检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2022年第3期49卷 77-85页

作者：王梦宇殷新春宁建廷扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 扬州大学广陵学院江苏扬州225128 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350007 中国科学院信息安全国家重点实验室北京100093

在传统的密文策略属性基加密(Ciphertext-Policy Attribute-Based,CP-ABE)方案中,访问策略是显式存在的,这可能会泄露数据所有者的隐私,在医疗场景中会给数据所有者带来潜在的安全隐患,因此支持访问策略隐藏的方案被陆续提出。但是多数... 详细信息

在传统的密文策略属性基加密(Ciphertext-Policy Attribute-Based,CP-ABE)方案中,访问策略是显式存在的,这可能会泄露数据所有者的隐私,在医疗场景中会给数据所有者带来潜在的安全隐患,因此支持访问策略隐藏的方案被陆续提出。但是多数方案在实现解密测试的过程中需要生成冗余密文或密钥组件,增加了数据所有者的计算开销和数据用户的存储开销。同时,恶意用户可能会受利益驱使,泄露其解密密钥。为了解决以上问题,提出了一个支持访问策略隐藏和密钥追踪的轻量级医疗数据共享方案。首先,采用SGX(Software Guard Extensions)技术,预先将部分主密钥存放在Enclave中,便于准确且快速地计算出测试结果,避免生成冗余密文和密钥组件;然后,为了降低用户的计算开销,同时保证解密结果的正确性和完整性,采用可验证外包技术;最后,通过在数据用户的解密密钥中嵌入身份标识实现了密钥追踪。性能分析表明,该方案在功能和开销上都具备一定的优势,安全性分析证明了该方案在选择明文攻击下是安全的。

关键词：策略隐藏解密测试可验证外包密钥追踪

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基于DRSN-BiLSTM的电力信息网络入侵检测模型

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电力信息与通信技术 2023年第9期21卷 30-37页

作者：李天慧谢云澄车荣花梁迪昌王健华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 聊城幼儿师范学校计算机教研室山东省聊城市252600 国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆市404100

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了... 详细信息

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了一种深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)-双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)混合深度学习模型实现及时有效的多矢量攻击威胁识别与检测。首先采用条件生成对抗网络模型生成少数类数据,构造平衡数据集,然后使用DRSN-BiLSTM模型进行特征提取,DRSN中的残差项可以解决网络退化与过拟合问题,注意力机制降低了噪声对异常流量检测的影响,同时基于BiLSTM进行流量时序特征提取,最后用softmax分类器进行流量分类,实现网络入侵检测。该模型在电力信息系统数据集上进行了测试,结果显示,提出的混合深度学习模型在检测准确性、精确度、召回率和F1分数指标均优于比较算法。

关键词：入侵检测生成对抗网络残差收缩网络双向长短时记忆网络

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基于智能技术的CPU运算过程虚拟仿真软件的设计与实现

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科技传播 2021年第15期13卷 168-170页

作者：白玉杰蔡洪涛辛凤文李承龙沈阳医学院医学信息工程学院沈阳医学院计算机教研室

以《计算机组成原理》课程中讲述的中央处理器数据运算过程为研究对象,通过使用多媒体制作工具Authorware7.2及Adobe Photoshop2020等开发工具,设计并开发一套模拟中央处理器内部处理二进制数据过程的虚拟仿真软件,通过动态演示数据运... 详细信息

以《计算机组成原理》课程中讲述的中央处理器数据运算过程为研究对象,通过使用多媒体制作工具Authorware7.2及Adobe Photoshop2020等开发工具,设计并开发一套模拟中央处理器内部处理二进制数据过程的虚拟仿真软件,通过动态演示数据运算、处理、传输的过程来说明中央处理器处理数据的工作原理。

关键词：虚拟仿真中央处理器运算过程模拟

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基于区块链的分布式激励机制研究

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计算机应用研究 2021年第3期38卷 664-670页

作者：何云华刘昭阳胡堰李红孙利民肖珂北方工业大学计算机学院北京100144 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100091 中国科学院信息工程研究所物联网安全北京市重点实验室北京100093

激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于... 详细信息

激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于区块链的激励机制可作为上述问题的解决方案,区块链具有去中心化、开放性、不可窜改、匿名性等特征,可在互不了解的多方间建立可靠的信任关系,而且基于区块链的密码货币获得现实世界广泛的关注和认可。介绍区块链技术及密码货币差异;然后总结基于区块链的激励机制研究现状,包括激励机制交易形式、激励机制分类和激励机制评价标准;最后对现有激励机制进行总结和展望。

关键词：激励机制区块链密码货币支付策略激励效果

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基于动态网络表示的链接预测

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物理学报 2020年第16期69卷 326-339页

作者：韩忠明李胜男郑晨烨段大高杨伟杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

链接预测问题是复杂网络分析领域的重要问题.现有链接预测方法大多针对静态网络,忽视了动态信息在网络中的传播.为此,针对动态网络中的链接预测问题,本文提出了一种基于动态网络表示的链接预测(dynamic network representation based li... 详细信息

链接预测问题是复杂网络分析领域的重要问题.现有链接预测方法大多针对静态网络,忽视了动态信息在网络中的传播.为此,针对动态网络中的链接预测问题,本文提出了一种基于动态网络表示的链接预测(dynamic network representation based link prediction,DNRLP)模型.该模型对网络中不均匀的动态信息进行了学习,提出了基于连接强度的随机游走算法来模拟动态信息在网络中的扩散,从而得到新时刻下的节点表示,然后通过度量节点表示之间的相似度进行链接预测.实验使用平均交互排序(mean reciprocal rank,MRR)和召回率(Recall@k)指标在四个公开动态网络数据集上进行实验,结果显示DNRLP模型的MRR指标较对比模型平均提高了30.8%.实验结果表明DNRLP模型不仅学习了网络中的动态信息,还考虑了其对邻居节点的影响以及时间间隔对信息更新的影响,得到了更为丰富的节点表示,对于链接预测任务具有明显优势.

关键词：链接预测动态网络表示学习随机游走

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基于太赫兹时域透射成像技术的葵花籽内部品质无损检测研究

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光谱学与光谱分析 2020年第11期40卷 3384-3389页

作者：刘翠玲王少敏吴静珠孙晓荣北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

葵花籽壳内籽仁的品质直接影响产出食用油的质量,利用太赫兹时域透射成像技术,结合形态学滤波和K-均值图像分割的方法,对葵花籽破损粒、虫蚀粒、空壳粒三种异常样本进行带壳无损检测,实现对葵花籽壳内品质的探索研究。参考国家标准和前... 详细信息

葵花籽壳内籽仁的品质直接影响产出食用油的质量,利用太赫兹时域透射成像技术,结合形态学滤波和K-均值图像分割的方法,对葵花籽破损粒、虫蚀粒、空壳粒三种异常样本进行带壳无损检测,实现对葵花籽壳内品质的探索研究。参考国家标准和前人经验制备破损粒、虫蚀粒和空壳粒三种带壳葵花籽样本,利用太赫兹时域光谱仪TeraPulse 4000及透射成像附件,以0.2 mm的分辨率分别采集上述三种异常样本的光谱图像,并采集一颗正常葵花籽的光谱图像作为参照,以峰峰值成像的方式对四种葵花籽太赫兹图像进行重构。通过太赫兹图像可初步判断壳内籽仁的形态,但仍存在对比度低、边缘信息模糊等问题,需要进一步优化处理。采用形态学滤波算法对葵花籽的太赫兹图像进行滤波,选择边长为3的平坦型菱形结构元素作为核对图像进行一次膨胀,再计算图像的外部梯度,完成对图像的滤波处理;将形态学滤波结果分别与中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波结果进行比较,对比发现,形态学滤波不仅保证了图像的清晰度,保留了边缘信息,同时能使葵花籽样本与背景之间存在明显界限,有利于后续进行图像分割处理。为了更加准确的检测葵花籽籽仁的形态,对滤波后图像进行图像分割。采用K-均值聚类算法对滤波后的太赫兹图像进行图像分割;为提高分割结果的准确性,对不同样本的图像分别确定了不同的初始聚类中心个数K,其中破损粒K=4、虫蚀粒K=5、空壳粒K=3、正常粒K=4,分割后的图像能准确呈现葵花籽壳内籽仁的形态。研究结果表明,太赫兹时域透射成像技术结合形态学滤波及K-均值图像分割方法对实现葵花籽内部品质的带壳无损检测具有可行性,为后期建立带壳葵花籽品质无损检测模型奠定基础,为油料作物内部品质的带壳无损检测提供参考。

关键词：太赫兹时域成像形态学滤波 K-均值图像分割葵花籽无损检测

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双地下物质变化区参数解算方法研究

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天文学报 2022年第3期63卷 85-95页

作者：董冬辉程向明张桢君王建成冒蔚中国科学院云南天文台昆明650216 中国科学院大学北京100049 中国科学院天体结构与演化重点实验室昆明650216 云南省应用天文技术工程实验室昆明650216 安阳工学院计算机科学与信息工程学院安阳455000

经典天体测量仪器以铅垂线为基准测量本地的天文经纬度,因而能探测到本地铅垂线的偏转.本地铅垂线的偏转代表着测站周围重力场的变化,而这一变化与地下物质的再分布相关,由此有望帮助了解地下物质变化的情况.将本地的铅垂线偏转(Plumb L... 详细信息

经典天体测量仪器以铅垂线为基准测量本地的天文经纬度,因而能探测到本地铅垂线的偏转.本地铅垂线的偏转代表着测站周围重力场的变化,而这一变化与地下物质的再分布相关,由此有望帮助了解地下物质变化的情况.将本地的铅垂线偏转(Plumb Line Variation,PLV)与地下物质变化联系起来,建立了双质量体模型.在97°E-107°E和21°N-29°N范围内,考虑了3480个包含正、负质量变化(相对地质背景)的质量体组合算例,并利用差分进化(Differential Evolutionary,DE)算法进行了解算.解算得到的质量体相对于模拟值的位置误差小于米量级,质量误差小于10^(11) kg,结果精度较高.

关键词：天体测量学方法:数值:差分进化算法铅垂线偏转地下质量扰动

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基于精化的可信执行环境内存隔离机制验证

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软件学报 2022年第6期33卷 2189-2207页

作者：靳翠珍张倩颖马雨薇李希萌王国辉施智平关永首都师范大学信息工程学院北京100048 高可靠嵌入式系统北京市工程研究中心(首都师范大学) 北京100048 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 电子系统可靠性技术北京市重点实验室(首都师范大学) 北京100048 电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地(首都师范大学) 北京100048

可信执行环境(trusted execution environment,TEE)基于硬件隔离机制,为安全敏感应用提供隔离的执行环境,保护敏感数据的安全性.内存隔离机制是TEE的关键机制之一,用于对安全内存和非安全内存进行隔离,并对安全内存实施访问控制,如果其... 详细信息

可信执行环境(trusted execution environment,TEE)基于硬件隔离机制,为安全敏感应用提供隔离的执行环境,保护敏感数据的安全性.内存隔离机制是TEE的关键机制之一,用于对安全内存和非安全内存进行隔离,并对安全内存实施访问控制,如果其安全性不能保证,可能造成存储在安全内存中的敏感数据泄露.为验证TEE内存隔离机制的安全性,针对基于ARM TrustZone技术构建的TEE,提出一种基于精化的可信执行环境内存隔离机制安全性验证方法.建立抽象模型和具体模型,并定义两种模型之间的精化关系,在证明精化关系成立和抽象模型满足信息流安全性的前提下,验证具体模型的信息流安全性.具体模型建模了TEE内存隔离机制的关键硬件和软件,包括TrustZone地址空间控制器、MMU和TrustZone monitor等,在定理证明器Isabelle/HOL中,验证了该模型满足无干扰、无泄露、无影响等信息流安全属性.

关键词： TEE 内存隔离机制形式化验证精化关系信息流安全性

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用于CMOS图像传感器的高速高精度斜坡ADC设计技术研究

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传感技术学报 2021年第10期34卷 1307-1311页

作者：张倩郭仲杰余宁梅吴龙胜西安音乐学院计算机教研室陕西西安710061 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 西安电子科技大学微电子学院陕西西安710065

针对CMOS图像传感器中传统的列级单斜式ADC在速度方面的不足和两步式ADC在斜坡间切换过程中的非线性问题,论文提出了一种基于时间共享与单区间的高速高精度列并行两步式斜坡ADC架构。采用像素电荷转移阶段的电位识别,实现了不消耗时间... 详细信息

针对CMOS图像传感器中传统的列级单斜式ADC在速度方面的不足和两步式ADC在斜坡间切换过程中的非线性问题,论文提出了一种基于时间共享与单区间的高速高精度列并行两步式斜坡ADC架构。采用像素电荷转移阶段的电位识别,实现了不消耗时间的粗量化;采用单区间高精度量化,解决了多斜坡之间的无缝衔接问题。所提出的方法在一款基于55 nm 1P4M工艺的2048×2048规模的CMOS图像传感器芯片中进行了有效性验证,结果表明,在12位分辨率下,该方法相较于传统的两步式结构,行时间可以压缩到500 ns,DNL和INL都可以控制到0.12LSB以内,单列功耗仅为16.5μW。

关键词： CMOS图像传感器斜坡ADC 单斜坡两步式

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面向海洋的多模态智能计算:挑战、进展和展望

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中国图象图形学报 2022年第9期27卷 2589-2610页

作者：聂婕左子杰黄磊王志刚孙正雅仲国强王鑫王玉成刘安安张弘董军宇魏志强中国海洋大学青岛266100 中国科学院自动化研究所北京100190 清华大学计算机科学与技术系北京100084 青岛海洋科学与技术试点国家实验室青岛266061 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 北京航空航天大学宇航学院北京100083

海洋是高质量发展的要地,海洋科学大数据的发展为认知和经略海洋带来机遇的同时也引入了新的挑战。海洋科学大数据具有超多模态的显著特征,目前尚未形成面向海洋领域特色的多模态智能计算理论体系和技术框架。因此,本文首次从多模态数... 详细信息

海洋是高质量发展的要地,海洋科学大数据的发展为认知和经略海洋带来机遇的同时也引入了新的挑战。海洋科学大数据具有超多模态的显著特征,目前尚未形成面向海洋领域特色的多模态智能计算理论体系和技术框架。因此,本文首次从多模态数据技术的视角,系统性介绍面向海洋现象/过程的智能感知、认知和预知的交叉研究进展。首先,通过梳理海洋科学大数据全生命周期的阶段演进过程,明确海洋多模态智能计算的研究对象、科学问题和典型应用场景。其次,在海洋多模态大数据内容分析、推理预测和高性能计算3个典型应用场景中展开现有工作的系统性梳理和介绍。最后,针对海洋数据分布和计算模式的差异性,提出海洋多模态大数据表征建模、跨模态关联、推理预测以及高性能计算4个关键科学问题中的挑战,并提出未来展望。

关键词：海洋大数据多模态海洋多媒体内容分析海洋知识图谱海洋大数据预测海洋高性能计算海洋目标重识别

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