检索结果-内蒙古大学图书馆

食品科学 2021年第12期42卷 248-254页

作者：杨雨菲刘翠玲吴静珠孙晓荣北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

为研究食用油在储存期间的品质变化情况,利用太赫兹衰减全反射技术对不同氧化程度的食用油进行无损识别。首先探究储存条件对食用油品质的影响情况,进一步根据国家定义食用油品质的标准将样品分为新鲜油、可食用油和不宜食用油,采集各... 详细信息

为研究食用油在储存期间的品质变化情况,利用太赫兹衰减全反射技术对不同氧化程度的食用油进行无损识别。首先探究储存条件对食用油品质的影响情况,进一步根据国家定义食用油品质的标准将样品分为新鲜油、可食用油和不宜食用油,采集各类油品的太赫兹时域光谱,经数据预处理后采用欧氏距离匹配法进行聚类分析,并采用线性判别分析法进行样本分类,其中欧氏距离匹配法识别食用油折射率谱,准确率为95.65%;线性判别分析法识别吸收系数谱数据,准确率为91.00%,经比较两模型识别准确率理想,分析效果良好。该研究首先得出储存条件对食用油品质的影响规律,以论证太赫兹衰减全反射技术在分析食用油储存期品质变化方面的可行性,实现了食用油品质的快速无损检测;也可为太赫兹光谱技术深入应用于食用油多种属性的研究提供一定参考依据。

关键词：食用油太赫兹光谱技术氧化性定性分析储存条件

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基于文本摘要的无监督关键词抽取方法

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计算机工程与设计 2024年第9期45卷 2779-2784页

作者：尤泽顺周喜董瑞张洋宁杨奉毅中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011 新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

为克服基于嵌入的关键词抽取方法在长文档上性能下降的问题,提出一种基于文本摘要的方法(summarization-based document embedding rank,SDERank)。将句向量的加权和作为文档嵌入,根据每个句子与文档主题的语义相关度赋予权重。以往基... 详细信息

为克服基于嵌入的关键词抽取方法在长文档上性能下降的问题,提出一种基于文本摘要的方法(summarization-based document embedding rank,SDERank)。将句向量的加权和作为文档嵌入,根据每个句子与文档主题的语义相关度赋予权重。以往基于嵌入的方法选择关键词时忽略候选词之间的关联,针对该问题,在SDERank的改进版SDERank+中,PageRank算法被用于提取候选词之间的共现权重作为相似度分数的修正。实验结果表明,在4个广泛使用的数据集上SDERank和SDERank+比之前最好的模型MDERank的F1分数平均高出2.2%和3.29%。

关键词：自动关键词抽取文本摘要长文档建模文档主题分析语义处理权重优化向量相似性

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基于区域感知的多尺度目标检测算法

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计算机工程 2023年第12期49卷 178-185页

作者：黄路李泽平杨文帮赵勇张嫡贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 北京大学深圳研究生院信息工程学院广东深圳518055

针对目标检测网络主分支层的特征信息易丢失、不同尺度的特征表达能力不平衡等问题,提出一种基于区域感知的多尺度目标检测算法。在YOLOv5的基础上采用数据增强、改进的边框损失和非极大值抑制方法,构建1个更强健的基线模型,沿着通道方... 详细信息

针对目标检测网络主分支层的特征信息易丢失、不同尺度的特征表达能力不平衡等问题,提出一种基于区域感知的多尺度目标检测算法。在YOLOv5的基础上采用数据增强、改进的边框损失和非极大值抑制方法,构建1个更强健的基线模型,沿着通道方向使用全局最大池化、全局平均池化、卷积等操作设计通道信息增强模块,并分别作用于骨干网络的每个主分支层,使得各个检测头在特征融合过程中也不会丢失主分支层的关键特征,以强化模型对重点区域的感知能力。利用加权特征融合方法融合不同尺度的特征信息,平衡不同尺度的输入特征对输出特征的表达能力,进而提高模型对多尺度目标的感知能力,通过调整模型的通道和深度,设计4种不同规模的网络结构。实验结果表明,相比YOLOv5s,该算法在Pascal VOC、MS COCO、Global Wheat、Wider Face、Motor Defect 5个数据集上的平均精度均值分别提高5.48、3.00、1.94、0.70和1.95个百分点。同时,该算法的平均精度均值最高为50.7%,分别比YOLOv4和Dynamic Head的最大模型提高7.2和3.0个百分点。

关键词：目标检测增强基线模型通道信息增强加权特征融合多尺度目标

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基于深度学习的弱监督语义分割方法综述

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1146-1168页

作者：项伟康周全崔景程莫智懿吴晓富欧卫华王井东刘文予南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023 梧州学院广西高校智能软件重点实验室梧州543003 贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵阳550025 百度北京100085 华中科技大学电子信息与通信学院武汉430071

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成... 详细信息

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实际场景中的应用。为了降低数据的标注成本并进一步拓宽语义分割的应用场景,研究者们越来越关注基于深度学习的弱监督语义分割方法,希望通过诸如图像级标注、最小包围盒标注、线标注和点标注等弱标注信息实现图像的像素级分割预测。首先对语义分割任务进行了简要介绍,并分析了全监督语义分割所面临的困境,从而引出弱监督语义分割。然后,介绍了相关数据集和评估指标。接着,根据弱标注的类型和受关注程度,从图像级标注、其他弱标注以及大模型辅助这3个方面回顾和讨论了弱监督语义分割的研究进展。其中,第2类弱监督语义分割方法包括基于最小包围盒、线和点标注的弱监督语义分割。最后,分析了弱监督语义分割领域存在的问题与挑战,并就其未来可能的研究方向提出建议,旨在进一步推动弱监督语义分割领域研究的发展。

关键词：语义分割深度学习弱监督语义分割(WSSS) 图像级标注最小包围盒标注线标注点标注大模型

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基于机器学习原子势函数的原子动力学蒙特卡洛程序TensorKMC的优化

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计算机科学 2024年第9期51卷 23-30页

作者：刘人僪陈欣商红慧张云泉大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

核反应堆压力容器是核电站中最重要的部件之一,在使用过程中通常会受到辐照损伤,这极大影响了其使用寿命,给核电站的安全带来隐患。原子动力学蒙特卡洛方法(AKMC)是研究材料辐照损伤的有效理论方法,可以与计算机数值模拟进行结合来研究... 详细信息

核反应堆压力容器是核电站中最重要的部件之一,在使用过程中通常会受到辐照损伤,这极大影响了其使用寿命,给核电站的安全带来隐患。原子动力学蒙特卡洛方法(AKMC)是研究材料辐照损伤的有效理论方法,可以与计算机数值模拟进行结合来研究压力容器的微结构演变。辐照损伤的材料存在缺陷,原子间相互作用建模时需要考虑非球对称相互作用,但TensorKMC在计算时并没有考虑到原子的角向作用。文中针对该问题,提出了一种包含角向相互作用、可以与TensorKMC的三重编码完美结合的指纹建模方法,并可利用多重度对角向指纹的计算过程进行化简。文中在TensorKMC程序中实现了该方法,测试结果显示角向指纹对势函数的精度有显著影响,最大角动量越高,势函数越精准,程序的模拟耗时也会显著增加。同时,也针对TensorKMC的原子势函数的激活函数开展了测试,结果表明梯度光滑的Softplus和SquarePlus相比初版TensorKMC所用的ReLU在拟合高维势能面时有明显的优势,在最大角动量较低时ReLU有性能优势,但随着最大角动量的增大,不同激活函数对总体模拟时间几乎无特别影响。因此,在实际研究中推荐使用梯度光滑的激活函数。

关键词：动力学蒙特卡洛原子指纹神经网络势

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无源物联网的编码技术研究

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物联网学报 2023年第3期7卷 24-31页

作者：杨义冰许荣涛陈霞王公仆艾渤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091 北京交通大学电子信息工程学院北京100091 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100091

无源反向散射通信技术能让传感器摆脱电池的束缚,避免繁杂的人工维护,有效降低传感器的成本。无源反向散射通信技术已被认为是实现无源物联网的关键技术之一。由于无源传感器节点资源受限,如何利用编码技术提高系统可靠性成为无源物联... 详细信息

无源反向散射通信技术能让传感器摆脱电池的束缚,避免繁杂的人工维护,有效降低传感器的成本。无源反向散射通信技术已被认为是实现无源物联网的关键技术之一。由于无源传感器节点资源受限,如何利用编码技术提高系统可靠性成为无源物联网的挑战性难题。聚焦无源物联网无源节点的编码和解码技术,首先,系统阐述传统信道编码发展历程,以及现有的RFID信道编码解码方案;然后,选择适合无源反向散射通信技术的3种编码方案;最后,仿真比较这3种编码方案的性能并总结优缺点。

关键词：无源物联网反向散射编码

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基于Access数据库技术的课程思政案例库系统的研发

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中国信息技术教育 2023年第12期 108-112页

作者：辛凤文蔡洪涛屈雯飞陈亚芳王燕宇沈阳医学院医学信息工程学院沈阳医学院计算机应用技术教研室

在课程教学过程中融入丰富的思政案例能够潜移默化地对学生进行思政教育,而这需要有大量的思政案例供教师使用。作者提出了使用Microsoft Access数据库技术快速构建一套以思政为主题的多媒体数据库系统的方法,不仅使课程思政教案具有信... 详细信息

在课程教学过程中融入丰富的思政案例能够潜移默化地对学生进行思政教育,而这需要有大量的思政案例供教师使用。作者提出了使用Microsoft Access数据库技术快速构建一套以思政为主题的多媒体数据库系统的方法,不仅使课程思政教案具有信息化管理功能,易于教师在教学过程中使用,而且能够使思政教案数据的存储更加安全。

关键词：智慧校园数据平台数字化校园基础平台

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基于冗余工序编码的高速列车节能驾驶智能算法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第12期53卷 3404-3414页

作者：应沛然曾小清沈拓袁腾飞宋海峰王奕曾同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 上海理工大学光电与计算机工程学院上海200093 上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室上海201804 上海大学悉尼工商学院上海201800 上海城市基础设施更新工程技术研究中心上海200032 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 香港城市大学计算机科学系中国香港999077

针对任意类型坡道组合和限速环境下高速列车节能驾驶优化问题,依据极大值原理推导得到最优解必要性条件,提出了包括冗余工序及其切换点区间的冗余工序编码概念和生成规则,设计了冗余工序编码分别与粒子群算法和有限变异遗传算法相结合的... 详细信息

针对任意类型坡道组合和限速环境下高速列车节能驾驶优化问题,依据极大值原理推导得到最优解必要性条件,提出了包括冗余工序及其切换点区间的冗余工序编码概念和生成规则,设计了冗余工序编码分别与粒子群算法和有限变异遗传算法相结合的PMP-PSO算法和PMP-LMGA算法,用以归并部分冗余工况并优化切换点位置。实验结果表明:在满足各项运行规则前提下,运用冗余工序编码可以显著加快复杂场景下的求解速度,稳定且有效降低总能耗,同时,应用多智能体并行计算可进一步提升求解效率。

关键词：铁路运输冗余工序编码有限变异遗传算法粒子群算法

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基于低秩汉克尔矩阵重构技术的星载间断调频连续波SAR成像方法

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电子与信息学报 2023年第4期45卷 1285-1292页

作者：闵林刘向前郝晓龙郭拯危李宁河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 北京跟踪与通信技术研究所北京100094

间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)是一种新型的集轻量化、低成本和低功耗于一体的新型SAR系统。该系统采用单根天线发射和接收信号,颠覆了传统的调频连续波(FMCW) SAR系统设计理念。在该模式下,由于发射机工作时接收机关闭,导致... 详细信息

间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)是一种新型的集轻量化、低成本和低功耗于一体的新型SAR系统。该系统采用单根天线发射和接收信号,颠覆了传统的调频连续波(FMCW) SAR系统设计理念。在该模式下,由于发射机工作时接收机关闭,导致合成孔径中出现周期性的间隔,采用传统成像算法进行成像,在聚焦SAR图像中将会出现周期性的虚假目标。为了有效地抑制虚假目标,该文基于子孔径回波数据,提出一种新的成像算法,即基于子孔径投影的低秩汉克尔矩阵重构技术(LHRTSP)。实验结果表明与现有方法相比,所提方法对虚假目标的抑制效果更佳,验证了所提方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达间断调频连续波虚假目标低秩汉克尔矩阵

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舰船目标运动状态光学卫星视频监测与估计

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测绘学报 2023年第10期52卷 1679-1692页

作者：汪韬阳洪建智张过蒋永华李欣董天成韩煜祺王京印杨亚鹏徐从安武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 清华大学计算机系北京100084 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 91977部队北京100036 海军航空大学信息融合研究所山东烟台264000 北京理工大学前沿技术研究院山东济南250300

光学卫星视频能够进行动目标连续监视,已成为当前研究热点。但目前多数研究仅针对基于视频像方的目标检测、跟踪及轨迹提取等方面,没有充分利用卫星载荷成像几何模型进行物方运动状态定量估计和精度验证。因此,本文提出一种基于光学卫... 详细信息

光学卫星视频能够进行动目标连续监视,已成为当前研究热点。但目前多数研究仅针对基于视频像方的目标检测、跟踪及轨迹提取等方面,没有充分利用卫星载荷成像几何模型进行物方运动状态定量估计和精度验证。因此,本文提出一种基于光学卫星视频的舰船目标运动状态定量估计方法,首先对卫星视频首帧进行精确定向;然后通过帧间稳像方法得到背景稳定的视频帧序列,在此基础上,针对正框目标跟踪方法定位精度低的问题,提出一种顾及旋转和尺度变化的舰船稳健跟踪方法进行目标跟踪;最后进行物方映射并估计目标运动轨迹、速度和方向。利用吉林一号光学视频卫星开展星海同步观测试验。实测结果表明,稀疏控制条件下的舰船目标几何定位精度为1.60 m,速度估计精度为0.18 m/s,方向估计精度为4.05°,相比同类方法具有显著提升,证明了本文方法的有效性和可行性。

关键词：光学卫星视频对地目标定位运动状态估计舰船目标精度

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