检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2017年第3期36卷 196-201页

作者：刘展贾利民庞宇北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100081

针对山西某风电场44#风电机组在水平垂直于传动链方向的突发性、间歇性振动而导致风电机组振动超限停机。设计了质量阻尼调谐装置(TMD)对风电机组进行减振,并对TMD减振装置的原理和设计流程进行了详细的介绍。同时,设计开发了TMD减振装... 详细信息

针对山西某风电场44#风电机组在水平垂直于传动链方向的突发性、间歇性振动而导致风电机组振动超限停机。设计了质量阻尼调谐装置(TMD)对风电机组进行减振,并对TMD减振装置的原理和设计流程进行了详细的介绍。同时,设计开发了TMD减振装置,成功应用于风电现场。应用结果表明:设计的质量阻尼调谐装置在机组满发工况下减振效果能达到40%以上,能够减轻风电机组机舱振动幅度,消除风电机组机舱振动故障,减少风电机组的故障停机时间。

关键词：风力发电机组机舱振动质量阻尼调谐装置

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灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案优化

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交通运输系统工程与信息 2022年第2期22卷 197-205页

作者：戚建国周厚盛杨立兴周亚茹张春田北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

基于灵活编组运营组织模式特点,综合考虑客流与货流之间的竞争关系,以列车编组类型及列车发车间隔为主要决策变量,以乘客等待时间和运营公司运营成本极小化为目标,构建灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案混合整数线性规划模型,得... 详细信息

基于灵活编组运营组织模式特点,综合考虑客流与货流之间的竞争关系,以列车编组类型及列车发车间隔为主要决策变量,以乘客等待时间和运营公司运营成本极小化为目标,构建灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案混合整数线性规划模型,得到系统优化的列车编组方案、运行图和客货协同运输方案。当给定编组类型集合且没有货流输入时,本文所构建模型即可退化为传统的固定编组模式下客流运输优化模型。以北京地铁八通线为例设计数值实验,验证了所提模型的有效性,所有实验均由VB语言调用CPLEX优化软件进行求解。算例结果表明,相较于固定编组模式的单一客流运输,本文方法可在乘客平均等待时间仅增加1.1 min的情况下,降低约41.86%的运营成本,大幅度增加运营收益,更好地实现运输服务质量和运营成本的均衡。

关键词：铁路运输客货协同运输混合整数线性规划灵活编组

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客票数据“受限”条件下旅客选择偏好估计

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交通运输系统工程与信息 2015年第2期15卷 189-194页

作者：骆泳吉刘军马敏书北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

深入研究客运市场需求,是有效开展客运产品营销工作的前提.区别于既有的以问卷调查为基础的旅客选择行为研究,本文利用客票销售数据研究铁路客运产品选择偏好的估计方法.该方法考虑了部分时段部分列车在供不应求情况下,客票存根数据难... 详细信息

深入研究客运市场需求,是有效开展客运产品营销工作的前提.区别于既有的以问卷调查为基础的旅客选择行为研究,本文利用客票销售数据研究铁路客运产品选择偏好的估计方法.该方法考虑了部分时段部分列车在供不应求情况下,客票存根数据难以反映旅客真实选择行为的特点,根据预售期内各产品的实时余票数据,对预售期进行划分,建立了分时段的极大似然函数.针对所构建的似然函数,利用EM算法处理流失客流不可获知的问题,从而估计旅客选择偏好.通过实例,估计了徐州东至南京南方向旅客对京沪高铁客运产品的选择偏好.该方法以日常销售数据为基础,能够及时获取旅客选择偏好,具有较强的时效性,可为铁路日常营销工作提供参考.

关键词：铁路运输选择偏好 EM算法客票数据数据挖掘

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基于主曲线和自适应半径的多GPS轨迹数据融合算法

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铁道学报 2015年第2期37卷 46-51页

作者：曾强陈德旺王丽娟阴佳腾北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

研究从大量低精度的GPS轨迹数据融合生成高精度GPS数据的快速有效算法,并产生若干关键数据点以简化描述GPS轨迹,具有提高数据精度、降低测量成本和减少数据存储空间的重要意义。本文依据K段主曲线、二分法、优化等理论方法,提出3种多GP... 详细信息

研究从大量低精度的GPS轨迹数据融合生成高精度GPS数据的快速有效算法,并产生若干关键数据点以简化描述GPS轨迹,具有提高数据精度、降低测量成本和减少数据存储空间的重要意义。本文依据K段主曲线、二分法、优化等理论方法,提出3种多GPS轨迹数据融合算法:最大距离融合算法MDA、数据分块算法DPA、自适应半径数据融合算法ARA。算法的仿真实验结果表明,ARA算法在数据精度、曲线光滑程度等方面明显优于其他两种算法。将3种算法应用于青藏铁路实测多轨迹GPS数据的融合,验证结果表明,ARA算法性能最优,平均横向误差在0.2m左右,约简率为2.01%,有效节约了数据的存储空间,能够较好地完成高精度轨迹的生成。

关键词： GPS 数据融合二分法优化自适应半径

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基于粗糙集灰色聚类理论的GSM-R系统频率规划研究

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铁道学报 2010年第5期32卷 53-58页

作者：刘秋妍钟章队艾渤北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

对于频率受限的铁路数字移动通信系统GSM-R(Global System for Mobile-Railway),频率规划问题至关重要。以往的频率规划方法普遍存在精确度低、复杂度高的问题,这将不能满足对精度和时延有较高要求的铁路数字移动通信系统。本文基于铁... 详细信息

对于频率受限的铁路数字移动通信系统GSM-R(Global System for Mobile-Railway),频率规划问题至关重要。以往的频率规划方法普遍存在精确度低、复杂度高的问题,这将不能满足对精度和时延有较高要求的铁路数字移动通信系统。本文基于铁路数字移动通信系统特性,引入粗糙集理论和灰色聚类理论,综合多种电波传播模型,确定影响频率规划的属性,衡量每个属性的权重及其门限值,并对各种可行的频率规划方案进行灰聚类评估,进而给出最优的频率规划方案。最后结合实际工程建设情况和仿真平台,对多种频率规划方法进行对比。理论推导和仿真证明,这种频率规划方法可以提高电平和干扰矩阵估计的精确度。

关键词：铁路数字移动通信频率规划粗糙集灰色聚类

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考虑多类型通勤者的高占有率车道均衡分析

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交通运输系统工程与信息 2020年第3期20卷 150-155页

作者：臧广智徐猛北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

高占有率车道是鼓励拼车出行,达到缓解交通拥堵,提高交通效率的重要交通管理方案.本文建立一个基于高占有率车道的交通系统,加入多类型拼车组织时间通勤者和轨道交通通勤方式的影响.给出系统用户均衡和系统最优对应的数学规划模型,并证... 详细信息

高占有率车道是鼓励拼车出行,达到缓解交通拥堵,提高交通效率的重要交通管理方案.本文建立一个基于高占有率车道的交通系统,加入多类型拼车组织时间通勤者和轨道交通通勤方式的影响.给出系统用户均衡和系统最优对应的数学规划模型,并证明两种状态的存在性.设计数值算例,进行用户均衡与系统最优比较.结果显示,交通管理部门可以通过制定管理方案,显著降低低拼车组织时间通勤者的通勤成本.此外,对高占有率车道长度的分析发现,高占有率车道长度越长,管理方案的效果越明显.

关键词：城市交通高占有率车道交通需求管理用户均衡系统最优多类型用户

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列车通信网络设计问题中的双层规划模型

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西安交通大学学报 2014年第4期48卷 133-138页

作者：田寅贾利民董宏辉李海舰北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

列车通信网络的物理拓扑结构和逻辑拓扑结构优化问题关系到列车控制系统及安全监测系统的性能和经济效益。对列车通信网络的设计问题进行建模,通过双层规划的思想,将列车通信网络的可靠性、建造费用与通信效率纳入统一的决策过程,从而... 详细信息

列车通信网络的物理拓扑结构和逻辑拓扑结构优化问题关系到列车控制系统及安全监测系统的性能和经济效益。对列车通信网络的设计问题进行建模,通过双层规划的思想,将列车通信网络的可靠性、建造费用与通信效率纳入统一的决策过程,从而建立科学的列车通信网络最优性能模型。上层规划以最低建造成本为目标,约束条件为网络可靠性;下层规划以最大通信效率为目标,约束条件为建造费用和网络物理拓扑。最后利用一种基于遗传算法和Floyd算法的混合求解过程对列车通信网络综合规划模型进行求解,得到满足网络稳定性要求下的最小费用设计方案及该方案下的最优效率通信方式。通过对实例结果的分析表明,文中提出的模型是切实有效的。

关键词：列车通信网络双层规划遗传算法可靠性

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诱导信息下城市轨道交通乘客路径选择行为研究

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交通运输系统工程与信息 2022年第3期22卷 63-73页

作者：许心越谢兰诗雨北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

为研究城市轨道交通诱导信息对乘客的影响,考虑信息提供时间、方式、更新频率及其与路径属性之间的交互关系,提出融合诱导信息的城市轨道交通乘客路径选择行为决策框架。考虑乘客在决策时表现出遵循混合决策规则的倾向差异和不同属性感... 详细信息

为研究城市轨道交通诱导信息对乘客的影响,考虑信息提供时间、方式、更新频率及其与路径属性之间的交互关系,提出融合诱导信息的城市轨道交通乘客路径选择行为决策框架。考虑乘客在决策时表现出遵循混合决策规则的倾向差异和不同属性感知差异,建立改进的混合效用-后悔模型。将路径属性与诱导信息同时纳入调研情景设计,基于调研结果标定模型中关键参数,结果表明,基于混合决策规则的模型拟合效果最高(调整优度比达0.396)。进一步分析乘客对信息的偏好:相较于下载手机APP,乘客更喜欢社交媒体推送的形式接收诱导信息;引入信息推送频率时间价值,并对比得出,女性、中老年及非通勤乘客更倾向于接受更高频率的诱导信息推送服务;分析各属性弹性值,表明诱导信息提供方式和更新频率应作为管理者的辅助手段,在特定场景下(例如高峰拥堵和突发事故)诱导信息将会发挥更大的作用。研究揭示了诱导信息提供方式如何影响轨道交通乘客的路径决策机理,有助于设计更加精准和高效的诱导信息策略辅助客流组织管理。

关键词：城市交通诱导信息混合效用-后悔模型路径选择信息提供频率价值

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基于HMM的移动预测模型与仿真

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系统仿真学报 2007年第18期19卷 4118-4121页

作者：沈波刘云北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室

提出了一种基于隐马尔柯夫模型的移动预测模型,并给出增强模型预测能力和提高预测精度的方法。该模型用于预测移动IP网络中移动节点的运动方向和将要连接的接入路由器,为避免或减小由于移动造成的通信中断和时延赢得准备时间。仿真结果... 详细信息

提出了一种基于隐马尔柯夫模型的移动预测模型,并给出增强模型预测能力和提高预测精度的方法。该模型用于预测移动IP网络中移动节点的运动方向和将要连接的接入路由器,为避免或减小由于移动造成的通信中断和时延赢得准备时间。仿真结果说明,模型的预测准确率较高,在适当选择状态数的条件下,模型对移动的随机性具有较好的适应能力。

关键词：移动预测隐马尔可夫模型隐状态观察序列

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基于集成学习的城市轨道交通乘客路径选择建模

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铁道学报 2020年第6期42卷 18-24页

作者：王璐瑶蒋熙北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

考虑城市轨道交通路网不同OD间客流构成的异质性,基于数据驱动方法,研究不同OD特性与路径属性组合条件下的乘客路径选择机器学习建模问题,提出将模糊聚类与集成学习相结合的建模方法。运用FCM聚类方法将路网站点划分为若干类别,以模糊... 详细信息

考虑城市轨道交通路网不同OD间客流构成的异质性,基于数据驱动方法,研究不同OD特性与路径属性组合条件下的乘客路径选择机器学习建模问题,提出将模糊聚类与集成学习相结合的建模方法。运用FCM聚类方法将路网站点划分为若干类别,以模糊聚类结果作为子学习器的划分依据,构建了基于支持向量回归机(SVR)的路径选择子学习器,实现了基于OD类别隶属度对多个子学习器进行组合的路径选择集成预测。该方法既能体现客流特性的差异对路径选择的影响,也解决了难以直接获取乘客属性对建模与预测带来的难题,有效提高了模型准确性。以北京城市轨道交通为案例,对新线开通情况下的路径选择进行预测。

关键词：城市轨道交通集成学习路径选择建模轨道站点聚类支持向量回归机

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