检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2020年第10期14卷 1693-1701页

作者：李彬姜建国北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093

目前应用于分布式系统中的基于选举的分布式一致性算法(类Paxos算法),都是采用得到50%以上选票者当选Leader的方式进行选举。此种选举机制类似现实生活中的选举,存在因控制投票而丧失系统去中心化的安全隐患。而去中心化是分布式系统的... 详细信息

目前应用于分布式系统中的基于选举的分布式一致性算法(类Paxos算法),都是采用得到50%以上选票者当选Leader的方式进行选举。此种选举机制类似现实生活中的选举,存在因控制投票而丧失系统去中心化的安全隐患。而去中心化是分布式系统的重要安全属性,可以避免系统因某个特殊节点故障而整体瘫痪。为此,提出了一种新的Leader选举机制——少数决,即通过逐步淘汰选择一致的多数者的方式选出Leader。此种选举机制可以有效降低绝对控票攻击的可能性,提高Leader选举的随机性,进而保证整个系统去中心化。通过理论分析和实验结果进一步验证了此种选举机制对比传统的多数决选举机制,在没有明显降低选举时间的基础上,具有更好的安全性。

关键词：一致性算法选举机制少数决去中心化安全性

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面向物联网隐私数据分析的分布式弹性网络回归学习算法

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电子与信息学报 2020年第10期42卷 2403-2411页

作者：方维维刘梦然王云鹏李阳阳安竹林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 中国科学院计算技术研究所北京100190

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADM... 详细信息

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADMM),将弹性网络回归目标优化问题分解为多个能够由物联网节点利用本地数据进行独立求解的子问题。不同于传统的集中式算法,该算法并不要求物联网节点将隐私数据上传至服务器进行训练,而仅仅传递本地训练的中间参数,再由服务器进行简单整合,以这样的协作方式经过多轮迭代获得最终结果。基于两个典型数据集的实验结果表明:该算法能够在几十轮迭代内快速收敛到最优解。相比于由单个节点独立训练模型的本地化算法,该算法提高了模型结果的有效性和准确性;相比于集中式算法,该算法在确保计算准确性和可扩展性的同时,可有效地保护个体隐私数据的安全性。

关键词：物联网隐私保护弹性网络回归分布式算法交替方向乘子法

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科教协同创新的拔尖人才培养模式探索与实践

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计算机教育 2021年第2期 126-130页

作者：刘真李清勇张平李琳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所北京100191

为落实教育部与中科院共同主办的“科教融合,协同育人”计划以及教育部出台的基础学科拔尖学生培养计划2.0,提出科教融合的计算机拔尖人才协同培养新模式,以北京交通大学计算机与信息技术学院与中国科学院计算技术研究所2018年联合创办... 详细信息

为落实教育部与中科院共同主办的“科教融合,协同育人”计划以及教育部出台的基础学科拔尖学生培养计划2.0,提出科教融合的计算机拔尖人才协同培养新模式,以北京交通大学计算机与信息技术学院与中国科学院计算技术研究所2018年联合创办的“IT菁英班”为例,探讨以科研创新为导向的拔尖人才培养途径和具体举措,总结拔尖人才培养的基本经验和改进思路。

关键词：高等教育拔尖人才培养科教融合菁英班科研体系

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基于文献计量学分析症状群生物学机制的研究现状

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中国中医基础医学杂志 2021年第5期27卷 786-791页

作者：李凌香刘保延周雪忠舒梓心牟梓君何丽云中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 中国中医科学院数据中心北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳... 详细信息

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳入文献175篇,发文量自2012年呈快速增长趋势,美国以34.29%发文量居首位,语种以英文为主(79.43%),以观察性临床研究为主,研究内容主要聚焦于精神心理领域、癌症、胃肠道疾病、慢性疲劳综合征等,研究热点主要集中于抑郁症、癌症相关症状群、细胞因子及遗传学等方面。结论:症状群生物学机制研究已进入大发展时期,但中医相关研究仍处于萌芽阶段,或可借鉴现代医学相关研究成果和经验,结合大数据时代带来的良机,以促进中医药领域相关研究的发展。

关键词：症状群生物学机制生物分子网络辨证论治文献计量学

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专题：智能交通系统与应用

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智能科学与技术学报 2021年第2期3卷 137-138页

作者：李浥东朱凤华北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室中国计算机学会青年计算机科技论坛中国自动化学会控制理论专业委员会中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线...

导读交通运输业是经济社会发展的基础性、先导性、战略性和服务性行业。近年来,随着全球科技(尤其是信息技术)的迅猛发展,学科间交叉融合加速,使得我国综合交通运输的智能化水平和综合服务品质得到极大提升。交通系统涉及人、车、路线、设备、环节等众多因素,是一个多学科、跨领域的复杂巨系统,这给系统的高效、可靠、安全运营带来了极大的挑战。当前,物联网、大数据、

关键词：

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人工智能技术在辅助中医诊疗及诊疗标准化中的应用

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中医杂志 2022年第24期63卷 2306-2310页

作者：赵国桢郭诗琪庞华鑫徐霄龙苏祥飞蔡兆伦冯雪段笑娇苏芮李博首都医科大学附属北京中医医院北京市100010 北京市中医药研究所北京中医药循证医学中心北京中医药大学针灸推拿学院北京交通大学计算机与信息技术学院中华中医药学会四川大学华西医院

中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障,但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难,原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能... 详细信息

中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障,但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难,原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能技术的智能诊断系统和临床决策支持系统可为辅助中医诊疗及中医诊疗标准化工作提供新思路。一方面可借助中医智能诊断系统客观测量患者的中医四诊信息,辅助临床医生标准化诊断,推动中医诊断标准化的发展;另一方面能够建立症状群与药物群之间的网络关系,实现个体化治疗方案的推荐,促进中医治疗标准化的发展。建议未来人工智能技术应用于中医诊疗标准化研究中,应制定合适的结构化或半结构化病历,加强人工智能技术在数据采集中的应用,高效准确地采集患者信息;完善疗效评价体系,探索个体化疗效评价方法并评估人工智能技术的有效性和安全性;进一步探索符合中医诊疗特色的人工智能系统及数学模型。

关键词：人工智能智能诊断系统临床决策支持系统中医药标准化

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利用流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法

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计算机科学与探索 2020年第7期14卷 1154-1163页

作者：孙伟张羽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势... 详细信息

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势的同时,融入了流挖掘的良好自适应能力。采用集成的方法,通过集成分类和更新,当出现概念漂移时,保证集成适应当前概念,使之可以检测到内网恶意行为。实验证明基于集成的方法比传统的单模型方法更有效,可以有效识别随时间改变其行为来隐藏恶意活动的内网异常,在面对隐藏在大量数据流中的内网异常且无标记的数据时,所提出的基于流挖掘和图挖掘的集成方法是十分有意义的。

关键词：异常检测图计算内网异常集成学习

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基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律

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世界科学技术-中医药现代化 2021年第11期23卷 3918-3925页

作者：王怡斐郇家铭焦华琛周雪忠李运伦山东中医药大学附属医院济南250014 山东中医药大学中医学院济南250014 北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044

目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附... 详细信息

目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授治疗冠心病的8689个处方,采用处方相似性网络等数据挖掘方法对丁教授的处方进行分析。结果本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗冠心病的主要处方,提示益气养阴、活血通络是其治疗冠心病的主要治法;利用处方相似性和社团分析方法,发现了丁教授治疗难治性心绞痛、冠状动脉痉挛等兼症以及合并快速性心律失常、高血压病的用药规律,反映了丁教授治疗冠心病的“常法”与“变法”的诊疗思路。结论处方相似性网络技术能够从大量医案中挖掘名中医诊疗的处方规律,为名中医传承研究提供服务。

关键词：丁书文冠心病数据挖掘相似性网络复杂网络

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对2826名2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律的研究

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北京中医药大学学报 2021年第6期44卷 527-537页

作者：邢颖皮敏张润顺何雄杨杰文天才中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 深圳市中医院中国中医科学院广安门医院北京交通大学计算机与信息技术学院中国中医科学院中医药数据中心

目的分析2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律,为辅助2型糖尿病临床辨治提供参考。方法基于2826名2型糖尿病患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社团发现算法、有向加权复杂网络法、桑基图、核心网络分析法对不同证候... 详细信息

目的分析2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律,为辅助2型糖尿病临床辨治提供参考。方法基于2826名2型糖尿病患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社团发现算法、有向加权复杂网络法、桑基图、核心网络分析法对不同证候在不同治疗下的时序演变规律和不同治疗下的核心中药配伍进行数据挖掘。结果49.5%的患者为男性,50.5%为女性;51.59%患者41~60岁;92.75%患者就诊2~10次。通过对2型糖尿病证候和治法复杂网络进行社团划分,最终得到7个核心证候社团和5个治法社团,占比最高的分别为气虚血瘀阴阳两虚证(26.84%)及滋阴清热祛湿化痰法(33.33%)。2型糖尿病治疗前后两阶段的"证候-治法"对应关系与演变规律结果显示,每一类证候中使用滋阴清热祛湿化痰法和行气活血化瘀通络法的诊次数量之和均超过50%;每一类证候无论采用哪种治法,短期内平均有50%诊次的证候不发生变化,其次则转化为气虚血瘀阴阳两虚证。"证候-治法"长期时序演变规律结果显示,经治疗后多数证候保持不变,但也有相当部分向气虚血瘀阴阳两虚证、脾虚胃热肝气瘀滞证或阴虚火旺痰热互结证转化。而糖尿病各治法社团的用药与治法相匹配,常用中药配伍包括黄芩-黄连、黄连-黄柏、黄芪-白芍、黄连-干姜等。结论滋阴清热祛湿化痰法、行气活血化瘀通络法及具有相应功效的中药在2型糖尿病的临床治疗中较为常用,虽然大多证候经过治疗短期内难以产生明显变化,但从长期结果来看,部分证候经过治疗后往往具有向脾虚胃热并肝气瘀滞、阴虚火旺并痰热互结、气虚血瘀并阴阳两虚证转变的趋势。

关键词： 2型糖尿病真实世界研究数据挖掘复杂网络复杂网络社团发现算法桑基图证候治法演变规律

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基于动态污点分析的程序脆弱性检测工具设计与实现

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信息安全研究 2022年第3期8卷 301-310页

作者：石加玉彭双和石福升李勇中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091 东华理工大学地球物理与测控技术学院南昌330013 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所河北廊坊065000

由于程序源码和编译后的可执行文件之间存在一定的语义差异,以及用户输入的不确定性,导致在实际应用中无法保证源代码中已经验证过的性质与其可执行文件一致.因此,在不提供程序源代码的情况下,直接对其可执行程序进行脆弱性分析检测更... 详细信息

由于程序源码和编译后的可执行文件之间存在一定的语义差异,以及用户输入的不确定性,导致在实际应用中无法保证源代码中已经验证过的性质与其可执行文件一致.因此,在不提供程序源代码的情况下,直接对其可执行程序进行脆弱性分析检测更有实际意义.开展了动态污点分析技术在程序脆弱性检测方面的应用研究,设计了基于libdft API程序脆弱性检测工具,并自定义了污染源和污染汇,以适应不同的脆弱性模式.该工具不需要对目标程序的源代码进行分析,可直接对二进制程序进行检测.测试结果表明,该工具可有效检测出心脏滴血攻击、格式化字符串攻击、数据泄露、ReturnToLibc攻击等多种程序脆弱性漏洞,对帮助编程人员进行程序安全性检测及保护计算机数据安全具有一定的参考价值.

关键词：动态污点分析系统安全程序脆弱性检测工具 libdft框架

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