检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2024年第5期45卷 1228-1234页

作者：刘亚刘采玥颜勇曲博上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100192 鹏城实验室网络安全中心广东深圳518006

T-TWINE-128是基于广义Feistel结构的轻量级可调分组密码,密钥长度为128比特,加密的数据块大小为64比特.由于轻量级分组密码在设计时为了追求更高的软硬件实现效率,往往会牺牲部分安全性,因此必须评估其安全强度.本文通过计算机编程得到... 详细信息

T-TWINE-128是基于广义Feistel结构的轻量级可调分组密码,密钥长度为128比特,加密的数据块大小为64比特.由于轻量级分组密码在设计时为了追求更高的软硬件实现效率,往往会牺牲部分安全性,因此必须评估其安全强度.本文通过计算机编程得到了T-TWINE-128的轮密钥的一些线性关系,再结合调柄值生成算法的特性,利用区分器自动搜索算法,搜索出11轮T-TWINE-128的中间相遇攻击区分器,在此区分器前面接5轮,后面接9轮,形成25轮T-TWINE-128的中间相遇攻击路径,整个攻击过程共耗时652.39ms,攻击需要数据、时间和存储复杂度分别为256个选择明文、2126.41次加密、265个64比特块;最后搜索密钥编排算法的冗余性发现T-TWINE-128很难进行更高轮中间相遇攻击.

关键词： T-TWINE 中间相遇攻击轻量可调分组密码自动搜索算法

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提高本科生解决复杂问题能力探讨

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中国教育技术装备 2022年第18期 123-126页

作者：魏胜利张丽莉李敏安阳工学院计算机科学与信息工程学院教研室安阳工学院计算机科学与信息工程学院 455000

依据复杂问题的特性,对提高学生解决复杂问题的能力进行探讨。提高本科生解决复杂问题的能力是一个系统工程,需要教育工作者和学生等参与方形成共识、理清思路、瞄准目标,遵循渐进原则,构建合理的课程体系,采用情景教学,通过实践锻炼和... 详细信息

依据复杂问题的特性,对提高学生解决复杂问题的能力进行探讨。提高本科生解决复杂问题的能力是一个系统工程,需要教育工作者和学生等参与方形成共识、理清思路、瞄准目标,遵循渐进原则,构建合理的课程体系,采用情景教学,通过实践锻炼和创新活动来达到目的。

关键词：高校本科生复杂问题实践教学工程教育认证

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pH敏感有机电化学晶体管I-V特性及其电压依赖性

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物理学报 2022年第13期71卷 395-403页

作者：李诗嘉王振兴牛焱王彬桑胜波张文栋高杨冀健龙太原理工大学信息与计算机学院微纳传感与人工智能感知山西省重点实验室晋中030600 西南科技大学信息工程学院绵阳621010 清华大学集成电路学院北京100084

pH敏感的有机电化学晶体管有望广泛用于可穿戴电子设备进行生理指标原位监测.然而,pH敏感的有机电化学晶体管电流-电压(I-V)特性关系尚不明确,这严重制约其设计、优化与应用等方面的发展.本文联合电化学平衡方程与栅极/电解液、半导体沟... 详细信息

pH敏感的有机电化学晶体管有望广泛用于可穿戴电子设备进行生理指标原位监测.然而,pH敏感的有机电化学晶体管电流-电压(I-V)特性关系尚不明确,这严重制约其设计、优化与应用等方面的发展.本文联合电化学平衡方程与栅极/电解液、半导体沟道/电解液界面微分电容串联物理模型构建了pH敏感的有机电化学晶体管I-V特性方程.进一步,以聚3,4-乙烯二氧噻吩/聚苯乙烯磺酸盐为半导体层材料,以pH敏感聚合物(聚3,4-乙烯二氧噻吩/溴百里酚蓝)修饰晶体管栅极,构建pH敏感的有机电化学晶体管.测试晶体管输出、转移及pH响应特征,验证I-V特性方程的有效性.实验结果表明,该有机电化学晶体管的pH检测灵敏度为0.22 mA·pH·unit^(–1),并且晶体管pH响应具有栅极电压依赖特性.引入栅极电压多项式进一步修正晶体管I-V特性方程.理论模型对转移曲线实验结果的拟合优度达到0.998.峰值跨导对应栅极电压位置、pH灵敏度响应栅极电压的实验及理论预测结果比较亦可表明修正理论模型的有效性.研究结果可为基于pH敏感有机电化学晶体管的柔性生物传感器设计与制造提供理论支撑.

关键词：有机电化学晶体管电流-电压特性方程

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融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法

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计算机科学与探索 2023年第5期17卷 1057-1074页

作者：李光阳潘家文钱谦殷继彬伏云发冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能。其次,提出一种动态调整的黄金正弦领导策略并嵌入SSA中以改善发现者的搜索方式,增强算法的全局搜索能力。然后,提出一种基于学习机制的多混沌映射策略,该机制利用多混沌多扰动模式的特性,通过动态调用不同混沌映射赋予算法不同类别的扰动特征。混沌扰动失败时,引入高斯变异策略对当前解进行深度开发,两种策略协同作用,相互促进,极大增强了算法逃逸局部最优的能力。最后,将所提算法应用于12个不同特征的基准函数进行实验,结果表明与其他算法相比,MMCSSA在收敛精度、寻优速度和鲁棒性方面有更好的表现。

关键词：麻雀搜索算法(SSA) 黄金正弦算法高斯变异多混沌学习机制重心反向学习策略(COBL)

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深度视频修复篡改的被动取证研究

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信息安全学报 2024年第4期9卷 125-138页

作者：熊义毛丁湘陵谷庆杨高波赵险峰湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 郑州信大先进技术研究院郑州450000

深度视频修复技术就是利用深度学习技术,对视频中的缺失区域进行补全或移除特定目标对象。它也可用于合成篡改视频,其篡改后的视频很难通过肉眼辨别真假,尤其是一些恶意修复的视频在社交媒体上传播时,容易造成负面的社会舆论。目前,针... 详细信息

深度视频修复技术就是利用深度学习技术,对视频中的缺失区域进行补全或移除特定目标对象。它也可用于合成篡改视频,其篡改后的视频很难通过肉眼辨别真假,尤其是一些恶意修复的视频在社交媒体上传播时,容易造成负面的社会舆论。目前,针对深度视频修复篡改的被动检测技术起步较晚,尽管它已经得到一些关注,但在研究的深度和广度上还远远不够。因此,本文提出一种基于级联Conv GRU和八方向局部注意力的被动取证技术,从时空域角度实现对深度修复篡改区域的定位检测。首先,为了提取修复区域的更多特征,RGB帧和错误级分析帧ELA平行输入编码器中,通过通道特征级融合,生成不同尺度的多模态特征。其次,在解码器部分,使用编码器生成的多尺度特征与串联的Conv GRU进行通道级融合来捕捉视频帧间的时域不连续性。最后,在编码器的最后一级RGB特征后,引入八方向局部注意力模块,该模块通过八个方向来关注像素的邻域信息,捕捉修复区域像素间的异常。实验中,本文使用了VI、OP、DSTT和FGVC四种最新的深度视频修复方法与已有的深度视频修复篡改检测方法HPF和VIDNet进行了对比,性能优于HPF且在编码器参数仅VIDNet的五分之一的情况下获得与VIDNet可比的性能。结果表明,本文所提方法利用多尺度双模态特征和引入的八方向局部注意力模块来关注像素间的相关性,使用Conv GRU捕捉时域异常,实现像素级的篡改区域定位,获得精准的定位效果。

关键词：深度视频修复视频篡改检测级联Conv GRU 局部注意力模块空时预测

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基于LoRa+5G边缘网关的高速公路智能立柱路侧预警系统设计与实现

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通化师范学院学报 2023年第12期44卷 7-12页

作者：朱伶俐石岩安徽电子信息职业技术学院通信技术教研室安徽蚌埠233000 蚌埠学院计算机信息工程学院

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模... 详细信息

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模块RM500Q构造5G边缘网关,具有低成本、低功耗、广覆盖的特点.系统能够为现有高速公路全路网提供全面、实时、精准、可靠的事故报警、灯光预警、数据采集、救援跟踪等服务.

关键词： 5G LoRa RM500Q GD32F303CGT6 RK3588 智慧高速公路路侧感知

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融合Transformer和改进PANet的YOLOv5s交通标志检测

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传感技术学报 2023年第2期36卷 232-241页

作者：张倩刘紫燕陈运雷吴应雨郑旭晖贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 中国科学院计算机技术研究所北京100190

针对交通标志检测速度慢和目标大小与类别极度不平衡等问题,提出一种融合Transformer和改进PANet网络的YOLOv5s交通标志检测算法。首先在不增加模型复杂度的前提下,将主干网络末端与Transformer融合以提高网络特征提取能力;其次由于所... 详细信息

针对交通标志检测速度慢和目标大小与类别极度不平衡等问题,提出一种融合Transformer和改进PANet网络的YOLOv5s交通标志检测算法。首先在不增加模型复杂度的前提下,将主干网络末端与Transformer融合以提高网络特征提取能力;其次由于所采用交通标志数据集的目标尺度太小,导致网络32倍大尺度检测层检测效果不佳,故不采用相关网络层,同时采用K-means算法得出适合的预测候选框;然后改进损失函数以解决正负样本极度不平衡问题。最后将所提出的改进算法在Jetson AGX Xavier平台上部署验证。实验结果表明,所提算法检测性能更佳,其准确率和召回率在原网络的基础上分别提高了2.2%和0.7%,模型参数量和计算复杂度分别减少了25.8%和10.1%。在Xavier上的检测速度达到76FPS,满足实时交通标志检测的要求且易于在实际场景部署。

关键词：交通标志检测 Jetson AGX Xavier Transformer PANet YOLOv5s

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高血压院外互联网管理模式有效性和安全性评估:一项融入心血管危险因素的Meta分析

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中国疗养医学 2024年第10期33卷 8-14页

作者：陈静王深造桑路路鲍铁男武文杰邱媛丁勇南京医科大学康达学院医学信息工程学部计算机信息技术教研室江苏连云港222000

目的融入心血管危险因素,综合评估中国高血压院外互联网管理模式的有效性和安全性。方法检索知网、万方、中国生物医学文献、维普、PubMed、Web of Science、Embase数据库,收集基于互联网对中国高血压患者进行院外管理的随机对照实验,... 详细信息

目的融入心血管危险因素,综合评估中国高血压院外互联网管理模式的有效性和安全性。方法检索知网、万方、中国生物医学文献、维普、PubMed、Web of Science、Embase数据库,收集基于互联网对中国高血压患者进行院外管理的随机对照实验,检索时限为建库至2023年6月,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入26个研究,包括9267例高血压患者。Meta分析结果显示:干预组的高血压患者收缩压[WMD=-9.57,95%CI(-11.53,-7.62),P<0.00001]、舒张压[WMD=-5.71,95%CI(-7.78,-3.64),P<0.00001]、血压控制率[RR=1.41,95%CI(1.25,1.58),P<0.00001]、总胆固醇[WMD=-1.10,95%CI(-1.19,-1.01),P<0.00001]、三酰甘油[WMD=-0.42,95%CI(-0.49,-0.34),P<0.00001]、低密度脂蛋白[WMD=-0.88,95%CI(-1.60,-0.15),P=0.02]、高密度脂蛋白[WMD=0.34,95%CI(0.10,0.59),P=0.006]、体质指数[WMD=-0.50,95%CI(-0.80,-0.21),P=0.0008]、不良事件发生率[RR=0.32,95%CI(0.20,0.51),P<0.00001]、自我管理行为评分[WMD=19.02,95%CI(15.83,22.21),P<0.00001]的改善效果显著优于对照组,但两组患者空腹血糖[WMD=-0.10,95%CI(-0.41,0.21),P=0.52]、服药依从性评分[WMD=0.88,95%CI(-0.01,1.77),P=0.05]相比较,无显著差异。结论与常规管理相比,高血压院外互联网管理模式可以更好地改善患者的血压、血脂异常、肥胖以及自我管理能力,但在纠正糖耐量受损、提高服药依从性方面有待进一步完善。

关键词：高血压互联网院外管理心血管危险因素 Meta分析

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基于自定义后门的触发器样本检测方案

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信息安全学报 2022年第6期7卷 48-61页

作者：王尚李昕宋永立苏铓付安民南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 北京计算机技术及应用研究所北京100036

深度学习利用强大的特征表示和学习能力为金融、医疗等多个领域注入新的活力,但其训练过程存在安全威胁漏洞,攻击者容易通过操纵训练集或修改模型权重执行主流后门攻击:数据中毒攻击与模型中毒攻击。两类攻击所产生的后门行为十分隐蔽,... 详细信息

深度学习利用强大的特征表示和学习能力为金融、医疗等多个领域注入新的活力,但其训练过程存在安全威胁漏洞,攻击者容易通过操纵训练集或修改模型权重执行主流后门攻击:数据中毒攻击与模型中毒攻击。两类攻击所产生的后门行为十分隐蔽,后门模型可以保持干净样本的分类精度,同时对嵌入攻击者预定义触发器的样本呈现定向误分类。针对干净样本与触发器样本在拟合程度上的区别,提出一种基于自定义后门行为的触发器样本检测方案BackDetc,防御者自定义一种微小触发器并执行数据中毒攻击向模型注入自定义的后门,接着通过嵌入自定义触发器设计一种输入样本扰动机制,根据自定义触发器的透明度衡量输入样本的拟合程度,最终以干净样本的拟合程度为参照设置异常检测的阈值,进而识别触发器样本,不仅维持资源受限用户可负担的计算开销,而且降低了后门防御假设,能够部署于实际应用中,成功抵御主流后门攻击以及威胁更大的类可知后门攻击。在MNIST、CIFAR-10等分类任务中,BackDetc对数据中毒攻击与模型中毒攻击的检测成功率均高于目前的触发器样本检测方案,平均达到99.8%以上。此外,论文探究了检测假阳率对检测性能的影响,并给出了动态调整BackDetc检测效果的方法,能够以100%的检测成功率抵御所有分类任务中的主流后门攻击。最后,在CIFAR-10任务中实现类可知后门攻击并对比各类触发器样本检测方案,仅有BackDetc成功抵御此类攻击并通过调整假阳率将检测成功率提升至96.2%。

关键词：深度学习后门攻击自定义后门拟合程度触发器样本

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基于智能卡的匿名认证与密钥协商协议

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计算机应用与软件 2023年第4期40卷 282-288页

作者：张平贾亦巧王杰昌付主木河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023 郑州大学体育学院计算机教研室河南郑州450044 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

传统的基于身份的认证密钥协商协议常常无法保证客户的匿名性,且存在一些安全性问题。针对这种情况,提出一种基于智能卡的匿名认证与密钥协商协议。协议融入了智能卡对客户的口令和生物认证技术,以此确保了客户的匿名性,同时防止了因智... 详细信息

传统的基于身份的认证密钥协商协议常常无法保证客户的匿名性,且存在一些安全性问题。针对这种情况,提出一种基于智能卡的匿名认证与密钥协商协议。协议融入了智能卡对客户的口令和生物认证技术,以此确保了客户的匿名性,同时防止了因智能卡遗失所造成的冒充攻击,并在eCK模型与随机预言机模型下基于椭圆曲线离散对数难题证明了新协议的安全性。性能分析表明,新协议具有更强的安全属性、更高的通信效率、良好的推广性。

关键词：匿名认证密钥协商离散对数安全模型智能卡生物认证

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