检索结果-内蒙古大学图书馆

成都体育学院学报 2023年第5期49卷 123-130页

作者：何丽娟茹秀英首都体育学院计算机和统计学教研室北京100191 首都体育学院奥林匹克研究中心北京100191

为使新时代学校体育“四位一体”目标切实落地实施,文章在对中小学体育教学学生自我评价必要性分析的基础上,对评价内容的依据和原则进行全面探究,并建构了学生自我评价内容的5个层级;进一步提出基于“四位一体”体育教学学生自我评价... 详细信息

为使新时代学校体育“四位一体”目标切实落地实施,文章在对中小学体育教学学生自我评价必要性分析的基础上,对评价内容的依据和原则进行全面探究,并建构了学生自我评价内容的5个层级;进一步提出基于“四位一体”体育教学学生自我评价不但是实现新时代“立德树人”根本任务不可替代的新路径,而且也是后冬奥时代,中国中小学奥林匹克教育可持续开展的中国本土化创新路径。

关键词： “四位一体”目标中小学体育教学核心素养学生自我评价学校体育

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北京2022奥林匹克教育实施与评价的“中国方案”研究

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首都体育学院学报 2023年第5期35卷 530-541页

作者：何丽娟茹秀英首都体育学院计算机和统计学教研室北京100191 首都体育学院奥林匹克研究中心北京100191

从奥林匹克教育实施和评价体系构建2个维度探究北京2022奥林匹克教育的“中国方案”。奥林匹克教育具有国际性和本土性的双重特征,北京2022奥林匹克教育实施的“中国方案”包括凸显中国新时代社会治理特色的“共建共治共享”的治理体系... 详细信息

从奥林匹克教育实施和评价体系构建2个维度探究北京2022奥林匹克教育的“中国方案”。奥林匹克教育具有国际性和本土性的双重特征,北京2022奥林匹克教育实施的“中国方案”包括凸显中国新时代社会治理特色的“共建共治共享”的治理体系,治理各方联动制定奥林匹克教育计划,创新行动方略,即同步建设和命名835所“奥林匹克教育示范学校”和2062所“冰雪运动特色学校”。北京2022奥林匹克教育评价体系构建的“中国方案”是以国际奥林匹克教育目标和新时代中国基础教育改革目标高度耦合为理论依据,以北京2022“奥林匹克教育示范学校”和“冰雪运动特色学校”中国本土化实践典范和后冬奥时代现实需要为实践依据,由5个一级指标、16个二级指标、41个三级指标构成,为后冬奥时代中国奥林匹克教育可持续发展、奥林匹克教育可持续促“五育并举”、促学校体育“四位一体”目标的达成提供有理论可循、有实践可依的范本。北京2022奥林匹克教育实施与评价体系的“中国方案”为国际奥林匹克教育做出了独有的中国贡献,也为奥林匹克运动可持续发展贡献了中国智慧。

关键词：北京2022奥林匹克教育实施评价中国方案

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北京冬奥会奥林匹克教育传承与创新研究

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北京体育大学学报 2022年第5期45卷 32-50页

作者：茹秀英何丽娟首都体育学院奥林匹克研究中心北京100191 首都体育学院计算机教研室北京100191

教育是奥林匹克运动的安身立命之本,开展奥林匹克教育是确保奥林匹克运动可持续发展的必由之路。因北京2022年冬奥会和冬残奥会成功申办,有组织有计划的奥林匹克教育活动在中国第二次开启,从传承和创新的视角,对历时约7年的北京冬奥会... 详细信息

教育是奥林匹克运动的安身立命之本,开展奥林匹克教育是确保奥林匹克运动可持续发展的必由之路。因北京2022年冬奥会和冬残奥会成功申办,有组织有计划的奥林匹克教育活动在中国第二次开启,从传承和创新的视角,对历时约7年的北京冬奥会奥林匹克教育的教育内容、教育载体、教育机制进行了全面分析。北京冬奥会奥林匹克教育由教育内容——奥林匹克核心价值、教育载体——奥林匹克文化、教育机制——有组织有计划、教育目标——促进人的全面发展和教育对象——青少年五大要素构成;“人类命运共同体理念”“冬奥精神”“一起向未来”的口号与奥林匹克价值理念高度耦合,全面拓展了奥林匹克价值体系的内涵和外延,丰富了奥林匹克教育内容,同时为国际奥林匹克运动留下了融入中国文化的宝贵精神财富;具有中国文化的奥林匹克教育资源,为国际奥林匹克教育留下了丰富的奥林匹克教育载体遗产;在新时代中国治理体系建设背景下开展的北京冬奥会奥林匹克教育,建立具有鲜明中国特色的“共建共治共享”的组织治理体系,联动制定了政策计划,打造“奥林匹克教育示范校”和“冰雪运动特色校”同步建设的奥林匹克教育的“中国方案”,为国际奥林匹克教育贡献了中国智慧。

关键词：北京冬奥会冬奥遗产奥林匹克教育冬奥精神传承与创新

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可证明安全的用户云数据访问控制协议

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计算机工程与设计 2022年第6期43卷 1527-1533页

作者：王杰昌张平常琳林赵新辉郑州大学体育学院计算机教研室河南郑州450044 河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023

现有云存储协议中,ABE类协议权威机构权力过大,导致用户数据出现安全隐患;某些协议用密钥管理器对数据加密后上传至云端,但并未完全解决来自密钥管理器的安全威胁。针对上述问题,在当前云存储应用基础上,引入半可信权威机构——密钥生... 详细信息

现有云存储协议中,ABE类协议权威机构权力过大,导致用户数据出现安全隐患;某些协议用密钥管理器对数据加密后上传至云端,但并未完全解决来自密钥管理器的安全威胁。针对上述问题,在当前云存储应用基础上,引入半可信权威机构——密钥生成中心,提出可证明安全的用户云数据访问控制协议(UCDAC),分别对协议中加密算法的IND-CCA安全以及用户授权算法的EUF-CMA安全进行证明。进行功能特征分析和性能仿真,其结果表明,该协议更具安全性、实用性和可操作性。

关键词：云存储应用半可信授权 IND-CCA安全 EUF-CMA安全

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面向小样本数据的机器学习方法研究综述

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计算机工程 2022年第11期48卷 1-13页

作者：陈良臣傅德印中国劳动关系学院计算机教研室北京100048 中国劳动关系学院应用统计学教研室北京100048 中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室北京100093 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430063

小样本学习是面向小样本数据的机器学习,旨在利用较少的有监督样本数据去构建能够解决实际问题的机器学习模型。小样本学习能够解决传统机器学习方法在样本数据不充分时性能严重下降的问题,可以为新型小样本任务实现低成本和快速的模型... 详细信息

小样本学习是面向小样本数据的机器学习,旨在利用较少的有监督样本数据去构建能够解决实际问题的机器学习模型。小样本学习能够解决传统机器学习方法在样本数据不充分时性能严重下降的问题,可以为新型小样本任务实现低成本和快速的模型部署,缩小人类智能与人工智能之间的距离,对推动发展通用型人工智能具有重要意义。从小样本学习的概念、基础模型和实际应用入手,系统梳理当前小样本学习的相关工作,将小样本学习方法分类为基于模型微调、基于数据增强、基于度量学习和基于元学习,并具体阐述这4大类方法的核心思想、基本模型、细分领域和最新研究进展,以及每一类方法在科学研究或实际应用中存在的问题,总结目前小样本学习研究的常用数据集和评价指标,整理基于部分典型小样本学习方法在Omniglot和Mini-ImageNet数据集上的实验结果。最后对各种小样本学习方法及其优缺点进行总结,分别从数据层面、理论研究和应用研究3个方面对小样本学习的未来研究方向进行展望。

关键词：小样本学习小样本数据机器学习深度学习数据增强

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基于智能卡的匿名认证与密钥协商协议

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计算机应用与软件 2023年第4期40卷 282-288页

作者：张平贾亦巧王杰昌付主木河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023 郑州大学体育学院计算机教研室河南郑州450044 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

传统的基于身份的认证密钥协商协议常常无法保证客户的匿名性,且存在一些安全性问题。针对这种情况,提出一种基于智能卡的匿名认证与密钥协商协议。协议融入了智能卡对客户的口令和生物认证技术,以此确保了客户的匿名性,同时防止了因智... 详细信息

传统的基于身份的认证密钥协商协议常常无法保证客户的匿名性,且存在一些安全性问题。针对这种情况,提出一种基于智能卡的匿名认证与密钥协商协议。协议融入了智能卡对客户的口令和生物认证技术,以此确保了客户的匿名性,同时防止了因智能卡遗失所造成的冒充攻击,并在eCK模型与随机预言机模型下基于椭圆曲线离散对数难题证明了新协议的安全性。性能分析表明,新协议具有更强的安全属性、更高的通信效率、良好的推广性。

关键词：匿名认证密钥协商离散对数安全模型智能卡生物认证

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基于深度学习点云配准的三维颜面正中矢状面构建算法研究

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中华口腔医学杂志 2023年第11期58卷 1178-1183页

作者：朱玉佳刘真光温奥楠高梓翔秦庆钊傅湘玲王勇陈晋鹏赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔修复教研室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京邮电大学计算机学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京... 详细信息

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、正颌外科和口腔正畸科的无明显颜面畸形的牙体缺损或缺失或错畸形患者的三维颜面数据。通过数据增强(平移和旋转)的方式获得1200例三维颜面数据,分为训练集(800例)、验证集(200例)、测试集(200例),用于DGRNet模型训练与测试。DGRNet模型包含构造本体与镜像点云中关键点的特征向量、基于特征向量获取本体和镜像点云中关键点的对应关系,并通过奇异值分解计算旋转矩阵和平移矩阵。基于DGRNet模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析算法获得DGRNet模型正中矢状面。基于决定系数R 2指标对测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,以迭代最近点(ICP)算法构建的三维颜面正中矢状面作为真值。选择上述200例临床患者中的50例数据,对DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面进行角度误差评价。结果基于200例三维颜面数据测试DGRNet模型旋转矩阵R 2为0.90,平移矩阵R 2为0.94。构建50例三维颜面数据正中矢状面共用时3 s,DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面角度误差为1.05°±0.56°,最小误差为0.13°,1.50°以内的准确率为78%(39/50),2.00°以内的准确率为90%(45/50)。结论本项研究提出的基于三维点云智能配准的DGRNet模型可构建三维颜面正中矢状面,并在一定程度上提升诊疗效率和效果。

关键词：人工智能口腔医学图像处理,计算机辅助面部深度学习正中矢状面

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医学院校非信息类专业医学信息学选修课的教学实践研究

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中华医学教育探索杂志 2023年第12期22卷 1851-1854页

作者：赵相坤景斌刘冬冬陈卉刘红蕾首都医科大学生物医学信息学系计算机教研室北京100069

以移动互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与健康医疗行业紧密融合,对医学院校面向非信息类专业的医学信息学选修课提出了更高的教学目标和内容要求。本文结合实际教学需求和临床医学生培养目标,对医学信息学选修... 详细信息

以移动互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与健康医疗行业紧密融合,对医学院校面向非信息类专业的医学信息学选修课提出了更高的教学目标和内容要求。本文结合实际教学需求和临床医学生培养目标,对医学信息学选修课的教学内容进行了科学地优化和配置。选择医学信息学教育中的"小数据集,电子病历/电子健康档案的基本应用"为主要内容,模块化医学信息处理中的数值型数据、文本型数据和图像数据,以案例驱动和翻转课堂变革教学方式,将机器学习中常见的方法(如回归、分类和聚类方法)根植于案例的解决方案中,以综合的算法实例报告作为课程考核评价方式。实践表明,以上探索既激发了学生对医学信息学选修课的兴趣,又有效贯彻了医学生培养早预测、早调整、早发现、早诊断和早治疗的"五早"模式。

关键词：医学信息学实践和探究模块化预测

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从教育视角理解人工智能赋能科学教育的目标与方法

中小学科学教育

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中小学科学教育 2025年第2期2卷 54-61页

作者：刘峡壁徐启发谢冰北京理工大学计算机学院北京100081 北京市丰台区怡海中学技术教研室北京100070 北京市朝阳区垂杨柳中心小学金都分校北京100124

随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展,如何培养人的创造力将逐渐成为教育的首要问题。科学教育是培养创造力的有效手段,加强科学教育是中国基础教育变革的方向。项目式学习、跨学科学习、贯通式学习是有效实现科学... 详细信息

随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展,如何培养人的创造力将逐渐成为教育的首要问题。科学教育是培养创造力的有效手段,加强科学教育是中国基础教育变革的方向。项目式学习、跨学科学习、贯通式学习是有效实现科学教育培养创造力目标的关键教学形式,但当前教学资源、师资水平、学生能力、科学素养测评和科技拔尖创新人才培养等方面存在诸多问题,而传统教学模式难以有效解决。人工智能的发展为解决这些问题提供了新的方向。应综合应用虚拟现实、大模型、机器人、机器学习、计算感知等人工智能相关技术解决这些问题,并在此基础上开展项目式学习、跨学科学习、贯通式学习、拔尖创新人才培养。实践案例表明,人工智能技术的应用可以提高科学教育的成效。

关键词：科学教育人工智能项目式学习跨学科学习贯通式学习

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黄连解毒汤抗脓毒症的药效学物质基础和作用机制研究可视化分析

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中国中西医结合急救杂志 2022年第3期29卷 268-273页

作者：陈桂荣徐煜彬郭松辽宁中医药大学药学院辽宁大连116600 台州市中心医院(台州学院附属医院)药剂科浙江台州318000 沈阳体育学院计算机教研室辽宁沈阳110102

目的探讨黄连解毒汤抗脓毒症的药效学物质和机制.方法在网络药理学基础上,采用中药系统药理学数据库分析平台(TCMSP)、化合物靶标预测平台工具SwissTargetPrediction服务器、分子对接服务器、人类孟德尔遗传在线(OMIM)数据库、药物靶... 详细信息

目的探讨黄连解毒汤抗脓毒症的药效学物质和机制.方法在网络药理学基础上,采用中药系统药理学数据库分析平台(TCMSP)、化合物靶标预测平台工具SwissTargetPrediction服务器、分子对接服务器、人类孟德尔遗传在线(OMIM)数据库、药物靶标数据库(TTD)、毒性与基因比较数据库(CTD)、零代码功能富集分析用于注释可视化和集成发现的数据库(DAVID)6.8和京都基因与基因组百科全书(KEGG)等筛选黄连解毒汤以及脓毒症治疗的靶标,再采用String和CytoScape等软件构建出黄连解毒汤抗脓毒症"化学成分-作用靶标-相关通路-疾病靶标"的网络图;初步明确黄连解毒汤中能发挥抗脓毒作用的化学成分,并明确这些成分是如何发挥作用的.结果通过网络药理学方法筛选出黄连解毒汤中81个活性成分,其中43个活性成分与脓毒症相关,对应13个靶蛋白是血小板活化因子受体(PAFR)、腺苷受体A1(ADORA1)、雌激素β受体(ERβ)、诱导型一氧化氮合酶(iNOS)、内皮型一氧化氮合酶(eENOS)、腺苷受体A2a(ADORA2a)、腺苷受体A2b(ADORA2b)、巨噬细胞移动抑制因子(MIF)、信号转导和转录激活因子1(STAT1)、前列腺素G/H合酶2(PTGS2)、中性粒细胞弹性蛋白酶(NE)、神经元乙酰胆碱受体亚基α-7(CHRNA7)和血管紧张素转换酶2(ACE2).将预测出的靶蛋白通过DAVID 6.8进行KEGG通路解析,共得到12条作用通路,包括钙信号通路、精氨酸生物合成信号通路、神经活性配体-受体相互作用(NLRI)信号通路、精氨酸和脯氨酸代谢信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、利什曼病信号通路、缺氧诱导因子(HIF)信号通路、雌激素信号通路、鞘磷脂信号通路、催产素信号通路、环鸟苷酸/蛋白激酶G(cGMP/PKG)信号通路和调节脂肪细胞脂解信号通路,5条与脓毒症相关的作用途径包括调节血液循环、调节血管参数、调控外部刺激应答、调控压力应答和调控防御反应.结论黄连解毒汤发挥抗脓毒作用是通过其存在多种化学成分,多个靶标及多条通路模式.

关键词：脓毒症黄连解毒汤药效物质基础作用机制

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