检索结果-内蒙古大学图书馆

第十四届全国图象图形学学术会议

作者：李杰阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所

小波变换在人脸识别中得到了越来越广泛的应用,然而大多数应用小波变换对人脸图像进行预处理时, 都仅仅采用了对图像进行小波分解后的近似图像,其实在进行小波分解过程中得到的图像的水平细节和垂直细节表现了眼睛,鼻子,嘴等细节,对人... 详细信息

小波变换在人脸识别中得到了越来越广泛的应用,然而大多数应用小波变换对人脸图像进行预处理时, 都仅仅采用了对图像进行小波分解后的近似图像,其实在进行小波分解过程中得到的图像的水平细节和垂直细节表现了眼睛,鼻子,嘴等细节,对人脸的表示也起到了一定作用。Fisher 脸法是将 PCA 与 FLD 方法相结合,在用 PCA 方法得到最佳描述矩阵的基础上,得到一个最佳鉴别矩阵,使得到的特征向量更易于分类,然而此方法受维数限制,即特征维数不能大于人脸类别数。本文提出了一种基于加权小波和改进的 Fisher 脸的人脸识别方法, 将小波分解得到的近似图像,水平细节,垂直细节按一定权重进行加权后,用改进的 Fisher 脸法进行特征提取, 经过改进后,Fisher 脸方法可以不受维数的限制。通过在 ORL 人脸数据库上进行的实验表明,本文的方法获得了较好的识别率。

关键词：人脸识别加权小波 Fisher 脸

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双源谐波模型的清浊音分离研究

双源谐波模型的清浊音分离研究

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第九届全国人机语言通讯学术会议

作者：胡琦梁满贵肖彦阮秋琦北京交通大学，计算机与信息技术学院，信息科学研究所，北京，100044

本文根据双源谐波模型给出了一种提取语音信号清浊音分量的方法。该方法主要利用语音浊音分量的准周期特性，利用一组调频调幅的正弦信号和来逼近。在通过自相关法获得基音周期的初始值之后，依据最小均方准则通过循环叠代逐步更新基音... 详细信息

本文根据双源谐波模型给出了一种提取语音信号清浊音分量的方法。该方法主要利用语音浊音分量的准周期特性，利用一组调频调幅的正弦信号和来逼近。在通过自相关法获得基音周期的初始值之后，依据最小均方准则通过循环叠代逐步更新基音周期。在得到更新的基音之后，采用基音同步的窗对语音信号进行频谱分析。然后根据谐波（基音频率整数倍）频率处的信号频谱幅度和相位来估算浊音分量在该频率处的幅度和相位。本文的工作是在的基础上展开的。相比本文的创新主要在以下两点：1、提出了一个适合清浊音分离的基音检测算法;2、提出了在谐波频率处进行修正的思想，并给出了具体的修正方法。实验结果表明，本文提出的方法达到了预期目标。

关键词：清浊音分解基音周期双源谐波

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双源谐波模型的清浊音分离研究

双源谐波模型的清浊音分离研究

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第九届全国人机语音通讯学术会议

作者：胡琦梁满贵肖彦阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所

本文根据双源谐波模型给出了一种提取语音信号清浊音分量的方法。该方法主要利用语音浊音分量的准周期特性,利用一组调频调幅的正弦信号和来逼近。在通过自相关法获得基音周期的初始值之后,依据最小均方准则通过循环叠代逐步更新基音周... 详细信息

本文根据双源谐波模型给出了一种提取语音信号清浊音分量的方法。该方法主要利用语音浊音分量的准周期特性,利用一组调频调幅的正弦信号和来逼近。在通过自相关法获得基音周期的初始值之后,依据最小均方准则通过循环叠代逐步更新基音周期。在得到更新的基音之后,采用基音同步的窗对语音信号进行频谱分析。然后根据谐波(基音频率整数倍)频率处的信号频谱幅度和相位来估算浊音分量在该频率处的幅度和相位。本文的工作是在[4]的基础上展开的。相比[4]本文的创新主要在以下两点:1、提出了一个适合清浊音分离的基音检测算法;2、提出了在谐波频率处进行修正的思想,并给出了具体的修正方法。实验结果表明,本文提出的方法达到了预期目标。

关键词：清浊音分解基音周期谐波

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临床工程师在国内发展的必要性

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医疗装备 2007年第7期20卷 26-27页

作者：肖红刘杰刘文北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京军区总医院计量中心北京100700

本文介绍了临床工程师的概念和发挥的作用。在国内,由于种种原因,医学工程部不受重视,发展缓慢,对比在发达国家该部门在医院中所处的重要地位,说明临床工程师在国内发展的必要性。

关键词：临床工程师医学工程部医疗设备

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跨区间无缝线路管理信息系统辅助决策方法的研究

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铁路计算机应用 2006年第4期15卷 16-18页

作者：田新宇高亮尹辉铁道科学研究院基础设施检测研究所北京100044 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于客运专线跨区间无缝线路管理信息系统,结合专家系统和人工神经元网络等辅助决策技术,探讨其在跨区间无缝线路中的应用,并提出解决思路和解决办法。

关键词：无缝线路辅助决策专家系统人工神经元

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一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法

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计算机研究与发展 2005年第7期42卷 1255-1260页

作者：徐薇黄厚宽王英杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

时空数据挖掘是数据挖掘中的重要研究内容,其中时空预测的应用领域最为广泛.针对目前时空预测方法中的不足,提出了一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法.该方法首先采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测;然后通过神经... 详细信息

时空数据挖掘是数据挖掘中的重要研究内容,其中时空预测的应用领域最为广泛.针对目前时空预测方法中的不足,提出了一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法.该方法首先采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测;然后通过神经网络解算相邻对象的空间影响,继而对混合数据序列使用时空自回归预测模型;最后使用线性回归将单个的时间预测、空间预测和时空预测有效地融合在一起,得到综合预测结果.应用该方法预测铁路客流,突破了传统铁路客流预测方法的局限,实验结果表明了算法的有效性.

关键词：时空预测时空数据挖掘融合客流预测

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一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法

一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法

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第十一届中国人工智能学术年会

作者：杨光阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所 100044

本文提出了一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法.该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的双中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别... 详细信息

本文提出了一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法.该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的双中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别.理论分析与实验证明该方法与已有的单中心羽化函数加权的WPCA算法相比,具有更高的识别率.

关键词：主分量分析特征加权人脸识别算法

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基于GML的铁路地理信息系统共享中间件技术