检索结果-内蒙古大学图书馆

基于深度学习的实体链接研究综述

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北京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 91-98页

作者：李天然刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

介绍实体链接的概念和步骤以及基于深度学习的命名实体链接相关问题和研究现状,分析实体链接研究中存在的问题及相应的解决模型,并介绍相关数据集和评测方法。总结国际评测会议中实体链接的现状,展望未来的研究方向。

关键词：实体链接实体消歧实体识别知识库深度学习

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多文档文摘语义单元自动去噪器的监督学习方法

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计算机研究与发展 2013年第4期50卷 873-882页

作者：龚书瞿有利田盛丰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

多文档文摘的处理对象是存在噪音的文档集.现有文摘系统一般使用由人工设定阈值的固定阈值去噪器.但通过实验可见,不同文摘算法本身的抗噪能力各有高低,最优阈值随文档集、文摘算法、文本表示方法而改变,人工设定的固定阈值无法达到较... 详细信息

多文档文摘的处理对象是存在噪音的文档集.现有文摘系统一般使用由人工设定阈值的固定阈值去噪器.但通过实验可见,不同文摘算法本身的抗噪能力各有高低,最优阈值随文档集、文摘算法、文本表示方法而改变,人工设定的固定阈值无法达到较好的通用性和去噪效果.为此,提出一种用于生成自动去噪器的监督学习方法,通过从人工文摘中自动获得标注信息,为语义单元提取多个特征,训练语义单元分类器而构成自动去噪器.可通用于不同文本表示所生成的语义单元,在不同多文档文摘系统的预处理阶段为任意文档集自动去除噪音语义单元.实验表明,该监督学习方法所生成的自动去噪器在不同文档集、文摘算法和文本表示方法下具有通用性,较好的去噪性能使各文摘算法的速度及所提取文摘的质量得到不同程度的提升.

关键词：自动去噪监督学习多文档文摘文本表示预处理

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修剪算法的信息几何分析

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计算机研究与发展 2006年第9期43卷 1609-1614页

作者：刘蕴辉罗四维黄华李爱军北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

修剪法是确定和优化神经网络结构的重要方法之一.当前对修剪法的研究大多集中在方法描述上,对于修剪法内在机理的研究尚不多见,而研究修剪的内在机理可以为修剪策略提供理论基础和依据.从信息几何的角度研究了修剪法的内在机理,给出了... 详细信息

修剪法是确定和优化神经网络结构的重要方法之一.当前对修剪法的研究大多集中在方法描述上,对于修剪法内在机理的研究尚不多见,而研究修剪的内在机理可以为修剪策略提供理论基础和依据.从信息几何的角度研究了修剪法的内在机理,给出了神经网络结构修剪法的信息几何理论解释,利用神经流形参数结构的层次性,将修剪法表述为一系列从当前模型流形到其子流形的信息投影过程,在此基础上提出了新的修剪算法,并给出了算法可行性与有效性的实验验证.

关键词：修剪法信息几何神经流形信息投影

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网格局部性及其优化研究

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计算机研究与发展 2008年第10期45卷 1669-1675页

作者：艾丽华罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数据网格已逐步在科学研究领域得到应用.提高数据网格的性能以适应分布式数据管理已经成为研究数据网格的一个热点.提出了网格局部性的概念,分析了网格局部性对数据网格性能的影响,并从增强网格局部性的角度对数据网格的性能进行优化,... 详细信息

数据网格已逐步在科学研究领域得到应用.提高数据网格的性能以适应分布式数据管理已经成为研究数据网格的一个热点.提出了网格局部性的概念,分析了网格局部性对数据网格性能的影响,并从增强网格局部性的角度对数据网格的性能进行优化,提出了综合跳-扩散副本替换策略(jump-DRP)和参考生物外激素的任务调度策略(JARIP).实验结果表明,考虑了网格局部性因素的jump-DRP与JARIP的策略组合提高了网格平台的任务处理性能,并对各类应用背景及任务的复杂程度具有鲁棒性.

关键词：数据网格网格局部性替换策略任务分配局部性增强

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基于评价指标组合特征的三维模型检索方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第11期21卷 1563-1568页

作者：万丽莉刘美琴北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

特征组合是提高三维模型检索有效性的一种重要手段,为了能更有效地引导特征组合,提出一种借助检索有效性单值评价指标来进行特征组合的方法.该方法采用了深度图、视图特征集、法向量信息熵和射线4种特征,首先对训练集分别计算这4种特征... 详细信息

特征组合是提高三维模型检索有效性的一种重要手段,为了能更有效地引导特征组合,提出一种借助检索有效性单值评价指标来进行特征组合的方法.该方法采用了深度图、视图特征集、法向量信息熵和射线4种特征,首先对训练集分别计算这4种特征的检索有效性单值评价指标,并依据这些评价指标来确定特征距离的权重;然后在对测试集的检索中,使用权重来组合根据单一特征得到的特征距离,以度量三维模型的相似性.实验结果表明,文中方法的检索有效性优于经典的DESIRE特征组合方法.

关键词：特征组合三维模型检索形状特征评价指标

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一种基于不完整数据的朴素贝叶斯分类器

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计算机工程 2006年第17期32卷 86-88页

作者：陈景年黄厚宽田凤占乔珠峰北京交通大学计算机与信息技术学院

贝叶斯网络因其对属性间因果关系的表达能力而成为处理不完整数据的强有力的工具。然而绝大多数的贝叶斯分类器都是基于完整数据的,并且在现实世界中数据往往是不完整的,因此利用不完整数据构建有效的贝叶斯分类器是一个重要而又具有挑... 详细信息

贝叶斯网络因其对属性间因果关系的表达能力而成为处理不完整数据的强有力的工具。然而绝大多数的贝叶斯分类器都是基于完整数据的,并且在现实世界中数据往往是不完整的,因此利用不完整数据构建有效的贝叶斯分类器是一个重要而又具有挑战性的问题。通过分析著名的基于不完整数据的RBC分类器的不足,在BC(BoundandCollapse)方法和EM算法的基础上给出了一种基于不完整数据的分类器构建方法。实验结果表明了该算法的有效性。

关键词：不完整数据贝叶斯分类器 EM算法 BC办法

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模糊多类SVM模型

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电子学报 2004年第5期32卷 830-832页

作者：李昆仑黄厚宽田盛丰北京交通大学计算机与信息技术学院

利用SVM处理多类分类问题 ,是当前的研究热点之一 .本文提出了一种模糊多类支持向量机模型 ,即FMSVM .该方法是在Weston等人提出的多类SVM模型中引入模糊成员函数 ,针对每个输入数据对分类结果的不同影响 ,该模糊成员函数得到相应的值 ... 详细信息

利用SVM处理多类分类问题 ,是当前的研究热点之一 .本文提出了一种模糊多类支持向量机模型 ,即FMSVM .该方法是在Weston等人提出的多类SVM模型中引入模糊成员函数 ,针对每个输入数据对分类结果的不同影响 ,该模糊成员函数得到相应的值 ,由此得到不同的惩罚值 .从而在构造分类超平面时 ,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据 .理论分析与数值实验都表明 ,该算法具有良好的鲁棒性 .

关键词：多类分类支持向量机(SVM) 模糊成员函数

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SHP-VI:一种基于最短哈密顿通路的POMDP值迭代算法

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计算机研究与发展 2011年第12期48卷 2343-2351页

作者：冯奇周雪忠黄厚宽张小平北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于试探(trial-based)的值迭代算法是求解部分可观察Markov决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)模型的一类有效算法,其中FSVI算法是目前最快的算法之一.然而对于较大规模的POMDP问题,FSVI计算MDP值函数的时... 详细信息

基于试探(trial-based)的值迭代算法是求解部分可观察Markov决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)模型的一类有效算法,其中FSVI算法是目前最快的算法之一.然而对于较大规模的POMDP问题,FSVI计算MDP值函数的时间是不容忽视的.提出一种基于最短哈密顿通路(shortest Hamiltonian path)的值迭代算法(shortest Hamiltonian path-based value iteration,SHP-VI).该方法用求解最短哈密顿通路问题的蚁群算法计算一条最优信念状态轨迹,然后在这些信念状态上反向更新值函数.通过与FSVI算法的实验比较,结果表明SHP-VI算法很大程度地提高了基于试探的算法计算信念状态轨迹的效率.

关键词：部分可观察Markov决策过程值迭代基于点的算法基于试探的算法哈密顿通路

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开放多Agent系统的一个信任信誉系统模型

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计算机研究与发展 2009年第9期46卷 1480-1487页

作者：赵翔黄厚宽董兴业贺利坚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

信任和信誉对于开放多Agent系统的有效交互是十分重要的.FIRE模型是最近提出的适用于开放环境下问题求解的信任信誉系统模型中的一种,在该模型中没有考虑消费者的个性特征,从而使得消费者给出的评分仅直接反映了提供者的服务质量,这就... 详细信息

信任和信誉对于开放多Agent系统的有效交互是十分重要的.FIRE模型是最近提出的适用于开放环境下问题求解的信任信誉系统模型中的一种,在该模型中没有考虑消费者的个性特征,从而使得消费者给出的评分仅直接反映了提供者的服务质量,这就减弱了该模型的实用价值.提出了扩展模型E-FIRE,引入了消费者的个性特征.其个性特征包括两个方面:消费者对服务质量的预期和消费者采取的态度.这两方面共同影响消费者对待同一服务的评分.因此,消费者的评分不再只反映提供者的服务质量,这样使得该模型更加符合实际情况.同时,在消费者为选择提供者而计算提供者的综合信任评分时,更多地依靠提供证据的消费者对提供者的直接信任,从而减少了Agent间的通信量.实验结果表明,在交互次数较少时,E-FIRE模型的性能与FIRE模型的性能相当;随着交互次数的增多,E-FIRE模型的性能更优.

关键词：开放多Agent系统信任信誉个性特征交互

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基于what和where信息的目标检测方法

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电子学报 2007年第11期35卷 2055-2061页

作者：田媚罗四维廖灵芝北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

根据视觉系统两条通路理论,提出了一种基于what和where信息的目标检测方法.采用以环境为中心的where信息进行自顶向下的注意控制,指导what信息驱动的自底向上的注意.自顶向下的注意包括预注意和集中注意两个阶段,预注意依据where信息为... 详细信息

根据视觉系统两条通路理论,提出了一种基于what和where信息的目标检测方法.采用以环境为中心的where信息进行自顶向下的注意控制,指导what信息驱动的自底向上的注意.自顶向下的注意包括预注意和集中注意两个阶段,预注意依据where信息为特定目标出现与否提供先验,做出是否继续搜索的判定.集中注意的结果与what信息相结合,将注意指向目标最有可能出现的图像区域,并得到一系列样本显著区域.应用于多幅自然图像的实验结果证明了算法的有效性.

关键词：自顶向下的注意 where信息 what信息目标检测

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