题之一。日志数据压缩能够减少对日志数据存储的巨大开销,已经成为日志数据领域的研究热点之一。传统的压缩工具、算... 详细信息

信息系统日志数据对安全分析非常重要,随着日志规模与日俱增,高效地进行日志数据存储和审计成为信息系统安全的关键问题之一。日志数据压缩能够减少对日志数据存储的巨大开销,已经成为日志数据领域的研究热点之一。传统的压缩工具、算法在小规模文本的处理上效果较好,但对于信息系统产生的大规模日志数据并不适用。现有日志压缩算法通过提取日志结构的方式实现数据压缩,但对日志数据中数值变量部分的压缩率和压缩速度的提升不明显。文章提出一种基于解析器树的日志压缩优化方法(TOLC),通过解析器构造解析器树,提取相应的日志模板并进行模板压缩,进而对数值变量部分进行编码压缩。文章通过5个不同类型的大型日志数据集对TOLC进行评估,并与其他方法进行比较。实验结果表明,TOLC在所有数据集上都实现了最高的压缩率,且在大型日志数据集中也表现出了很好的压缩速度,整体上表现最优。

关键词：解析器树日志压缩模板提取数值编码压缩率

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定理证明理论与应用专题前言

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软件学报 2022年第6期33卷 2113-2114页

作者：曹钦翔詹博华赵永望上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 中国科学院软件研究所北京100190 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

随着计算机系统在工业和生活中越来越广泛的应用,软件和硬件的可靠性受到越来越多的关注.定理证明方法将程序和系统的正确性表达为数学命题,然后使用逻辑推导的方式证明正确性.不同于基于程序测试的技术,定理证明方法能保证覆盖所有边... 详细信息

随着计算机系统在工业和生活中越来越广泛的应用,软件和硬件的可靠性受到越来越多的关注.定理证明方法将程序和系统的正确性表达为数学命题,然后使用逻辑推导的方式证明正确性.不同于基于程序测试的技术,定理证明方法能保证覆盖所有边缘情况,完全排除一些特定类型的错误.而基于逻辑推导的交互式定理证明技术还能不受系统状态空间大小和复杂性的限制,验证非常复杂的系统和性质.因此,定理证明技术不仅是形式化方法领域,也是众多其他应用领域国内外学者的关注焦点和研究新热点.

关键词：逻辑推导定理证明形式化方法计算机系统数学命题程序测试关注焦点特定类型

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一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法

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北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 509-519页

作者：陈智能史存存李轩涯贾彩燕黄磊中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 百度公司北京100085 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100

水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测... 详细信息

水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法,通过设计视觉特征聚合和时序特征聚合2个模块,融合多个维度的特征以实现这一目标。前者设计了自顶向下的切分和自底向上的归并方案,可实现不同分辨率多层卷积特征图的有效聚合;后者给出了一种帧差引导的相邻帧特征图融合方案,可通过融合多帧特征图强化运动目标及其周边区域的特征表示。公开数据集上的实验表明:基于以上2个模块设计的时空特征聚合网络可以实现对水下珊瑚礁鱼的有效检测,相比于多个主流方法和模型取得了更高的检测精度。

关键词：珊瑚礁鱼卷积神经网络时空联合特征目标检测特征融合

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6G无线覆盖扩展技术

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中国科学：信息科学 2024年第5期54卷 1144-1176页

作者：许晓东韩书君赵芸王静贤何睿斯王德胜侯延昭费泽松张雪菲侯利明郭婧艾渤牛勇熊轲王方刚章嘉懿沈霞杜滢刘玲杜清河王碧舳孙梦颖张静璇谭力北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学电子工程学院北京100876 鹏城实验室深圳518055 中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院北京100041 北京交通大学电子信息工程学院北京100091 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091 华中科技大学电子信息与通信学院武汉430074 北京理工大学信息与电子学院北京100041 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083 中国信息通信研究院北京100191 中国科学院计算技术研究所北京100190 西安交通大学信息与通信工程学院西安710049

根据国际电信联盟关于IMT-2030愿景,第6代移动通信系统(the 6th generation mobile networks,6G)的覆盖服务需求将从单场景覆盖向多场景覆盖扩展,6G基础设施的部署也将逐步从2D覆盖向3D覆盖扩展、从局部覆盖向全球覆盖扩展、从中低频段... 详细信息

根据国际电信联盟关于IMT-2030愿景,第6代移动通信系统(the 6th generation mobile networks,6G)的覆盖服务需求将从单场景覆盖向多场景覆盖扩展,6G基础设施的部署也将逐步从2D覆盖向3D覆盖扩展、从局部覆盖向全球覆盖扩展、从中低频段融合使用向更高频段按需开启.上述需求使得6G在提升容量的同时,需要进一步考虑无线覆盖扩展需求.本文针对如何在6G网络结构时空尺度跨度大、全场景业务需求差异大、超密集覆盖能耗大等关键挑战下实现容量和能效约束下的覆盖能力扩展这一重大科学问题,首先提出了面向6G无线覆盖扩展的智能柔性组网架构;其次研究了面向6G无线覆盖扩展的关键技术,包括面向6G广域覆盖的多维立体空天地覆盖扩展技术、面向深度覆盖的超密集异构覆盖扩展技术和面向6G平滑度覆盖的超高速移动覆盖扩展技术;接着分析了基于语义通信的覆盖扩展技术;最后给出了6G全场景无线覆盖扩展仿真验证,通过定义6G无线覆盖扩展技术指标体系,进行了典型场景的覆盖性能仿真验证.

关键词： 6G 无线覆盖扩展组网架构关键技术指标体系

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面向精确定位的列车车号文本定位与识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1863-1870页

作者：艾鑫邹琪罗常津北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图... 详细信息

针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图,以利于定位小车号区域;其次采用区域建议网络生成候选区域,对其进行分类回归,分类过程设计了困难样本挖掘策略,即保留只包含半个数字的正样本,回归过程设计了边界敏感的细粒度文本框回归策略,以确保水平边界紧凑;最后连接候选区域,输出定位结果.文本识别阶段采用基于注意机制的文本识别方法.通过在Caffe环境验证车号检测数据集,结果表明,车号定位方法相对经典的文本定位方法提高0.11,车号整体识别F1分数为0.81.

关键词：车号定位车号识别特征融合

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高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法

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计算机工程与应用 2022年第21期58卷 258-263页

作者：王凡赵宏伟刘俊博王胜春武斯全苏文婧李唯一中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京铁科英迈技术有限公司北京100081

运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元... 详细信息

运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元和惯性测量单元,能够采集高分辨率的运行环境视频数据。提出一种高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法,利用惯性测量单元计算每帧图像曝光时间内摄像机的运动轨迹,并设计新的去卷积算法处理空间变化的模糊图像,从而得到复原图像。利用检测列车在实际高速铁路线路进行试验验证,结果表明:该方法能够自适应地去除车载高速铁路运行环境视频图像的模糊,实现了采集高质量运行环境视频数据的目的。

关键词：高速铁路运行环境视频采集系统自适应去模糊惯性测量单元

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基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究思路与挑战

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中医杂志 2023年第21期64卷 2170-2175页

作者：赵国桢郭诗琪庞华鑫高子恒李博蔡兆伦闫世艳韩东燃刘一星胡晶刘清泉中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京市100700 北京中医药大学北京交通大学计算机与信息技术学院首都医科大学附属北京中医医院/北京市中医药研究所北京中医药循证医学中心四川大学华西医院

随着真实世界研究方法学的进步和人工智能技术的成熟,以中医诊疗数据为基础,开展“定量”研究指导临床实践的方法正在逐步形成,但在研究总体设计、临床转化等方面仍需进一步完善。提出基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究的... 详细信息

随着真实世界研究方法学的进步和人工智能技术的成熟,以中医诊疗数据为基础,开展“定量”研究指导临床实践的方法正在逐步形成,但在研究总体设计、临床转化等方面仍需进一步完善。提出基于中医临床诊疗数据的真实世界及人工智能研究的总体设计思路及应用方法,包括5个步骤:建设高质量大样本的具有中医特色的研究型数据库、核心处方的挖掘及分类、队列研究评价核心处方疗效、病例对照研究明确优势人群、建立预测模型实现精准医疗。此外,研究人员还需要建立标准化的中医变量采集和数据处理体系,优化混杂因素的确定及测量方法,进一步完善及推广方法学,加强跨学科人才的培养。真实世界研究与人工智能研究的研究基础相似,临床应用互补,未来将是二者的融合。

关键词：人工智能真实世界研究大数据临床研究方法

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