检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2020年第11期40卷 3384-3389页

作者：刘翠玲王少敏吴静珠孙晓荣北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

葵花籽壳内籽仁的品质直接影响产出食用油的质量,利用太赫兹时域透射成像技术,结合形态学滤波和K-均值图像分割的方法,对葵花籽破损粒、虫蚀粒、空壳粒三种异常样本进行带壳无损检测,实现对葵花籽壳内品质的探索研究。参考国家标准和前... 详细信息

葵花籽壳内籽仁的品质直接影响产出食用油的质量,利用太赫兹时域透射成像技术,结合形态学滤波和K-均值图像分割的方法,对葵花籽破损粒、虫蚀粒、空壳粒三种异常样本进行带壳无损检测,实现对葵花籽壳内品质的探索研究。参考国家标准和前人经验制备破损粒、虫蚀粒和空壳粒三种带壳葵花籽样本,利用太赫兹时域光谱仪TeraPulse 4000及透射成像附件,以0.2 mm的分辨率分别采集上述三种异常样本的光谱图像,并采集一颗正常葵花籽的光谱图像作为参照,以峰峰值成像的方式对四种葵花籽太赫兹图像进行重构。通过太赫兹图像可初步判断壳内籽仁的形态,但仍存在对比度低、边缘信息模糊等问题,需要进一步优化处理。采用形态学滤波算法对葵花籽的太赫兹图像进行滤波,选择边长为3的平坦型菱形结构元素作为核对图像进行一次膨胀,再计算图像的外部梯度,完成对图像的滤波处理;将形态学滤波结果分别与中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波结果进行比较,对比发现,形态学滤波不仅保证了图像的清晰度,保留了边缘信息,同时能使葵花籽样本与背景之间存在明显界限,有利于后续进行图像分割处理。为了更加准确的检测葵花籽籽仁的形态,对滤波后图像进行图像分割。采用K-均值聚类算法对滤波后的太赫兹图像进行图像分割;为提高分割结果的准确性,对不同样本的图像分别确定了不同的初始聚类中心个数K,其中破损粒K=4、虫蚀粒K=5、空壳粒K=3、正常粒K=4,分割后的图像能准确呈现葵花籽壳内籽仁的形态。研究结果表明,太赫兹时域透射成像技术结合形态学滤波及K-均值图像分割方法对实现葵花籽内部品质的带壳无损检测具有可行性,为后期建立带壳葵花籽品质无损检测模型奠定基础,为油料作物内部品质的带壳无损检测提供参考。

关键词：太赫兹时域成像形态学滤波 K-均值图像分割葵花籽无损检测

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基于模糊积分的多模糊决策树融合

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计算机研究与发展 2009年第3期46卷 470-477页

作者：翟俊海王熙照张素芳河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北省信息工程学校数学教研室河北保定071000

给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用... 详细信息

给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好.

关键词：模糊信息系统模糊决策树模糊ID3算法模糊熵模糊积分信息融合

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高光谱技术检测单籽粒小麦粗蛋白含量探索

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红外与激光工程 2016年第B05期45卷 127-131页

作者：吴静珠刘倩陈岩刘翠玲北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

小麦蛋白质含量的性状遗传力较高,通过选择蛋白质含量高的籽粒母本可以达到优质育种的预期效果。研究采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型来实现单籽粒小麦粗蛋白含量的快速预测。实验采集47份小麦样本(... 详细信息

小麦蛋白质含量的性状遗传力较高,通过选择蛋白质含量高的籽粒母本可以达到优质育种的预期效果。研究采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型来实现单籽粒小麦粗蛋白含量的快速预测。实验采集47份小麦样本(每份100粒)的高光谱图像并提取平均光谱信息,通过联合区间偏最小二乘法筛选特征变量优化建立多籽粒小麦粗蛋白平均模型。模型的相关系数为0.94,预测均方根误差为0.28%,相对分析误差为3.30。通过图像处理提取出待测单籽粒小麦的高光谱图像,应用平均模型预测单籽粒小麦在每个空间像素点的粗蛋白,取其平均值作为该粒麦种的最终粗蛋白含量。经验证,应用上述模型预测同一组样本的单籽粒小麦时,不同籽粒的小麦粗蛋白含量确实存在差异,但蛋白含量均围绕其所在样本的平均值浮动,因此反映出采用平均模型预测单籽粒小麦蛋白的准确性和基本可行性。该方法的研究可以为小麦育种过程中高蛋白籽粒麦种的优选提供一种新思路,推动小麦优质育种的发展。

关键词：高光谱图像联合区间偏最小二乘法单籽粒小麦粗蛋白育种

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消除纹理接缝的2D-3D纹理映射

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北京大学学报（自然科学版） 2006年第5期42卷 674-680页

作者：李笑岚查红彬浙江工商大学计算机与信息工程学院计算机科学与技术系北京大学信息科学技术学院智能科学视觉与听觉信息处理国家重点实验室系北京100871

通过小波分解技术将原始图像集合分为2类:边缘图和平滑图,然后根据人眼视觉机制,对此两类图像选择相应的拼接技术。边缘图像采用图像缝合法进行拼接,提出了在部分纹理图表面搜索最优缝合路径的方法。对平滑图像采用多尺度融合法拼接,其... 详细信息

通过小波分解技术将原始图像集合分为2类:边缘图和平滑图,然后根据人眼视觉机制,对此两类图像选择相应的拼接技术。边缘图像采用图像缝合法进行拼接,提出了在部分纹理图表面搜索最优缝合路径的方法。对平滑图像采用多尺度融合法拼接,其中的多尺度融合权函数能较好地体现三维模型的几何特征。实验结果说明了本算法的有效性。

关键词：小波块人类视觉系统多尺度融合融合权值图像缝合

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基于优化理论的社区无标度网络模型

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计算机学报 2015年第2期38卷 337-348页

作者：吴泓润覃俊易云飞李德毅郑波尽武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 中南民族大学计算机学院武汉430074 河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300 清华大学软件学院北京100084

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序... 详细信息

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序依赖等特定条件,而这些特定条件在真实网络的演化中往往并不存在.值得注意的是,多数学者同意社区网络起源于网络节点之间的类别距离,如地理距离、兴趣距离、偏好距离等,但现有研究尚未确证社区结构与类别距离之间的因果关系.针对组合法的缺点和社区特征起源的问题,该文建立了一个优化模型,该模型以无标度属性为优化目标,以类别距离为约束条件.仿真结果表明该模型揭示了类别距离与社区特征间的因果关系,能生成多种参数下的社区无标度网络,更好地拟合了现实世界中的社区无标度网络.

关键词：社区结构网络无标度网络优化理论类别距离社交网络社会计算复杂网络

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MIS中数据库安全性研究

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计算机工程 2002年第6期28卷 116-117,194页

作者：韩卫张艳苏燕山大学信息科学与工程学院计算机基础教研室秦皇岛066004

结合“业务MIS"的开发经验,介绍了数据库安全体系模型,并从安全管理、存取控制、备份与恢复、数据库加密等方面详细阐述了关键技术的实现方法。

关键词： MIS 数据库安全性管理信息系统加密计算机

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BOC信号合成相关函数通用无模糊跟踪方法

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航空学报 2014年第7期35卷 2031-2040页

作者：任嘉伟杨贵同贾维敏姚敏立第二炮兵工程大学403教研室陕西西安710025 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100115 第二炮兵工程大学907教研室陕西西安710025

针对全球导航卫星系统(GNSS)所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种能够应用于多种BOC类型信号的通用无模糊跟踪方法。首先基于调制形状码向量的概念提出了BOC信号通用表示方式。然后,推导了BOC信号互相关... 详细信息

针对全球导航卫星系统(GNSS)所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种能够应用于多种BOC类型信号的通用无模糊跟踪方法。首先基于调制形状码向量的概念提出了BOC信号通用表示方式。然后,推导了BOC信号互相关函数的调制形状码向量表达式。最后,在BOC通用模型的基础上,基于合成相关函数思想,设计了一种通用无模糊跟踪方法。仿真结果表明,该方法可以适用于各种相位和阶数以及复合和包含复信号的BOC调制信号,得到无模糊的窄单峰相关函数。通过分析该方法的抗噪声性能和多径抑制性能,证明其相对于传统的BOC无模糊跟踪方法具有更好的抗噪声性能。

关键词：全球导航卫星系统二进制偏移载波无模糊跟踪合成相关函数抗噪声多径抑制

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高校财经类专业建设如何应对新技术发展的要求

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中国高教研究 2008年第10期 92-93页

作者：余文芳赵文敏浙江工商大学计算机与信息工程学院计算机应用教研室主任浙江杭州310035 浙江工商大学计算机与信息工程学院实验室主任浙江杭州310035

财经类高校应面对专业信息技术发展的要求.从课程体系、课程内容、专业师资、专业实践四个环节对专业进行建设与优化,引入最新的专业信息技术内容与相应的实践活动,培养具有本专业信息系统应用和管理能力的财经专业人才,提高财经专业人... 详细信息

财经类高校应面对专业信息技术发展的要求.从课程体系、课程内容、专业师资、专业实践四个环节对专业进行建设与优化,引入最新的专业信息技术内容与相应的实践活动,培养具有本专业信息系统应用和管理能力的财经专业人才,提高财经专业人才的综合素质。

关键词：信息技术课程改革财经类专业

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基于DIB位图图像处理系统的应用研究

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微计算机信息 2007年第27期23卷 293-295页

作者：田杰吕建新武警工程学院通信工程系计算机信息教研室 710086

随着图像处理技术在多媒体领域的广泛应用,对图像处理的要求也越来越高,文章对已有的算法进行了改进,设计出基于DIB位图图像处理系统,详细论述了系统实现过程中所采用的关键技术。

关键词： DIB位图调色板颜色量化卷积

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下颌骨数字化可视模型的建立

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解剖学杂志 2008年第1期31卷 104-106页

作者：谷方崔益群王钰沈若武夏玉军青岛大学医学院解剖学教研室青岛266021 青岛大学信息工程学院计算机应用教研室青岛266021

目的:建立下颌骨的三维数字化可视模型。方法:选择合适的尸体标本,经固定、动脉灌注、冷冻、包埋、洗切、数据采集,获得数字人数据集,取数字人数据图像中下颌骨有关的二维图像,提取其轮廓线,利用Amira软件系统进行下颌骨的外形及下颌管... 详细信息

目的:建立下颌骨的三维数字化可视模型。方法:选择合适的尸体标本,经固定、动脉灌注、冷冻、包埋、洗切、数据采集,获得数字人数据集,取数字人数据图像中下颌骨有关的二维图像,提取其轮廓线,利用Amira软件系统进行下颌骨的外形及下颌管的重建。结果:利用数字人数据得到下颌骨精细的三维模型,在三维空间上真实地再现了下颌骨、下颌牙的解剖形态,并准确地显示出下颌管的位置与走行。结论:通过数字人数据,采用应用软件重建方法获得下颌骨三维模型,为口腔解剖及外科教学、下颌骨的美容整形及正颌外科手术治疗、下颌牙齿种植等提供了解剖学依据。

关键词：下颌骨数字人模拟手术三维重建

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