检索结果-内蒙古大学图书馆

北京亿中邮信息技术有限公司

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中国教育信息化（高教职教） 2006年第20期 24-24页

作者：李勇北京亿中邮信息技术有限公司

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高速铁路ATO系统功能优化研究

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铁道标准设计 2025年第4期69卷 175-180+189页

作者：王一阁易海旺周博渊惠子南北京华铁信息技术有限公司中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

京张高铁是我国第一条采用CTCS-3+ATO技术的高速铁路，2022年北京冬奥会举办后，运用部门针对ATO系统提出了一些问题，如车辆发生打滑时不能实施有效干预，通过车站节能不显著，崇礼站进站过程中牵引、制动切换频繁且存在晚点现象等。... 详细信息

京张高铁是我国第一条采用CTCS-3+ATO技术的高速铁路，2022年北京冬奥会举办后，运用部门针对ATO系统提出了一些问题，如车辆发生打滑时不能实施有效干预，通过车站节能不显著，崇礼站进站过程中牵引、制动切换频繁且存在晚点现象等。为解决上述问题，吸取优秀司机的驾驶经验，在滑行过程中不增加制动级位，避免大级位制动加剧打滑现象。滑行结束后，ATO采取提前制动降速策略，缓解车辆滑行影响；通过车站按照运行计划中最后车站的到达时间并结合地面发送的更多的线路数据计算节能控制曲线；进站速度按照60 km/h规划运行时分，收到侧线进站码后按照道岔实际限速控制列车运行。最后，在实验室搭建高铁ATO系统集成测试平台，对优化方案进行详细的测试验证。测试结果表明，提出的优化方案在检测到车辆发生打滑后，采用低级位制动减速控制列车运行，减少了因为施加高级位制动发生的打滑，更符合优秀司机的驾驶经验；优化后的ATO提高了通过车站的运行效率及系统的总体节能水平；崇礼站进站过程中不存在牵引、制动频繁切换，且到站时间与运行计划中的到达时间相比提前6 s。该优化方案合理、可行，满足运用部门提出的京张高铁系统运用需求。

关键词：高速铁路 CTCS3+ATO系统打滑通过车站控车策略功能优化测试验证

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小样本变压器图像故障特征的分类方法设计

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自动化仪表 2025年第3期46卷 90-94,100页

作者：庄莉宋立华徐凡伍臣周张晓东福建亿榕信息技术有限公司福建福州350001 国网信息通信产业集团有限公司北京102211

小样本变压器发生故障时的频率较低,判断故障类型难度较高。为了准确分类变压器故障特征,提出基于迁移学习的小样本变压器图像故障特征分类方法。利用变压器故障图像的高斯函数,计算变压器故障图像密度指数。通过分析和修正密度指标,得... 详细信息

小样本变压器发生故障时的频率较低,判断故障类型难度较高。为了准确分类变压器故障特征,提出基于迁移学习的小样本变压器图像故障特征分类方法。利用变压器故障图像的高斯函数,计算变压器故障图像密度指数。通过分析和修正密度指标,得到迁移学习网络中变压器故障图像结构。利用维度方向拼接变压器图像特征。通过求解变压器故障图像特征提取的目标函数,更新变压器故障图像的权值并提取小样本变压器图像故障特征。将变压器故障图像划分为多个区域,提取各区域内图像颜色和纹理特征的差异性。利用变压器故障图像特征的关联损失函数,设计变压器故障特征分类算法,实现变压器图像故障特征分类。试验结果表明,该方法能准确分类变压器图像故障特征,并将特征分类的曲线下面积(AUC)值提高到0.95以上。该方法增强了分类的真实性。

关键词：迁移学习图像识别故障特征特征提取小样本变压器权值更新

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面向资源受限电力物联网终端的语义安全通信方法

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物联网学报 2025年

作者：杨会峰尚立崔俊彬刘红艳王九成蔺鹏国网河北省电力有限公司信息通信分公司北京万可信息技术有限公司

基于深度学习的语义通信开辟了智能通信的新纪元，其包括语义模型训练和语义推理两个阶段。语义模型训练通常需耗费大量能量和时间，这阻碍了在资源受限的电力物联网终端上实施语义传输。为减轻终端的能耗和时耗，本文建立了一种新的语... 详细信息

基于深度学习的语义通信开辟了智能通信的新纪元，其包括语义模型训练和语义推理两个阶段。语义模型训练通常需耗费大量能量和时间，这阻碍了在资源受限的电力物联网终端上实施语义传输。为减轻终端的能耗和时耗，本文建立了一种新的语义通信架构，首先将待传数据上传至机器学习即服务（MLaaS，Machine Learning as a Service）平台，然后在MLaaS平台完成语义模型训练并将模型参数回传给终端，最后终端进行语义推理。然而，该架构存在MLaaS平台泄露语义模型参数导致语义信息被窃听的情况。因此，本文进一步设计了基于特征混淆的抗窃听方法以解决语义推理阶段的MLaaS平台安全通信问题。实验结果表明，所提方法在面对被动窃听者时是有效的，能够在保证合法终端图像恢复质量的同时，显著降低窃听者恢复图像的成功率。具体来说，合法终端在不同信噪比条件下均能保持较高的峰值信噪比（PSNR， Peak Signal-to-Noise Ratio）、多尺度结构相似性指数（MS-SSIM， Multi-Scale Structural Similarity），而特征混淆模块的引入造成窃听端恢复图像的PSNR指标最高下降81.72%，MS-SSIM指标最高下降94.54%，证明了所提出抗窃听方法的有效性。此外，本文还初步验证了特征混淆模块在终端上的计算开销和时延，结果显示该方法在资源受限的电力物联网终端上具有实际应用可行性。这些成果为电力物联网中的安全语义通信提供了新的解决方案，具有重要的理论和应用价值。

关键词：电力物联网终端语义通信机器学习即服务 MLaaS平台抗窃听

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面向电力物联网设备的基于PUF的轻量级认证协议

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计算机应用研究 2025年第5期42卷 1541-1548页

作者：张跃飞袁征冯笑乔雅馨北京电子科技学院密码科学与技术系北京100070 中国星网网络系统研究院有限公司应用研究院北京100029 国网信息通信产业集团有限公司亿力科技有限责任公司北京100031

随着电力物联网设备的普及和应用范围的不断扩大,对于这些设备的安全性和认证机制的需求日益增加。传统的认证方式存在着密钥管理复杂、计算成本高等问题,因此迫切需要一种轻量级且高效的认证协议来满足电力物联网设备的安全需求。针对... 详细信息

随着电力物联网设备的普及和应用范围的不断扩大,对于这些设备的安全性和认证机制的需求日益增加。传统的认证方式存在着密钥管理复杂、计算成本高等问题,因此迫切需要一种轻量级且高效的认证协议来满足电力物联网设备的安全需求。针对这一问题,提出了一种新的基于物理不可克隆函数(PUF)的轻量级认证协议,该协议通过改进传统PUF认证机制,设计扩展挑战-响应对(CRP)结构,低成本实现对电力物联网设备的高安全认证。在介绍了电力物联网设备安全性挑战和PUF技术原理的基础上,详细阐述了提出的认证协议的设计思路和关键步骤,并对其在应用中的安全性和性能进行了分析和评估。研究结果表明,所提出的基于PUF的轻量级认证协议在安全性和效率上均具有较好的性能,能够有效应对电力物联网设备面临的安全威胁,具有一定的实用和推广价值。

关键词：电力物联网物理不可克隆函数轻量级认证安全性分析

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基于改进双向A^(*)算法的巡检机器人路径规划研究

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机械制造与自动化 2025年第2期54卷 233-237,253页

作者：郭永强王督吴小燕高伟国网河南省电力公司信息通信分公司河南郑州450052 福建亿榕信息技术有限公司福建福州350003

针对现有巡检机器人路径规划方法存在的规划路径长、效率低等问题,提出一种改进的双向A^(*)算法和改进的人工场势法相结合的混合路径规划方法用于变电站巡检机器人。通过采样策略、搜索策略、路径平滑策略优化双向A^(*)算法完成全局路... 详细信息

针对现有巡检机器人路径规划方法存在的规划路径长、效率低等问题,提出一种改进的双向A^(*)算法和改进的人工场势法相结合的混合路径规划方法用于变电站巡检机器人。通过采样策略、搜索策略、路径平滑策略优化双向A^(*)算法完成全局路径规划,并使用改进的人工场势法进行局部规划。结果表明:改进后路径规划更加安全和高效,缩短了路径长度和搜索时间。

关键词：巡检机器人路径规划双向A^(*)算法人工场势法

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基于人工智能的分布式API调度系统设计

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自动化技术与应用 2025年第4期44卷 34-37,65页

作者：李强赵峰赵林林刘茂凯王誉博国网信息通信产业集团有限公司北京102211 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司北京100053

为了缩短分布式API调度系统的调度延时,设计一种新型分布式API调度系统。硬件方面,设计调度监听器和调度显示器。软件方面,根据分布式动态调度要求,搭建分布式API网关服务架构;采用混合编排原理,汇总所有调度任务;选用局部逼近神经网络(... 详细信息

为了缩短分布式API调度系统的调度延时,设计一种新型分布式API调度系统。硬件方面,设计调度监听器和调度显示器。软件方面,根据分布式动态调度要求,搭建分布式API网关服务架构;采用混合编排原理,汇总所有调度任务;选用局部逼近神经网络(CMAC)完成分布式API调度策略的设计,针对混合编排任务生成调度方案。再结合负载均衡原理,考虑不同API调度接口的负载情况对调度方案进行优化。系统测试结果表明,所提系统在并发调度任务数量低于10000时,调度延时保持在1 s以内,满足了分布式API调度的实时性要求。

关键词：人工智能强化学习分布式应用程序接口(API) 任务编排调度方案

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云业务AI对话系统模型调优方法探讨

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电信工程技术与标准化 2025年第2期38卷 78-82页

作者：熊文剑林炳王娟顾慧琼鲍金安程文霏中移动信息技术有限公司北京100033 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

本文旨在提出一种针对AI对话系统模型的调优方法,运用多轮对话微调技术,精准捕捉客户需求,解决云业务开展过程中客户咨询对话理解和回复精准度不足等问题。本方法显著提高客户反馈准确性,增强系统智能化水平,从而提供更个性化、高效的... 详细信息

本文旨在提出一种针对AI对话系统模型的调优方法,运用多轮对话微调技术,精准捕捉客户需求,解决云业务开展过程中客户咨询对话理解和回复精准度不足等问题。本方法显著提高客户反馈准确性,增强系统智能化水平,从而提供更个性化、高效的咨询服务,为云业务的进一步发展筑牢根基。

关键词：人工智能模型调优 AI对话系统

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基于异地应用容灾架构的大数据服务管控平台关键能力建设研究

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电信工程技术与标准化 2025年第1期38卷 43-47页

作者：黄岩张春夏倩倩洪文静徐薇耿辉中移动信息技术有限公司北京100033 中国移动通信集团设计院有限公司北京100080

运营商的数据服务已广泛应用于市场营销、风险管理、城市规划等多个领域,服务管控平台作为大数据产品服务的出口和生产运行平台,承担着大数据内外部数据服务出口的统一管控、应用托管和运维保障的重要职责,支撑着每年百亿次级别的服务... 详细信息

运营商的数据服务已广泛应用于市场营销、风险管理、城市规划等多个领域,服务管控平台作为大数据产品服务的出口和生产运行平台,承担着大数据内外部数据服务出口的统一管控、应用托管和运维保障的重要职责,支撑着每年百亿次级别的服务查询量。本文从异地应用容灾架构设计的角度出发,从服务资源快速扩展、跨中心容灾基础底座、端到端业务保障能力等方面详细论述了大数据服务管控平台的实现方式,提升移动运营商对外服务的基础保障和创新能力。

关键词：服务管控异地架构应用级容灾

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及时汇聚和数据挖掘的信息运维大数据预警算法

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信息技术 2025年第1期49卷 158-164,170页

作者：周小明李广翱朱春艳李峰王宇国网辽宁省电力有限公司沈阳110000 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司北京100032 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳110000

为提高信息运维大数据预警分类效果和预警准确性,研究及时汇聚和数据挖掘的信息运维大数据预警算法。该算法采用及时汇聚分析算法(K-mesns聚类算法),通过获取大数据误差准则函数最小的簇,实现信息运维大数据分类;通过卷积神经网络转换... 详细信息

为提高信息运维大数据预警分类效果和预警准确性,研究及时汇聚和数据挖掘的信息运维大数据预警算法。该算法采用及时汇聚分析算法(K-mesns聚类算法),通过获取大数据误差准则函数最小的簇,实现信息运维大数据分类;通过卷积神经网络转换经自编码处理的数据维度,实现信息运维大数据预警。结果表明:该算法可实现信息运维大数据分类,有效分类3类数据,且数据聚类的分离性高,达到0.89,处理大小为9×107的数据量时,迭代次数只需约180次。迭代收敛时的统计误差准则函数值较小,并且运维大数据预警结果与实际异常情况一致,预警准确性较高。

关键词：及时汇聚数据挖掘信息运维卷积神经网络大数据预警

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