检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2025年

作者：海佳丽汪润袁良志张凯睿邓文萍肖勇周涛常凯湖北中医药大学信息工程学院湖北时珍实验室北京交通大学计算机科学与技术学院

[目的]构建基于检索增强的中医药标准知识问答系统，将高质量的中医药标准化知识和实践经验精准有效地传递给中医药行业从业者和普通民众，提升中医药标准化研究和应用水平。[方法]通过对比已有的大语言模型（如BaiChuan、Gemma、通义... 详细信息

[目的]构建基于检索增强的中医药标准知识问答系统，将高质量的中医药标准化知识和实践经验精准有效地传递给中医药行业从业者和普通民众，提升中医药标准化研究和应用水平。[方法]通过对比已有的大语言模型（如BaiChuan、Gemma、通义千问等）的性能表现，选择GPT 3.5模型作为基础模型，结合数据优化和检索增强生成等技术手段，开发出具有语义分析、上下文关联和生成能力的中医药标准知识问答系统。[结果]基于检索增强的中医药标准知识问答系统的答案相关性在中医文献问题生成数据集上的精确率、召回率和F1值分别为87.9%、83.9%、85.7%，在中医药标准问答数据集上的精确率、召回率和F1值分别为87.1%、83.6%、85.3%，上下文相关性在中医文献问题生成数据集上的精确率、召回率和F1值分别为83.8%、86.9%、85.3%，各项指标优于对比模型，表明本系统相较于其他模型能更好回答中医药标准相关的问题，具有较高的准确性。[局限]当前系统的意图识别模块仍需进一步优化，中医药标准知识库规模有待进一步扩充和更细粒度完善。[结论]本研究针对中医药知识服务的现实需求，探讨构建了基于检索增强的中医药标准知识问答系统，该系统能够回答用户关于中医药诊疗指南、中药标准、信息标准等各类问题，包括治疗原则、病证分类、治疗方法、中医药标准内容技术要求等，展示了较高的实用性和可行性。

关键词：大语言模型中医药标准智能问答检索增强生成

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面向数据出域安全的鲁棒认证密钥协商协议

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通信学报 2025年第2期46卷 29-43页

作者：张晶辉张起嘉刘海田有亮李凤华中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 网络空间安全防御全国重点实验室北京100085 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对数据出域场景下的数据安全传输需求,给出了相应的系统模型与安全模型,并提出了一种基于TEE的鲁棒认证密钥协商协议。该协议基于收发双方的可信执行环境,实现了传输密钥的高效抗干扰合成。通过理论证明,所提协议中的通信消息具有机... 详细信息

针对数据出域场景下的数据安全传输需求,给出了相应的系统模型与安全模型,并提出了一种基于TEE的鲁棒认证密钥协商协议。该协议基于收发双方的可信执行环境,实现了传输密钥的高效抗干扰合成。通过理论证明,所提协议中的通信消息具有机密性和存在性不可伪造。最后,实验结果和性能分析表明,与同类型协议相比,所提协议在安全性上具有明显优势,并且降低了通信开销与计算开销,满足基于隐私计算的多方数据安全计算模型的轻量级需求,未来可支撑在可信环境中隐私信息的按需脱敏。

关键词：数据出域安全认证密钥协商可信执行环境中间人攻击鲁棒性

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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面向天地一体化算力网的类脑智能计算研究现状与展望

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中国科学基金 2025年第2期 218-228页

作者：张伟马征宇田永鸿鹏城实验室智能计算研究部北京大学计算机学院北京大学信息工程学院

面向国家天地一体智能计算网络的重大战略需求，本文回顾了国内外在星载智能芯片与系统、天地协同智能计算方面的发展历程，并分析了其存在的问题及其未来发展的趋势；在此基础上，本文进一步总结了类脑模型与算法、类脑芯片系统的发展... 详细信息

面向国家天地一体智能计算网络的重大战略需求，本文回顾了国内外在星载智能芯片与系统、天地协同智能计算方面的发展历程，并分析了其存在的问题及其未来发展的趋势；在此基础上，本文进一步总结了类脑模型与算法、类脑芯片系统的发展历程，并探讨了类脑智能计算在星载应用中的现实状况；最后，结合类脑智能的最新进展与未来天地一体化算力网络的发展需求，提出了星载低功耗类脑计算芯片与系统、大规模高效能类脑脉冲神经网络、天地协同增量学习架构等未来值得深入探索的研究方向。

关键词：天地一体化类脑计算高能效协同计算

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基于多层感知机模型的长三角水稻种植区净生态系统碳通量模拟

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高原气象 2025年第1期44卷 191-200页

作者：席闻阳何建军王智麟郭立峰李亚荣中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点开放实验室北京200081 海南大学海洋科学与工程学院海南海口570228 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的... 详细信息

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的相关性最强,其次与湿度相关参量(饱和水汽压差、相对湿度)等呈现较强的相关性。同时,NEE与太阳辐射、气温、湿度因子、风速和摩擦速度的相关性呈现明显的昼夜变化。基于上述分析,本文利用NEE和气象观测数据构建了长三角水稻下垫面多层感知机(Multilayer perceptron,MLP)NEE模拟模型,评估了模型的模拟效果及其时空稳定性。构建的MLP模型能较好地拟合NEE,训练集模拟的NEE与观测值的相关系数达到0.88,均方根误差为5.34μmol·m^(-2)·s^(-1);MLP模型在模拟长三角水稻季NEE时表现良好,在东台和寿县站点的模拟NEE结果与观测值的相关系数均高于0.78,模型具有较好的时空稳定性;MLP模型模拟白天平均NEE的效果好于夜间平均NEE的效果。研究结果揭示了影响水稻碳循环的主要气象因子,为认识长三角水稻种植区碳循环时空分布特征提供支撑,对准确评估全球和区域碳通量具有重要意义。

关键词：机器学习 MLP模型 NEE 长江三角洲地区水稻种植区

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低空航行系统实时风险管理能力构建：概念、挑战与技术

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航空学报 2025年

作者：张学军李诚龙张志远郑远北京航空航天大学电子信息工程学院空地一体新航行系统技术全国重点实验室中国民用航空飞行学院空中交通管理学院中国民用航空飞行学院计算机学院

随着无人机和电动垂直起降航空器（electric Vertical Take-Off and Landing, eVTOL）等新兴航空载运具的快速发展，以先进空中交通（Advanced Air Mobility, AAM）和无人机空中交通管理（Unmanned aircraft systems Traffic Management,UTM）为典型代表的低空新型运行概念和体系对现有航行系统在低空的安全管理能力提出了全新的挑战。未来低空将朝向高密度、按需响应、有人与无人协同的运行模式发展，该背景下传统航行系统人在环路的管理方式难以应对上述低空的用空需求，必须依托低空航行系统，构建起更为及时智能的低空风险管理能力。本文首先阐述了低空安全的基本概念，明确了分层风险管理理念，提出了以低空航行系统为核心的未来低空实时风险管理框架。面对低空经济发展对航行系统风险管理所提出的实时化、智能化的能力需求，本文回顾了航行系统风险管理技术与能力的演变，凝练了当下发展的客观需求，梳理了目前关键技术的代表性研究、现状与不足，总结了低空航行系统所面临的核心挑战，给出了构建实时风险管理能力的未来发展方向，提供了未来低空航行系统风险管理能力研究和构建的方向指引，以期推动低空运行的安全有序发展。

关键词：低空安全低空航行系统实时风险管理先进空中交通无人机

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基于ChatGPT的中国南海贝类知识智能服务

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物联网学报 2025年第1期9卷 138-149页

作者：张蒋良蒲秋梅罗训李达中央民族大学信息工程学院北京100081 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

南海地区的贝类资源十分丰富,但目前关于这些资源的信息分散在各种书籍和网站中。利用自行训练的深度学习模型进行知识关系的自动抽取可以减少人工整合信息的烦琐工作,但这一过程往往需要大量的数据标注和专家评估,且文本抽取效果的泛... 详细信息

南海地区的贝类资源十分丰富,但目前关于这些资源的信息分散在各种书籍和网站中。利用自行训练的深度学习模型进行知识关系的自动抽取可以减少人工整合信息的烦琐工作,但这一过程往往需要大量的数据标注和专家评估,且文本抽取效果的泛化性欠佳。利用ChatGPT构建中国南海贝类的知识服务体系,为上述问题提供了解决方案。通过将ChatGPT与贝类知识提问模板相结合,可以减少对数据集的依赖抽取文本,且效果较为理想;在此基础上,完成了贝类知识图谱的构建及可视化,并利用哈尔滨工业大学语言技术平台(LTP,language technology platform)4.0技术开发了智能问答系统。该应用体系也为人工智能大模型在其他信息搜集和处理方面的应用提供了思路。

关键词：中国南海贝类知识图谱 ChatGPT 智能问答

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医学免疫学硕士研究生拔尖创新型人才培养机制探究

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中国继续医学教育 2025年第3期17卷 5-10页

作者：宋涛郭站稳覃明张继东遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义563000 遵义医科大学医学信息工程学院计算机中心贵州遵义563000

培养拔尖创新型人才是我国当前研究生培养的重要目标之一,同时也是高校教育高质量发展的关键。医学免疫学涉及生物学与医学许多领域,是生命科学领域最活跃的学科。因此,如何培养拔尖创新型人才以及培养体系的建设是地方医学院校亟待解... 详细信息

培养拔尖创新型人才是我国当前研究生培养的重要目标之一,同时也是高校教育高质量发展的关键。医学免疫学涉及生物学与医学许多领域,是生命科学领域最活跃的学科。因此,如何培养拔尖创新型人才以及培养体系的建设是地方医学院校亟待解决的问题。遵义医科大学作为地方医学院校,在拔尖创新型人才培养方面经过多年的努力,在教学、科研、学科建设、人才培养及社会服务等各方面都取得了长足发展,逐步建立起一套适合地方医学院校免疫学研究生人才培养的模式,为科研院校和大中型医院输送优秀人才,对地方经济的发展起到关键作用。文章以遵义医科大学为例,阐述在拔尖创新型研究生培养模式及体系建设中的思路和做法,推动地方医学高校研究生教育发展。

关键词：医学免疫学硕士研究生培养拔尖创新型人才培养研究生培养机制创新教育培养机制探索

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国际中文美育体系的构建

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云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版) 2025年第1期23卷 13-21页

作者：宋继华辛现伟张曼海南师范大学国际教育学院海南海口571127 北京师范大学汉字汉语研究与社会应用实验室北京100875 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 北京师范大学文学院北京100875

在全球化与数字化浪潮双重驱动下,国际中文教育正处于前所未有的深刻变革之中。人工智能技术的迅猛发展和教育数字化转型的迫切需求推动了研究范式、思维方式、教学模式与方法、内容设计以及传播模式等全面升级。然而,面对技术革新与形... 详细信息

在全球化与数字化浪潮双重驱动下,国际中文教育正处于前所未有的深刻变革之中。人工智能技术的迅猛发展和教育数字化转型的迫切需求推动了研究范式、思维方式、教学模式与方法、内容设计以及传播模式等全面升级。然而,面对技术革新与形式创新,国际中文教育亟须一种能够突破文化隔阂、融通认知壁垒、连接多元群体心灵的普遍价值,以实现深层次的教育目标。在这一背景下,“美”以其超越语言与文化界限的独特属性成为促进跨文化理解与心灵共鸣的重要媒介,具有强大的教育应用潜力。研究从美育视角切入,融合心理学、传播学、计算机科学等学科的跨界智慧,围绕国际中文美育的理论框架、实践路径以及产品创新,探讨美学元素在提升教学质量、优化学习者体验以及增强文化传播力等方面发挥的关键作用,并提出“多维融合、跨域协同、全景联动、生态整合”的国际中文美育跨界融合发展框架。研究认为,国际中文美育体系的构建是回应全球化教育挑战、推动中华文化国际传播的必然选择,同时也是深化“一带一路”倡议和构建人类命运共同体战略的重要举措。通过探索文化交流与心灵相通的新路径,为实现全球文化共融与教育创新发展提供全新的理论视角与实践方向。

关键词：国际中文美育数智教育自主知识体系跨学科融合教育创新

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大语言模型微调方法研究综述

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中文信息学报 2025年第2期39卷 1-26页

作者：吴春志赵玉龙刘鑫司念文张鲁飞范昊数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 航天工程大学士官学校北京102200 信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家并行计算机工程技术研究中心北京100083

近年来,大语言模型成为人工智能领域非常受关注的技术,引发了自然语言处理领域新的研究范式。在大语言模型训练实践中,参数微调是其中非常重要的一个环节,它允许用户在资源受限条件下,通过调整少部分参数来提升模型理解用户指令、解决... 详细信息

近年来,大语言模型成为人工智能领域非常受关注的技术,引发了自然语言处理领域新的研究范式。在大语言模型训练实践中,参数微调是其中非常重要的一个环节,它允许用户在资源受限条件下,通过调整少部分参数来提升模型理解用户指令、解决下游任务的能力。该文全面回顾了2019—2024年间50余种主要的大语言模型微调方法,从全新的角度进行了系统性的整理和概括,分为全参数微调、部分参数微调、新增参数微调和无参数微调方法,对每种方法的原理、微调位置及方法特点作了总结归纳和比较;接着,从计算的视角出发,着重分析比较了各类方法的参数量、内存消耗和计算量;最后,基于该文的微调方法调研及相关的参数微调实践,对大语言模型微调策略给出建议,以促进该领域的发展。

关键词：人工智能大语言模型微调 Adapter LoRA

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