检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第6期50卷 58-65页

作者：范黎林乔一航李俊飞柴旭清崔容培韩秉豫河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学高性能计算中心河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 河南师范大学软件学院河南新乡453007

CP2K是目前运行最快的开源第一性原理材料计算和模拟软件,源码中调用协处理器的部分基于CUDA架构编写。因平台底层硬件架构和编译环境不同,原生的CP2K软件无法调用国产c86处理器平台上的DCU,因此不能实现跨平台应用。为解决该问题,提出... 详细信息

CP2K是目前运行最快的开源第一性原理材料计算和模拟软件,源码中调用协处理器的部分基于CUDA架构编写。因平台底层硬件架构和编译环境不同,原生的CP2K软件无法调用国产c86处理器平台上的DCU,因此不能实现跨平台应用。为解决该问题,提出了一种CP2K面向该平台的移植方案。该方案的核心思想为:对CP2K软件中主要基于CUDA接口实现的DBCSR库进行代码分析,拆解对应结构体和类的封装方式,并基于HIP的编程标准对其进行实现和封装。在国产c86处理器平台上编译安装HIP版的DBCSR库,链接CP2K软件,最终实现运行DCU版的CP2K软件。后续选取两个测试算例,基于编译级与运行级对其进行优化实验。实验发现,删除CP2K脚本链自动安装的FFTW库可提高计算结果精度。实验结果表明,所使用的优化方法可显著提升CP2K软件的计算效率和计算准确性,为实现开源软件面向国产平台的移植优化和国产化替代做出贡献。

关键词： CP2K DBCSR 编译优化 MPI运行优化 HIP移植 JIT编译

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面向融合运行的飞行员在环建模技术综述

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交通运输工程学报 2024年第4期24卷 208-227页

作者：魏麟杨济睿李秀易肖越郑远李诚龙中国民用航空飞行学院飞行技术学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院航空电子电气学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院四川广汉618307 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 中国民用航空飞行学院计算机学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室四川广汉618307

研究了面向有人机与无人机融合运行环境的飞行员模型,基于有人机舱内驾驶和无人机远程遥控驾驶2种操纵类型,介绍了飞行员建模技术的发展历程和各模型特点,通过仿真软件研究了有人机与无人机飞行员在环的响应特性,讨论了通信延迟环节对... 详细信息

研究了面向有人机与无人机融合运行环境的飞行员模型,基于有人机舱内驾驶和无人机远程遥控驾驶2种操纵类型,介绍了飞行员建模技术的发展历程和各模型特点,通过仿真软件研究了有人机与无人机飞行员在环的响应特性,讨论了通信延迟环节对于无人机驾驶回路的影响,总结了各类飞行员模型在不同任务场景下的适用性和不足之处。研究结果表明:面向融合运行环境的飞行员建模瓶颈主要体现在有人机与无人机飞行员所处的操纵回路异构、无人机飞行员缺乏临场情景意识和无人机系统指挥与控制链路(C2链路)存在不确定性延迟等方面;有人机飞行员建模总体上是根据控制理论方法描述人体结构和飞行员的操纵特性,且人工智能方法的发展使得基于智能控制理论的飞行员模型设计方法能够更好地描述飞行员的操纵特性;无人机飞行员由于处于不同的操纵回路位置,远程遥控驾驶通过C2链路实现无人机状态感知和操纵指令上行,因此,无人机飞行员模型建模更趋向于人在环路的表达,需根据应用场景设计相匹配的飞行员模型,才可更真实地反映飞行员在特定场景下的控制与决策行为特性;面向未来的融合运行环境,构建人在环路模型应重点考虑如何描述无人机远程飞行员因临场情景意识缺乏导致的决策差异,如何更好地拟合人机系统操纵特性,以及如何构建具有高效、可靠、低延迟C2链路的飞行员模型等问题。

关键词：航空控制融合运行有人机无人机飞行员模型飞行员在环指挥与控制链路

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红黑Gauss-Seidel Stencil并行性和局部性优化

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计算机科学 2022年第5期49卷 363-370页

作者：纪璎芮袁良张云泉大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

Stencil(模版计算)是一类常见的循环嵌套计算模式,被广泛应用于计算电磁、天气模拟、地球物理、海洋模拟等许多科学和工程模拟应用中。随着现代处理器体系结构的发展,多核和多层存储层次不断加深,研究并行性和局部性成为了提高程序运行... 详细信息

Stencil(模版计算)是一类常见的循环嵌套计算模式,被广泛应用于计算电磁、天气模拟、地球物理、海洋模拟等许多科学和工程模拟应用中。随着现代处理器体系结构的发展,多核和多层存储层次不断加深,研究并行性和局部性成为了提高程序运行速度的主要途径。分块是开发数据局部性和程序并行性的主要技术之一,目前,针对Stencil已提出了大量高效分块和向量化方法,但大多局限于具有较高并行度的Jacobi类型的Stencil。Gauss-Seidel Stencil具有更优的收敛速度,被广泛应用于多重网格的计算中。这类Stencil的数据依赖更为复杂,文中面向红黑排序的Gauss-Seidel Stencil设计了一种并行分块和向量化算法,提升了Gauss-Seidel Stencil的数据局部性、中粒度多核并行性以及核内细粒度并行性。实验结果证实了本文方案的有效性。

关键词： Stencil计算分块 Gauss-Seidel

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基于“项目+任务”的混合式教学在医学计算机应用基础课程中的应用

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中国信息技术教育 2021年第21期 97-100页

作者：蔡洪涛刘致放沈阳医学院医学信息工程学院计算机教研室

本文主要讲述了在计算机基础课程实践教学中,将混合式教学法与课程教学进行整合与重构,实施以“项目为导向,任务为驱动”的“项目+任务”教学法。作者利用混合式教学平台,通过设计与医学专业相关的项目(或任务),采用上述教学法指导学生... 详细信息

本文主要讲述了在计算机基础课程实践教学中,将混合式教学法与课程教学进行整合与重构,实施以“项目为导向,任务为驱动”的“项目+任务”教学法。作者利用混合式教学平台,通过设计与医学专业相关的项目(或任务),采用上述教学法指导学生“学中做,做中学”,以期能够达到增强学生学习主观能动性的教学目的。

关键词：项目任务混合式基础课程

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面向试验数据的标签本体及标签实例推荐方法

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火力与指挥控制 2023年第10期48卷 41-48页

作者：张骁雄张明星谢志豪任智颖国防科技大学第六十三研究所南京210007 国防科技大学大数据与决策实验室长沙410073 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 中国兵器工业计算机应用技术研究所北京100089

针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方... 详细信息

针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方法进行装备实体以及实体关系抽取,构建标签实例库;利用规则映射和自然语言处理方法对标签本体与标签实例进行关系映射;最后,挖掘用户个人信息以及使用标签信息,结合个人信息以及标签信息,形成基于标签及标签实例的智能推荐。对比现有模型,该推荐模型在MAE和MSE指标上分别降低了8.82%和5.56%,AUC指标提高了13.33%,对试验数据智能化管理具有重要意义。

关键词：试验数据标签本体多模态数据自然语言处理智能推荐

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基于GitHub的用户影响力评估算法

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中南民族大学学报（自然科学版） 2023年第5期42卷 672-677页

作者：蒲秋梅席作新黄丽蓉罗芳王辉中央民族大学民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

GitHub社交平台是代码托管领域的主流平台,拥有超过7300万开发人员.评估GitHub社交网络中用户的影响力对开源成果的学习和应用有重要意义.针对PageRank算法及其改进方法在评估用户影响力时对用户交互行为与用户自身因素分析不全面的局限... 详细信息

GitHub社交平台是代码托管领域的主流平台,拥有超过7300万开发人员.评估GitHub社交网络中用户的影响力对开源成果的学习和应用有重要意义.针对PageRank算法及其改进方法在评估用户影响力时对用户交互行为与用户自身因素分析不全面的局限性,提出了一种引入用户行为权值分配策略的影响力计算方法CUIE(Comprehensive User Influence Evaluation)算法,将用户行为对其他用户影响力的贡献比例作为权值计算用户的CUIE值.基于真实数据的实验结果表明:将用户交互行为作为评价用户影响力分析的因素之一,能使模型获得更好的结果,与传统算法进行对比,在Top-500及以上的情况下,CUIE算法均取得最优的准确率和召回率.此方法能有效发现被传统方法忽略的部分核心用户,可作为传统方法的补充,在舆情分析与引导中也具有一定实用价值.

关键词：社交网络用户影响力评估 PageRank算法 GitHub社交平台

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TrustZone中断隔离机制的形式化验证

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小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 2105-2112页

作者：付俊仪张倩颖王国辉李希萌施智平关永首都师范大学信息工程学院北京100048 高可靠嵌入式系统北京市工程研究中心北京100048 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 电子系统可靠性技术北京市重点实验室北京100048 北京成像理论与技术高精尖创新中心北京100048

TrustZone技术通过对硬件进行安全扩展,为软件提供了相互隔离的可信执行环境和通用执行环境.中断隔离机制是TrustZone的关键隔离机制,确保安全中断和非安全中断分别在可信执行环境和通用执行环境中被处理,该机制不正确可能导致安全中断... 详细信息

TrustZone技术通过对硬件进行安全扩展,为软件提供了相互隔离的可信执行环境和通用执行环境.中断隔离机制是TrustZone的关键隔离机制,确保安全中断和非安全中断分别在可信执行环境和通用执行环境中被处理,该机制不正确可能导致安全中断被通用执行环境处理,从而影响可信执行环境的安全性.本文提出ARMv8 TrustZone架构中断隔离机制的形式化验证方法,在定理证明器Isabelle/HOL中建立包含中断隔离机制关键软硬件的形式化模型,该模型为状态迁移系统,包括中断处理程序、TrustZone Monitor、中断控制器等组件;在证明模型满足正确性的基础上,通过展开定理验证无干扰、无泄露、无影响等信息流安全属性,结果表明TrustZone中断隔离机制满足信息流安全属性,在中断处理过程中不存在隐蔽的信息流通道.

关键词： TrustZone 可信执行环境中断隔离信息流安全形式化验证

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基于CMAES-LSTM的便利店SKU日销量预测方法

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计算机应用与软件 2022年第5期39卷 48-53页

作者：万忠赫姜同强张青川北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量... 详细信息

准确预测便利店的商品销量是库存管理的重要依据,稳健的库存能够有效避免缺货和积压带来的经济损失。目前连锁便利店各门店的每日订货依靠店长的经验以及针对某些SKU(Stock Keeping Unit)的企业统一策略。通过构建门店-SKU粒度的日销量时间序列,并引入外部信息作为协变量输入LSTM网络,对每个模型通过CMAES独立调参后进行预测。实验结果表明,对某连锁便利店300家门店近2年的销售数据进行预测,该方法在准确性和稳定性较现有方法均取得了显著的提升。

关键词：长短期记忆神经网络销量预测时间序列进化策略

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主题模型自动标记方法研究综述

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计算机科学与探索 2023年第12期17卷 2861-2879页

作者：何东彬陶莎朱艳红任延昭褚云霞石家庄学院河北省物联网安全与传感器检测工程研究中心石家庄050035 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 石家庄邮电职业技术学院河北省物联网智能感知与应用技术创新中心石家庄050021 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

主题模型常用于非结构化语料库和离散数据建模,抽取隐含主题分布。由于主题发现结果采用词列表形式,理解其含义较为困难。尽管通过人工标记可生成更具解释性和易理解的主题标签,但成本巨大缺乏可行性,而自动主题标记的研究为解决该问题... 详细信息

主题模型常用于非结构化语料库和离散数据建模,抽取隐含主题分布。由于主题发现结果采用词列表形式,理解其含义较为困难。尽管通过人工标记可生成更具解释性和易理解的主题标签,但成本巨大缺乏可行性,而自动主题标记的研究为解决该问题提供了方法和思路。首先对当前最为流行的狄利克雷分配主题模型进行阐述与分析,并根据主题标签三种不同表现形式,基于短语、摘要和图片,将主题标记方法分为三种类型;之后围绕提高主题的可解释性,以生成的不同类型主题标签为线索,对近年来的相关研究成果进行梳理、分析和总结,并对不同标签的适用情境和可用性进行探讨;同时根据不同方法的特点进一步分类,重点对基于词法、子模优化和图排序方法生成摘要主题标签进行定量和定性分析,从学习类型、使用技术和数据来源出发,对比不同方法的差异;最后对主题自动标记研究存在的问题和趋势发展进行讨论,基于深度学习、与情感分析结合并不断拓展主题标记应用的场景,将是未来发展的重点和方向。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配(LDA) 主题标记主题标签

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基于词嵌入的科研主题排序研究

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北方工业大学学报 2024年第1期36卷 136-149页

作者：何东彬陶莎任延昭朱艳红石家庄学院未来信息技术学院石家庄050035 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 石家庄邮电职业技术学院计算机系石家庄050021

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实... 详细信息

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实际意义。针对上述问题,在已有研究基础上,基于词嵌入,提出一种新的多维度评估主题质量算法;针对科研文档的特点,利用语料库的统计特征对无意义主题距离评估方法进行优化,并最终将二者融合到一个统一的主题排序框架中。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高主题排序整体效果,能够识别出非重要和质量差的主题,主题排序的整体效果优于现有方法。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配(LDA) 主题排序科研主题词嵌入

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