检索结果-内蒙古大学图书馆

数字医学与健康 2023年第1期1卷 44-55页

作者：黄庆华王永臻王颖晨杨雪冰朱振峰张文生西北工业大学光电与智能研究院西安710072 中国科学院自动化研究所北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着互联网技术的不断迭代更新,医学领域的医疗数据也越来越庞大。但是这些数据来自不同医疗领域,具有多源异质、组织结构松散的特点而难以被有效利用。为了从中获取所需的有效信息,需要引入一种高效的融合模型对多源异构数据进行统一... 详细信息

随着互联网技术的不断迭代更新,医学领域的医疗数据也越来越庞大。但是这些数据来自不同医疗领域,具有多源异质、组织结构松散的特点而难以被有效利用。为了从中获取所需的有效信息,需要引入一种高效的融合模型对多源异构数据进行统一表示。知识张量是一种能够表示多模态异源数据的数据形式,其在保持数据之间潜在结构的同时,可以较好地表达高维度、多样化的数据。近十年来,知识张量技术获得进一步发展,并在多个领域有所应用,而医学是知识张量应用较广的垂直领域之一。作者首先分析了现代医疗数据多源异质的特点,然后总结了近十年来知识张量的理论方法,并提出构建通用知识张量的理论模型,同时基于通用知识张量进一步细化出立体交叉推理通路和局部子张量学习两种路线方法。作者进一步汇总了其团队为验证理论模型进行的一系列研究和应用,以确认理论模型在实际医学数据分析和辅助诊断中有良好的应用价值。最后对未来知识张量在知识张量立体化构建、规范化医学知识提取框架、医学知识张量信息挖掘等方面应用,进行了进一步的讨论和展望。

关键词：医学知识张量交叉推理局部子张量医学张量分解

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基于线性误差断言的推理方法

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计算机应用 2021年第8期41卷 2199-2204页

作者：武鹏吴尽昭北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西民族大学人工智能学院南宁530006

误差在系统中是普遍存在的。在安全关键系统中,对误差的定量分析是必要的,而以往的推理验证方法较少考虑误差。误差通常用区间数来刻画,从而推广了线性断言,并给出了线性误差断言的概念。此外,结合凸集的性质,提出了求解线性误差断言顶... 详细信息

误差在系统中是普遍存在的。在安全关键系统中,对误差的定量分析是必要的,而以往的推理验证方法较少考虑误差。误差通常用区间数来刻画,从而推广了线性断言,并给出了线性误差断言的概念。此外,结合凸集的性质,提出了求解线性误差断言顶点的具体方法,并验证了该方法的正确性。通过分析相关概念及定理,将判断线性误差断言之间的蕴含关系的问题转化为前驱断言的顶点是否被包含在后驱断言的零点集的判断问题,从而给出了判断线性误差断言的蕴含关系的具体方法步骤,且该方法易于在计算机上编程实现。最后,给出该方法在火车加速状态上的应用,并且用大量随机实例测试了该方法的正确性。与不含误差语义的推理方法相比,该方法在含误差参数的系统的推理验证领域是有优势的。

关键词：形式化方法定理证明推理方法蕴含关系误差理论

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面向铁路场景的大规模点云语义分割方法研究

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激光与红外 2024年第12期54卷 1841-1849页

作者：孟维傑吴嘉诚孙淑杰刘俊博郭剑勇田媚黄雅平交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京交通大学北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 联通数字科技有限公司北京100032 中国铁道科学研究院基础设施检测所北京100080 中国铁路设计集团有限公司城市轨道交通事业部天津300142 城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心天津300308 北京交通大学唐山研究院河北唐山063000

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云... 详细信息

随着高速铁路和城市轨道交通系统的快速发展,对交通安全技术的研究日益迫切。应用激光扫描技术生成的铁路线路环境三维点云,能够对运行环境实现准确的感知。本文以铁路场景的三维点云数据为研究对象,首次构建了铁路场景下的大规模点云语义分割数据集。针对现有点云语义分割模型主要适用于于小尺度场景,但是铁路线路环境的三维点云数据规模很大,为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点云语义分割方法,在编码阶段提出了一种基于自注意力的自适应局部特征融合模块,可以更好地聚合不同尺度的局部特征,解决类别不均衡的问题;在解码阶段提出了一种高维语义信息引导下的上采样方法,弥补了在编码阶段较大尺度的下采样造成的信息损失。所提方法在铁路场景数据集及公共室内数据集上都取得了优异的分割性能。

关键词：激光点云点云分割深度学习铁路场景

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基于XGBoost算法的WRF-Chem模式优化模拟

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中国环境科学 2021年第12期41卷 5457-5466页

作者：李江涛安兴琴李清勇余浩敏汪巍周心源王超崔萌中国气象科学研究院大气成分与环境气象研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国环境监测总站北京100012 中国人民解放军78127部队四川成都610000

采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模... 详细信息

采用人工智能算法XGBoost结合大气化学模式WRF-Chem,利用北京地区大气污染物的模拟结果及站点监测数据,构建XGBoost统计预报算法模型,并对两种大气污染物(PM_(2.5)和O_(3))进行优化模拟,同时分析其特征贡献要素.结果表明,该统计预报模型能够很好地优化大气化学模式模拟的大气污染物浓度,降低模拟误差,对于北京地区站点模拟浓度优化呈现出城区>近郊>远郊的优化特点,且算法模型对O_(3)浓度优化程度更高,优化后相关系数提高达128%.此外,通过特征要素的贡献量分析表明,CO是影响O_(3)优化的重要特征变量,城郊区特征贡献得分均高达1000以上,Q2(近地面2m比湿)是影响PM_(2.5)优化的重要气象特征变量,城郊区特征贡献得分分别为950和824.

关键词： XGBoost 大气化学模式WRF-Chem O_(3) PM_(2.5)

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全视角高铁运行环境视频采集系统实现与应用

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激光杂志 2021年第10期42卷 15-20页

作者：王凡赵宏伟刘俊博方玥王胜春武斯全苏文婧中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的高速铁路运行环境视频采集系统无法获取全线路、全视角覆盖的运行环境信息,且视频存在噪声多、亮度暗等问题,不利于基于视频的高铁运行环境的检测分析。针对该问题,提出一种全视角的高铁运行环境视频采集系统。首先,集成多台车载... 详细信息

现有的高速铁路运行环境视频采集系统无法获取全线路、全视角覆盖的运行环境信息,且视频存在噪声多、亮度暗等问题,不利于基于视频的高铁运行环境的检测分析。针对该问题,提出一种全视角的高铁运行环境视频采集系统。首先,集成多台车载高清摄像机、云台、视频补光灯、智能供电分配单元和高精度定位同步系统进行视频采集;然后,利用多种图像增强方法提升视频亮度;最后,利用检测车在京沈客专正线上进行试验验证,结果表明:该系统实现了全线路、全视角覆盖的高铁运行环境高质量视频采集。此外,该系统已推广应用于多辆检测车,为高铁运行环境安全检测任务提供了重要的数据支撑。

关键词：高速铁路视频采集系统图像增强检测车

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构建中医药特色真实世界临床研究新模式的实践与思考

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科技导报 2023年第14期41卷 22-31页

作者：周雪忠王世华张迪雒琳黄杏贤兰天张润顺高铸烨李晓东何丽云杨卓欣曾以德刘保延北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044 山东中医药大学中医药创新研究院济南250355 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100070 深圳市中医院深圳518001 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院西苑医院北京100091 湖北省中医院武汉430060 中国中医科学院北京100070

结合国内外真实世界临床研究与人工智能技术等的研究进展,围绕开展高质量真实世界中医药临床研究的理念、方法与技术等问题,论述了真实世界研究范式转化、以临床问题为导向的研究模式建立、真实世界数据质量和高质量因果证据方法学等挑... 详细信息

结合国内外真实世界临床研究与人工智能技术等的研究进展,围绕开展高质量真实世界中医药临床研究的理念、方法与技术等问题,论述了真实世界研究范式转化、以临床问题为导向的研究模式建立、真实世界数据质量和高质量因果证据方法学等挑战及对策,以期从中医临床诊疗的本体视角充分认识真实世界中医药研究的长期性与对中医药高质量发展的重要性。

关键词：真实世界临床研究研究范式中医药临床科研一体化人工智能

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铁路信息系统云边协同体系架构研究

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铁路计算机应用 2022年第10期31卷 1-5页

作者：张心宇王喆郭歌任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

随着铁路信息系统业务量和数据量的日益增加,迫切需要探索一种新的架构,提升系统的自治能力和响应能力。文章结合铁路信息系统业务特点,提出了适用于铁路信息系统的云边协同体系架构,详细阐述了云边协同的技术体系和微服务、容器编排、... 详细信息

随着铁路信息系统业务量和数据量的日益增加,迫切需要探索一种新的架构,提升系统的自治能力和响应能力。文章结合铁路信息系统业务特点,提出了适用于铁路信息系统的云边协同体系架构,详细阐述了云边协同的技术体系和微服务、容器编排、边缘计算等关键技术,并介绍了其在铁路信息系统中的应用场景,可对云边协同技术在铁路领域的落地实施提供参考。

关键词：铁路信息系统云边协同微服务容器编排边缘计算

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内网环境下基于时空事件关联的攻击检测方法

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通信学报 2020年第1期41卷 33-41页

作者：孙伟张鹏何永全邢丽超北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系... 详细信息

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系统可以根据用户的高层过程描述来扫描和关联分布的网络事件。实验分析表明,该方法在不增加明显计算开销的情况下能够显著减少内网攻击检测的误报率。

关键词：时空事件内网攻击检测进程查询入侵检测系统

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中医药治疗射血分数保留心力衰竭的核心处方及类方分析

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中国中医药信息杂志 2024年第8期31卷 29-36页

作者：林静怡郑琪光罗小非邓帅帅周雪忠樊官伟天津中医药大学第一附属医院天津300381 国家中医针灸临床医学研究中心天津300381 北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044 天津中医药大学天津301617

目的分析中医药治疗射血分数保留心力衰竭(HFpEF)的核心处方及类方的用药规律,为HFpEF临床遣药组方提供参考。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(Wanfang Data)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(C... 详细信息

目的分析中医药治疗射血分数保留心力衰竭(HFpEF)的核心处方及类方的用药规律,为HFpEF临床遣药组方提供参考。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(Wanfang Data)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library建库至2023年11月1日收录的中医药治疗HFpEF临床研究文献,采用复杂网络、处方相似性网络、社团划分等数据挖掘方法,探讨HFpEF的处方用药规律。结果共纳入中医药治疗HFpEF临床研究文献142篇,包含146首处方,涉及中药162味;使用频次较高的中药以黄芪、丹参、茯苓为代表;利用复杂网络分析得到治疗HFpEF的核心处方及常用药物配伍,核心处方由黄芪、茯苓、丹参、甘草、川芎、桂枝、葶苈子、白术、赤芍、麦冬、当归组成;进一步基于处方相似性网络和社团划分方法,得到对应于HFpEF分期及证型的3个主要社团类方集合基础方,发现HFpEF病程发展的分期诊疗用药规律。结论益气活血、温阳利水为HFpEF的治疗大法;采用数据挖掘技术分析HFpEF核心处方及类方,可为HFpEF中医诊疗规律及用药经验总结提供依据。

关键词：射血分数保留心力衰竭数据挖掘类方复杂网络

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基于VBGMM-DCNN的列车卫星定位欺骗干扰检测方法

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导航定位与授时 2023年第4期10卷 58-68页

作者：王思琦刘江蔡伯根赵阳北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep co... 详细信息

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep convolutional neural network, VBGMM-DCNN)的列车卫星定位欺骗干扰检测方法。该方法首先提取能够充分体现欺骗干扰对定位解算过程作用影响的卫星观测特征参数，构建干扰检测特征矢量；然后，采用VBGMM模型拟合经过预处理的特征向量的概率分布，得到二维概率密度图；最后，将概率密度图用于DCNN模型实施欺骗干扰的检测决策。结合现场实验所得运行场景数据，利用实验室搭建的欺骗干扰测试环境实施了干扰注入测试与检验，结果表明，欺骗干扰检测性能随着DCNN网络深度的增加而提升，相对于常规有监督决策方法F1值最高提升44.68%。基于VBGMM-DCNN的欺骗干扰检测能够适应测试验证中运用的列车运行特征及定位观测条件，所达到的检测性能优于对比算法。

关键词：全球导航卫星系统列车定位欺骗攻击检测变分贝叶斯高斯混合模型深度卷积神经网络

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