检索结果-内蒙古大学图书馆

航空动力学报 2019年第4期34卷 756-763页

作者：田晶李有儒艾延廷沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室沈阳110136 北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的特点,提出了一种深度梯度提升模型(DeepGBM)对振动信号特征进行逐层学习以提高分类模型的准确率。开展某型航空发动机中介轴承故障模拟实验,并采用经验模式分解(EMD)方法对采集的振动信号进行... 详细信息

针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的特点,提出了一种深度梯度提升模型(DeepGBM)对振动信号特征进行逐层学习以提高分类模型的准确率。开展某型航空发动机中介轴承故障模拟实验,并采用经验模式分解(EMD)方法对采集的振动信号进行分解,提取内蕴模式函数(IMF)分量非线性动力学参数样本熵作为原始故障特征。采用Deep-GBM对中介轴承内环故障、内环和滚动体综合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤五种不同状态进行识别。实验结果表明,所提出的Deep-GBM故障诊断准确率达到87%,相对于传统的机器学习模型准确率最高提升了28%,并具有良好的泛化能力。

关键词：故障诊断中介轴承样本熵机器学习梯度提升模型

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基于单个地磁传感器的交叉口排队长度估计

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吉林大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 756-763页

作者：贾利民陈娜李海舰董宏辉北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

通过对车辆排队机理进行建模,利用车辆通过传感器时间及车尾时距描述车辆排队演化过程,从而估计邻近信号灯周期内的车辆排队长度。分析了车辆通过传感器时间及车辆车尾时距的动态变化规律,并提出车尾时距模型、通过时间模型和综合模型... 详细信息

通过对车辆排队机理进行建模,利用车辆通过传感器时间及车尾时距描述车辆排队演化过程,从而估计邻近信号灯周期内的车辆排队长度。分析了车辆通过传感器时间及车辆车尾时距的动态变化规律,并提出车尾时距模型、通过时间模型和综合模型等对排队长度进行估计。最后,利用现场试验对本方法进行验证,试验结果表明本文提出的模型和方法能够准确估计交叉口车辆排队长度,且系统成本低廉、部署方便,便于大规模推广应用,能够为信号灯周期优化、交通服务水平评价等应用提供基础数据。

关键词：交通运输系统工程地磁传感器信号交叉口排队长度估计排队车辆数

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面向光纤陀螺发展需求的空芯微结构光纤的弯曲特性研究

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中国激光 2023年第6期50卷 133-139页

作者：顾帅皮鹏程廉正刚王鑫盛新志娄淑琴北京交通大学电子信息工程学院通信与信息系统北京市重点实验室北京100044 武汉长盈通光电技术股份有限公司湖北武汉430074

空芯微结构光纤的弯曲损耗是决定其能否真正应用到光纤陀螺中的一个核心指标。设计并成功拉制出一款具有超低弯曲损耗的19芯空芯光子带隙光纤,通过与拉制的具有相近纤芯直径的空芯反谐振光纤进行对比,详细探究了空芯微结构光纤弯曲损耗... 详细信息

空芯微结构光纤的弯曲损耗是决定其能否真正应用到光纤陀螺中的一个核心指标。设计并成功拉制出一款具有超低弯曲损耗的19芯空芯光子带隙光纤,通过与拉制的具有相近纤芯直径的空芯反谐振光纤进行对比,详细探究了空芯微结构光纤弯曲损耗的产生机理,证明了空芯光子带隙光纤具有更优异的抗弯曲特性。使用对称缠绕法,在0.25 cm的极限弯曲半径下,实验测量得到的空芯光子带隙光纤的弯曲损耗为每圈3.63×10^(-3)dB@1624 nm,这是目前实验报道的空芯微结构光纤在最小弯曲半径下的最低弯曲损耗。面向光纤陀螺的应用需求,首次实验研究了在不同张力下空芯光子带隙光纤敏感环的插入损耗的变化情况。研究结果显示,随着绕制张力的增加,环体插入损耗显著增加,因此宜在小张力条件下进行空芯光子带隙光纤敏感环的绕制。研究成果对空芯微结构光纤在光纤陀螺领域的实用化进程有着重要的推进作用。

关键词：光纤光学光纤设计与制作光纤测量光纤传感光纤陀螺

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LEO/MEO星座组网设计与分析

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电子科技大学学报 2010年第1期39卷 50-54页

作者：妥艳君刘云李艳北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京海淀区100044 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081

具有星际链路的低轨(LEO)和中轨(MEO)星座组网,对构建卫星信息传送网络至关重要。该文建立了一种具有星际链路的LEO/MEO双层星座模型,对MEO、LEO星座组网进行分析,设计了卫星信息传送网络LEO/MEO星座组网仿真系统。通过STK仿真,得到LEO/... 详细信息

具有星际链路的低轨(LEO)和中轨(MEO)星座组网,对构建卫星信息传送网络至关重要。该文建立了一种具有星际链路的LEO/MEO双层星座模型,对MEO、LEO星座组网进行分析,设计了卫星信息传送网络LEO/MEO星座组网仿真系统。通过STK仿真,得到LEO/MEO双层星座组网的卫星星座结构、星际和星地链路通断时间、链路传输时延等数据,分析得出具有LEO/MEO双层星座组网的卫星信息传送网络拓扑结构变化数据,并应用到卫星信息传送网络的构建中,为卫星信息传送网络综合性能的评价提供支持。

关键词：星座星际链路卫星通信卫星设计卫星网络

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一种基于扩散几何的非刚体三维形状分割方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第4期27卷 605-613页

作者：苏梦万丽莉苗振江北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191

三维形状分割是三维形状分析中的一个重要问题.为了使分割结果能适应非刚体丰富的姿态变化,提出一种基于扩散几何的三维网格分割方法.该方法采用波核特征的局部极值点作为非刚体网格模型表面的显著特征点;进而将显著特征点作为初始聚类... 详细信息

三维形状分割是三维形状分析中的一个重要问题.为了使分割结果能适应非刚体丰富的姿态变化,提出一种基于扩散几何的三维网格分割方法.该方法采用波核特征的局部极值点作为非刚体网格模型表面的显著特征点;进而将显著特征点作为初始聚类中心,采用K-均值聚类算法来获得分割结果.实验结果表明,文中方法不仅对处于不同姿态的非刚体三维形状具有良好的分割一致性,而且对噪声、孔洞等具有较好的鲁棒性.

关键词：三维形状分割网格分割非刚体扩散几何 K-均值聚类

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公开追踪和CCA2安全的叛逆者追踪方案

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计算机科学 2011年第2期38卷 106-109,130页

作者：王青龙张少博长安大学信息工程学院西安710064 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

提出一种新的k-resilient公钥叛逆者追踪方案。方案的追踪方式为公开黑盒追踪。假设DDH问题为困难问题,则方案能被证明是自适应选择密文攻击安全的,并且在撤销不超过k个叛逆者条件下仍然是自适应选择密文攻击安全的。与同类方案相比,该... 详细信息

提出一种新的k-resilient公钥叛逆者追踪方案。方案的追踪方式为公开黑盒追踪。假设DDH问题为困难问题,则方案能被证明是自适应选择密文攻击安全的,并且在撤销不超过k个叛逆者条件下仍然是自适应选择密文攻击安全的。与同类方案相比,该方案没有使用一次性消息认证码假设,并且有效降低了追踪时的计算复杂性。另外,方案满足非对称性。

关键词：叛逆者追踪广播加密消息认证码可证明安全性非对称性

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基于基线漂移校正的旅行时间预测模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第8期44卷 131-138页

作者：朱广宇杜崇张彭北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京城市交通协同创新中心北京100022 上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 北京市交通发展研究中心城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室北京100073

路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并... 详细信息

路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并运用小波分析法给出了基线漂移的校正方法以达到对时间序列降噪处理的目的;最后,基于自回归移动平均法建立了路段旅行时间的预测模型,并选取实际数据验证了文中模型的有效性和精确性.

关键词：浮动车旅行时间预测基线漂移小波分析自回归移动平均法

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一种融合图学习与区域显著性分析的图像检索算法

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电子学报 2011年第10期39卷 2288-2294页

作者：冯松鹤郎丛妍须德北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户的交互操作,标定出若干正反例图像,很自然地就可以将图像检索... 详细信息

为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器学习算法是与相关反馈机制相结合,通过用户的交互操作,标定出若干正反例图像,很自然地就可以将图像检索问题转化为模式识别中的分类问题.目前融合区域显著性分析的区域图像检索算法尚没有与机器学习算法相融合.本文结合图像区域显著性分析,并针对用户参与反馈的情况,分别提出了两种图像检索解决方案.其一,在没有用户反馈以及用户只反馈正例图像的情形下,将图像检索问题转化为直推式学习问题(Transductive Learning),改进已有的基于图的半监督学习算法,提出了融合区域显著性分析的层次化图表示(Hierarchi-cal Graph Representation)方式,用以实现标记传播;其二,在用户同时反馈正反例图像的情形下,利用用户反馈得到的正反例图像构建相似性邻接矩阵,通过流形排序算法(Manifold-Ranking)学习出用户感兴趣的查询目标概念并用相应的特征向量集合表示,并据此查询图像库返回用户语义相关的图像集合.实验结果验证了这两种检索策略的有效性.

关键词：图像检索区域显著性图学习流形排序相关反馈

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基于Choquet积分的复杂机电系统可靠性测度及应用

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应用基础与工程科学学报 2018年第1期26卷 214-227页

作者：林帅贾利民王艳辉向万晓北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

为了分析对复杂机电系统可靠性影响程度大的部件进而保障系统安全运行,首先构建复杂机电系统全局拓扑网络模型研究节点的拓扑属性;依据系统可靠性理论,结合故障维修数据计算网络中节点和边的功能属性;综合考虑部件保持功能属性的能力（... 详细信息

为了分析对复杂机电系统可靠性影响程度大的部件进而保障系统安全运行,首先构建复杂机电系统全局拓扑网络模型研究节点的拓扑属性;依据系统可靠性理论,结合故障维修数据计算网络中节点和边的功能属性;综合考虑部件保持功能属性的能力（节点可靠性属性）、部件间耦合作用关系（连接边可靠性属性）以及节点在全局系统中的拓扑地位（节点拓扑属性）,提出基于Choquet积分的可靠性测度,包括功能度、功能接近度和功能介数.以CRHX型高速列车转向架系统为例的研究结果表明,所构建的可靠性测度能够从不同的角度辨识出对转向架系统可靠性影响较大的部件,以适应复杂运行工况下对系统可靠性分析关注侧重点不同的需求.

关键词：复杂机电系统可靠性测度系统全局拓扑网络 Choquet积分

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基于协同引导的地铁站台导向标识系统布局优化

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交通运输系统工程与信息 2016年第4期16卷 146-152页

作者：张蜇贾利民秦勇北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

地铁站台客流的顺利出站与换乘导向标识提供的有效引导服务关系密切.本文对地铁站台导向标识系统的布局优化方法进行了研究.首先根据导向标识的服务特点,提出了基于信息熵理论的标识引导服务效能的计算方法,考虑到乘客与导向标识的交互... 详细信息

地铁站台客流的顺利出站与换乘导向标识提供的有效引导服务关系密切.本文对地铁站台导向标识系统的布局优化方法进行了研究.首先根据导向标识的服务特点,提出了基于信息熵理论的标识引导服务效能的计算方法,考虑到乘客与导向标识的交互特点,以分段概率函数的形式表达乘客接受引导服务的过程;其次以导向标识协同服务效能最大为目标,建立了导向标识布局优化模型,证明简化后的模型是基于协同覆盖的选址模型,并设计启发式算法对模型求解.最后将该模型应用于站台出站导向标识布局优化中,优化后标识服务效能增加32.5%,引导范围增加39.16%.计算结果证明,该模型有效提升了导向标识系统的服务效能,可以为更多乘客提供引导服务.

关键词：交通工程布局优化协同引导导向标识服务效能

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