检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统保护与控制 2014年第18期42卷 144-154页

作者：张延宇曾鹏臧传治网络化控制系统重点实验室中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 中国科学院大学北京100049

家庭能源管理系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一。阐述了智能电网环境下家庭能源管理系统与传统家庭能源管理系统的不同和智能电网环境下家庭能源管理系统的新功能需求。提出了智能电网环境下家庭能源管理系... 详细信息

家庭能源管理系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一。阐述了智能电网环境下家庭能源管理系统与传统家庭能源管理系统的不同和智能电网环境下家庭能源管理系统的新功能需求。提出了智能电网环境下家庭能源管理系统的结构和功能模块,接着给出了智能电网环境下家庭能源管理系统的技术体系。从检测技术、网络通信技术和优化调度算法三方面综述了该领域的研究进展,讨论了存在的技术挑战,指出了未来的研究方向。

关键词：智能电网需求响应家庭能源管理系统检测通信优化调度

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抗板级物理攻击的持久存储方法研究

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计算机工程 2022年第2期48卷 132-139页

作者：李闽张倩颖王国辉施智平关永首都师范大学信息工程学院北京100048 高可靠嵌入式系统北京市工程研究中心北京100048 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 电子系统可靠性技术北京市重点实验室北京100048 北京成像理论与技术高精尖创新中心北京100048

为保护文件系统的安全性,提出一种抗板级物理攻击的持久存储方法。利用ARM TrustZone技术构建持久存储架构,实现内存保护机制和持久存储保护服务,提高文件系统的物理安全性。基于片上内存(OCM)在可信执行环境(TEE)中的内核层建立内存保... 详细信息

为保护文件系统的安全性,提出一种抗板级物理攻击的持久存储方法。利用ARM TrustZone技术构建持久存储架构,实现内存保护机制和持久存储保护服务,提高文件系统的物理安全性。基于片上内存(OCM)在可信执行环境(TEE)中的内核层建立内存保护机制,保证TEE的可信应用能够抵抗板级物理攻击。基于TEE的内存保护机制实现保护文件系统中敏感数据的持久存储保护服务,确保文件系统的机密性和完整性。在物理开发板上实现持久存储架构的原型系统,使用基准测试工具对原型系统进行性能评估,并分析性能损耗的原因。测试结果表明,内存保护机制在保护TEE系统物理安全性时引入的时间开销会随着OCM的增大而减小,持久存储保护服务在保护数据量较小的敏感数据时产生的时间开销在用户可接受范围内。

关键词： ARM TrustZone技术可信执行环境板级物理攻击片上内存持久存储保护

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一种面向海量遥感数据分类应用的并行解决方案

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计算机工程与科学 2016年第12期38卷 2450-2455页

作者：翟皓袁占良黄祥志臧文乾张周威周珂河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100020 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室浙江杭州310028 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

目前,遥感数据量呈海量增长趋势。如何在大数据环境下进行快速影像分类及信息挖掘,提升处理的业务化水平,是一个重要的研究方向。鉴于此,实现了一种高效的解决方案。首先,基于"五层十五级"数据结构,对以景为单位的影像进行离... 详细信息

目前,遥感数据量呈海量增长趋势。如何在大数据环境下进行快速影像分类及信息挖掘,提升处理的业务化水平,是一个重要的研究方向。鉴于此,实现了一种高效的解决方案。首先,基于"五层十五级"数据结构,对以景为单位的影像进行离散化处理,建立以切片为单元的数据组织体系。其次,借助大数据云存储技术实现切片的集群分布式存储。其次采用了基于像元和对象的高效监督分类算法,并依据计算处理需求对集群环境下的并行架构和驱动机制进行适应性设计。最终,实现了该解决方案并以高分2号多光谱切片进行实验。结果表明:该方案在保证精度的前提下提高了分类处理的效率。

关键词： “五层十五级”遥感数据组织结构分布式存储监督分类订单集群并行架构

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边缘计算中可靠数据收集方法

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软件学报 2022年

作者：张德干董文淼张捷张婷赵彭真朱浩丽计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学) 北京交通大学电子信息工程学院天津体育学院体育经济与管理学院

针对在实际环境下无线传感器网络出现随机丢包、能量消耗快的问题,结合传感器网络的特点和压缩感知的优势设计了一个边缘计算场景下的可靠的数据收集方法,首先对网络进行分簇,在数据采集阶段设计基于实际链路状态的测量矩阵并构造适合... 详细信息

针对在实际环境下无线传感器网络出现随机丢包、能量消耗快的问题,结合传感器网络的特点和压缩感知的优势设计了一个边缘计算场景下的可靠的数据收集方法,首先对网络进行分簇,在数据采集阶段设计基于实际链路状态的测量矩阵并构造适合该传感器数据的稀疏基,在数据传输阶段即从簇头传输到汇聚节点,采取最优最差蚁群算法对链路质量进行评估,然后进行基于链路质量的多路径传输,最后将数据重构任务卸载到边缘节点执行.实验结果证明所提数据收集方法与其他方法对比,在链路出现随机丢包的情况下,数据传输的可靠性与网络的能耗都表现出较好的效果.

关键词：压缩感知可靠传输边缘计算任务卸载多路径

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基于ADMEMS的荒漠化监测时空信息服务架构:设计与实证

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干旱区资源与环境 2015年第7期29卷 82-88页

作者：曹姗姗孙伟侯瑞霞张太红唐小明中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052

综合应用ADMEMS中的多种架构设计方法,设计符合我国荒漠化监测业务需求的时空信息服务架构,基于5视图法精细化构建荒漠化监测时空信息服务架构的设计模式,并在3个国家级荒漠化监测业务信息系统中对这一架构进行迭代式应用、修正和检验,... 详细信息

综合应用ADMEMS中的多种架构设计方法,设计符合我国荒漠化监测业务需求的时空信息服务架构,基于5视图法精细化构建荒漠化监测时空信息服务架构的设计模式,并在3个国家级荒漠化监测业务信息系统中对这一架构进行迭代式应用、修正和检验,分析证明架构的普适性及其优势。结果表明:ADMEMS是一种切实高效的软件架构设计方法,荒漠化监测时空信息服务架构可为各类荒漠化监测业务信息系统构建提供有效的顶层设计参考。

关键词：荒漠化监测时空信息服务 ADMEMS 5视图法软件架构

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基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2015年第12期43卷 58-64页

作者：曹姗姗孙伟刘鹏举唐小明中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

【目的】应用以遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络构建灌木生物量估测模型,以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值,通过BP神... 详细信息

【目的】应用以遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络构建灌木生物量估测模型,以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值,通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型,并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明,GA-BP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%,估测精度分别为81.46%和75.64%,GA-BP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用GA-BP神经网络构建灌木生物量模型是可行的,能够实现灌木生物量的快速估测。

关键词：灌木生物量 BP神经网络遗传算法回归分析

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云数据安全去重技术研究综述

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密码学报 2023年第6期10卷 1099-1117页

作者：伍高飞袁紫依孙思贤陈永强孙润东付安民朱笑岩张玉清西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710126 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京101408 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中关村实验室北京100094 成都信息工程大学先进密码技术与系统安全四川省重点实验室成都610225

云服务器中的数据往往以密文的形式存储,而加密密钥的不同会使相同的数据生成不同的密文,因此高效的数据安全去重技术成为云存储领域的研究热点.本文首先分析了数据安全去重技术面临的主要挑战,描述了数据安全去重的系统模型以及多种安... 详细信息

云服务器中的数据往往以密文的形式存储,而加密密钥的不同会使相同的数据生成不同的密文,因此高效的数据安全去重技术成为云存储领域的研究热点.本文首先分析了数据安全去重技术面临的主要挑战,描述了数据安全去重的系统模型以及多种安全威胁,以云数据安全去重技术的实现机制作为分类依据,从基于内容加密的安全去重、基于PoW(proofofownership)的安全去重、基于隐私保护的安全去重以及基于数据流行度的安全去重四个方面对近年来的研究工作进行了分析,归纳总结了各种数据去重技术的优点、局限性以及存在的共性问题,指出数据去重技术未来的发展趋势.

关键词：重复数据删除收敛加密所有权证明隐私保护数据流行度

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基于各向异性扩散的单幅图像去雾算法

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光学技术 2017年第4期43卷 354-358页

作者：陈文青王佰玲倪国强绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150090 北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

针对单幅图像去雾算法容易产生光晕现象且去雾后图像细节不突出的问题,提出了一种基于各向异性扩散的去雾算法.首先在基于像素的暗通道先验假设的基础上计算出初始大气传输函数,使用Perona-Malik偏微分方程模型求解出精细化的大气传输函... 详细信息

针对单幅图像去雾算法容易产生光晕现象且去雾后图像细节不突出的问题,提出了一种基于各向异性扩散的去雾算法.首先在基于像素的暗通道先验假设的基础上计算出初始大气传输函数,使用Perona-Malik偏微分方程模型求解出精细化的大气传输函数,再经过最小值校正,最终得到准确的大气传输函数。为了估计大气光,对基于像素的亮通道图像进行像素排序,从中选取出可靠的大气光向量。实验结果表明,提出的算法能够恢复更多的图像细节,同时有效地抑制了光晕现象。

关键词：去雾各项异性扩散暗通道最小值校正

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无关语获取与语料聚类方法研究

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南京师大学报（自然科学版） 2014年第4期37卷 150-157页

作者：周峰朱俊武童林陈伟聪陈波扬州大学信息工程学院扬州225127 中科院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100190 伊凡斯维尔大学计算机科学和应用数学系印弟安纳州美国47722

剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之... 详细信息

剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.

关键词：无关语获取识别算法

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基于压缩感知的土壤呼吸监测传感网动态采样调度策略

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中国科学：信息科学 2013年第10期43卷 1326-1341页

作者：王国英江雨佳莫路锋孙艳丰周国模浙江农林大学信息工程学院临安311300 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 北京工业大学计算机学院北京100124 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

土壤呼吸监测传感网通常部署在野外,无法直接访问电力,并且土壤呼吸测量过程比较复杂、能耗较高,因此在满足重建准确度要求的前提下,希望以尽量少的采样次数来进行测量.利用土壤呼吸真实物理过程中时间序列的相关性,可以采用压缩感知理... 详细信息

土壤呼吸监测传感网通常部署在野外,无法直接访问电力,并且土壤呼吸测量过程比较复杂、能耗较高,因此在满足重建准确度要求的前提下,希望以尽量少的采样次数来进行测量.利用土壤呼吸真实物理过程中时间序列的相关性,可以采用压缩感知理论来实现采样调度.本文提出了一种基于压缩感知的分段动态采样调度策略:利用前期测量数据进行分析得到的先验知识,对测量时间区间的数据序列进行分段线性拟合,依据分段数据子序列的线性程度度量指标,动态确定各段的采样率.土壤呼吸测量仪在进行监测时,按照分段动态变化的采样率构造压缩感知采样和重建所需的测量矩阵.实验结果表明,相比平均采样率相同的固定采样策略,本文提出的分段动态采样策略能够得到更好的重建质量,即如果以确定的重建误差阈值作为需求,则本文的动态采样策略具有更小的采样率.虽然计算动态采样率会带来一定的计算开销,但减少的采样次数可以节省更多的能量.本文提出的基于压缩感知的分段动态采样策略,虽然在土壤呼吸监测传感网的应用场景中进行了实验和分析,但其思想对于其他类似应用的采样调度和节能问题也具有借鉴价值和潜在的可应用性.

关键词：采样调度压缩感知无线传感网土壤呼吸

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