检索结果-内蒙古大学图书馆

汉字识别技术综述

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语言文字应用 1997年第2期 79-88页

作者：张当中北京信息工程学院计算机识别与应用研究室

介绍我国汉字识别技术的历史和现状，叙述汉字识别的基本原理和统计决策、句法结构两种基本识别方法。以ＢＩ－６Ⅱ汉字文本识别系统为实例介绍实用的汉字识别系统（汉字ＯＣＲ）的概貌。

关键词：印刷体汉字识别手写印刷体汉字电子通信学联机手写汉字识别技术综述汉字识别系统版面分析会议论文集识别方法中文信息

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中文医疗文本中的嵌套实体识别方法

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软件学报 2024年第6期35卷 2923-2935页

作者：闫璟辉宗成庆徐金安北京交通大学计算机与信息工程学院北京100091 模式识别国家重点研究室(中国科学院自动化研究所) 北京100190

实体识别是信息抽取的关键技术.相较于普通文本,中文医疗文本的实体识别任务往往面对大量的嵌套实体.以往识别实体的方法往往忽视了医疗文本本身所特有的实体嵌套规则而直接采用序列标注方法,为此,提出一种融合实体嵌套规则的中文实体... 详细信息

实体识别是信息抽取的关键技术.相较于普通文本,中文医疗文本的实体识别任务往往面对大量的嵌套实体.以往识别实体的方法往往忽视了医疗文本本身所特有的实体嵌套规则而直接采用序列标注方法,为此,提出一种融合实体嵌套规则的中文实体识别方法.所提方法在训练过程中将实体的识别任务转化为实体的边界识别与边界首尾关系识别的联合训练任务,在解码过程中结合从实际医疗文本中所总结出来的实体嵌套规则对解码结果进行过滤,从而使得识别结果能够符合实际文本中内外层实体嵌套组合的组成规律.在公开的医疗文本实体识别的实验上取得良好的效果.数据集上的实验表明,所提方法在嵌套类型实体识别性能上显著优于已有的方法,在整体准确率方面比最先进的方法提高0.5%.

关键词：实体识别中文文本医疗领域嵌套实体识别边界识别

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云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法研究

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计算机研究与发展 2014年第5期51卷 1095-1107页

作者：王鹏黄焱李坤郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

针对云计算集群具有海量节点和高耦合性的特点,将云计算集群中各节点的参数变化投影为相空间上投影点的运动,定义云计算集群的相空间负载均衡度,以其为评估指标建立云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法,实现了云计算集群相空间投影... 详细信息

针对云计算集群具有海量节点和高耦合性的特点,将云计算集群中各节点的参数变化投影为相空间上投影点的运动,定义云计算集群的相空间负载均衡度,以其为评估指标建立云计算集群相空间负载均衡度优先调度算法,实现了云计算集群相空间投影在不同负载请求情况下平稳的点状聚集.通过仿真实验利用相空间负载均衡度、广义温度、广义熵等参数和集群的相空间投影对算法的效果进行分析,实验表明,相空间负载均衡度优先算法在大多数调度指标上都优于最小负载优先算法,并且集群规模越大系统的相空间负载均衡度越稳定.

关键词：云计算相空间负载均衡度调度算法广义热力学参数

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MPEG-4验证模型中的位率控制策略

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计算机科学 2003年第10期30卷 167-169页

作者：周兵李晓强李炜郑州大学信息工程学院计算机应用研究室郑州450052 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室北京100083

1引言始于20世纪70年代的数字视频处理技术经过三十多年的发展,取得了很大的进展,其中国际标准化组织ISO/IEC下属的MPEG专家组制定的标准系列包括已经制定完成的MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、MPEG-7标准以及正在制定当中的MPEG-21标准.

关键词： MPEG-4 验证模型位率控制策略多媒体编码标准图像编码视频编码

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云计算系统相空间分析模型及仿真研究

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计算机学报 2013年第2期36卷 286-296页

作者：王鹏张磊任超郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049

针对云计算系统具有海量节点和节点间高耦合性的特点,提出了将云计算系统投影到参数相空间,将节点参数的变化转化为参数相空间中点的运动,利用海量节点在参数相空间的运动与热力学运动的相似性定义来分析云计算系统在相空间上的广义热... 详细信息

针对云计算系统具有海量节点和节点间高耦合性的特点,提出了将云计算系统投影到参数相空间,将节点参数的变化转化为参数相空间中点的运动,利用海量节点在参数相空间的运动与热力学运动的相似性定义来分析云计算系统在相空间上的广义热力学参数,并在参数相空间的基础上进一步定义云计算系统的动量相空间,建立云计算相空间分析方法的基本理论模型.依据该模型建立了相空间调度算法,通过仿真对比实验验证了相空间分析模型对云计算系统工作状态的分析表述能力和相空间调度算法的有效性.相空间调度算法能使云计算系统在参数相空间中保持低熵的均衡状态.

关键词：云计算参数相空间动量相空间相空间调度算法广义热力学参数

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中文OCR中的版面分析算法初探

中文OCR中的版面分析算法初探

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中国中文信息学会第六届全国汉字识别学术会议

作者：周长岭信息工程学院计算机识别与应用研究室

随着ＯＣＲ软件的普及，自动版面分析显得越来越重要，该文提出了一种基于“自底向上”思想的版面分析方法，基本可以满足实际的需要。

关键词：汉字识别汉字处理版面分析

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基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法

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电子学报 2016年第2期44卷 405-412页

作者：燕京京王鹏范家兵黄焱中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室四川成都610225

提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网... 详细信息

提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网格;数据读入网格结构之后,算法的处理时间与数据集规模无关.实验结果表明:CCSA-QHOM算法较适合于处理每个子类局部区域的网格密度分布呈单峰特性的数据集的聚类中心选择问题.

关键词：聚类中心量子谐振子聚类个数网格单峰特性

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多尺度量子谐振子高维函数全局优化算法

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电子学报 2013年第12期41卷 2468-2473页

作者：王鹏黄焱任超郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室四川成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,结合基于高斯尺度函数的多尺度二进信息采样方法,提出了高维函数优化问题的多尺度量子谐振子算法模型,该算法模型将高维函数优化过程分为尺度收敛和量子谐振子收敛... 详细信息

函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,结合基于高斯尺度函数的多尺度二进信息采样方法,提出了高维函数优化问题的多尺度量子谐振子算法模型,该算法模型将高维函数优化过程分为尺度收敛和量子谐振子收敛两个步骤,物理模型明确,无需编码和复杂的初始条件设定,即可实现高维函数优化.通过对15种典型二维优化测试函数和6种典型的高维优化测试函数进行实验和分析表明,多尺度量子谐振子算法可以快速精确地获得高维函数的全局最优解,同时采用"降频"方法可以提高对具有"高频"成分函数的搜索速度.

关键词：多尺度量子谐振子算法波函数函数优化全局优化

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基于自定义后门的触发器样本检测方案

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信息安全学报 2022年第6期7卷 48-61页

作者：王尚李昕宋永立苏铓付安民南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 北京计算机技术及应用研究所北京100036

深度学习利用强大的特征表示和学习能力为金融、医疗等多个领域注入新的活力,但其训练过程存在安全威胁漏洞,攻击者容易通过操纵训练集或修改模型权重执行主流后门攻击:数据中毒攻击与模型中毒攻击。两类攻击所产生的后门行为十分隐蔽,... 详细信息

深度学习利用强大的特征表示和学习能力为金融、医疗等多个领域注入新的活力,但其训练过程存在安全威胁漏洞,攻击者容易通过操纵训练集或修改模型权重执行主流后门攻击:数据中毒攻击与模型中毒攻击。两类攻击所产生的后门行为十分隐蔽,后门模型可以保持干净样本的分类精度,同时对嵌入攻击者预定义触发器的样本呈现定向误分类。针对干净样本与触发器样本在拟合程度上的区别,提出一种基于自定义后门行为的触发器样本检测方案BackDetc,防御者自定义一种微小触发器并执行数据中毒攻击向模型注入自定义的后门,接着通过嵌入自定义触发器设计一种输入样本扰动机制,根据自定义触发器的透明度衡量输入样本的拟合程度,最终以干净样本的拟合程度为参照设置异常检测的阈值,进而识别触发器样本,不仅维持资源受限用户可负担的计算开销,而且降低了后门防御假设,能够部署于实际应用中,成功抵御主流后门攻击以及威胁更大的类可知后门攻击。在MNIST、CIFAR-10等分类任务中,BackDetc对数据中毒攻击与模型中毒攻击的检测成功率均高于目前的触发器样本检测方案,平均达到99.8%以上。此外,论文探究了检测假阳率对检测性能的影响,并给出了动态调整BackDetc检测效果的方法,能够以100%的检测成功率抵御所有分类任务中的主流后门攻击。最后,在CIFAR-10任务中实现类可知后门攻击并对比各类触发器样本检测方案,仅有BackDetc成功抵御此类攻击并通过调整假阳率将检测成功率提升至96.2%。

关键词：深度学习后门攻击自定义后门拟合程度触发器样本

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多尺度量子谐振子算法在组合优化问题中的性能分析

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电子科技大学学报 2016年第3期45卷 469-474页

作者：王鹏黄焱安俊秀李建平西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京石景山区100049 成都信息工程大学并行计算实验室成都610225 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法... 详细信息

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法物理模型要求的高斯邻域生成方法优于随机邻域生成方法,而且MQHOA算法对TSP问题的求解结果在获得最优解的概率和多次实验的平均最小距离两个指标上都要优于模拟退火算法,与其他算法对比也证明了该算法具有较好的性能。同时还研究了在规则城市数据集条件下算法的性能和收敛情况。这些结果证明MQHOA算法可以较好地被应用于组合优化问题。

关键词：组合优化多尺度量子谐振子算法优化算法旅行商问题

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