检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2015年第10期9卷 1271-1280页

作者：王鹏黄焱成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

依据谐振子物理模型及量子谐振子波函数的概率解释构造了一种新的全局优化算法——多尺度量子谐振子优化算法(multi-scale quantum harmonic oscillator optimization algorithm,MQHOA)。定义了算法的波函数,并利用算符方法证明了全局... 详细信息

依据谐振子物理模型及量子谐振子波函数的概率解释构造了一种新的全局优化算法——多尺度量子谐振子优化算法(multi-scale quantum harmonic oscillator optimization algorithm,MQHOA)。定义了算法的波函数,并利用算符方法证明了全局搜索精度和局部搜索精度之间的测不准关系,指出算法必须包含量子谐振子收敛和多尺度收敛两个嵌套的基本收敛过程,才能实现对全局最优解的逐步逼近。通过与量子粒子群算法和模拟退火算法对15种标准测试函数进行实验比对,证明了MQHOA在求解函数全局优化问题时具有更好的适应性、稳定性和精确性。

关键词：多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA) 优化算法测不准关系高斯随机数

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基于空间结构的林分模拟方法研究

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中南林业科技大学学报 2012年第10期32卷 40-44页

作者：匡一龙谭骏珊张怀清中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 中国林业科学研究院资源信息研究所计算机应用研究室北京100091

通过研究了模拟林分的方法,发现存模拟林分方法中缺少一种共性的机制。没有通过利用林分结构作为模拟林分的规则,只是通过定性的模拟而不是将模拟指标量化,主要通过人为设定并且不能对于混交林进行模拟,缺乏合理性、真实性、广泛性。本... 详细信息

通过研究了模拟林分的方法,发现存模拟林分方法中缺少一种共性的机制。没有通过利用林分结构作为模拟林分的规则,只是通过定性的模拟而不是将模拟指标量化,主要通过人为设定并且不能对于混交林进行模拟,缺乏合理性、真实性、广泛性。本研究提出了一种基于空间结构的林分模拟方法,通过量化的林分结构指标模拟林分来模拟林分,为林业科研工作与经营管理提供更可靠的模拟数据来源。

关键词：林分模拟空间结构混角度角尺度大小比

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基于Hadoop云计算平台的大规模图像检索方案

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计算机应用 2014年第3期34卷 695-699页

作者：朱为盛王鹏中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610225

针对传统图像检索方法在处理海量图像数据时面临困扰的问题,提出了一种基于传统视觉词袋(BoVW)模型和MapReduce计算模型的大规模图像检索(MR-BoVW)方案。该方案充分利用了Hadoop云计算平台海量存储能力和强大的并行计算能力。为了更好... 详细信息

针对传统图像检索方法在处理海量图像数据时面临困扰的问题,提出了一种基于传统视觉词袋(BoVW)模型和MapReduce计算模型的大规模图像检索(MR-BoVW)方案。该方案充分利用了Hadoop云计算平台海量存储能力和强大的并行计算能力。为了更好地处理图像数据,首先引入一种改进的Hadoop图像数据处理方法,在此基础上分特征向量生成、特征聚类、图片的向量表示与倒排索引构建三个阶段MapReduce化。多组实验表明,MR-BoVW方案具有优良的加速比、扩展率以及数据伸缩率,效率均大于0.62,扩展率以及数据伸缩率曲线平缓,适于大规模图像检索。

关键词：云计算 Hadoop MapReduce 图像检索视觉词袋模型

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基于校验编码备份的分布存储方案

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计算机应用 2013年第1期33卷 211-214,218页

作者：陈冬晓王鹏中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610225

传统的云计算存储系统为保障可用性,一般使用镜像冗余备份而产生大量冗余备份数据,影响了存储数据空间的利用效率。针对此情况,为减少备份数据对存储空间的占用,提出一种存储方案。放弃了镜像冗余备份,引入校验编码的方式进行备份,以减... 详细信息

传统的云计算存储系统为保障可用性,一般使用镜像冗余备份而产生大量冗余备份数据,影响了存储数据空间的利用效率。针对此情况,为减少备份数据对存储空间的占用,提出一种存储方案。放弃了镜像冗余备份,引入校验编码的方式进行备份,以减少备份数据;同时采用了冲突跳转的机制对备份进行验证,在保证备份数据有效性的前提下减少备份数量。通过模拟程序运行结果与主流云存储方案的对比表明,所提存储方案在保证数据可靠性的同时,显著地降低了分布存储对磁盘空间的占用。

关键词：云存储一致性哈希 Hadoop分布式文件系统数据备份数据恢复

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基于负载灰度图映射模型的云集群负载评估方法

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计算机科学 2012年第3期39卷 23-27页

作者：董静宜王鹏秦永波江炳坤陈磊任超成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049

为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变... 详细信息

为了快速评估云计算中百万节点的整体负载状态,通过分析负载均衡本质与图像均衡特征的对应关系,以熵和信息论为基础,构建了集群负载信息向灰度图的映射模型,完成了负载均衡研究向图像均衡分析的转换。通过图像压缩、信息熵、haar小波变换方法对图像进行分析,提出了一种基于图像处理的集群负载评估方法。实验表明,该方法可以较快地评估出集群均衡性,由此得到的集群负载状态值为负载均衡算法的改进提供了新的思路。

关键词：云计算,负载评估方法,负载灰度图映射模型

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粒子群算法量子模型

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计算机应用 2011年第A02期31卷 50-53页

作者：江炳坤王鹏肖黎彬秦永波中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610041

针对目前粒子群优化(PSO)算法理论基础薄弱,算法本质的分析还未形成体系的问题,从微观的角度出发,以量子力学为基础,提出并建立了粒子群优化算法的量子模型。模型采用无限深方势阱为分析背景,将算法的搜索过程解释为量子状态的转换,并... 详细信息

针对目前粒子群优化(PSO)算法理论基础薄弱,算法本质的分析还未形成体系的问题,从微观的角度出发,以量子力学为基础,提出并建立了粒子群优化算法的量子模型。模型采用无限深方势阱为分析背景,将算法的搜索过程解释为量子状态的转换,并通过模型解释算法执行过程中的内部机制,最后通过实验证明了所提出PSO算法寻优的量子本质。

关键词：群体智能粒子群优化算法全局优化量子模型无限深方势阱

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量子谐振子优化算法

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计算机应用 2012年第A02期32卷 1-4,44页

作者：肖黎彬王鹏陈磊郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049

量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算... 详细信息

量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算法的对应关系,将这种关系对应到算法模型的构建,理论上证明了由量子谐振子模型构建的算法能够在解空间形成高斯曲线的分布形式,并能够在势阱的约束下快速收敛到最优解。最后将该算法应用于求解旅行商问题(TSP),通过选取三组实验数据,将该算法与同等规模下的模拟退火算法进行比较,实验结果表明量子谐振子算法具备更好的收敛性和寻优能力。

关键词：智能优化算法量子谐振子基态解空间高斯分布旅行商问题

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基于相空间的云计算仿真系统研究与设计

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计算机科学 2013年第2期40卷 84-86,111页

作者：张磊王鹏黄焱陈冬晓郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049

提出并实现了一种基于热力学相空间的云计算集群仿真系统设计方法。将云计算集群节点信息投影到相空间,构建云计算系统的相空间分析模型,将云计算集群节点的参数变化转变为其在相空间投影点的运动,并通过相空间的宏观热力学参数反映云... 详细信息

提出并实现了一种基于热力学相空间的云计算集群仿真系统设计方法。将云计算集群节点信息投影到相空间,构建云计算系统的相空间分析模型,将云计算集群节点的参数变化转变为其在相空间投影点的运动,并通过相空间的宏观热力学参数反映云计算集群的整体状态,为云计算核心调度算法的研究和云计算数据中心的运行测试提供了仿真测试平台和衡量标准。实验结果表明,全新构建的云计算仿真系统的仿真实验环境搭建简单,仿真结果能够直观、全面地反映出云计算集群的整体状态和调度算法性能等。

关键词：云计算参数相空间动量相空间调度算法

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多尺度量子谐振子算法性能分析

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计算机应用 2015年第6期35卷 1600-1604页

作者：袁亚男王鹏刘峰中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610225

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)具有良好的全局收敛性以及自适应性。为分析研究MQHOA求解精度与速度具体性能,通过求解整数非线性规划问题,将MQHOA和采用量子行为模型且已被广泛使用的量子粒子群优化(QPSO)算法以及改进的随机平均最好位... 详细信息

多尺度量子谐振子算法(MQHOA)具有良好的全局收敛性以及自适应性。为分析研究MQHOA求解精度与速度具体性能,通过求解整数非线性规划问题,将MQHOA和采用量子行为模型且已被广泛使用的量子粒子群优化(QPSO)算法以及改进的随机平均最好位置量子粒子群(QPSO-RM)算法进行理论模型和实验对比,仿真实验中,MQHOA对7组无约束整数规划问题的求解均取得100%成功率且求解速度整体上略快于QPSO和QPSO-RM;对2组有约束整数规划问题的求解速度比QPSO、QPSO-RM稍慢,但MQHOA的求解成功率均为100%,高于后两者;通过和QPSO、QPSO-RM的收敛过程进行对比,MQHOA更快更早于对比算法收敛到全局最优解。实验结果表明:MQHOA能有效地适应整数规划求解问题,能够避免陷入局部最优解的情况从而获得全局最优解,并在求解精度和收敛速度上均优于对比算法。

关键词：多尺度量子谐振子算法全局收敛量子行为模型量子粒子群优化算法整数非线性规划

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基于相空间的云计算专用监控系统

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计算机工程 2013年第7期39卷 40-44页

作者：郭又铭王鹏唐华陈磊肖黎彬中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院研究生院北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室成都610225

现有的集群监控系统不能反映云计算集群具有海量节点且高耦合的特性。针对该问题,设计一种基于热力学相空间理论的云计算专用监控系统。采用将节点运行参数向相空间映射的方式,使节点参数的变化转换为相空间中投影点的运动,从而对相空... 详细信息

现有的集群监控系统不能反映云计算集群具有海量节点且高耦合的特性。针对该问题,设计一种基于热力学相空间理论的云计算专用监控系统。采用将节点运行参数向相空间映射的方式,使节点参数的变化转换为相空间中投影点的运动,从而对相空间图像和参数进行分析。测试结果表明,该监控系统可以即时有效地反映云计算集群的整体负载和运行状态,实现对云计算集群的宏观监控。

关键词：云计算监控系统热力学相空间宏观监控耦合关系

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